if (your_passions.includes('BigData')) { switch(your_stacks) { case 'Java': case 'Scala': case 'Python': console.log('Join AfterShip'); break; } } 岗位职责 1、负责公司级通用语义层 Semantic Layer 的整体架构设计、技术选型与核心模型构建，从源头解决数据孤岛和口径不一的问题，确保指标和业务口径在全公司的统一性与权威性； 2、与数据仓库团队、BI 团队建立并推行公司的数据建模与指标管理规范与流程，推动数据治理策略的执行，推广语义层的价值和使用方法，提升全公司的数据消费效率与体验； 3、持续监控和优化语义层的查询性能、数据时效性和系统稳定性，保障服务质量。同时，跟踪业界前沿（如 Headless BI、Data Fabric），结合业务发展，持续推动数据架构的演进与创新。 岗位要求 1、**本科及以上学历，3 年及以上数据平台或数据架构相关经验，拥有参与或者主导构建企业级数据建模体系或指标平台的成功经验； 2、 精通数据仓库建模理论（如 Kimball 的维度建模、Inmon 的范式建模）和范式理论，具备将复杂业务场景抽象和范式化为可复用数据模型的能力，拥有丰富的 SQL 调优经验； 3、熟悉主流的大数据技术栈（如 Spark、 Flink、 Iceberg），对至少一种主流 OLAP 引擎（如 ClickHouse、StarRocks、Apache Doris）有深入的实践经验； 4、熟悉 Apache Calcite、Antlr4 等 SQL 解析与优化框架，对 dbt、Cube、LookML、 AtScale 等至少一种语义层/指标平台框架或工具有深入理解或实际应用经验； 5、具备出色的业务理解和沟通协调能力，能够与数据参考、数据分析师和产品经理等不同角色进行高效协作，准确地将业务需求转化为可落地的技术方案。 加分项 1、熟悉至少一种主流云平台（AWS、GCP）的数据产品生态（如 Redshift、 BigQuery等），有云上数据架构设计经验者优先； 2、对 Headless BI、 Data Fabric 等现代数据架构理念有深入研究和独到见解者优先。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：AI 学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

岗位职责 1.核心数据处理与开发： 负责基于 Hadoop、Spark、Flink 等大数据处理框架，设计、开发和维护高性能、高可靠的海量数据批处理和流处理管道。 参与构建和优化企业级实时数据仓库和离线数仓，确保数据处理的时效性和准确性。 2.数据平台建设与优化： 参与数据湖架构的设计、实现与治理，管理海量结构化、半结构化和非结构化数据。 负责 Doris 等 OLAP 引擎或类似 MPP 数据库的建模、开发、性能调优及日常运维支持。 维护和管理 MySQL 或其他关系型数据库在大数据生态中的集成与应用。 3.数据仓库架构设计： 深入理解业务需求，设计并实现符合业务目标的数据仓库分层架构（如 ODS, DWD, DWS, ADS/APP层）。 针对 TB/PB 级数据规模，持续优化数据处理任务的性能、资源利用率和稳定性。 解决大数据场景下的技术瓶颈和挑战。 任职资格 1.***本科及以上学历， 5 年以上大数据开发相关工作经验，具备复杂大数据系统的实际设计和开发经验。 2.精通： Apache Spark (Core, SQL, Streaming) 和 Apache Flink 的核心原理、API 及调优技巧，有大规模生产环境应用经验。 3.深入理解： 数据湖概念、架构（如 Iceberg/Hudi/Delta Lake）及其核心价值。 4.熟练掌握： 至少一种主流编程语言：Java 或 Scala（必须项），具备扎实的编码能力和工程化素养。 数据库与存储： 5.熟悉 Doris 或类似高性能 OLAP 引擎（如 ClickHouse, StarRocks）的使用和优化。 6.熟悉 MySQL 等关系型数据库的原理、SQL 优化及常见应用场景，熟悉 HDFS、Hive、HBase 等 Hadoop 生态组件。 7.数据治理与架构： 深刻理解并具备实践经验： 数据治理的核心领域（元数据、数据质量、数据安全、数据标准等）。 8.熟练掌握： 数据仓库经典分层架构设计理念（如 Kimball/Inmon 维度建模），并有实际项目落地经验。

岗位职责： 1.参与建设统一的数据体系，持续集成相关工具产品，以及搭建大数据业务统一计算层等相关工作； 2.参与数据仓库的架构设计和研发，挖掘数据价值，建设与管理百PB级的公共数据平台和服务系统，实现高质量数据的互通与共享； 3.助力数据化运营业务，构建丰富多样的BI应用； 4.对数据采集、数据融合、数据质量、数据应用链路有深入理解，并能协助业务数据集市建设，搭建业务领域模型 任职要求： 1.数学、计算机、统计学等相关专业，5年以上相关工作经历； 2.从事数据仓库领域至少5年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ，掌握Kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验； 3.有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，重点考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase； 4.有实时ETL研发经验，对分布式实时大数据处理系统有深入理解，包括但不限于Spark streaming、Flink、Storm...； 5.熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，对数据质量管理有独到的见解； 6.具有电商行业经验，有业务sense，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现。 加分项 1.对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先，并有落地的项目； 2.对Elasticsearch、Hbase、Druid、Kylin有深入理解并成功应用的大型项目

岗位职责： 1、参与公司数据仓库相关的需求分析、模型设计和代码开发工作； 2、完成数据准确性的自测，分析并解决相关的数据质量问题。 岗位要求： 1、2024届本科以上学历； 2、熟练使用Java语言及HiveSQL进行开发；有UDF函数开发经验； 3、熟悉大数据相关组件，如Hive、Flink、Kafka等； 4、熟悉linux系统基本操作，熟练使用常见的linux命令及shell脚本语言； 5、了解kimball维度建模理论或者数据仓库模型设计经验优先； 6、逻辑清晰，善于沟通，对数据敏感，有团队意识。

职位描述 1、参与业务需求分析、落地方案设计以及编码实现，同时输出相关文档； 2、参与数仓、IFRS17数据处理平台等相关数据应用的开发、支持工作； 3、IFRS17项目上线后，负责相关系统的开发优化及运维支持工作 任职资格： 1、***本科及以上学历,计算机相关专业,4年以上数据工作经验，有过IFRS17实施经验尤佳； 2、熟悉关系型数据库，熟练编写Oracle存储过程、PLSQL以及性能优化； 3、熟练掌握数据仓库概念，有Kimball等模型建模经验优先； 4、了解常用的ETL（如kettle、datax、Informatica）以及常用的任务链调度工具AZKABAN、DolphinScheduler等； 5、良好的沟通、表达、团队合作能力； 6、有保险或者金融行业项目数据开发经验和良好的英文文档阅读能力优先 备注：持有工业和信息化部人才交流中心颁发的可信软件开发工程师证书的候选人同等条件下将优先录用

基本要求： 1.5以上Java开发经验，熟悉Spring相关框架使用，同时熟悉JVM调优。 2.一般中间件Redis、RMQ、Kafka等等的搭建与使用经验。 3.具备Hadoop生态系服务搭建与维护经验(如HDFS、Hbase)，熟悉Spark框架，并能对Spark-Streaming代码进行调优。 4.熟悉RDBMS数据库原理，如MySQL、Oracle、MongoDB等等，并能对SQL进行优化。 5.熟悉大数据数据库原理，如Elasticsearch、Clickhouse、Apache Doris、Kylin等等，并能搭建与维护服务。 6.负责ElasticSearch集群版本升级，配置优化，提升ES集群稳定性和可用性。 深入理解领域需求和业务痛点，不断优化索引、检索、排序等功能，构建高可靠、高性能、高可扩展的分布式检索系统. 进阶要求： 1.Flink框架使用经验，能分辨实时流与批次流的区别。 2.具备大数据架构搭建经验，如Lambda Architecture、Kappa Architecture等等。 3.数据仓库设计经验，如Inmon、Kimball设计方法，同时具有MOLAP、ROLAP的经验

1.5以上Java开发经验，熟悉Spring相关框架使用，同时熟悉JVM调优。 2.一般中间件Redis、RMQ、Kafka等等的搭建与使用经验。 3.具备Hadoop生态系服务搭建与维护经验(如HDFS、Hbase)，熟悉Spark框架，并能对Spark-Streaming代码进行调优。 4.熟悉RDBMS数据库原理，如MySQL、Oracle、MongoDB等等，并能对SQL进行优化。 5.熟悉大数据数据库原理，如Elasticsearch、Clickhouse、Apache Doris、Kylin等等，并能搭建与维护服务。 6.负责ElasticSearch集群版本升级，配置优化，提升ES集群稳定性和可用性。 深入理解领域需求和业务痛点，不断优化索引、检索、排序等功能，构建高可靠、高性能、高可扩展的分布式检索系统. 进阶要求： 1.Flink框架使用经验，能分辨实时流与批次流的区别。 2.具备大数据架构搭建经验，如Lambda Architecture、Kappa Architecture等等。 3.数据仓库设计经验，如Inmon、Kimball设计方法，同时具有MOLAP、ROLAP的经验

岗位职责： 1、负责企业数据方面的需求调研、需求分析、产品规划、功能设计等； 2、跟进业务端需求，分析业务特征，搭建数据指标和分析模型； 3、洞察分析管理数据架构问题，制定优化方案，推进数据架构正确演进。 4、负责数据治理的规划和落地，包括元数据、数据质量、数据治理、数据安全等，建设数据管理平台； 5、了解现有业务逻辑和报表体系，组织大数据数据仓库具体实施落地工作； 6、使用大数据技术手段解决各业务条线相关数据类分析和开发需求； 任职要求： 1、本科或以上学历，计算机、数学或相关专业；5年工作经验（含3年大数据工作经验）； 2、有扎实的数据仓库理论（如Kimball）和数据架构设计能力，具备较强的数据分析能力和良好的需求理解力，能独立撰写项目解决方案、项目技术文档等； 3、对hadoop组件使用场景及原理熟悉，至少精通一个核心组件，熟悉多个功能组件的使用。具有cdh、华为大数据hcie认证优先。 4、了解数据仓库项目实施各个环节的具体工作内容与规范，包括开发规范、维度建模、指标规范，具备成功的项目案例； 5、熟悉Python、SQL\Linux SHELL\Kettle\FineReport等技术开发，熟悉微服务，熟练Greenplum使用； 6、具有强烈的责任心、良好的逻辑能力和沟通能力，有较强的团队合作精神和带团队经验； 7、有数据治理项目经验，熟悉数据标准/模型、质量、安全、元数据。

工作地点：杭州 所属行业：金融行业 工作经验：8年以上 年龄要求：不超过40岁 岗位职责： 1. 负责金融行业大数据平台的架构设计、开发和优化，保证大数据平台的高效、稳定和安全运行； 2. 带领团队进行大数据技术的研究和应用，推动大数据技术在金融行业的创新和发展； 3. 负责数据仓库建设，基于数据驱动构建企业级数据模型，根据架构设计进行各层数据模型开发； 4. 面向PB级别超大规模数据处理和查询需求，设计适合业务变化的合理的多维数据分析系统架构，满足多样性需求； 5. 构建设计良好的数据流、调度系统、查询引擎、监控系统，保证系统稳定高效运行，以实现数据的最大价值； 6. 指导团队成员开展数据仓库建设，提升团队的大数据技术能力； 7. 参与重点项目的评审，参与企业数据管理体系建设，推动企业数据文化的发展。 任职要求： 1.硕士研究生及以上学历，计算机相关专业； 2. 从事数据仓库领域至少8年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ，掌握Kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理(ETL)相关经验 ； 3. 具有一定数据模型和数据架构基础，熟悉hadoop、hive和常用数据库； 4. 精通SQL，有一定的SQL性能调优经验，熟悉hive sql的开发； 5. 具有管理团队开发经验，具备良好的组织能力、协调能力及项目管理能力； 6. 具有较好的文字功底及语言表达能力，能够快速、准确地理解需求； 7. 具有专研、快速学习和创新精神，具备独立分析问题和解决问题的能力； 8. 具有责任心，时间观念强，工作独立性强，有良好的团队合作精神。 我们提供具有竞争力的薪酬和福利待遇，包括弹性工作时间、培训和职业发展机会等。欢迎有志之士加入我们的团队，共同创造大数据在金融行业的美好未来。

岗位职责 1、跟踪业务变化, 持续优化公司数据仓库数据模型及 ETL设计； 2、负责数据开发规范与流程制定，参与公司数据治理工作； 3、参与数据产品的设计与开发, 建设业务指标体系及报表系统。 岗位要求 1、重点大学计算机、数学等相关专业本科或以上学历，3年以上数据仓库领域相关工作经验，有金融领域数据建设经验优先； 2、精通3NF和Kimball维度模型设计，具备海量数据加工处理相关经验，主导过PB级数仓架构或模型设计经验者优先； 3、熟练掌握ETL开发并有任务调优经验, 熟悉Hadoop生态, 了解常见开源OLAP系统并有实践经历优先； 4、工作认真负责，具备主动推进业务的意识和能力，良好的沟通能力, 有团队管理经验优先。

工作职责 1、负责数据仓库的建设； 2、负责大数据治理、数据预处理数据可视化等模块等设计； 3、通过数据赋能业务提升用户体验，驱动用户增长； 4、协助团队解决开发过程中的技术难题，确保项目进度和质量； 5、主动关注并学习新技术，并能够在实践中应用，帮助建设团队技术氛围； 任职要求 1、本科及以上学历,3年以上相关工作经验，熟悉数据仓库架构和数据治理，掌握Kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理相关经验； 2、精通SQL开发和性能调优经验； 3、精通大数据存储系统（包括hbase、redis、hive、druid、doris等)经验优先； 4、精通开源hadoop分布式大数据处理平台，以及MapReduce/Spark/Flink/等开发框架； 5、精通大数据系统使用，对第三方开源项目（如kylin、Impala、kafka等）； 6、精通运用datax/sqoop对数据转储的工具； 7、精通Java/scala/Python等开发语言； 8、精通linux系统,熟练使用shell脚本；

负责区域内的中医门诊的运营管理，区域内部的日常管理，指导和培训

薪资： 4000-8000元 任职要求： 1、形象好气质佳，熟练当代时尚美发技术； 2、剪法精准细致，吹风造型功底深厚，设计理念时尚而有品位； 3、沟通能力好，能够为顾客提供优质服务。  工作内容： 1、能按美发店服务程序和规范，有礼貌的接待宾客，并提供一般的美发、咨询服务； 2、根据顾客不同特征，设计制作出符合顾客要求的发型； 3、能熟练的使用美发用品、工具设备； 4、能指导美发助理工作。 职位福利：职位分红，有晋升空间 工作地址：山东省德州市德城区万达金街 报名方式：请直接投递简历或来电咨询！

职位职责： 1、负责剪映业务的增长运营工作，独立规划所负责版块，完成效果追踪井不断优化，提升渗透、拉新、促活等增长漏斗转化率； 2、负责产品运营和达人投放策略的制定，协同产品、数据，算法、市场等团队，推动增长项目落地和快速迭代； 3、通过定性和定量调研，洞察人群，制定用户分层策略，配合消息推送、锚点算法策略、活动运营等手段转化目标人群； 4、分析市场环境、洞察促活拉新的高效场景、持续探寻新的增长手段及用户获取渠道。 职位要求： 1、本科及以上学历优先，3年及以上相关工作经验，了解用户增长各渠道和方式，有成功的达人营销、裂变、推送运营、AIGC运营等实战经验优先； 2、良好的逻辑思维能力和自我驱动力，责任心强，沟通能力优秀； 3、对用户增长有热情，能结合数据驱动业务发展，有很好的好奇心和探索精神； 4、视频编辑、自拍、p图深度用户，对相机、影像处理类产品熟悉者优先。

if (your_passions.includes('coding')) { switch(your_stacks) { case 'Java': case 'Go': case 'Kubernetes': case 'Serverless': console.log('Join AfterShip'); break; } } 岗位职责 1、主导公司消息平台后端系统的整体设计与开发，负责从需求分析、架构设计到代码编写与测试的整个流程，确保系统功能完备、性能优越； 2、负责并监控消息系统的关键指标，积极维护系统稳定性与可靠性，及时识别并解决系统运行中的各类技术问题，确保用户服务的连续性与高效性； 3、撰写清晰详细的技术文档，记录系统架构、设计方案以及关键技术要点，促进团队内外技术交流与知识共享，提升团队整体技术水平； 4、与跨职能和跨地域的团队成员密切合作，建立高效的沟通协作机制，确保团队各项工作有序推进，实现协同合作的最佳效果； 5、积极推动技术探索与创新实践，可以带领团队向新技术突破，将新技术转化为团队的生产力与系统的核心竞争力，可以指导初中级开发工程师开展工作； 6、协调各方资源推动技术方案实施和落地，确保需求按时、高质量交付。 岗位要求 1、本科及以上学历，具备良好的英语读写能力，口语流利者优先； 2、6 年以上 C/C++/Go/Java 项目研发经验，熟悉常见的通信协议 TCP/HTTP 及 RESTful 标准、消息队列、缓存服务、存储服务等后端技术栈，有 Go 语言开发经验优先，有阅读或贡献源码者优先； 3、热爱编程，具备优秀的设计与编码能力，对线上代码有敬畏之心；主导或深度参与过复杂系统架构设计，具备良好的领域驱动设计（DDD）实践能力，能够编写清晰、可维护、可测试的代码; 4、具备良好的产品意识和需求分析能力，善于从复杂业务中抽象出高效技术方案，重视产品效果，能够与产品经理优势互补； 5、具备良好的技术文档撰写能力和技术分享精神，能够清晰地进行技术方案宣讲和评审，拥有代码审查经验，能够提出建设性意见； 6、具备优秀的问题解决能力，面对模糊或复杂的技术挑战能快速定位问题本质，并设计出稳健、可持续的解决方案； 7、具备较强的沟通协作能力，可以作为负责人与非技术角色（产品、设计、运营、客户等）高效协作，用技术驱动业务发展； 8、积极拥抱并善用 AI 工具与技术，对 AI 在提升研发效率与解决复杂问题方面有个人见解，并保持持续学习的热情。 加分项 1、有代码洁癖，对代码精益求精，对技术有极客热情； 2、有消息系统开发经验； 3、有写 Blog 的习惯，活跃技术社区，参与开源项目等； 4、英语可作为工作语言。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：AI 学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。