职位职责： 1、基于LLVM构建Python-like的高性能编译器、运行时、高性能库，构建AI Native基础底座； 2、针对AI pipeline构建workflow高效、高性能的开发平台，构建AI Native的底层引擎； 3、构建开放的AI Native的workflow开源生态，制定行业标准，参与社区建设。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业，2年及以上工作经验； 2、熟悉编译原理、AI计算框架以及相关编译优化技术、AI加速； 3、熟悉C/C++/Python，熟悉C++/Python底层实现原理。 加分项： 1、熟悉GCC/LLVM等编译器开发，并参与相关社区者优先； 2、有RISC-V/ARM/DSP/GPU编译器开发经验者优先； 3、有HPC/AI编译器以及高性能库开发经验者优先； 4、有编程语言、编译器、虚拟机开发经验，或者ISA和微架构协同设计经验者优化。

【岗位职责】： 负责国际新闻的监控和编译 【任职要求】： 1、优秀的英语听说读写翻译能力，有第二外语俄、日、韩、阿拉伯语等特长者更受欢迎，有国际新闻编译经验者优先； 2、热爱新闻，对新闻工作充满热情，熟悉外媒和社交网络（Twitter、facebook），有很强的新闻敏感性； 3、知识面广，对国内国际局势、历史政治背景有深入的了解。

岗位职责： 1. 严格遵守公司规定的职业道德规范和行为准则； 2. 中英文稿件编译； 3. 能够制作视频新闻节目。 职位要求： 1. 大学本科及以上学历，英语专业或中文、新闻、经济、金融、国际政治、国际关系、外交学等相关专业毕业，或者有留学经历； 2. 英语专业，英语需达到专业8级以上；非英语专业，英语需达到6级； 3. 具备较高的政治素养和明辨是非能力，能够坚持新闻工作党性原则； 4. 对各类国际新闻感兴趣，具有良好的中文或英文写作能力，具有较强画面表述能力和善用大众语言的素质； 5. 具备一定的选题组织、策划能力； 6. 学习能力强，能较快学习使用视频编辑设备； 7. 热爱新闻事业，有团队精神和职业责任心，组织纪律性强； 8. 有相关工作经验者优先。

岗位职责： 1、负责导航地图数据编译开发； 2、负责导航地图数据编译数据成果质量； 3、支持高精度数据质量相关应用算法和工具的开发； 4、参与编译器重构优化、需求定制开发和增量数据编译发布开发； 5、负责地图数据编译服务平台设计开发。 任职资格： 1、三年以上地图数据编译开发、地图数据处理或者数据编译相关工作经验； 2、熟练掌握C/C++、Python、Shell等开发语言，具有良好的编码风格，熟悉Linux开发，有较强的工程落地能力、业务分解能力； 3、精通地图数据空间关系处理和地理要素空间分析； 4、熟悉地图数据规格NDS、SHP、MIF、GDF； 5、有高精度地图开源规格（如Lanelet2或OpenDRIVE）经验者优先。

岗位职责： 1、负责导航地图数据编译开发； 2、负责导航地图数据编译数据成果质量； 3、支持高精度数据质量相关应用算法和工具的开发； 4、参与编译器重构优化、需求定制开发和增量数据编译发布开发； 5、负责地图数据编译服务平台设计开发。 任职资格： 1、三年以上地图数据编译开发、地图数据处理或者数据编译相关工作经验； 2、熟练掌握C/C++、Python、Shell等开发语言，具有良好的编码风格，熟悉Linux开发，有较强的工程落地能力、业务分解能力； 3、精通地图数据空间关系处理和地理要素空间分析； 4、熟悉地图数据规格NDS、SHP、MIF、GDF； 5、有高精度地图开源规格（如Lanelet2或OpenDRIVE）经验者优先。

技能要求： (1) 有脚本编译/解释器开发经验优先； (2) 能对 IDE 生成的描述代码生成高级语言并整合原生编译生成机器目标代码； (3) 开发语言须精通 C/C++， 了解汇语言； (4) 精通数据结构； (5) 能熟练应用 Shell 编程； (6) 了解一种以上的主流编译器原理； 从业经验： 相关工作经验 5 年以上， 编译/解释器开发 3 年或以上者优先； 有华为通讯技术开发从业经验者优先； 注：欢迎优秀应届生参与该岗位实习,参与该岗位人才培养选拔！ 可加微信：***********面聊，技术评定投递邮箱：***************

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责，以下一条或多条： 1）针对新型硬件的自动代码生成方案研发； 2）深度学习编译器前沿的探索与研究。 岗位要求： 1）博士学历，计算机、通信、电子、数学等相关专业，以下要求满足一条或多条； 2）对AI系统有技术热情，对前沿技术攻坚有浓厚的兴趣和追求，热衷追求技术**与创新； 3）熟悉 C/C++和Python 编程，熟悉编译原理； 4）深入了解业界主流深度学习编译项目Torchscript/XLA/JAX/TVM/Halide/MLIR或传统编译器项目gcc/llvm等中至少一种，阅读过源代码者优先； 5）系统掌握计算机体系结构知识，了解不同硬件、AI芯片体系结构的特点； 6）发表过AI算法、系统等领域论文者优先。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责，以下一条或多条： 1）针对新型硬件的自动代码生成方案研发； 2）深度学习编译器前沿的探索与研究。 岗位要求： 1）博士学历，计算机、通信、电子、数学等相关专业，以下要求满足一条或多条； 2）对AI系统有技术热情，对前沿技术攻坚有浓厚的兴趣和追求，热衷追求技术**与创新； 3）熟悉 C/C++和Python 编程，熟悉编译原理； 4）深入了解业界主流深度学习编译项目Torchscript/XLA/JAX/TVM/Halide/MLIR或传统编译器项目gcc/llvm等中至少一种，阅读过源代码者优先； 5）系统掌握计算机体系结构知识，了解不同硬件、AI芯片体系结构的特点； 6）发表过AI算法、系统等领域论文者优先。

工作职责： 负责量子线路中间表示语言以及量子神经网络编译、软硬件协同优化以及AI加速硬件（量子芯片）上的编译和部署，并参与量子应用体系架构设计和优化设计。 任职资格： 1. 电子技术、计算机、物理、数学、自动化、信号处理、软件工程等相关专业，硕士及以上学历； 2.对量子计算和量子信息学基础原理，并熟悉Qiskit编程风格 3.熟悉至少一种量子编译语言，如openQASM，YaoBlock等； 4.熟悉 pytorch深度学习框架， 熟练掌握Python/Julia编程；有模型硬件加速应用经验； 5.熟悉处理器体系结构或者AI加速硬件，熟悉LLVM等编译器框架的经验者； 6 积极主动，善于沟通，充满热情，较强学习能力，具有良好的团队合作能力。

职责： 1. 参与使用Rust语言的Ola项目编译器的设计、开发和维护。 2.优化现有编译器性能，提高代码生成质量和执行速度。 3. 与团队协作分析解决复杂的编译器技术问题。 4. 负责编译器工具链的集成和测试，确保其稳定性和兼容性。 5. 及时了解编译器领域的最新研究成果，并将其应用到实际项目中。 要求： 1. 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。 2. 3年以上编译器开发经验，精通Rust语言。 3.扎实的计算机理论基础，包括数据结构、算法、编译原理等。 4. 熟悉常见的编译器架构、优化技术和工具链。 5. 良好的分析能力和解决问题的能力以及优秀的代码质量和性能调优能力。 6、能够独立完成项目，具有良好的团队合作精神。 7、优秀的沟通能力，能与团队成员有效沟通。 *优先技能 有开发LLVM、GCC或其他主流编译器项目的经验。 了解其他编程语言，如 Solidity Cairo 等，及其编译原理。 具有操作系统、虚拟机或类似低级技术的开发经验。

职位描述: 1.负责人工智能处理器领域编译器设计与实现； 2.负责人工智能处理器编译工具链开发与维护； 3.与团队共同定义人工智能计算架构和算法； 4.设计和改进编译优化算法，提升编译器优化效能； 5.改进工具链各个组件和性能分析工具。 职位要求： 1.电子工程、计算机科学、计算机工程相关专业本科生、硕士生、博士生； 2.有十年以上的C++开发经验，有Python语言基础，具有良好的编程习惯，熟悉计算机基础算法和数据结构，熟悉 Linux 开发环境 3.熟悉编译优化技术，熟悉GCC/Open64/LLVM等编译框架，熟悉工具链的工作流程； 4.熟悉AI基本技术，熟悉Pytorch框架； 5.了解XLA/TVM等深度学习框架编译器优先； 6.有计算机体系结构背景，熟悉芯片架构/微架构（包括CPU/GPU/SoC/FPGA等），有软硬件协同设计经验优先。

工作职责： 基于专用AI处理器进行深度学习编译优化器的开发。 任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机/软件工程/电子工程等相关专业，3年以上工作经验（或相关专业博士）； 2.熟悉MLIR/TVM/XLA/Glow/Onnx等深度学习编译基础设施和相关工具链； 3.对PyTorch/Tensorflow等主流深度学习框架有丰富的使用经验，熟悉常见深度学习模型结构和计算图优化方法； 4.有5年以上的C++开发经验，有Python语言基础，具有良好的编程习惯； 5.有CPU/GPU或领域专用处理器的优化经验。 以下为加分项： 1.长期从事编译器相关的开发工作，熟悉编译优化技术，熟悉GCC/LLVM等基础编译器及相关工具链； 2.有计算机体系结构背景，熟悉CPU/GPU/SoC/FPGA等处理器架构者优先。

工作职责： 基于专用AI处理器进行深度学习编译优化器的开发。 任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机/软件工程/电子工程等相关专业，3年以上工作经验（或相关专业博士）； 2.熟悉MLIR/TVM/XLA/Glow/Onnx等深度学习编译基础设施和相关工具链； 3.对PyTorch/Tensorflow等主流深度学习框架有丰富的使用经验，熟悉常见深度学习模型结构和计算图优化方法； 4.有5年以上的C++开发经验，有Python语言基础，具有良好的编程习惯； 5.有CPU/GPU或领域专用处理器的优化经验。 以下为加分项： 1.长期从事编译器相关的开发工作，熟悉编译优化技术，熟悉GCC/LLVM等基础编译器及相关工具链； 2.有计算机体系结构背景，熟悉CPU/GPU/SoC/FPGA等处理器架构者优先。

工作职责 1、 负责芯片NPU的工具链研发，参与推理框架/AI编译器的设计开发，包括多端支持、算子优化、量化方案、异构编译、自动调优等方面； 2、负责芯片NPU的性能测试，分析和调优，负责graph flow的执行优化。 任职要求 1、EE、CS或相关专业本科及以上学历，3年以上AI相关研发经验； 2、熟悉编译原理和计算机体系架构，有2年以上编译器、高性能库或AI框架开发等相关工作经验，熟练掌握C/C++/Python等编程语言； 3、熟悉典型NPU架构，有AI芯片架构设计/开发/影像AI开发经验者优先。 地点：杭州、上海、深圳

此岗位接受远程办公 （年薪75万-150万） 职责描述： 1、开发基于零知识证明的虚拟机平台（zkVM）； 2、研究区块链领域应用密码学、零知识证明等开源算法的工程化实现及性能优化； 3、参与区块链、隐私计算等产品的技术文档编写工作； 4、跟踪相关领域前沿技术的发展及调研（论文、杂志等）。 岗位要求： 1、学历为硕士或博士，计算机、编译器设计、计算体系、虚拟机等相关专业； 2、3年以上工作经验；精通编译原理、语言虚拟机设计，熟悉JVM； 3、精通c/c++, 熟练掌握算法底层调优经验； 4、扎实的数学基础，良好的数学建模能力，熟练掌握各种常见优化问题的解法； 5、扎实的计算机基础，如计算机体系结构、操作系统、编译原理、分布式计算等； 6、良好的学习沟通能力、文档撰写能力、团队管理能力； 7、熟悉rust语言、有密码学/区块链相关经验者优先。 注：公司有专门的数学、密码学博士配合工程开发