岗位职责： 1、参与公司图形图像算法设计与开发； 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现； 3、构建高效率的算法平台，优化产品各环节的用户体验； 任职要求： 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉基本的信号处理知识，熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法； 3、图形图像相关工作经验，包括但不限于：图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等； 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证； 5、扎实的数学基础，能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法； 6、编程基础扎实，有良好的编程规范，熟练运用C++进行代码开发； 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先；

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，深入理解和抽象客户的业务需求，灵活正确运用数据分析/数据挖掘/优化算法等相关技术解决客户的实际问题； 2. 针对设备域、质量域、工艺域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，基于公司的数据平台产品，进行数据分析算法和产品的研发工作； 3. 针对客户现场的实际数据分析项目，开展如下工作：业务理解、数据治理、领域建模、特征工程、数据分析相关算法模型的开发、测试和优化等。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力。 2. 精通数据处理、统计分析、机器学习和优化算法理论及实践；熟悉自动控制、热能动力、化工过程、半导体物理、集成电路等理论者优先；熟悉工业现场的设备数据、MES数据、有工业数据分析相关的实际项目经验者优先。 3. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, statsmodel,matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有工程化代码开发经验。 4. 有较强的算法软件研发经验，熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等）；具有工业软件和算法开发经验者优先。 5. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领其他技术人员一起交付客户项目者优先（高级）。 6. 工业专业教育背景或工作经验，具有自动化、电力、电子、能源动力、半导体或化工等专业知识背景，硕士以上学历者优先。 7. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者优先。

岗位职责： 1 完成AI人工智能方向相关培训课程的研发和教学任务； 2 完成高校合作实训方案的撰写； 3 积极参与公司内部培训，保持技术先进性； 4 参与专业教材开发。   任职资格： (1) 扎实的数学基础和逻辑思维能力，人工智能/统计学/大数据/计算机/数学等相关专业优先； (2) 熟悉PYTHON和JAVA开发，熟悉Linux操作系统，2年以上人工智能开发工作经验； (3) 熟悉深度学习开源平台，如TensorFlow、Torch、Caffe、MxNet等，并且至少具有一个平台上的项目开发经验； (4) 对统计机器学习、自然语言处理、知识图谱、计算机视觉、语音识别及合成等至少一个领域有较为深入的研究； (5) 有一定的团队管理能力，需具备良好的思维能力，自学能力，创新能力，团队协作能力以及较强的责任心；

1、构建各种算法和数学模型为公司的采购、生产、营销等业务提供全方位的科学的算法模型支撑，如： 销售预测、采购预测、排产算法、行情预估、 智能定价、智能促销、推荐算法、 用户画像、竞品识别、风险预警等等 2、根据业务需求，出具算法设计文档，实施数据开发、算法开发、优化和上线工作； 3、协助报表/指标的开发，提供最终ADS层数据支持和逻辑说明； 4、结合公司业务发展，持续跟进、迭代、优化已上线的分析和算法模型； 【任职要求】 1、**本科以上学历，数理统计类、计算科学类等数学类相关对口专业优先 2、5年以上数据分析、算法建模相关工作经验，对数据敏感，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值； 3、熟练掌握SQL进行数据处理，熟悉 mysql/oracle/GreenPlum/Hive等 4、熟练使用python等脚本语言进行分析和数学建模，熟悉sklearn/scipy/pandas/tensoflow/pyspark常用依赖包 5、熟悉聚类、分类、回归、整数规划、图论、协同过滤等经典机器学习、运筹优化、推荐算法原理， 并对其中多个有过实战应用经验。 6、加分项：熟悉NLP领域相关算法原理并有过一定的实战应用经验；会使写爬虫进行数据采集。

工作职责： 1.研发基于深度学习的遥感图像处理算法（目标检测/图像分割/变化识别）。 2.构建面向多光谱、高光谱、SAR等遥感数据的专用模型。 3.优化模型在复杂地形、小目标、多尺度场景下的表现。 4.实现模型轻量化及边缘计算部署方案。 任职要求： 1.硕士及以上学历，遥感专业优先。 2.3年以上计算机视觉算法经验。 3.精通Transformer、R-CNN、U-Net等架构。 4.熟悉GDAL、OpenCV等图像处理工具。 5.熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架。 6.在建筑物提取、耕地识别等场景有落地经验者优先 具体薪资可根据个人情况面议

工作职责： 1.研发基于深度学习的遥感图像处理算法（目标检测/图像分割/变化识别）。 2.构建面向多光谱、高光谱、SAR等遥感数据的专用模型。 3.优化模型在复杂地形、小目标、多尺度场景下的表现。 4.实现模型轻量化及边缘计算部署方案。 任职要求： 1.硕士及以上学历，遥感专业优先。 2.3年以上计算机视觉算法经验。 3.精通Transformer、R-CNN、U-Net等架构。 4.熟悉GDAL、OpenCV等图像处理工具。 5.熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架。 6.在建筑物提取、耕地识别等场景有落地经验者优先。

职位描述： 1、围绕公司业务,负责大语言模型的算法微调,知识库研发,模型训练，AI-Agent开发,数据处理,集成支持等工作 ； 2、基于公司现有的AI技术栈的相关算法设计、研发、调试； 3、 配合软件团队对AI模型的应用，优化及部署； 4、 负责相关文档的整理、编写与调研 ； 5、 负责相关技术方案和产品技术方案预研的demo，并给出实验结果； 6、 对AI算法框架要有整体的认知，能够从全局的角度来判断问题出现的情况 。 职位要求： 1、 本科及以上学历，图像处理、计算机科学、人工智能学科及电子工程等相关专业，5年及以上工作经验； 2、 有良好微积分，概率学、矩阵论、线性代数的数学基础和编程能力； 3、 熟悉掌握主流的图像滤波、图像分类、目标检测、图像分割、图像复原、行为分析、异常检测等算法； 4、 熟练掌握深度学习算法，必须熟悉YOLO框架，了解 CNN, GAN, RNN, GNN, Transforms等； 5、 熟练掌握PyTorch深度学习框架； 6、 熟练掌握Python/C/C++等语言工具，有较强的算法分析和工程化能力； 7、 熟悉Nvidia显卡的利用，加速，剪枝，压缩等优化工作； 8、 有AIGC部署经验，LLM大模型微调经验，提示词/RAG相关工作经验优先； 9、 具有较强的学习能力，独立解决问题能力和良好的团队合作精神； 10、 有BI项目经验优先； 11、 有智慧城市，城市治理相关项目经验优先；

1、负责公司肿瘤放射治疗剂量预测和图像分割的模型训练； 2、根据业务场景，参与实施方案的制定，技术的选型、算法设计优化等工作； 3、根据研发需要能够进行研发对接及沟通工作； 任职资格： 1、计算机相关专业硕士及以上研究生，有扎实的编程功底，熟练掌握图像处理与模式识别等； 2. 学习应用数学、图像处理、模式识别、机器学习等相关课程； 3、有过发表SCI论文的同学优先； 4、具有良好的沟通能力，积极进取，和良好的团队合作精神； 5、实习优秀者可转正。

【岗位职责】 1、负责AI应用的架构设计、开发、部署、维护、调优； 2、负责业务算法的开发； 【岗位要求】 1、本科及以上学历，计算机/数学/机器学习相关专业，2年以上AI领域相关工作经验； 2、熟练掌握神经网络相关的知识和开发技能，充分理解并掌握CNN、RNN、DNN等网络，并有实际开发经验。 3、理解Transformers模型、理解大语言模型的相关技术细节，具有目前市面上常用的大语言模型的微调、预训练实操经验，有NLP经验尤佳； 4、有数据挖掘、数据分析、业务模型建模等经验，有大数据开发经验尤佳。 5、熟练掌握Python编程语言和pytorch框架； 6、AI框架与工具：熟练使用TensorFlow、PyTorch、Keras等主流深度学习框架 【工作内容】 1、算法相关的应用开发工作 2、以大数据为基础的数据挖掘、数据分析工作 3、业务算法模型的开发 4、AI应用开发工作 【素质要求】 1、沟通能力强，理解能力强，逻辑性强，具备团队协作精神； 2、思维灵活，学习能力强，求知欲强，有钻研精神，对技术新趋势保持关注； 3、执行力强，勇于承担责任，能承受创业公司的高强度节奏和快速发展要求。 职位福利：五险一金、年底双薪、交通补助、带薪年假、高温补贴、员工旅游、节日福利

职位描述 TensorFlow自然语言处理 语音算法 知识推理 知识图谱Python 岗位职责： 1、负责公司AI模型的工程化开发以及部署 2、负责与产品经理对接，实现产品经理的AI模型需求 3、运用自然语言处理，机器学习，知识建模等方法，构建行业知识图谱库、推理平台； 4、负责知识图谱的构建和相关算法设计和开发； 5、追踪知识图谱前沿技术，结合业务需求，探索并应用实际业务； 任职要求： 1、大学本科以上，数学及计算机相关专业。 2、熟悉Tensorflow、Pytorch等主流的深度学习框架 3、有较强的算法设计研究和落地编码实现能力，有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习/自然语言处理/深度学习等常用算法模型并有一定的落地实现经验； 4、至少精通Python语言，有相关项目开发、开源项目开发经验者优先； 5、有对话系统/知识抽取/知识图谱/知识推理等相关项目实际工作经验优先，熟悉Spark/Hive/Hadoop等大数据相关经验者优先。

1.负责视频推荐算法系统研发，挖掘和分析海量用户和视频的数据，深入理解用户各类行为，构建用户和商品的画像体系； 2.挖掘可通过算法驱动业务增长的点，并推动落地； 3.不断提升推荐效果及多目标全局指标； 任职要求 1.推荐/搜索/广告/机器学习相关背景，3年及以上工作经验； 2.有较为扎实的编码功底，熟悉scala，python、java编程等至少一种编程语言，有离线、实时大数据开发能力，熟悉Tensorflow2.0、Spark、Flink； 3.对机器学习，深度学习有扎实的理论基础及应用，熟悉特征处理、召回、排序、重排； 4.具备跨团队合作的经验，有良好的业务判断能力和沟通能力，善于沟通和解决问题 加分项： 1.有推荐系统、广告系统、或搜索等系统相关的算法研发经验，参与过诸如视频点击率预估、个性化推荐模型、实时模型推荐等相关项目； 2.在RecSys等相关会议上发表过论文，或者有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历。

职位描述 1.负责快手商业领域的内容理解工作，包括：商品类目/品牌/属性等结构化信息识别、直播与短视频内容理解、电商知识图谱构建、广告标签理解、本地生活商品理解、观点情感分析等，通过NLP、知识图谱、多模态等AI技术提升识别效果，进而提升公司GMV、广告收入和用户体验。 2.负责商品/短视频/直播/评论等不同内容形态的语义理解、标签识别、观点情感分析等工作，或知识抽取、实体链接、知识表征等电商知识图谱检索以及图模型建模，时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型在快手场景落地并进行改进，追求独立创新，do cool things； 3.了解业务，与推荐系统和广告算法密切配合，能与产品、运营等角色沟通需求和目标，发挥自己的主观能动性，设计技术解决方案，培养自己的业务sense和综合素质。 任职要求 1、计算机、人工智能、数学相关专业硕士及以上学历； 2、具有良好自然语言处理、知识图谱、机器学习等方面的技术背景；有知识图谱、观点情况分析、LLM等项目经验者优先；在NLP、多模态、深度学习等至少其中一个领域有**学术论文或竞赛Top成绩者优先； 3、有电商、广告、本地生活业务经验者优先。 4、有较强数据分析和解决问题能力；有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物； 5、有强烈的责任心，良好的沟通能力和团队合作精神。

岗位职责： 1、 负责机器视觉相关算法优化研究与实现； 2、 负责算法的工程化部署和优化； 3、 负责算法研发文档编写。 任职资格： 1、 本科及以上学历； 2、 熟练使用C/C++； 3、 有1年以上机器视觉相关工作经验； 4、 有算法优化或模型优化相关工作经验； 5、 能熟练使用caffe、tensorflow、mxnet等深度学习框架之一； 6、 有图像识别、目标检测、目标跟踪等相关项目经验优先。

岗位职责： 1、负责社交类APP算法开发工作； 2、参与大规模个性化推荐系统的算法开发，优化推荐模型和推荐策略； 3、针对不同业务场景，制定合适的算法与策略，不断优化效果和性能； 4、分析与挖掘业务数据，发掘有价值信息。 任职要求： 1、本科以上学历，数学、统计、计算机专业优先，具备3年左右相关工作经验； 2、具备优秀的编码能力、有扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉大数据，流式计算，推荐算法，有相关应用； 4、有强烈的上进心和责任感，具备良好的沟通协作能力；

1. 学习、分析和掌握统计分析、数据挖掘及机器学习算法，AI算法的应用开发。 2. 数据分析和面向应用的数据建模，了解深度学习； 3. 基于统计分析、数据挖掘及机器学习算法开发应用算法（一般以开源算法为基础开发）； 4. 应用算法的原型实现、评估和优化（可以使用R、Matlab等工具语言，具有分布式程序设计和实现能力优先）； 5. 应用算法分布式设计（主要是基于MapReduce模型进行并行化设计）或辅助设计； 6. 应用算法分布式实现支撑（支持平台工程师实现算法） 任职资格： 1. 具有扎实的数学基础和功底，（熟练）掌握软件开发知识或技能，在相关领域工作1年以上，学历为硕士（包含）以上（若本科学历，能力强也可）； 2. 精通统计分析、数据挖掘及机器学习算法（包括各种开源和典型算法），尤其是基于MapReduce模型的相关算法（例如Mahout、基于Spark的机器学习和图像算法等）； 3. 数据建模和基于基础算法的应用开发能力强，具备快速原型实现能力； 4. 学习能力强，可快速分析和掌握相关算法； 5. 具有基于MapReduce模型的并行计算的设计能力； 6. 熟悉Hadoop, Spark的体系架构和运行原理，具有基于MapReduce模型，设计和开发经验尤佳； 7. 具有Spark实际开发经验，精通或熟悉基于Spark的机器学习和相关算法尤佳； 8.吃苦耐劳，思想正能量无职业污点 注意！！！非外包，此岗位会有出差，介意污染，学历最低要求tongzhao本科，硕士优先，军工科技涉嫌保密，介意背调勿扰，本公司yiqing期间正常发放工资（隔离也正常计算工资），yiqing对业务影响较小，科研院所博士硕士带队研发。