岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

岗位职责： 1、负责安全，风控类算法开发； 2、负责文本，图，视频类AI算法开发； 3、探索前沿AI技术落地场景。 岗位要求： 1、研究生及以上学历，AI相关专业或计算机相关专业毕业； 2、熟练使用PyTorch，TensorFlow等深度学习框架； 3、掌握Transformer，Bert等算法，有LLM，Diffusion等训练和调优经验者优先； 4、具备良好的沟通和团队协作能力，积极主动学习能力&技术深入探索能力。

岗位职责： 1.    参与机器视觉人工智能核心技术研发、优化 2.    参与大数据平台的数据挖掘、机器学习相关算法研究、开发和调优工作； 3.    应用机器学习、深度学习等技术，针对图像分析、大数据建模，结合业务需求，研发创新产品和技术平台； 4.    结合具体业务，对算法进行优化，提出独立见解和解决方案，解决实际问题；     岗位要求： 1.    对AI项目有浓厚的兴趣，独立完成完整图像识别或者其他类深度学习项目或者分支项目有限。在国际级期刊发表过相关论文者优先 2.    熟悉图像处理算法者优先 3.    能够使用Python/C++/Java实现预定的算法逻辑，并进行调优工作； 4.    熟悉机器学习算法（分类、聚类、回归等），熟悉数据可视化优先； 5.    具备分布式算法设计和实现经验优先； 6.    熟悉主流深度学习平台 7.    学历要求：人工智能研究的硕士优先

岗位职责： 1.负责内容安全和业务风控领域的算法研发； 2.负责文本、图像、音频等多模态内容理解、风险识别的算法研发； 3.跟进解决相关业务问题，研发相关算法模型，关注行业进展，并持续优化模型，做到业界领先水平； 4.深入音乐业务场景，探索并落地前沿AI技术。 岗位要求： 1.研究生及以上学历，AI相关专业或计算机相关专业毕业； 2.具备较强的算法实现能力，掌握NLP/CV算法，有LLM，多模态大模型等训练和调优经验者优先； 3.掌握Python编程语言，具有良好的工程实现能力；熟练使用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架； 4.具备良好的沟通和团队协作能力，积极主动学习能力&技术深入探索能力。

职位职责： 1、负责飞书AI产品相关的评测工作，包含AI算法的评测体系建设、评测集构建、以及相关评测工程化建设等； 2、负责ASR、MT、NLP等相关领域产品的交付品质，制定合理的验收机制，来评估模型品质，指导模型优化方向； 3、负责AI算法的评测标准和评测流程制定，构建评测集，并推进评测执行，分析评测结果，对模型质量给予充分评估； 4、建设相关评测工具/平台，推动评测工程化和无人化。 职位要求： 1、计算机或者人工智能等相关专业，本科学历及以上； 2、有AI相关的模型评测经验者优先； 3、至少熟练使用 Python/Go/Java 其中一种语言，可进行相关开发； 4、需要有较好的数据处理能力，沟通协调能力，认真负责； 5、对于AI行业新技术、新方向有兴趣，有敏感度者优先。

职位职责： 1、负责开发知识图谱、AIGC创作、智能客服等AI方向的工程架构系统； 2、深入理解产品和业务，解决产品需求和AI算法工程化的问题，支撑业务快速发展； 3、针对各类型的AI算法工程实践进行抽象、设计与整合，打造统一的AI能力架构，能够支持多种类型的AI算法服务； 4、通过深入合理的架构抽象设计，提升AI算法的落地效率，降低算法工程师算法工程化的成本，提升算法的迭代效率； 5、针对架构进行不断的升级与优化，降本AI算法的推理/训练成本，提高算法效率； 6、负责AI算法架构的稳定性、性能优化、扩展性等技术研发。 职位要求： 1、深入掌握一门编程语言，如C++/Java/Go等，有扎实的编程能力及良好的测试习惯，有扎实的计算机相关基础知识，熟练掌握常用的数据结构及算法； 2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对架构设计优化有极高的追求和热情，对解决具有挑战性问题充满激情； 3、良好的系统设计能力，有搜索引擎、推荐系统、广告引擎、计算机视觉、自然语言处理任一场景的工程架构开发经验； 4、能够独立完成整体技术方案的设计、开发、自测及文档编写； 5、具备独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力。

职位描述 1、在大数据环境下，负责自然语言/图像/多模态相关算法研发，提升对商品的结构化理解和表征能力，构建商品知识库； 2、能够跟踪和探索最新AI相关技术（大模型、AIGC等），应用到商品结构化、商品对齐等场景，提升商品智能化能力。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机、数学等相关专业； 2、扎实的编程基础，精通至少一门编程语言；对目前主流的深度学习平台：tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验； 3、在以下一个或多个领域有扎实的理论基础和1-3年以上相关工作经验：自然语言处理，计算机视觉，多模态，大模型； 4、能够积极创新，乐于面对挑战，有团队意识，与他人合作良好，最好具有团队协作的经验； 5、有论文和竞赛名次优先。

【工作职责】 1、承担平台智能边缘控制软件、光性能、光调测等核心模块及子系统的软件需求分析、设计及开发； 2、负责平台相关业务的AI算法研发、数据处理、模型训练、模型调优和训练流程自动化； 3、参与AI算法研究、AI软件技术研究及技术规划，及新技术原型验证，负责AI新技术能力传递 【任职要求】 业务技能要求： 1、具有软件开发1年以上经验，熟悉Python、C++至少一种编程语言，熟悉Linux，具备扎实的编程基础和良好的编程习惯； 2、熟悉常用数据处理和数据分析方法，有一定的统计学基础，熟练使用pandas、numpy等进行数据处理，具备大数据处理相关经验； 3、熟练使用sklearn、tensorflow/keras/caffee等进行机器学习或者深度学习算法处理优先。 专业知识要求： 1、***本科及以上学历；计算机科学技术、自动化控制、模式识别、图像处理、应用数学和统计学等相关专业； 2、熟悉常用分类和回归算法：线性回归、svm、决策树、k-means、kNN等算法原理； 3、熟练使用python语言，可以使用sklearn、tensorflow/keras/caffee等进行机器学习或者深度学习算法处理。

1. 设计、开发和持续优化广告投放算法，以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求，对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作，确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品，满足广告主的多元化需求。 任职要求： 1. 3年及以上算法开发经验，优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景； 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具，有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先； 3. 精通C++/Python编程，具备扎实的算法工程化能力； 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架，有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先； 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力，优秀的团队合作精神，具有创新意识和挑战精神，逻辑思维清晰，责任心强。

职位描述 1. 参与/负责推荐广告和搜索广告的排序算法设计和优化，提升整体变现效率； 2. 参与/负责广告系统全链路各模块优化，包括定向/召回/精排/投放机制设计等； 3. 对CTR/CVR模型的持续探索和优化； 4. 结合业务，通过设计和优化广告投放机制，提升流量变现效率； 职位要求 1. 熟悉深度机器学习/广告机制设计/数据挖掘中的一个或多个，具备实际工作经验； 2. 优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3. 有大型广告投放/推荐/搜索排序等相关工作经验者优先； 4. 优秀的分析和解决问题的能力，良好的团队合作精神；

岗位职责: 负责相关底层算法能力的应用实践和落地，包括但不限于： 1、针对需求场景，利用底层算法能力生成解决方案； 2、针对具体的需求场景，量化算法能力； 3、基于底层算法能力，搭建适配的通用解决架构； 4、具体应用场景的应用开发与落地 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、电子、通讯相关专业，8年以上算法相关经验 2、深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础，扎实的编程能力； 3、有ai经验和算法认知优先； 4、对至少一种后端开发语言有较深入理解，如Python（必须）、Golang等； 5、有丰富的后端开发实践经验，能够独立完成高质量的交付，包括技术设计、开发、部署、线上问题追查； 6、能够使用英语作为主要工作语言，包括口头和书面沟通。 7、具备良好的编码规范，解释和解决问题的能力。

岗位职责： 1. 负责 AIGC 方向应用型人工智能产品的研发，跟进行业动态并及时应用各种开源技术方案进行快速搭建开发测试环境； 2. 阅读并理解各种开源技术方案的源代码和相关论文，深入研究背后的原理和算法，提出优化和改进方案； 3. 根据产品需求，整合多种独立的技术方案代码，解决代码集成中可能遇到的问题，形成综合解决方案； 4. 协同产研团队一起，对产品持续优化和改进； 5. 开发和维护应用型人工智能产品所需的后端服务和工具，保证系统的稳定性和可扩展性； 6. 研究并使用各种人工智能技术和算法，不断优化产品的性能和用户体验。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业； 2. 2 年以上人工智能相关领域开发经验； 3. 对人工智能行业发展趋势及时跟进，并能够快速应用各种开源技术方案进行快速搭建开发测试环境，熟练使用 Gradio、Flask 等框架进行算法服务的快速部署和验证； 4. 能够阅读理解各种开源技术方案的源代码和相关论文，熟悉 Stable Diffusion、Dall-E 等人工智能算法和模型； 5. 熟悉至少一种常用编程语言，如 Python、C++、Java 等； 6. 熟练使用常用深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等； 7. 熟悉 Linux 操作系统和常用命令； 8. 具备良好的沟通和团队协作能力； 9. 有创新思维和解决问题的能力; 10. 强烈的好奇心和动手能力，跟进 AIGC 社区风向，主动上手尝试和优化。

职责描述： 1.负责保险业务和客户的数据挖掘及算法研究，包括但不限于自然语言处理、预测与分类模型构建、用户画像、数据分析报告、数据采集和整理。 2.负责业务需求调研，结合理解完成数据分析和数据建模。 3.对数据进行整体质量评估，并提供调整改进建议 4.利用分析参与产品业务策略设计，根据数据提供优化建议。 任职要求： 1、2年以上机器学习、人工智能相关经验，具备NLP或数据图谱应用相关经验 2.掌握常见的机器算法模型及原理，如LR、D/RTreeModel、Boosting、Bagging、PCA，熟悉分类、预测、聚类等常用算法，熟悉工程应用中GBDT、XGBoost关键参数，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目，有获奖经历者优先； 3.熟悉Linux系统，熟练掌握Python语言，能够熟练使用Numpy、Pandas、Scikit-Learn独立进行建模实验； 4.熟练掌握SQL语言，熟悉MySQL、图数据库，有大数据处理经验优先； 5.熟练掌握Java语言，有Java/DMP项目开发经验优先； 6.拥有统计/数学/计算机基础，数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 7.具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。

岗位职责： 1.前沿算法在网络安全领域的研究和应用 2.借鉴GPT-3等算法，基于业务数据对大模型进行微调解决垂直领域问题 3.借助大型GPU集群，快速迭代形成NLP大模型落地业务的最佳实践 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先 2.2年以上人工智能、自然语言处理领域工作经验 3.具备扎实的数据结构、算法功底，对LSTM、Transformer、BERT、GPT等结构理解透彻，能够将技术和实际业务相结合落地 4.熟悉Python、Java等至少一门编程语言，熟悉PyTorch或TensorFlow等深度学习框架 5.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情 优先条件： 1.有大模型相关项目和研究背景者优先 2.有利用GPU集群训练和微调大模型的经验优先 3.有NLP/多模态相关经验者优先

岗位职责: 负责专注基于我司金融垂类基座大模型（智鹿）的图像多模态大模型技术的研究与开发，共同推进公司在多模态AI技术的进步，打造更加智能、高效的人机交互体验。 1、基于智鹿底座，训练图像多模态大模型； 2、针对金融业务审批场景，探索图像多模态大模型的落地实施，提升专家审批业务效率； 3、研究及探索图像多模态相关前沿技术，攻克推理速度等落地技术难点。 任职要求: 1、计算机科学/机器学习/人工智能/自然语言处理等相关专业，本科以上学历，5年以上工作经验； 2、熟悉LLM相关技术及CV领域常用算法，对相关技术落地有自己的理解，有LLM业务应用经验者优先； 2、熟悉主流深度学习模型架构和算法，关注领域内的最新进展，有较强工程动手能力并能够跟进和实现新的算法； 3、具备激情、好学、良好团队协作和沟通能力，有较强的学术比赛经验优先、有高质量论文发表者优先（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等)。