算法工程师 12k-24k

中科声玄是一家专注“机器听觉检测 + AI 智能质检” 的国家高新技术企业，依托中科院声学所科研基因，为汽车、3C、家电、医疗等行业提供领先的噪声与异音智能检测全栈方案。公司产品及服务已应用到汽车、3C、医疗、家电等各领域的头部企业产业链中。

岗位需求：
1、算法研发
设计并实现工业噪声 / 振动信号的特征提取、异常检测与声源分类模型
持续优化模型精度、实时性与鲁棒性，降低误报 / 漏报
2、数据处理
参与声音数据标签体系、数据清洗与增强策略的制定
搭建自动化训练模型
3、部署与产品化
将模型部署到边缘 GPU / ARM / NPU 设备，完成量化、裁剪与推理加速
与软件、硬件团队协作，保障算法在产线 24×7 稳定运行
4、技术前瞻
跟踪机器听觉与自监督音频模型等前沿成果，推动落地
输出技术专利 / 论文，持续夯实公司技术壁垒

我们期望你
硕士及以上学历，信号处理、机器学习、电子工程、计算机、声学等相关专业
1年以上音频 / 振动 AI 项目经验，熟练使用 PyTorch / TensorFlow
熟悉 MFCC、Log-Mel、SpecAugment、对比学习或无监督异常检测方法
具备模型部署实战：ONNX、TensorRT、量化、边缘端优化之一
良好的代码习惯（Python/C++），能够独立完成算法模块设计
善于跨部门协作，对工业现场问题有 Owner 意识与快速落地能力

加分项
ICASSP、Interspeech、CVPR 等会议/期刊论文
工业声学 / NVH / 结构振动分析背景
主导过 AI MLOps 平台或数据管理系统
声学 AI 发明专利

你将获得
核心席位：直接参与面向世界级客户的机器听觉产品研发
成长平台：算法 + 硬件 + 场景落地的实战闭环，技术深度与业务视野双提升
优厚回报：极具竞争力的薪酬 + 高额项目奖金
开放文化：扁平管理、快速决策，鼓励创新与技术分享