岗位职责： 1.负责数据中台相关产品的功能规划、业务流程设计、产品优化。 2.负责竞争对手的产品跟踪分析，研究其产品特性以及演进思路，为产品发展方向提供参考依据。 3.能灵敏捕捉到客户需求，并分析需求本质，善于挖掘客户痛点，能引导客户，把控项目的关键环节。 任职资格： 1. 本科以上学历，熟悉数据中台产品有相关资源者优先: 2.熟悉产品开发过程，熟练使用需求交付软件(Axure/蓝狐/即时设计)，能快速响应客户需求。 3.有较强的表达和沟通能力，思维敏捷，材料编写熟练；熟悉项目流程，有团队的管理经验优先； 4.有很强的学习能力、对新业务和新技术敏感；有一定的抗压能力，责任心强；适应省内短期出差。

岗位职责： 1、参与一站式端到端数据开发、管理的数据中台产品规划，需求分析和产品设计、产品交付及运营； 2、负责推动数据中台项目，参与数据中台(包括数据建模，数据架构，数据采集，数据处理，数据安全，数据运营等技术领域的研发设计工作，重点负责公司级数据资产管理模块及数据服务模块设计； 3、收集并整理市场客户的反馈与情报，正确分析解读商业逻辑，以保证正确的产品决策； 4、协调各部门资源和支持，驱动主导产品落地，确保产品的业务目标； 5、负责跟进业界相关技术，面向行业进行针对性数据中台架构设计，打造有竟争力行业数据管理平台； 6、负责数字生态的数据集成、挖掘，深入理解数据业务，沟通分析用户需求，负责数据建模的抽象和优化，能独立完成项目的系统分析、设计及技术选型； 7、输出高质量的方案设计、需求设计、交互设计，与研发、测试、UI沟通，推动项目保质保量完成。 岗位要求： 1.、985，211计算机或通信行业相关专业，本科及以上学历；对数据中台理念理解深刻，对大数据平台经验丰富； 2、具有扎实的数据分析理论和技术基础如 Hadoop、Hive、HBase、Pig、OpenStack Swift、Storm、Flink、Spark、Flink、Kafka、Altas等; 3、熟悉数据仓库模型设计，熟悉数据建模理论，具备数据加工处理（ETL）及大数据项目实施相关经验，有数据仓库及指标体系设计落地经验； 4、至少熟悉一种关系型数据库如postgresql、mysql等，熟练掌握HiveSQL，有海量数据处理经验者优先； 5、熟练使用Axure，蓝湖，等产品设计工具，具备用户场景思维

1.5年以上数据仓库、数据集市、数据类系统、监管报送或前端报表开发维护经验，或数据治理，管理相关经验； 2.熟悉银行业务，具有3年以上银行数据系统开发、设计、运营、维护、数据统计分析等经验； 3.担任过银行业务系统或数据系统开发建设项目经理或技术经理优先； 4.专业技能突出的，以上要求中的年限可酌情适当放宽。 5.精通Hadoop生态系统组件，如Spark、Flume、Kafka、Hbase、Hive、ZooKeeper等；或精通GBASE等分布式数据库；对传统数据库如ORACLE、DB2、MYSQL、达梦等其中1种以上有深入的了解；熟练运用SQL； 6.精通linux环境开发,熟练使用Linux、Shell、Perl、Python等脚本语言之一；具有J2EE项目开发经验者优先； 7.熟悉银行业务体系和掌握银行底层数据结构优先。 8.做事认真、细心、有耐心，具备较强沟通协调能力者优先。

工作职责 1、负责数据库整体架构设计，生产疑难问题跟进分析。 2、负责变更模板、变更手册、相关知识库建设。以及重大变更技术方案制定及跟进。 3、负责运维自动化建设，以及相关运维平台、工具的规划和建设。 4、负责数据库新技术，新特性，新架构引入及推广，参与制定数据库规范。 5、保障数据库稳定运营，提升部门产能，达到主动服务和专业服务的目标，提升用户满意度。 任职要求 专业技能要求 2年或以上Kubernates/docker相关工作经验。 精通Kubernates原理和架构，熟悉Kubernates各组件工作流程以及常见网络、存储技术方案，熟悉helm charts 相关知识，具有实际开发建设和运维经验。 2年或以上数据库运维经验，熟悉PostgresSQL、TiDB、OceanBase、MySQL、mongodb其中一种数据库优先。 具有运维自动化开发经验，熟悉shell或者go语言。 业务知识要求： 1、保险、银行、证券相关行业，及大型互联网行业工作经验优先； 其他： 1、责任心强，工作积极主动，具备良好的沟通协调能力、问题解决能力，口头和文字表达清晰，善于思考、总结和改进；

岗位职责  1、协助搭建数据分析体系，根据数据分析需求，梳理数据埋点需求、跟进埋点制作，提炼常规数据项； 2、有效监控运营数据，对于数据趋势和波动做出有效分析，帮助产品发现和定位问题； 3、在游戏的各个阶段，针对版本，系统玩法，商业化系统，活动等进行专项分析，评估有效性及指导调优； 4、负责数据统计后台页面开发需求的设计和页面维护 5、在各个阶段和节点输出完整的数据报告 岗位要求  1、3年左右游戏运营工作经历 2、较强的逻辑思维和数据分析能力，对数据敏感 3、会用SQL抓取数据，学过其他语言编程的也可考虑； 4、性格外向，善于沟通，有良好的团队协作和配合精神；  

职位职责： 1、负责生活服务业务资源分析，持续完善资源管理指标体系，从业务、财务等角度对资源数据进行多元化分析，并输出相应的分析结论； 2、负责项目的增效度量，熟悉因果推断方法，根据营销活动特点设计各类活动效果的增量评估方法，推动增量测算的标准建设，支持业务决策和业务增长； 3、深入跟进资源项目进行挖掘和专题分析，发现资源效率的提升点，优化资源分配策略，助力营销项目提高费用使用效率； 4、负责ROI相关模型的优化工作。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学、财务相关专业优先； 2、有资源管理、预算管理、商业分析、战略分析经验者优先，有本地生活、电商、内容产品等相关行业从业经验优先； 3、熟悉SQL，有R、Python或其他脚本语言经验，熟悉因果推断相关方法，掌握回归、分类、聚类等机器学习能力； 4、能快速理解商业逻辑，通过数据量化拆解业务问题的成因及影响，具备解决复杂问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队合作意识。

岗位描述： 1.负责腾讯云数据库 SaaS 产品 DBbrain 的研发工作； 2.负责腾讯云数据库 DBbrain 产品运维以及运营系统开发工作; 岗位要求： 1.三年及以上互联网相关领域的设计和开发经验，熟悉互联网相关系统和服务的架构设计； 2.精通 Java 技术栈和高并发编程，有 flink、kafka、zookeeper 等开发经验优先； 3.熟悉数据库运行机制和原理，有数据库编译器、联邦查询、事务、列存、文件系统等开发经验优先； 4.较强的算法和数据结构功底，有大数据分析和 AI 经验优先； 5.有 Docker、K8S、OpenStack、Serverless 等云原生相关开发经验优先； 6.超强的学习欲望，具有主动服务、沟通、自驱能力；

职位职责： 1、负责飞书People产品线核心业务离线&实时数据仓库构建； 2、负责维度模型的设计和大数据开发，解决数据任务性能优化、质量提升等技术问题； 3、负责打通不同业务线数据内容，形成统一数据模型； 4、负责全产品线数据治理，提升数据资产质量。 职位要求： 1、计算机、数学相关专业本科及以上学历，三年及以上大数据开发实际工作经验； 2、深入理解常用的维度建模理论，可独立把控数据仓库的各层级设计，有OLAP分析应用经验；有数据挖掘，数据分析相关经验优先； 3、熟练掌握HSQL，熟悉Spark/Hive/Flink分布式计算框架，熟悉大数据的离线和实时处理，可以进行海量数据模型的设计、开发； 4、有产品思维，主动思考基于业务场景下的数据体系建设； 5、工作认真负责，有良好的团队合作精神和解决问题分析能力，钻研技术克服困难，勇于挑战。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、两年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

工作职责 工作职责： 1、数据库架构设计，数据库建模设计，性能优化； 2、负责云环境及传统环境生产数据库运维，重大问题跟进、重要任务及重大变更（迁移、升级、架构调整，调参优化等）； 3、数据库新技术，新特性，新架构引入及推广，参与制定数据库规范； 4、日常生产运维重要问题跟进及解决，定期分析跟进数据库告警，重要数据库健康检查及主动优化； 5、重大变更技术方案制定及跟进，自动化运维工具开发； 6、保障数据库稳定运营，提升部门产能，达到主动服务和专业服务的目标，提升用户满意度； 任职要求 专业技能要求 1、8年或以上数据库架构、开发、维护管理相关工作经验； 2、精通PostgresSQL、MySQL、TIDB其中一项数据库及相关的理论知识与架构，有丰富的实践经验； 3、有大规模生产库维护经验，能够独立分析解决碰到的生产故障； 4、熟悉运维自动化脚本开发，熟悉shell或者Python； 业务知识要求： 1、保险、银行、证券相关行业，及大型互联网行业工作经验优先； 其他： 1、责任心强，工作积极主动，具备良好的沟通协调能力、问题解决能力，口头和文字表达清晰，善于思考、总结和改进；

岗位职责： 1、熟练掌握各种数据分析工具，例如Excel、Python等。 2、需要具备与业务部门沟通的能力，了解业务需求和痛点，并将数据分析和数据挖掘的结果转化为业务部门能够理解的语言和建议。 3、需要具备归纳、写作能力，并熟练操作OFFICE办公软件等。 4、需要具备商业/市场意识，了解公司业务的发展方向、市场需求和竞争情况，将数据分析和数据挖掘的结果与公司业务发展相结合，为决策提供支持。 5、日常经营数据统计、整理。 6、进行报账流程等日常综合事务处理。 7、抗压能力强，执行力强，能适应短期出差。 任职要求： 1、本科（含）以上学历，通信、计算机、网络工程、数理统计等相关专业优先； 2、具备数据分析、网络技术和电信技术产品知识； 3、具备良好的书面表达能力，宣讲能力；具备较强的数据获取与分析能力，较好的归纳与分析、总结等文档能力； 4、思路敏捷、善于沟通交流、较好的现场应变和解决问题的能力，可以输出形式多样的数据图表； 5、具备良好的沟通能力和团队精神，富有工作激情与学习力、创造力和责任感，能承受一定的工作压力； 6、完成领导临时安排的工作任务，可接受省内出差； 7、有数据分析岗位工作经验的优先考虑。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责AI模型训练及评测相关的数据运营工作，与AI模型算法团队配合不断优化提升AI模型效果。具体工作内容包括但不限于： 1. 深入理解AI模型训练及评测场景中的数据需求，制定数据运营策略，为大模型项目提供有效数据支持； 2. 与内外部各相关方保持良好沟通，对外对接供应商采购招标，对内收集并协调各方数据需求，保持数据运营工作有序推进； 3. 通过建立有效的培训、质检、沟通、数据管理等机制，保障AI模型训练及评测所涉及的数据的高质量运营交付； 岗位基本需求 1. 本科及以上学历，有数据运营相关工作经验； 2. 具有处理和分析数据的能力，并熟悉大模型、数据挖掘等相关领域； 3. 擅长管理供应商或外包团队，能够处理跨团队的沟通协作问题； 4. 强调细节并注重端到端效果，能够在快节奏的工作环境中工作，并能够应对工作压力； 5. 具有良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力； 具备以下者优先 1. 对ChatGPT等相关AI模型有深入了解或丰富的使用经验者优先； 2. 有AI方向数据运营或团队管理经验者优先； 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展，接触到前沿技术和行业趋势，磨练出对人工智能的独到见解； 2. 参与AI模型的训练与评测流程，了解从理论到工程实践的全面技能； 3. 与一流的人工智能团队合作，快速成长，提升自身能力； 4. 有机会参与公司的创新项目，跨足不同领域，拓宽人工智能技术的应用范围；

验职责 1. 负责涉及多种数据源的开发工作，包括数据过滤、清洗和分析等 2. 参与大型分布式应用系统数据流和数据仓库的设计与实现 3. 参与数据相关的前沿技术预研 要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验，2年以上ETL/Data Flow/BI项目经验 2. 熟悉SQL和至少一种常用数据库语言(Oracle/MySQL/PG等)，有基于Kettle/Nifi/Airflow等平台的开发经验 3. 熟练使用Linux系统，至少熟悉Python/Shell/JavaScript中的一种脚本语言 4. 深刻理解数据处理等相关技术和实现方法 5. 积极主动、学习能力强、沟通能力强、肯吃苦耐劳 6. 对数据敏感，有数据分析、数据挖掘经验者优先 7. 有分布式数据处理、BI、数据仓库开发实施经者优先

职位职责 1）负责按监管单位要求，完成相关新报送产品的建设工作； 2）负责EAST、金审、一表通等现有银行数据类报送系统的设计、开发、运维工作； 3）负责从数据报送问题出发，推进数据质量改进工作； 4）负责完善报送体系的建设工作。 职位要求 1）本科及以上学历，计算机相关专业； 2）精通SQL，熟悉主流MPP数据库GuassDB、TD等其中一种； 3）具备2年以上数据仓库应用系统分析、设计开发和实施交付经验； 4）具备良好的沟通表达能力、团队协作能力及责任心； 5）具备金融行业数据治理、监管数据报送经验者优先；具备项目管理或开发团队管理经验者优先；熟悉hadoop、Flink、Spark、ES、ClickHose等大数据相关技术者优先。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，能灵活运用数据分析相关技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据或关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、生产优化等实际项目的经验； 2. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 3. 有良好的业务理解和团队合作能力； 4. 有工科教育背景或工作经验（如能源、电子、汽车、半导体、化工等行业背景），熟悉工业现场的设备数据、MES数据等； 5. 了解常用数据库、大数据、并行化计算等相关技术，或有数据应用的前后端开发经验（如Python, Web, Java等）、熟悉面向对象的设计者优先； 6. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先； 7. 1-5年工作经验。