工作职责: 1、具备贷款产品贷前/贷中/贷后的全生命周期风险数据自动化监控建设能力； 2、监控分析业务运行情况，确保数据有效性，准确性，并及时反馈异常风险给领导及其他风险相关人员； 3、完善业务及风险监控体系和报表，实时观测指标变化，周期性分析、测算风险，不断优化迭代风控策略； 4、风险敏感度较强，可根据各种突发风险做完整归因分析，提供基于数据分析的策略优化建议； 5、结合业务需要，不断完善风险监控系统效率和功能，与其他风控人员、技术等团队对接，提出风险优化可行性建议。 任职资格: 1、**本科及以上学历，计量经济学、统计学、数学、金融、计算机相关专业； 2、2年以上信贷经验，消费金融公司或银行信用卡中心的风险策略经验，有过API对接模式下风控策略制定的经验优先； 3、熟悉SQL，掌握python或R或SAS者优先考虑； 4、有过金融产品风险策略制定经验优先； 5、学习能力强，具有良好的团队协作精神、抗压性好，结果导向。

岗位职责： 1、了解供应链金融，电商贷，小微信贷等业务场景，主要针对电商信贷相关数据进行样本设计，样本提取，数据分析，策略辅助制定，数据可视化定期输出，数据报告撰写；不定期辅助收单业务开展数据提取和数据报表制定工作。 2、负责三方数据及外部评分数据的数据分析，使用准确性评估等。 3、根据风控策略的内容，通过数据观测手段，有效识别风险点，推送数据预警，合理制定监控指标，优化数据展示方案。 4、通过各类风控指标设定，对相关指标进行分析，关注信贷商户风险变动，对新商风险政策进行追踪评估，并及时优化调整。 5、对于信贷类商户的数据进行收集整合，建立数据管理仓库，负责日常报表的整理分析，并对风控数据进行阶段性的总结，分析。 6、深入理解业务，从数据维度能主动发现业务风险特征和潜在风险，给出有效的行动建议。 岗位要求： 1、本科及以上学历。 2、有统计基础，有较强的数据分析，数据可视化，数据报告撰写能力，能条例清晰的运用图标及数据支撑相关的分析结论。 3、能熟练的使用SQL /PYTHON，EXCLE进行数据分析及数据可视化加工。 4、拥有2年及以上银行或相关金融机构（信贷为主）工作经验。 5、掌握数据统计，线性代数，数据挖掘等常用理论和知识，对风控数据有一定敏感度。 6、了解决策树，逻辑回归等基础算法的人优先。

岗位职责： 1、负责制定公司个人信贷业务的新/老客户风控政策； 2、通过对各类风险指标分析，关注资产风险变动，对全产品、全渠道的新/老客风险政策进行跟踪评价，并及时优化调整； 3、对客户数据进行收集整合，建立数据管理仓库和数据集市，开发业务发展需要的各类专项统计和分析报表； 4、与模型、产品、开发团队紧密合作，推进风控策略的执行和上线，推进新产品、新渠道的对接和落地。 任职资格： 1、***硕士及以上学历，数学、统计等理工科专业优先，有扎实的数理基础； 2、具有基本的数据库知识和扎实的编码能力，能使用Python，R等统计软件和SQL等数据库语言者为佳； 3、具备良好的风险意识和判断能力，具备良好的数据和流程分析能力、归纳总结能力。

工作职责（应届生亦可）: 1、能够建立完整的信贷监控报表体系，为复杂的场景提供数据分析支持； 2、维护报表涉及的数据； 3、监控各条线业务贷前、贷中和贷后风险指标，提出策略优化建议； 4、协助上级完成部门内部日常事务工作，完成上级交办临时事务。 任职资格: 1、本科或以上学历，金融、统计、数学等相关专业优先； 2、2年以上金融行业或银行贷后管理或数据分析相关工作经验，了解资产管理或催收策略相关知识； 3、精通各类Office办公软件，精通使用SQL、EXCEL、熟练使用python、r、sass等任意一种数据分析工具； 4、有较强的逻辑分析能力、数据敏感性，工作严谨，认真负责。

工作职责: 1. 负责日常业务监控体系，包括业务全流程/风控策略/贷后表现数据指标监控， 定期以报告形式对业务&风控情况作出输出汇报； 2. 维护&优化业务中采集各类型特征：包括数据采集，加工逻辑， 使用场景等；制定日常特征监控报告，并定期根据数据表现给出策略/模型一定数据应用建议； 3. 协助搭建数据集市，构建数据宽表，不断挖掘用户画像等各维度特征共各业务方使用； 4. 定期对风险策略/模型效果/产品盈利性 进行数据分析复盘，并根据分析结果，指出潜在问题&风险，并提出解决方案. 任职资格: 1. 一类本科及以上学历，数理统计等相关专业背景优先； 2. 1-3年互联网企业数据分析经验，有互联网信贷方面分析经验优先； 3. 精通 hive sql, 熟练使用python SAS R spark 等一种语言进行数据分析处理； 4. 掌握统计学方法与工具，熟悉模型的统计检验相关方法； 5. 逻辑清晰，主动进取，较强的沟通能力，善于团队合作。

【岗位职责】 1、 协助风险项目解决方案规划和落地执行，包括业务梳理、需求沟通、数据和业务分析、量化模型构建、策略构建等工作； 2、负责风险咨询项目的数据分析和量化建模工作，应用技术包括评分卡、机器学习和知识图谱等，具备较强的工程能力和分析能力； 3、 熟悉金融风险，尤其是个人信贷的风险模型体系、以及具备业务和数据的深入分析能力，利用数据和AI技术解决风险相关问题。 【岗位要求】 1、经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业，本科4年以上风控相关工作经验或者硕士2年以上相关工作经验； 2、精通SQL、python、SAS等编程语言，具有强动手能力； 2、熟悉风控业务，在信贷产品设计、业务分析、量化建模、贷前/贷中/贷后策略以及客户运营等业务有实操经验； 3、 拥有银行/互金/消金等金融机构市场的风控产品或模型咨询工作经验者优先； 4、 对数据敏感，能通过数据分析发现问题并提供解决方案； 5、 有良好的沟通能力，工作认真、负责，有较强的逻辑思维能力、分析判断能力、沟通协调能力和文档撰写能力； 6、 对人工智能领域感兴趣。

【岗位职责】 1、 协助风险项目解决方案规划和落地执行，包括业务梳理、需求沟通、数据和业务分析、量化模型构建、策略构建等工作； 2、负责风险咨询项目的数据分析和量化建模工作，应用技术包括评分卡、机器学习和知识图谱等，具备较强的工程能力和分析能力； 3、 熟悉金融风险，尤其是个人信贷的风险模型体系、以及具备业务和数据的深入分析能力，利用数据和AI技术解决风险相关问题。 【岗位要求】 1、本科及以上学历，经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业，有3年相关的风控工作经验； 2、精通SQL、python、SAS等编程语言，具有强动手能力； 2、熟悉风控业务，在信贷产品设计、业务分析、量化建模、贷前/贷中/贷后策略以及客户运营等业务有实操经验； 3、 拥有银行/互金/消金等金融机构市场的风控产品或模型咨询工作经验者优先； 4、 对数据敏感，能通过数据分析发现问题并提供解决方案； 5、 有良好的沟通能力，工作认真、负责，有较强的逻辑思维能力、分析判断能力、沟通协调能力和文档撰写能力； 6、 对人工智能领域感兴趣。

工作职责： 1. 完善新客贷前策略框架（API渠道），优化客户贷前准入、授信、借款相关策略 2. 根据风险策略设计需要，提出符合业务场景的模型开发需求 3. 以量化分析的方法驱动决策，合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据)，完善用户画像体系、开展规则策略探索 4. 制定全面的策略监控、实验、优化、迭代的方案，快速定位风险问题，确保风险策略的有效性和风控目标的达成 5. 跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节 任职要求： 1. 本科及以上学历，金融、数学、统计学、运筹学等相关专业优先 2. 2年以上风险管理经验，有头部互金平台任职经历优先，有消费贷/现金贷项目经历优先 3. 有Python数据分析经验，具有高度的数据敏感性 4. 具有优秀的沟通表达能力，良好的业务理解能力和风险知识沉淀

岗位职责： 1、针对墨西哥汽车金融市场，设计并优化贷前准入规则、动态定价策略、反欺诈模型及贷后催收策略。 2、结合本地征信体系（如Buró de Crédito）及非传统数据（如电信缴费记录），开发信用评分模型。 3、监控墨西哥宏观经济指标（通胀率、汇率波动、失业率）对客户还款能力的影响，纳入风控模型调整。 4、分析区域风险差异（如北部边境地区欺诈高发），制定差异化策略。 确保策略符合墨西哥金融监管要求（CNBV、CONDUSEF）及数据隐私法（LFPDPPP）。 5、对接本地第三方数据服务商（如Creditex、Círculo de Crédito），合规整合数据源。 6、支持总部与墨西哥本地团队沟通，协调风控系统本地化部署（如决策引擎规则配置）。 岗位要求： 1、学历：本科及以上，金融、统计学、数据科学等相关专业。 2、经验：1-3年金融风控经验，有拉美（尤其是墨西哥）市场经验优先。 3、语言：英语可作为工作语言。 4、技能： 熟练使用SQL/Python/R进行数据分析，掌握机器学习基础算法； 熟悉墨西哥征信体系及常用风控工具（如本地评分模型）； 了解汽车金融特有风险（如二手车估值、抵押物跨境处置）。 5、软性要求： 适应多元文化环境，能快速理解墨西哥消费者行为特征； 具备新兴市场风险敏感性（如经济波动、非正规就业占比高）； 能频繁与远程团队协作（如总部在中国/美国的企业）。

职位详情 1. 梳理业务流程，开发贷前准入策略和监控体系,管控新客户风险水平. 2. 支持日常数据抓取、监控、统计分析相关工作，将分析结果转化为风控策略优化方案。 3. 制定优化线上线下信贷产品反欺诈流程策略，结合实际可能的欺诈场景制定防控方案。 4.开发制定出时额度策略,及时监控逾期表现并提出策略调优建议 5. 外部产品测试，价值评估，制定风控策略优化方案。 任职要求 6. 数学、统计学、计算机、信息技术、计量分析等专业 ，本科及以上学历。 7. 精通SQL，熟练使用Python语言。 8. 5年以上互联网金融风控经验。 9. 具备良好的沟通执行能力、团队协作精神、工作责任心。 10. 英语能正常口语交流加分。

岗位职责： 1. 掌握消费信贷风险管理的基础理论和实践方法。 2. 应用统计和机器学习技术，分析信贷用户违约风险，构建数据驱动的风控模型或策略。 3. 监控关键风险指标，识别并优化潜在的风险问题。 4. 与算法、产品、数据仓库等团队紧密合作，确保风险策略的有效实施。 岗位要求： 1. 教育背景： 本科及以上学历，金融、经济、统计、数学、计算机科学等相关专业。 2. 技能要求： 精通SQL、Python等统计分析工具，具备扎实的编程技能。 3. 学习能力： 能够迅速吸收新知识，适应快节奏的工作环境。 4. 分析能力： 拥有出色的逻辑思维和数据分析技巧，能够从复杂数据中提炼出有价值的信息。 5. 沟通协作： 具备清晰表达和有效沟通的能力，能在团队中发挥积极作用。

岗位要求： 1、负责制定风控策略(包括反欺诈但不限于)，实施、跟踪及评估策略设计调节优化方案； 2、负责设计风控规则和策略的监控指标，并定期形成策略风险报告； 3、协同风控策略模块的建设、维护、管理与持续改进以及将风控策略转化部署在决策系统中； 4、负责优化业务流程或制定风控策略在相关环节进行防范，完善风控策略体系。 任职条件： 1、本科及以上学历，金融学、统计学、应用数学、计算机等相关专业优先； 2、三年及以上反欺诈相关工作经验，了解互联网金融、信用卡、消费金融专业知识，具备完备的风控策略及风险防控知识体系、具有敏锐的风控意识； 3、 具备银行信用卡、互联网金融、小贷公司、电商分期的线上风控策略及反欺诈策略工作经验者优先； 4、要求精通SQL，熟练掌握Python/SAS至少一种分析语言尤佳； 5、具备较强的数据分析归纳能力、沟通能力、协调能力，责任心强。 =========================================== 公司简介： 富金富是由深圳市富之富信息科技有限公司(2015年8月成立，注册资金1 亿元）、深圳市富龙小额贷款有限公司(2017年1月成立，实缴资金6 亿元）、河南中原融资租赁有限公司(2013 年1月注册成立，注册资金6400万元）共同打造，为蓝领族群提供一站式金融信贷服务的蓝领数字化科技服务平台。 富金富依托富士康深耕蓝领数十年的经验优势，不断创新升级金融信贷业务，推出更适合蓝领群体的信贷产品，打造聚合蓝领综合服务生态圈。为因应急遽成长的业务需求，急征各类消费金融人才…共襄盛举、共创锦绣前程！

岗位职责： 1、以量化分析为基础，完成并持续优化信贷准入与授信政策的设计开发工作，有效识别反欺诈与信用风险； 2、跟踪策略实施情况，并对出现的风险案件进行深度挖掘，持续完善风控体系； 3、负责信贷策略的优化分析、部署和测试； 4、动态监测资产表现及贷中各节点运行状况，完善预警响应机制，识别风险并出具解决方案； 5、三方数据评估分析，输出评估报告，并出具应用方案，解决业务问题； 6、与技术部门、业务部门沟通推进相关合作项目落地； 7、用户风险画像分析，客群变化监测和模型性能监测。 岗位要求： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先； 2、3年以上现金贷或消费分期的风控经验，互联网金融公司、银行卡中心风险建模或策略相关经验； 3、具有较强的风险控制意识与危机应对能力； 4、熟悉常用的统计方法，并能熟练使用SQL、Python、SAS等软件进行数据分析； 5、同时有建模与策略开发经验者优先； 6、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值

【岗位职责】 1、在信贷业务贷前、贷中、贷后方向上提供多维度数据分析，并根据数据分析结果优化风控策略，并对策略调整进行效果跟踪监控； 2、对信贷产品进行用户画像、客户分层、以及风险定价； 3、通过统计和算法分析用户特征，从风险控制、产品流程优化等多维度提出优化方案，规范化策略分析流程； 4、熟练使用AB test应用于数据分析、策略调整、以及具体的业务场景； 5、指导团队成员完善风控策略相关文档，标准化专业化需求分析，配合研发上线风控策略，做好测试、验收及后续跟进工作； 6、与产品、投放等团队沟通协作，在控制风险的同时协助业务推动和规模增长。 【任职要求】 1、3年以上互联网金融相关行业风控策略类工作经验，熟悉信贷业务流程与业务逻辑； 2、本科及以上学历，数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业； 3、熟练使用Excel、SQL（硬性要求），熟悉python、tableau等工具； 4、工作积极主动，具备优秀的沟通协调能力、工作积极主动具有创新精神、高度的责任心和团队合作精神、且有强烈的目标感。 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升：专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间：09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休（午休1.5小时） 【工作地址】 成都 - 高新区 - 新裕路501号博雅城市广场C座1201~1203 （地铁1号线广都地铁口）

岗位职责： 负责反爬和系统防刷工作，包括风险的发现和分析，及防控策略的设计和建设： 1、基于数据发现和感知电商业务存在的安全风险和问题，设计和完善基于数据的业务风险监控机制和监控指标； 2、通过对用户行为数据分析和挖掘，了解非正常用户的行为模式和特征，建立多维度的分析模型，制定异常行为检测模型和控制策略，并完成策略数据模拟、效果评估、及持续优化运营的工作； 3、参与和支持风控数据分析平台和策略系统的设计和建设。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、数据、统计等相关专业； 2、4年以上互联网、电商等行业工作经验，有安全风控、反爬领域工作经验； 3、熟练掌握数据库语言、机器学习等相关技术，具备一定编程能力； 4、思维活跃，逻辑思维强，有较强的洞察力与优秀的分析、问题解决能力。