工作内容： 1、大模型领域微调和数据预处理； 2、研究和开发自然语言处理算法，包括但不限于语义理解、情感分析、文本生成和对话管理； 3、利用机器学习和深度学习技术改进现有内容提取系统性能； 4、将NLP技术和知识图谱技术深度结合，建立领域专业知识库； 5、与团队合作，将NLP技术应用于实际项目，解决实际问题； 6、跟踪和评估最新的NLP研究成果，将其应用于产品开发； 7、撰写技术文档，为团队成员提供技术支持。 任务要求： 1、计算机科学、人工智能、数学或相关领域的硕士或博士学位； 2、熟悉自然语言处理的基本概念和技术，如分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等； 3、熟悉transformers体系相关数据集处理、模型调优、训练过程控制等技术； 4、熟练掌握至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch； 5、具备扎实的编程基础，熟练使用Python、C++或Java等编程语言； 6、良好的团队协作和沟通能力，能够在跨学科团队中高效工作； 7、对大模型和自然语言处理领域有浓厚兴趣，关注行业动态，善于学习和应用新技术。 我们正在寻找一位充满热情和创新精神的自然语言处理方向AI工程师，加入我们的华栖云团队。作为NLP方向AI工程师，您将负责开发和优化先进的自然语言处理技术，以提高我们对内容的理解和处理能力。 我们欢迎有志于在人工智能领域发展的应届毕业生申请此职位。 有实际项目经验或在相关领域发表过学术论文者优先。 我们提供具有竞争力的薪资待遇和福利，以及宽松、创新的工作环境。 请在申请时附上您的简历、相关项目经验和研究成果（如有）。

职位职责 1）参与AIX机器学习平台建设，持续优化平台架构和功能； 2）负责跟踪业界机器学习和深度学习的进展，验证先进的平台工具和优秀算法，并逐步引入到平台中； 3）参与用户支持、技术赋能培训、文档撰写等工作。 职位要求 1）本科及以上学历，计算机相关专业； 2）具备三年以上Scala\Python\Java开发经验，熟练掌握Scala、Python编程语言，能够独立完成模块设计、开发和单元测试编写； 3）掌握大数据开发技术，有Spark开发经验，掌握Spark原理和程序调优经验优先； 4）熟悉基本的机器学习算法框架，至少掌握TensorFlow、Pytorch中的一种模型开发框架； 5）了解机器学习，掌握基础数据分析、特征工程、模型算法原理，在营销推荐、风险风控等场景有算法工程化实现或者模型开发经验，具备深度学习、模型调优、模型解释经验优先。

岗位职责： 1、研发机器翻译的自然语言处理模块； 2、语音模型设计和开发； 3、应用基础算法解决实际业务问题，并形成通用解决方案； 4、跟踪自然语言处理的前沿技术，持续对算法和解决方案进行优化和创新。 职位要求 1、拥有计算机、运筹学、数学、统计学、机器学习、模式识别等相关专业本科及以上学历； 2、精通Python/C++其中一种语言编程，具备算法实现能力； 3、2年以上自然语言处理或机器学习经验，熟悉常用的自然语言处理和机器学习算法； 4、较好的逻辑及表达能力，良好的沟通能力，快速的学习能力，责任心强，有团队合作精神; 5、有自然语言处理和多模态的研发背景，对LLMs / 搜索 / 对话 / 机器翻译等相关领域有深入理解者优先考虑。

工作内容： 1. 研究和开发先进的NLP和大模型技术,以满足推荐、搜索、智能客服智能风控等场景的需求； 2. 与产品、工程等团队紧密合作,确保NLP和大模型技术在实际业务场中的有效应用； 岗位要求： 1. 计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业硕士及以上学历； 2. 扎实的NLP算法基础,熟悉LSTM、Bert、GPT等基本网络结构;熟悉NLP 基本任务,如文本分类、预训练等； 3. 至少1年以上年的NLP/大模型研究与开发经验，熟悉深度学习和机器学习算法； 4. 熟练掌握Python、TensorFlow、PyTorch等编程语言和框架；

岗位职责： 1、参与公司图形图像算法设计与开发； 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现； 3、构建高效率的算法平台，优化产品各环节的用户体验； 任职要求： 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉基本的信号处理知识，熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法； 3、图形图像相关工作经验，包括但不限于：图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等； 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证； 5、扎实的数学基础，能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法； 6、编程基础扎实，有良好的编程规范，熟练运用C++进行代码开发； 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先；

岗位职责： 1 完成AI人工智能方向相关培训课程的研发和教学任务； 2 完成高校合作实训方案的撰写； 3 积极参与公司内部培训，保持技术先进性； 4 参与专业教材开发。   任职资格： (1) 扎实的数学基础和逻辑思维能力，人工智能/统计学/大数据/计算机/数学等相关专业优先； (2) 熟悉PYTHON和JAVA开发，熟悉Linux操作系统，2年以上人工智能开发工作经验； (3) 熟悉深度学习开源平台，如TensorFlow、Torch、Caffe、MxNet等，并且至少具有一个平台上的项目开发经验； (4) 对统计机器学习、自然语言处理、知识图谱、计算机视觉、语音识别及合成等至少一个领域有较为深入的研究； (5) 有一定的团队管理能力，需具备良好的思维能力，自学能力，创新能力，团队协作能力以及较强的责任心；

1、构建各种算法和数学模型为公司的采购、生产、营销等业务提供全方位的科学的算法模型支撑，如： 销售预测、采购预测、排产算法、行情预估、 智能定价、智能促销、推荐算法、 用户画像、竞品识别、风险预警等等 2、根据业务需求，出具算法设计文档，实施数据开发、算法开发、优化和上线工作； 3、协助报表/指标的开发，提供最终ADS层数据支持和逻辑说明； 4、结合公司业务发展，持续跟进、迭代、优化已上线的分析和算法模型； 【任职要求】 1、**本科以上学历，数理统计类、计算科学类等数学类相关对口专业优先 2、5年以上数据分析、算法建模相关工作经验，对数据敏感，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值； 3、熟练掌握SQL进行数据处理，熟悉 mysql/oracle/GreenPlum/Hive等 4、熟练使用python等脚本语言进行分析和数学建模，熟悉sklearn/scipy/pandas/tensoflow/pyspark常用依赖包 5、熟悉聚类、分类、回归、整数规划、图论、协同过滤等经典机器学习、运筹优化、推荐算法原理， 并对其中多个有过实战应用经验。 6、加分项：熟悉NLP领域相关算法原理并有过一定的实战应用经验；会使写爬虫进行数据采集。

职位描述 TensorFlow自然语言处理 语音算法 知识推理 知识图谱Python 岗位职责： 1、负责公司AI模型的工程化开发以及部署 2、负责与产品经理对接，实现产品经理的AI模型需求 3、运用自然语言处理，机器学习，知识建模等方法，构建行业知识图谱库、推理平台； 4、负责知识图谱的构建和相关算法设计和开发； 5、追踪知识图谱前沿技术，结合业务需求，探索并应用实际业务； 任职要求： 1、大学本科以上，数学及计算机相关专业。 2、熟悉Tensorflow、Pytorch等主流的深度学习框架 3、有较强的算法设计研究和落地编码实现能力，有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习/自然语言处理/深度学习等常用算法模型并有一定的落地实现经验； 4、至少精通Python语言，有相关项目开发、开源项目开发经验者优先； 5、有对话系统/知识抽取/知识图谱/知识推理等相关项目实际工作经验优先，熟悉Spark/Hive/Hadoop等大数据相关经验者优先。

1.负责视频推荐算法系统研发，挖掘和分析海量用户和视频的数据，深入理解用户各类行为，构建用户和商品的画像体系； 2.挖掘可通过算法驱动业务增长的点，并推动落地； 3.不断提升推荐效果及多目标全局指标； 任职要求 1.推荐/搜索/广告/机器学习相关背景，3年及以上工作经验； 2.有较为扎实的编码功底，熟悉scala，python、java编程等至少一种编程语言，有离线、实时大数据开发能力，熟悉Tensorflow2.0、Spark、Flink； 3.对机器学习，深度学习有扎实的理论基础及应用，熟悉特征处理、召回、排序、重排； 4.具备跨团队合作的经验，有良好的业务判断能力和沟通能力，善于沟通和解决问题 加分项： 1.有推荐系统、广告系统、或搜索等系统相关的算法研发经验，参与过诸如视频点击率预估、个性化推荐模型、实时模型推荐等相关项目； 2.在RecSys等相关会议上发表过论文，或者有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历。

职位描述 1.负责快手商业领域的内容理解工作，包括：商品类目/品牌/属性等结构化信息识别、直播与短视频内容理解、电商知识图谱构建、广告标签理解、本地生活商品理解、观点情感分析等，通过NLP、知识图谱、多模态等AI技术提升识别效果，进而提升公司GMV、广告收入和用户体验。 2.负责商品/短视频/直播/评论等不同内容形态的语义理解、标签识别、观点情感分析等工作，或知识抽取、实体链接、知识表征等电商知识图谱检索以及图模型建模，时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型在快手场景落地并进行改进，追求独立创新，do cool things； 3.了解业务，与推荐系统和广告算法密切配合，能与产品、运营等角色沟通需求和目标，发挥自己的主观能动性，设计技术解决方案，培养自己的业务sense和综合素质。 任职要求 1、计算机、人工智能、数学相关专业硕士及以上学历； 2、具有良好自然语言处理、知识图谱、机器学习等方面的技术背景；有知识图谱、观点情况分析、LLM等项目经验者优先；在NLP、多模态、深度学习等至少其中一个领域有**学术论文或竞赛Top成绩者优先； 3、有电商、广告、本地生活业务经验者优先。 4、有较强数据分析和解决问题能力；有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物； 5、有强烈的责任心，良好的沟通能力和团队合作精神。

岗位职责： 1、 负责机器视觉相关算法优化研究与实现； 2、 负责算法的工程化部署和优化； 3、 负责算法研发文档编写。 任职资格： 1、 本科及以上学历； 2、 熟练使用C/C++； 3、 有1年以上机器视觉相关工作经验； 4、 有算法优化或模型优化相关工作经验； 5、 能熟练使用caffe、tensorflow、mxnet等深度学习框架之一； 6、 有图像识别、目标检测、目标跟踪等相关项目经验优先。

岗位职责： 1、负责社交类APP算法开发工作； 2、参与大规模个性化推荐系统的算法开发，优化推荐模型和推荐策略； 3、针对不同业务场景，制定合适的算法与策略，不断优化效果和性能； 4、分析与挖掘业务数据，发掘有价值信息。 任职要求： 1、本科以上学历，数学、统计、计算机专业优先，具备3年左右相关工作经验； 2、具备优秀的编码能力、有扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉大数据，流式计算，推荐算法，有相关应用； 4、有强烈的上进心和责任感，具备良好的沟通协作能力；

1. 学习、分析和掌握统计分析、数据挖掘及机器学习算法，AI算法的应用开发。 2. 数据分析和面向应用的数据建模，了解深度学习； 3. 基于统计分析、数据挖掘及机器学习算法开发应用算法（一般以开源算法为基础开发）； 4. 应用算法的原型实现、评估和优化（可以使用R、Matlab等工具语言，具有分布式程序设计和实现能力优先）； 5. 应用算法分布式设计（主要是基于MapReduce模型进行并行化设计）或辅助设计； 6. 应用算法分布式实现支撑（支持平台工程师实现算法） 任职资格： 1. 具有扎实的数学基础和功底，（熟练）掌握软件开发知识或技能，在相关领域工作1年以上，学历为硕士（包含）以上（若本科学历，能力强也可）； 2. 精通统计分析、数据挖掘及机器学习算法（包括各种开源和典型算法），尤其是基于MapReduce模型的相关算法（例如Mahout、基于Spark的机器学习和图像算法等）； 3. 数据建模和基于基础算法的应用开发能力强，具备快速原型实现能力； 4. 学习能力强，可快速分析和掌握相关算法； 5. 具有基于MapReduce模型的并行计算的设计能力； 6. 熟悉Hadoop, Spark的体系架构和运行原理，具有基于MapReduce模型，设计和开发经验尤佳； 7. 具有Spark实际开发经验，精通或熟悉基于Spark的机器学习和相关算法尤佳； 8.吃苦耐劳，思想正能量无职业污点 注意！！！非外包，此岗位会有出差，介意污染，学历最低要求tongzhao本科，硕士优先，军工科技涉嫌保密，介意背调勿扰，本公司yiqing期间正常发放工资（隔离也正常计算工资），yiqing对业务影响较小，科研院所博士硕士带队研发。

职位职责：负责音乐生成相关的人工智能和机器学习的算法工作：旋律生成、自动编曲；跟踪、调研、实现最新的音乐生成相关的人工智能前沿技术；推动核心技术在短音乐领域落地。职位要求：本科及以上学历，计算机相关专业（接受优秀实习生）；1年以上AI项目开发经验。(语音识别、自然语言处理、生成式模型相关经验优先)；熟练掌握各种数据结构和相关算法，如transformer、cnn、rnn以及GAN，熟悉深度学习的开源框架，如TensorFlow、PyTorch等；优秀的英文听说读写能力，能够流畅阅读国内外优质学术期刊和论文；具有较强的学习分析能力、沟通能力、钻研精神、有较好的团队合作精神；喜欢热爱音乐，愿意从事音乐行业的优先；扎实的代码基础。自动作曲以及编曲：必要条件：熟悉乐理基础知识；加分项：了解音色合成、自动作曲、自动编曲算法。自动作词：必要条件：有自然语言处理背景知识，并有相关项目经验；加分项： 做过文本生成相关项目。歌唱合成：必要条件：有歌声合成或者语音合成或变声的项目经验，了解语音合成的组成部分：声学模型和声码器；了解mel频谱、采样定律等音频处理基础知识。加分项:听觉敏感； 发表过TTS或SVS领域论文，在TTS相关竞赛取得前10名次；具有扎实的语音信号处理背景知识，能够对音频的杂音进行分析。

职位职责： 负责音乐生成相关的人工智能和机器学习的算法工作：旋律生成、自动编曲； 跟踪、调研、实现最新的音乐生成相关的人工智能前沿技术； 推动核心技术在短音乐领域落地。 职位要求： 本科及以上学历，计算机相关专业（接受优秀实习生）； 1年以上AI项目开发经验。(语音识别、自然语言处理、生成式模型相关经验优先)； 熟练掌握各种数据结构和相关算法，如transformer、cnn、rnn以及GAN，熟悉深度学习的开源框架，如TensorFlow、PyTorch等； 优秀的英文听说读写能力，能够流畅阅读国内外优质学术期刊和论文； 具有较强的学习分析能力、沟通能力、钻研精神、有较好的团队合作精神； 喜欢热爱音乐，愿意从事音乐行业的优先； 扎实的代码基础。 自动作曲以及编曲： 必要条件：熟悉乐理基础知识； 加分项：了解音色合成、自动作曲、自动编曲算法。 自动作词： 必要条件：有自然语言处理背景知识，并有相关项目经验； 加分项： 做过文本生成相关项目。 歌唱合成： 必要条件： 有歌声合成或者语音合成或变声的项目经验，了解语音合成的组成部分：声学模型和声码器； 了解mel频谱、采样定律等音频处理基础知识。 加分项: 听觉敏感； 发表过TTS或SVS领域论文，在TTS相关竞赛取得前10名次； 具有扎实的语音信号处理背景知识，能够对音频的杂音进行分析。