岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

职位职责： 1、调研数据管理与安全方向前沿技术领域成果； 2、参与创新型数据管理与安全项目的设计与开发；提供基于性能、稳定、扩展、安全等方面规划技术架构与落地； 3、按照项目计划，按时提交高质量代码，完成开发任务； 4、在**学术会议（如SIGMOD, VLDB, CCS）发表论文。 职位要求： 1、研究生学历（硕士、博士），计算机科学与技术相关专业，数据结构和数据库基础扎实； 2、熟悉Unix/Linux操作系统，精通C/C++、Go、Java等主流语言；具有良好的编程能力和习惯； 3、熟悉数据库原理，了解数据安全，隐私保护的常见方案和手段； 4、逻辑能力与接受新技术能力强；具备良好的学习能力和分析解决问题能力，责任心强； 5、在**学术会议（如SIGMOD、VLDB、CCS）发表过论文。 加分项： 1、在安全、AI/大模型、数据管理交叉领域有研究经验优先；有关系型数据库/NoSQL/区块链内核开发经验； 2、熟悉区块链原理和技术系统，如Bitcoin、Etheurum、Libra、Hyperledger Fabric等；熟悉区块链数据库相关系统原理和组件，如QLDB、LedgerDB、Oracle blockchain table、Microsoft SQL Ledger等； 3、熟悉掌握公钥密码体系常用的加解密算法、认证签名算法、哈希算法、安全协议设计、访问控制模型、软件安全理论等； 4、安全领域研究与实践经历：包括但不限于TEE可信执行环境、安全多方计算、差分隐私、同态加密、门限密码体系、函数加密、可搜索加密、零知识证明、协议构造安全性证明、区块链密码学应用等；有相关密码算法优化和密码工程实践者、密码库实现者、大型密码应用项目经验者、以及程序竞赛获奖者优先。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

工作职责 1、针对个险业务（如增员、代理人培训、销售转化等）构建数据模型，挖掘潜在业务规律，完成业务场景落地； 2、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术，设计线上线下实验方案，开发部署整个系统，持续迭代业务效果。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先，硕士优先； 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验； 3、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，GBDT、Xgboost、lightGBM等模型和实践技能； 4、了解大模型的基本原理及应用，具备大模型应用经验和模型服务化经验优先； 5、扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与机器学习模型；掌握C++者优先； 6、有较强的人际沟通、协调能力，具备与业务人员沟通数据需求的能力，有良好的团队合作精神； 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。

工作职责 1、参与公司核心业务风险管控，如合规、两核、产品等方向算法设计与开发、部署、优化和落地，提升风险管控准确率及效率； 2、针对具体业务应用场景，提出合适的算法解决方案，并推动该方案在业务领域的实现； 3、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术，设计线上线下实验方案，与团队成员协作，开发部署整个系统，并完成实验、收集数据、效果追踪、迭代优化机器学习系统效果； 4、不断优化、提升已有算法和前沿新技术预研与落地应用。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先，硕士优先； 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验; 3、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，聚类、关联分析、GBDT、Xgboost、lightGBM等算法和实践技能；了解大模型的基本原理及应用，具备大模型部署经验和模型服务化经验优先； 4、扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与机器学习算法；如掌握C++者优先； 5、有较强的人际沟通、协调能力，具备与技术人员沟通数据需求的能力； 6、对数据敏感，工作细致负责，具备良好的问题分析与解决能力，有良好的团队合作精神; 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师，加入我们的团队，负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型，打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责： 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系，以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术，从海量数据中提取和抽取出知识，填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM，构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型，基于底层基座，进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向，关键词提取，支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进，提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作，将知识图谱应用于产品中，实现智能化和自动化的功能。 任职要求： 1、研究生以上学历，211、985毕业优先 2、年龄在35以下，并且有互联网相关2年以上的算法工作经验 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具，能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情，能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力，能够与产品、设计和其他工程师紧密合作，完成高质量的产品。 7、热爱学习，对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情，能够自我驱动并独立解决问题。

岗位描述： 1、应用前沿和经典算法，在部门业务数据上挖掘数据价值，提升人工效能，包括但不限于（LLM、NLP、图像识别等各方面） 2、分析各项影响业务提能增效的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的开发优化方案； 3、与产品/运营等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际效率提升；岗位要求： 岗位要求： 1、本科及以上学历，理工科专业背景者优先考虑，2年以上数据分析相关工作经验； 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型，对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用，能把各类算法融合应用，并有相应的项目落地经验； 4、熟悉深度学习模型框架优先，限于tensorflow/pytorch/keras之一，掌握基本的nlp、cv算法应用能力，如文本分类，聚类，图像分类等。 5、扎实的工程能力，熟悉SQL，ES等主流数仓工具的使用，善于应用python等技术进行数据清洗，掌握模型开发、量化、部署能力； 6、较好的主动性和分享精神，良好的沟通和协作能力。

职位职责： 1、根据业务需求，负责制定具体的人因研究计划与方案，全流程跟踪并推动完成产品的用户体验需求，与周边团队高效合作，达成产品的设计目标； 2、参与产品新形态的概念设计和原型开发，提供人因方面的专业意见和工程解决方案，编写技术文档和报告，记录设计过程和测试结果； 3、从生理、心理、行为等视角出发，分解用户在实际使用场景下的体验需求，开展专项的人因研究，找到最佳体验值与体验阈限值，将用户需求转化为研发设计点并推动落地； 4、推动人因研究能力建设，跟踪最前沿的人因研究成果和行业趋势，持续提升研究方法的信效度和效率，优化人因评测标准。 职位要求： 1、人因工程、工程心理学、计算机人机交互、用户体验设计相关专业； 2、5年及以上消费智能硬件产品的相关工作经验，对前沿的软硬件相关交互技术有一定的认知； 3、具备扎实的人因理论基础，了解人的基本感知觉机制，能科学、严谨地分析人因问题，独立完**因研究全流程工作； 4、熟悉各种人因研究的定性定量方法，熟练掌握统计分析方法和工具； 5、有较强的逻辑思维能力、沟通表达能力，主动性强，对产品体验有敏锐洞察力，能够承受一定工作压力。

【岗位描述】 1.跟踪互联网领域的国内外政策、法规、重要事件，围绕互联网领域的技术发展趋势、政策发展形势等进行分析和研究，撰写文章及报告； 2.参与和承担互联网发展及治理等领域的课题，参与相关学术交流和国际平台工作，形成研究成果； 3.维护单位和相关国际组织的关系，组织承办国际会议，与国际伙伴开展交流合作；支持单位相关专家参与国际会议，争取和履行国际任职； 4.支持单位外事出访和来访接待；积极承担国际组织秘书处工作； 5.提供翻译等语言支持。 【任职资格】 1.毕业时间要求为2025年或2026年；硕士及以上学历；国际政治、国际关系等相关专业，人工智能专业优先； 2.大学英语六级及以上，具备较为突出的英语听说读写能力，专业八级优先； 3.具有互联网治理、数字治理、数据治理、人工智能治理等科研经历；或具有政策分析、国际组织工作等经验者优先。

工作内容: 1.撰写行业研究报告； 2.收集、整理、分析产业数据资料； 3.参与企业调研、行业交流； 4.组织策划科创相关会议活动。 任职要求: 1.有新兴产业领域从业/研究经验； 2.文字能力优秀； 3.会看企业财报； 4.能读英语资料； 5.好奇心，责任心。 *加分项:有经济/科技新闻报道经验优先。

**公司简介： 我们是一家专注于金融科技和量化投资的高科技企业，致力于通过先进的技术和算法为全球金融市场提供创新的投资解决方案。我们的团队由一群充满激情、才华横溢的专业人士组成，我们相信技术和数据的结合能够为投资带来革命性的变化。 **职位描述： 我们正在寻找一位才华横溢的量化工程师加入我们的团队。理想的候选人应具备强大的编程能力、深厚的数学和统计学知识，以及对金融市场的深刻理解。你将与我们的数据科学家、研究员和交易员紧密合作，开发和优化量化模型，以实现卓越的投资业绩。 **主要职责： - 设计和实现高效的因子模型，用于市场分析和预测。 - 应用机器学习、深度学习等先进算法进行数据挖掘和模型训练。 - 开发和维护量化交易策略，包括回测和实盘交易系统的构建。 - 分析大量金融数据，提取有价值的信息，为投资决策提供支持。 - 持续研究和探索新的量化方法和技术，保持公司在量化投资领域的领先地位。 **职位要求： - 计算机科学、数学、统计学、物理学或相关领域的学士学位。 - 熟练掌握Python、C++或Java等编程语言，具备良好的代码编写习惯。 - 有扎实的数学和统计学基础，熟悉常用的机器学习算法和工具。 - 对金融市场有深入的理解，有量化交易或金融工程相关经验者优先。 - 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够在快节奏的环境中工作。 **我们提供： - 具有竞争力的薪酬和福利待遇。 高提成比例，阶梯式分成。收入主要取决于操盘手的操作业绩，业绩优秀且操作资金大，提成会很多。因此收入的范围较大。在考核通过后，可面谈或者视频面试沟通细节。 - 充满挑战和成长机会的工作环境。 - 与行业***专家共事的机会。 - 支持职业发展和****的资源。 **如何申请： 请将您的简历、求职信和相关作品集发送至[招聘邮箱]，并在邮件主题中注明“应聘量化工程师-您的姓名”。我们期待您的加入，共同探索量化投资的无限可能。 **加入我们，一起创造金融科技的未来！

一、单位及团队概况 鹏城实验室（Peng Cheng Laboratory），是中央批准成立的突破型、引领型、平台型一体化的网络通信领域新型科研机构，始建于2018年3月，主要从事该领域战略性、前瞻性、基础性重大科学问题和关键核心技术研究，是国家战略科技力量的重要组成部分。实验室总部位于广东省深圳市，聚焦网络仿真、网络攻击研判、安全评测、大数据关联分析等关键领域，研制网络空间安全研究的大型科学装置：鹏城网络靶场，构建网络靶场应用生态。研究方向为网络空间安全、目标网络仿真、人工智能、威胁情报分析与应用、安全测试与风险评估、漏洞分析挖掘等。主要使命任务是聚焦服务国家宽带通信和新型网络战略，服务国家粤港澳大湾区和深圳中国特色社会主义先行示范区建设。 廖清课题组由方滨兴院士领衔，由近20名中青年教授、研究员等组成。课题组团队近年获国家及省部级科技奖励10余次，牵头或参与重点研发计划等省部级及以上科研项目10余项。课题组科研氛围严谨融洽，欢迎各层次有志国家网络安全战略的青年才俊加入。 二、课题组负责人简介 廖清，哈尔滨工业大学（深圳）教授，鹏城实验室双聘研究员，博士生导师，毕业于香港科技大学，深圳市高层次人才。获2022年深圳市青年科技奖，先后入选教育部青年长江学者及教育部长江学者特聘教授。廖清教授长期从事数据挖掘及信息安全等方面的理论研究和工程实践，主要近5年发表相关学术论文九十余篇，指导学生获得2项国际学术会议最佳学生论文奖，授权国际/国内发明专利二十余项，主持并承担国家重点研发计划项目、国家自然面上项目等国家、省部级项目课题十余项，相关成果获国 家级二等奖1项、省部级一等奖4项。更多消息请查阅个人主页：http://liaoqing.hitsz.edu.cn/ 三、任职要求及应聘方式 1. 具有相关专业国内外知名大学的***博士学位优先； 2. 科研工程能力强优先，近5年在国际有影响力的期刊及会议上发表过较高水平的学术论文； 3. 掌握相关领域学科发展前沿，具有独立开展高水平研究工作的能力； 4. 有良好的沟通能力和团队协作精神，有参与重大工程任务且与工程师团队密切合作经验者； 5. 具有良好个人品质、敬业精神、学风正派，无科研诚信不良记录。 提供鹏城实验室内推资格，入职鹏城实验室廖清课题组团队。请应聘者准备个人简历发送至：*******************，邮件标题注明：pcl助理研究员/博士后应聘+毕业学校+本人姓名。 四、福利待遇 1、工资薪酬：实验室提供具有竞争力的薪酬，助理研究员年薪综合收入60万元起；博士后年薪综合收入58万起（含深圳市18万补贴）。（注：综合收入包含税前工资、绩效奖金、单位缴纳的住房公积金和企业年金等，各类人才补贴未计入在内） 2、环境福利：实验室配备良好的办公条件、优惠食堂和免费健身房，协助解决人才子女入学，可申请人才住房，高标准缴纳五险一金，补充企业年金，提供年度健康体检，协助落户和接收人事档案，全方位解除人才后顾之忧。

岗位职责： 1、设计搭建前沿的数据解决方案，通过市场调研和竞品分析产出综合分析报告，为业务方提供前瞻性的洞察； 2、使用AB测试和因果推断等方法验证项目的商业价值和预估收益； 3、理解底层数据的结构和其局限性； 4、对于高优的业务痛点提出创新的解决思路，通过复杂的数据分析和建模帮助解决问题，并推进流程自动化和扩展复用，达成可量化的商业目标； 5、作为资深研究员，通过探索性的分析和研究发现业务潜在瓶颈，得出有价值的数据结论，优化内部工作流程； 6、与团队成员和管理层紧密合作，了解他们的数据需求并提供数据支持。 任职要求： 1、3-7年商业场景下的数学建模经验； 2、熟练掌握Python常用的数据分析包，如pandas、seaborn、scikit-learn、dplyr或nltk； 3、熟练掌握数理统计和数据挖掘理论知识，如K-means聚类、回归、决策树、聚类、神经网络等； 4、在处理大型数据集和关系型数据库（Hive、SQL）方面有成熟的工作经验； 5、要求在计算机科学、工程、统计学、数学或相关领域等定量领域获得学位； 6、具备优秀的沟通技巧，能够以易于理解的方式向技术和非技术观众分享技术成果； 7、具备敏锐的好奇心、突出的解决问题和定量分析技能，包括分解问题、确定根本原因并提出合理方案。

工作职责 1、针对商品期货、股指期货等进行量化因子、模型研究； 2、在公司原有量化因子库基础上进行开发迭代； 3、参与量化CTA策略、大类资产配置策略的研发； 4、负责量化策略数据处理、策略回测、跟踪评价及报告撰写等。 任职要求 1、研究生及以上学历，数学、物理、计算机、工程等理工科专业； 2、精通C、Matlab、R、Python等至少一种数据分析语言，具有扎实的数据分析、逻辑推理能力； 3、工作踏实负责，解决问题能力强，有团队合作意识； 4、 具有很强的自我驱动力和挑战精神。