岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

职位职责： 1、负责商业化广告投放系统测试架构的开发，挖掘质量风险，建设保障体系； 2、负责梳理系统存在的问题，包括稳定性，客户体验等，给出可行性方案； 3、改进现有稳定性工具的效率、稳定性和扩展性； 4、参与系统稳定性与容灾相关工作，参与组内产品质量运营和管理工作。 职位要求： 1、计算机、通信等专业本科以上学历； 2、熟悉C++/Java/Golang等一种或多种语言，深入了解语言特性，数据结构与算法，体系结构等计算机科学知识出色； 3、有搜索/推荐/广告系统测试开发经验者优先；深入了解工程或算法架构者优先； 4、参与或设计过工程/算法/数据等后端复杂质量保障系统者优先； 5、了解机器学习、搜索/推荐/广告等算法者优先。

岗位职责： 1、参与搜索推荐数据体系及数据质量建设，包括但不限于数据采集及处理、数仓建设、数据治理等工作； 2、开发和维护用户和商品画像系统，生产高质量的用户和商品特征； 3、理解运营和产品的数据需求，通过数据分析和相关报表的设计开发，支持业务问题的提升和改善。 任职要求： 1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历； 2、3-8年大数据开发经验，熟悉数据仓库的设计和实现,有数据治理经验； 3、精通SQL、FlinkSQL、HiveSQL等数据处理技术，熟悉python，有数据治理相关经验者优先； 4、熟练掌握各种大数据技术组件，包括hdfs、hbase、kafka等； 5、有较强的数据分析思维，有良好的沟通能力和团队合作精神； 6、熟悉搜索推荐业务，有相关数据建设经验的优先。

职位职责： 1、深度参与视觉算法工程业务发展，面向业务提供稳定、可靠、安全的AI服务，助力AI能力在业务侧的顺利落地； 2、协调内外部合作伙伴，推动项目从需求分析到上线交付的全流程管理，确保项目按时高质量交付； 3、对整体质量进行多角度分析，抽象质量专项架构优化点，推动相关方开展建设，拿结果； 4、跟踪AI领域前沿技术（如AIGC、多模态模型、Prompt Engineering），探索新技术在质量场景中的创新应用； 5、团队建设，包括但不限于人才培养优化、组织内部培训、打造团队影响力等。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机或者相关专业，质量架构相关工作经验； 2、较强的沟通表达能力、横向协作能力，良好的合作精神和高度责任心； 3、有丰富的专项测试和优化经验，熟练掌握测试工作方法以及了解常用客户端、服务端开发或测试工具，如自动化框架、压测工具、效能平台、发布平台等； 4、至少1年以上的质量团队实践管理经验，掌握团队管理相关方法论和实践经验； 5、加分项：算法工程质量背景，对AI技术保持高度热情，快速学习新技术并应用于实际场景，有AIGC、大模型应用经验者优先。

工作职责 1. 技术应用与优化 具备智能语音客服、智能语音电销、智能语音催收相关的AI技术能力，熟悉电话平台/ASR/TTS/大模型的相关产品和技术 2. 场景优化 将算法和技术能力应用到电话中心的场景优化中，包括但不限于：客服录音的智能切片分析、基于录音内容分析，提供智能话术推荐；客服对话的语义理解与分析。 3. 协作与推动 与产品经理、数据团队和技术团队协作，推动算法方案的落地和产品化；持续跟踪前沿技术，结合业务需求，探索新技术在客服场景中的应用。 4. 需求调研与设计 独立完成AI产品的需求调研、产品设计、架构设计，推动产品落地。 5、 前沿技术探索 深入理解智能技术的运行逻辑，结合客服场景需求，提供算法优化方案，提升技术效果； 持续跟踪前沿技术，结合业务需求，探索新技术在客服场景中的应用。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、数学等相关专业； 2、熟悉ASR、NLP、LLM等AI技术，了解其核心算法原理和应用场景； 3、具备扎实的算法实现能力，能够将算法能力应用到实际场景中； 4、熟悉Python、C++等编程语言，掌握深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）； 5、具备良好的数学基础，熟悉机器学习、深度学习相关算法； 6、对客服场景有理解者优先，有相关经验者加分；具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够与跨部门团队高效合作

岗位职责 1. 算法工程化支持：负责支持跨境治理和商品治理方向的算法工程化落地，包括算法服务化、模型部署、性能优化、A/B测试与监控体系搭建。 2. 系统开发与维护：基于Java与Python开发高性能、可扩展的算法平台和治理系统，保障算法稳定运行和高可用性。 3. 算法研发协同：与算法研究人员、产品经理紧密协作，推动图像理解、NLP、多模态及大模型等算法从研发到线上应用的全流程闭环。 4. 数据与质量评估：建设和维护治理效果数据采集、评估和监控体系，持续迭代优化模型与策略，驱动业务降本增效。 5. 技术方案创新：关注业界最新算法工程化与MLOps实践，推动内部平台能力升级，提升算法迭代效率。 任职要求 1. 教育背景：计算机、软件工程、人工智能等相关专业，本科及以上学历； 2. 工作经验：3年以上算法工程化或后端研发经验，具备模型上线与大规模分布式系统实战经验。 3. 技术能力：熟练掌握Java和Python，熟悉常用深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch），掌握微服务架构、容器化（Docker/K8s）、CI/CD、模型管理与监控等工程化技术。 4. 算法理解：具备机器学习或深度学习基础，理解计算机视觉、自然语言处理、多模态或大模型原理，能与算法同学进行深入技术讨论。 5. 业务经验：有治理、推荐、搜索、风控或商品理解业务经验者优先，熟悉LLM推理优化、模型压缩与加速者优先。 6. 综合素质：逻辑思维清晰，责任心强，具备优秀的沟通协作能力和独立解决问题能力。

1. 负责公司基础平台二三维图形基础算法的研发与优化； 2. 开发三维网格处理、地图综合、空间分析等专题算法； 3. 跟踪前沿技术，结合业务需求进行技术创新与算法升级； 4.与产品团队协作，推动算法在实际系统中的集成与落地 任职要求： 1. 计算机、地理信息、测绘、数学或相关专业本科及以上学历； 2. 熟练掌握C++编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础； 3. 熟悉GIS基础理论，了解常见空间数据模型及空间索引结构； 4. 有二维矢量拓扑处理或三维网格处理相关项目经验者优先； 5.具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够独立分析和解决问题；

岗位职责： 1、参与工业检测、尺寸测量、工业视觉等工业软件系统开发和测试。 2、参与知名主机厂制造产线数字化升级项目软件开发。 3、开发具体任务举例：（1）给定一个小的3D数模（三角面片格式），要求在大的数模中找到所有小数模，并给出位置；（2）在3D数模中计算数模边界，并识别U形孔、圆孔、长圆孔、六边形孔的位置。 任职要求： 1、熟悉python、c++编程、能够运用open3d等算法库对3D点云、面片进行处理； 2、熟悉空间几何，能够设计三维点云、2D投影等相关算法； 3、有团队精神，工作态度认真，能够协同完成研究开发工作。 4、应届实习和校招均考虑，实习需3个月及以上。 说明： 1.工作地点：杭州滨江、慈溪杭州湾（吉利研究院）可选

岗位职责： 1.负责工业数据分析场景的算法设计与开发，包括设备故障预测、能效优化、生产质量分析、时序数据异常检测等核心模型； 2.负责工业算法分析所需的数据结构设计、数据加工和更新； 3.负责开发和封装可复用的算法模块，优化模型性能，支持模型在边缘端或云端部署； 4.面向工业应用数据产品开发，将算法集成至工业数据分析产品，实现从数据到业务决策的闭环； 5.编写技术文档和分析报告，支持算法迭代调优，积极响应用户业务需求。 岗位要求： 1.本科及以上学历，工业制造或计算机相关专业，优秀的应届硕士毕业生可培养； 2.精通Python，熟悉Pandas/NumPy/SciPy等数据处理库，熟悉Scikit-learn、Tensorflow、PyTorch等机器学习和深度学习框架； 3.具备扎实的算法基础，掌握机器学习、深度学习、优化算法原理，熟练应用时序预测、聚类分析、异常检测等经典算法； 4.熟悉主流数据库技术了解python后端开发，有Django/Flask/FastAPI等框架开发经验； 5.具备容器化（Docker/K8s）及云平台（AWS/Azure/阿里云）部署经验，熟悉CI/CD流程； 6.有较强的学习意愿和能力、较好的沟通和需求分析能力。 工作地：北京市海淀区上地信息路26号中关村创业大厦

岗位职责： 1.对物流供应链业务包括运力、供需、定价、风控和异常识别等一个或多个场景有理解，抽象问题制定技术方案，通过数据挖掘及算法模型持续迭代，辅助决策智能化，增收降本提效； 2.与业务、产品、研发等团队紧密合作推动方案落地，表现出良好的团队协作与交流能力； 3.关注技术及行业发展趋势，积极跟进前沿技术探索，结合业务场景做算法改进和技术创新落地，持续输出业务价值及技术价值。 任职要求： 1.**硕士及以上学历，博士有期刊文章发表者优先，数学、统计、计算机等相关专业； 2.熟悉主流深度学习/机器学习框架如sktlearn/theano/tensorflow/pytorch，具备扎实的算法基本功及工程能力；熟悉CTR预估相关技术，图神经网络等深度学习技术；熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言；熟悉大数据处理技术(Hadoop/Spark/Hive)，能够基于海量事实数据进行特征挖掘； 3.有良好的学习能力、逻辑思维能力、沟通协调能力和团队精神，对解决具有挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，良好的沟通协作和抗压能力。

岗位职责： 1.对供应链业务包括运力、供需、定价、风控和异常识别等一个或多个场景有深入理解，抽象问题制定技术方案，通过数据挖掘及算法模型持续迭代，辅助决策智能化，增收降本提效； 2.与业务、产品、研发等团队紧密合作推动方案落地，表现出良好的团队协作与交流能力； 3.关注技术及行业发展趋势，积极跟进前沿技术探索，结合业务场景做算法改进和技术创新落地，持续输出业务价值及技术价值。 任职要求： 1.**硕士及以上学历，博士有期刊文章发表者优先，数学、统计、计算机等相关专业； 2.熟悉主流深度学习/机器学习框架如sktlearn/theano/tensorflow/pytorch，具备扎实的算法基本功及工程能力；熟悉CTR预估相关技术，图神经网络等深度学习技术；熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言；熟悉大数据处理技术(Hadoop/Spark/Hive)，能够基于海量事实数据进行特征挖掘； 3.有良好的学习能力、逻辑思维能力、沟通协调能力和团队精神，对解决具有挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，良好的沟通协作和抗压能力。

岗位职责： 1、负责结合运营商领域具体需求和对海量数据的分析挖掘，建立相关的业务模型和算法模型，撰写相关技术文档和技术方案。 2、负责算法模型相关的业务梳理和数据梳理，确认数据来源和数据预处理。 3、负责使用相关工具进行数据分析和结果展现，撰写数据分析报告，负责模型相关工作汇报。 4、负责AI大模型算法编码开发、模型训练、调优测试、模型部署。 5、参与运营商数据采集、加工、清洗、数据质量稽核等相关工作。 任职要求： 1、**本科及以上学历，数学、统计学及相关专业。 2、3年以上数据分析挖掘类项目工程实施经验，有AI大模型算法开发经验优先，有运营商工作经验优先。 3、熟悉Python、SQL、Hive、Shell等技术，掌握数据分析挖掘相关技术。 4、具备工程化机器学习和人工智能应用框架搭建能力，能够独立完成核心算法编码开发与调优测试。 5、对数据敏感，具有扎实的数学、统计学理论，有良好的逻辑分析与模型构建能力，掌握分类、归回、聚类等常用算法。 6、掌握大模型推理、训练、调优技术，了解RAG等大模型应用框架。 7、自我驱动，执行力强，具有优秀的沟通和表达能力，具备高度责任心和抗压能力。

1、硕士及以上学历，信号与信息处理、模式识别与智能系统、自动化、计算机等相关专业； 2、具有较好的图像处理算法基础与数据结构理论基础； 3、熟练掌握计算机视觉、模式识别、机器学习、深度学习领域的基本方法，具有相关的项目经验； 4、熟悉图像处理基本方法（边缘检测，区域提取，低通滤波，特征提取，交点检测，二值化等），有类似图形库开发经验优先。

岗位职责： 1、负责结合运营商领域具体需求和对海量数据的分析挖掘，建立相关的业务模型和算法模型，撰写相关技术文档和技术方案。 2、负责算法模型相关的业务梳理和数据梳理，确认数据来源和数据预处理。 3、负责使用相关工具进行数据分析和结果展现，撰写数据分析报告，负责模型相关工作汇报。 4、负责AI大模型算法编码开发、模型训练、调优测试、模型部署。 5、参与运营商数据采集、加工、清洗、数据质量稽核等相关工作。 任职要求： 1、**本科及以上学历，数学、统计学及相关专业。 2、3年以上数据分析挖掘类项目工程实施经验，有AI大模型算法开发经验优先，有运营商工作经验优先。 3、熟悉Python、SQL、Hive、Shell等技术，掌握数据分析挖掘相关技术。 4、具备工程化机器学习和人工智能应用框架搭建能力，能够独立完成核心算法编码开发与调优测试。 5、对数据敏感，具有扎实的数学、统计学理论，有良好的逻辑分析与模型构建能力，掌握分类、归回、聚类等常用算法。 6、掌握大模型推理、训练、调优技术，了解RAG等大模型应用框架。 7、自我驱动，执行力强，具有优秀的沟通和表达能力，具备高度责任心和抗压能力。

岗位职责： 1、全链路特征工程：数据预处理、特征设计和提取； 2、模型设计+训练+调优：搭建并优化风控场景的深度学习模型框架，确保准确性和稳定性； 3、探索前沿技术在风控领域的应用，包括基础大模型应用和风控大模型建设，提出创新技术方案，保持技术领先。 任职资格： 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、统计学等相关专业优先，有大模型背景&熟悉金融风控领域优先； 2、熟悉特征工程、机器学习和深度学习算法、熟练掌握Python； 3、较强的分析和解决问题能力，良好的沟通协作能力； 4、5年以上相关工作经验者优先。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。