职位职责： 1、参与字节跳动搜索业务离线和实时数据仓库建设工作； 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题； 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作； 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系，在业务快速落地数据解决方案。 职位要求： 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，flink中的多项，有TB以上大数据处理经验； 3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

职位职责： 1、以抖音系全域数据为依托，参与构建海量数据下符合房产业务特性的数据仓库建设； 2、负责数据模型的架构设计、开发以及海量数据下的性能调优、复杂业务场景下的需求交付； 3、参与构建围绕安全、质量、效率、成本等方向的数据管理能力建设，并推动某细分横向场景的落地； 4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识，有较强的SQL/ETL开发能力； 2、对数据价值探索充满热情，较强的业务理解和抽象能力，能快速分析和理解问题； 3、掌握大数据技术栈，包括Hadoop/Hive/Spark/OLAP引擎等； 4、思维逻辑清晰，良好的自驱力、沟通能力和解决问题能力； 5、扎实的数据结构、数据库原理等基础知识，理工科本科以上学历，3年以上数据仓库建模经验； 6、具备流量数据体系建设&实时数据体系建设经验优先； 7、具备房产服务相关行业经验优先。

工作职责： 1、负责集团整体基础数据建设（涵盖社区、电商、广告等业务方向），提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据的增量价值； 2、面向社区、电商、广告等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持公司业务决策分析，赋能业务； 3、建设公司全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务的数据质量，保障数据产出的稳定性。 任职要求： 1、本科及以上学历，3年以上数据研发经验； 2、有较为丰富的数据仓库研发经验，熟悉数据仓库、数据体系和数据价值的建设及优化； 3、掌握数据管理治理的相关理论，熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、主数据、元数据管理等方法论； 4、熟悉大数据架构，具备实时或离线数据研发能力，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等相关技术并有相关开发经验； 5、具备快速学习能力、跨团队沟通协作能力，有较强的逻辑思维能力和解决问题能力。

岗位职责： 1、负责海量数据的ETL； 2、为业务部门提供数据支撑； 3、负责数据治理，推进数据标准化。 任职要求： 1、重点本科或以上学历，计算机、数学、通信等相关专业； 2、具备3年以上开发经验，编程、数据结构、算法功底扎实，要求熟悉Java、Scala、Python、SQL中至少两门开发语言，其中Java和SQL为必须熟悉的； 3、熟悉常用大数据技术，包括Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、Hbase、Kylin等，有实际项目经验； 4、熟悉数据仓库体系架构、建模理论和模型设计思路，有实际项目经验； 5、熟悉ETL设计、调度、监控、算法等，能够熟练的进行事实表、维度表ETL工作； 6、有海量数据处理和数据治理经验者优先；有阿里云或华为云大数据产品使用经验优先。

数据仓库工程师/架构师-【商业化研发】 职位描述 1、负责商业化各个业务线数据仓库建设，构建商业化垂直数据集市； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像； 3、根据具体问题，设计并实现合适的可视化展示，构建数据持续观测平台； 4、参与数据平台的搭建，优化数据处理流程具体工作； 5、数据收集，反作弊数据仓库，用户数据仓库，UGC数据仓库，审核数据仓库的研发； 6、A/B测试实时ETL研发，转化漏斗分析平台研发。 任职要求 1、本科三年以上工作经验，硕士两年以上工作经验； 2、有Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等两种以上两年以上使用经验； 3、熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术，对于数据的设计有自己的思考，具备优秀的数学思维和建模思维； 4、熟练使用SQL，对类SQL有过优化经验，对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法； 5、具备扎实的编程功底，很强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力。 1.数据分析师-【商业化】 2.数据分析师（数据建设及管理方向）-【商业化】 3.资深营销数据分析师-【商业化】 4.资深数据挖掘专家DMP-【商业化研发】 5.算法工程师/专家-【商业化研发】 6.数据仓库工程师/架构师-【商业化研发】 7.Java开发工程师/专家-【商业化研发】 8.前端开发工程师-【商业化研发】 9.广告引擎工程师/架构师（C++）-【商业化研发】 10.渠道运营经理（电商方向）-【商业化】 11.区域渠道运营经理-【商业化】 12.大客户运营专家-【商业化】 13.KA渠道运营专家-【商业化】 14.广告联盟产品运营运营专家-【商业化联盟】 15.品牌广告媒介运营-【商业化】 16.广告风控支持专员-【商业化】 17.华北区KA销售经理（资讯组）-【商业化】 18.风控产品经理-【电商营销】 19.反作弊产品经理-【商业化联盟】 20.学习设计专家-【营销学院】

岗位职责： 1、掌握项目具体数据需求，分析数据源系统，确定所需源数据的数据结构、统计口径、数据下发方式、数据下发频率等特性，确定数据映射关系，数据含义，构建数据模型 2、协助ETL工程师完成模型落地以及调度开发 3、了解大数据平台整体规划，针对银行业内的数据存储、平台资源、业务需求，使用模型设计软件构建全行级数据体系的数据模型 4、在数据资产管理平台中维护系统表清单、表结构、表类型、数据字典、数据映射关系 5、研究银行业的建模思路、方法和落地方式，结合行内现有数据模型、业务逻辑等，开展各项主题研究分析根据行内的模型规划，制定具体标准、流程设计以及实施方案，并推动实施 6、参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施。包括数据准备、数据分析、数据建模、模型优化、算法应用等工作。 招聘条件： 1、211/985硕士及以上学历，年龄35周岁及以下； 2、具备3年及以上银行、大数据分析、IT公司从事金融行业数据挖掘相关工作经验； 3、作为核心团队成员参与过金融数据分析或数据仓库项目，有项目管理经验者优先考虑； 4、熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际的模型设计经验，具备大数据模型建设能力 熟悉大数据、数据仓库、数据治理等行业技术发展趋势 5、熟悉金融行业基本知识，熟悉银行基本业务体系 6、熟悉高斯DB相关技术，熟悉MPP数据库、关系型数据库技术，具有丰富的SQL语言经验会使用至少一种模型设计软件（PD、ERWIN等） 7、具有较强的逻辑分析能力，同时对新知识、新事物具有强烈的钻研精神，思路清晰、思维缜密，有良好的团队合作能力。

任职资格 1、5年以上大数据开发经验； 2、针对技术方案设计并推动落地，完成复杂业务逻辑场景的ETL开发、效率优化及异常处理， 3、负责分布式数据平台的架构设计，掌握分布式计算原理，具有分布式数据平台的性能优化经验； 4、熟悉Flink开发框架者优先。 5、具备自主驱动意识，思维逻辑清晰，较强的部门沟通能力和解决问题能力

1、****起，一二线大厂履历，年轻高潜 2、IC role：优先考虑电商、社区、广告、增长、离线方向数仓同学或者数仓-数据治理同学 3、Tech lead（虚线管理）：电商、社区、公共数仓方向 工作职责： 1、负责集团整体基础数据建设（涵盖社区、电商、广告等业务方向），提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据的增量价值； 2、面向社区、电商、广告等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持公司业务决策分析，赋能业务； 3、建设公司全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务的数据质量，保障数据产出的稳定性。 任职要求： 1、本科及以上学历，3年以上数据研发经验； 2、有较为丰富的数据仓库研发经验，熟悉数据仓库、数据体系和数据价值的建设及优化； 3、掌握数据管理治理的相关理论，熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、主数据、元数据管理等方法论； 4、熟悉大数据架构，具备实时或离线数据研发能力，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等相关技术并有相关开发经验； 5、具备快速学习能力、跨团队沟通协作能力，有较强的逻辑思维能力和解决问题能力。

岗位职责： 1、负责公司离线及实时数据仓库架构设计. 2、负责数据仓库建模、数据开发，解决数据开发中的技术问题。 3、负责公司现有数据仓库优化及维护。 4、支持公司各部门数据提取及报表服务。 5、培养指导团队成员。 任职要求： 1、精通数据仓库各类建模理论，具备大型数据仓库架构设计经验。 2、熟悉HADOOP生态环境，精通hive、spark、MapReduce、presto开发。 3、熟练mysql、greenplum、hbase、clickhouse、kylin、ES一种以上存储引擎。 4、具备金融行业、新零售行业数据仓库落地经验。 5、了解数据治理相关理论。 6、985/211计算机相关专业。

工作职责： 1、负责业务离线&实时数据仓库构建； 2、负责维度模型的设计和大数据开发，解决任务性能优化、数据监控等技术问题； 3、负责业务数据治理，提升数据资产质量。  任职要求： 1、计算机、数学相关专业，电商相关经验优先，具备三年以上大数据开发工作经验； 2、深入理解常用的维度建模理论，可独立把控数据仓库的各层级设计； 3、熟练掌握HiveSQL，熟悉Spark/Hive/Flink分布式计算框架，熟悉大数据的离线和实时处理，可以进行海量数据模型的设计、开发； 4、有OLAP产品设计调优经验，熟悉Doris/Clickhouse等场景OLAP引擎； 5、工作认真，负责，良好的团队合作精神和解决问题分析能力，钻研技术克服困难，勇于挑战； 6、有数据挖掘，机器学习，推荐相关经验优先。

职位描述： 1、负责参与数据仓库的开发与优化； 2、能够独立完成Leader分配的开发任务，能够做到代码规范、逻辑清晰、可维护性强； 3、对系统建设不断的思考，并提出有建设性的建议； 4、解决工作中遇到的基本问题。 职位要求： 1.**本科及以上学历，计算机相关专业； 2.具备优秀的计算机专业基础知识（算法、数据结构、操作系统、网络、数据库、软件体系结构设计等）； 3.能够使用hadoop、hive等大数据组件完成数据仓库需求开发； 4.对技术充满热情、渴望技术成长，逻辑能力强、沟通表达好、有一定抗压能力； 5.对大数据体系有了解或熟悉的优先。

职位描述： 1、负责参与数据数仓模型的开发与优化； 2、能够独立完成Leader分配的开发任务，能够做到代码规范、逻辑清晰、可维护性强； 3、对系统建设不断的思考，并提出有建设性的建议； 4、解决工作中遇到的基本问题。 职位要求： 1、国家**本科及以上学历，计算机相关专业； 2、具备优秀的计算机专业基础知识（算法、数据结构、操作系统、网络、数据库、软件体系结构设计等）； 3、熟悉C，C++或Java等任意一项语言，熟悉面向对象设计开发； 4、对技术充满热情、渴望技术成长，逻辑能力强、沟通表达好、有一定抗压能力； 5、对大数据体系有了解或熟悉的优先； 6、有实习或者项目经验者优先。

岗位职责： 1、负责研学平台产品开发 2、按系统设计完成功能模块的编写 3、负责对开发内容的单元测试、集成测试 4、负责解决开发过程中的技术问题 5、负责产品的开发、维护和升级 岗位要求： 1、3年以上开发经验，具备扎实的 Java 基础，熟练使用Spring、iBatis等开源框架；有大型分布式、高并发、高性能、高可用系统的设计开发经验； 2、思维清晰，头脑灵活，能独立分析并解决复杂的线上问题与调优工作； 3、具有扎实的Java编程基础，对IO、多线程、JVM原理有一定的了解； 4、乐于在复杂系统中定位关键性能问题，强烈的求知欲、能够主动优化系统性能瓶颈； 5、熟悉缓存技术、搜索技术、异步框架、集群与负载均衡、消息系统等领域； 6、对技术有热情，勤奋、乐于学习，喜欢钻研业务，做事追求**、有技术驱动业务的冲劲； 7、有很好的分析问题和解决问题的能力，责任心强，善于学习，善于沟通和表达，有良好的团队合作意识； 8、人靠谱，有责任心和团队协作精神；技术全面，且对技术有热情；对技术能力有中长期的规划；有代码洁癖，有产品意识；在知网研学应用服务部工作，参与核心功能代码研发；对业务需求有较深的认识，可以独立完成业务功能研发； 9、深入理解研学业务、主导核心功能研发，处理各种高并发，高用户量的场景；

工作地点：北京、西安、深圳、杭州、武汉 岗位职责: 1、负责数据库领域的需求分析、设计、开发等工作; 2、负责业界领先的云端到终端各层次内核数据库研发,基于操作系统内核技术构建数据库高性能高可用等核心竞争力; 3、负责数据库内核相关领域的新技术探索。 岗位要求: 1、计算机相关专业，本科及以上学历:熟练掌握C/C++/JAVA语言; 2、熟悉Linux操作系统、数据库应用，熟悉代码优化的规则与技巧; 3、拥有数据库领域编码经验，熟悉SQL和存储引擎的优先。

岗位职责： 1.参与到店离线及实时数据模型设计、开发、优化、应用等工作。 2.深入理解业务数据，分析用户需求，能够从用户角度推动业务发展。 3.联合产品、商分等协作组织，高质高效交付业务需求，并提供技术改进意见。 岗位基本要求： 1.计算机或相关专业本科及以上学历，4年以上大数据开发经验。 2.掌握数据仓库体系架构理论，精通数据仓库模型设计，具备数据治理实战经验。 3.掌握Hadoop、Spark、Hive、Flink、Doris等离线和实时计算流程和原理，并有实际开发经验，有较强的调优能力。 4.熟练掌握Mysql等RDB和Hive的开发能力，精通HQL、SQL，熟悉Hadoop/Map-Reduce/MPI分布式计算框架。 5.良好的团队合作精神和协调沟通能力，积极主动，认真踏实的工作态度，有与产品、商分、前端、后端等多方密切配合的经验和意识。 6.思维清晰，条理性强，主动性强，有较强的逻辑分析能力。 具备以下优先： 1.有过大型业务数据仓库、数据建模、分析应用等实战者优先。 2.有实时数仓实际开发、优化经验者优先。 3.较强的数据敏感度，对海量数据处理有强烈热情，研究过优秀开源软件的源码(Hadoop相关)并有心得者优先。 岗位亮点： 到店业务是国内头部的本地生活服务零售商，涵盖餐、综、酒旅等多个业务，本岗位可以接触到国内最海量最复杂的业务数据处理，也会涉及到非常多的业务复杂度和技术复杂度，是非常难得的机遇和挑战。