岗位职责： 1、负责日常升级任务，包括临时升级、固定维护窗口升级、协同开发排查数据相关的问题。 2、负责日常线上数据库告警处理，故障恢复。 3、新环境的搭建，对新环境空间，性能进行评估，与开发，运维人员协调，对表结构进行合理规划。 4、负责例行维护操作，包括下线脚本部署，历史数据下线，垃圾表清理，表碎片整理，磁盘空间增加，lvm维护等。 5、输出数据库维护标准操作文档及数据库相关的技术分享。 6、负责数据库迁移工作，包括由于性能无法满足需求和业务的其他的其他因素导致的迁移任务。 7、负责例行的数据库机房间切换工作，验证数据库的高可用性。 8、负责数据库补丁维护，包括Oracle升级PSU，One-off patch，MySQL的大版本升级、OEM升级等。 9、现有数据库的高可用技术的搭建及维护，如Oracle使用DG，MySQL使用主从复制技术。 10、对线上数据库备份进行维护，使用RMAN技术对数据库文件及归档的全备及增量备份，对数据库闪回数据库功能等进行维护。 11、对线上OGG环境进行监控和维护。 12、对线上大数据进行维护，包括故障处理，丢失数据补入，新增表操作。 13、对线上数据库进行优化，包括操作系统配置，数据库参数以及SQL优化。 14、对线上数据库监控的维护操作，包括Zabbix，PMM，OEM, Grafana监控。 15、对数据库自动化任务进行维护，如每天数据调取等。 任职要求： 1、本科以上学历，计算机或相关专业，3年以上大型数据库维护经验；2、熟悉Linux操作系统工作原理，熟练使用CentOS操作系统； 3、熟悉shell/python等至少一种语言，可以使用脚本完成相关工作； 4、熟悉Oracle、MySQL 安装备份，故障处理； 5、熟悉数据库优化技术； 6、熟悉数据库补丁维护，包括Oracle升级PSU，One-off patch，MySQL的大版本升级、OEM升级等； 7、熟悉数据库的高可用技术的搭建及维护，如Oracle使用DG，MySQL使用主从复制技术； 8、熟悉Oracle Goldengate； 9、掌握数据库监控工具，包括Zabbix，OEM； 10、工作态度良好，有较强的责任感，思维严谨，做事认真；

岗位职责： 1. 负责MySQL、ES、MongoDB、Redis等运维及管理工作； 2. 负责数据库资源规划，实现高可用、高性能、可扩展、安全的数据库运行架构； 3. 负责数据库相关平台和工具的建设，持续提高运维效率； 4. 负责公司项目对于数据库相关需求的支持，基于业务场景做分析判断； 5. 负责数据库的问题排查、性能调优等； 6. 负责制定DBA规范并且落实与推广。 任职资格： 1. ***本科及以上学历，有三年以上实际数据库从业经验； 2. 精通MySQL数据库运行机制、体系架构、高可用方案等； 3. 精通数据库的性能优化、SQL调优技术，以及高并发数据库的锁和事务隔离； 4. 至少熟悉MongoDB、Elasticsearch、Redis其中一种数据库的体系架构和运维实践； 5. 掌握Python或Goland语言，有一定的脚本语言编程能力； 6. 加分项：有TiDB实际运维经验者； 7. 具备良好的职业道德，工作认真、踏实，责任心强，有团队协作精神。

岗位职责： 1、负责公司数据库架构设计、运维管理、性能调优和容量规划； 2、解决数据库疑难问题，重点、难点技术问题攻坚； 3、制定并执行数据库的高性能、高可用和高可扩展性保障方案，提升系统的稳定性和健壮性； 4、根据现状整理数据库架构的不足，推动数据库架构演进； 5、负责数据库相关项目管理和实施，以及日常自动化运维工具开发和优化； 6、参与前瞻性新技术研究，推动新技术、新规范等的落地； 岗位要求： 1、**本科及以上学历，5年以上DBA工作经验； 2、熟悉主流数据库产品，精通MySQL等关系型数据库；熟悉RedisMongoDBElasticsearchClickhouse等数据库，精通其使用场景,能够根据具体需求场景合理进行数据库选型和模型设计； 3、熟悉数据库高可用架构，精通数据库调优，并有数据库高可用架构经验，以及大数据量数据库的优化经验； 4、熟悉主流云平台(AWS/GCP/阿里云)数据库产品和原理，有丰富的运维和管理经验； 5、熟悉关系型数据库设计流程及规范，至少掌握一门开发语言(Golang/Python/Shell)； 6、具备良好的沟通能力、应变能力和团队协作能力，有重大项目端到端交付经验优先； 7、具有服务意识，善于思考，积极主动、认真负责、具有高度责任感和敬业精神； 8、具有大型电商数据库集群管理经验，或跨多云多中心数据库管理经验优先；

岗位职责: 1、保证公司数据库集群系统的稳定、高效运行 2、根据业务需求改进数据库架构，实施数据库集群与高可用架构方案 3、能够快速定位和排除数据库故障，并对数据库进行持续性能优化 4、负责对开发团队提供技术支持和技术培训 5、负责数据库自动化运维平台建设，能够提出改进方案 职位要求: 1、具有两年及以上的MySQL管理经验; 2、熟悉MySQL数据库的运行机制和体系架构， Innodb底层原理，备份恢复原理; 2、熟悉MySQL架构设计，主从复制、负载均衡技术、高可用架构有一定的设计经验; 3、熟悉NoSQL数据库原理，有Redis、MongoDB等NoSQL技术使用经验优先; 4、有一定的开发能力，熟悉Shell、Python、Golang其中之一 5、能够应对高并发和复杂业务的同学，有TiDB使用经验优先; 6、良好的团队协作能力，乐于接受挑战，有责任感，自我驱动，能应对突发应急情况;

工作职责： 负责集度数据库的架构设计，性能优化，疑难故障处理。 技能要求： 具备突出的技术创新力，前瞻性，对新技术有热情，乐于学习和分享 熟悉MySQL原理和机制，对MySQL源码有一定研究的优先考虑 熟悉MySQL复制和集群的管理 有大型互联网或电商数据库架构规划、分库分表设计等经验 较强的故障定位和处理能力 熟悉Redis，MongoDB，各类NoSQL，NewSQL的优先 熟悉Python、C++、Java任意一种语言优先 3年以上相关工作经验

岗位描述: 1. 负责MySQL和Redis的软硬件及容量规划、架构设计、安装部署、升级、容灾设计 2. 建立MySQL高可用集群、监控、应急响应、扩容、备份和恢复机制，确保7X24小时稳定的服务可用性 3. 负责MySQL和Redis的日常管理、监控策略和维护，及时排除故障，持续优化MySQL的性能 4. 负责MySQL业务开发支持，参与相关业务的数据架构规划设计、数据建模、设计评审、SQL代码评审 5. 负责开发人员数据库知识培训，提高整体开发人员数据库能力 6. 负责业务数据归档和数据修补工作。 7. 负责数据库新技术的研究，适应快速发展的大数据量、高并发、高TPS业务场景(超过1亿客户) 8. 了解MySQL、MongoDB、Elasticsearch等数据库，协助应用架构团队进行不同DBS的技术选型、数据建模、设计评审、查询语句评审 9. 协助Redis, MongoDB, Elasticsearch等数据库的管理，维护和持续的性能优化 岗位要求: 1. 5年以上MySQL DBA工作经验，具有在线大数据量、高并发的规划、设计、运维经验 2. 熟练掌握MySQL数据库的运行机制和系统架构，熟悉常用的Innodb数据引擎 3. 熟悉MySQL高可用集群，熟练使用工具发现并解决性能等问题 4. 熟练掌握SQL语句调优，能够对SQL慢速优化提出建议 5. 有大型MySQL服务器维护或自动化数据库运维管理经验者优先 6. 有数据库安全管理经验者优先 7. 有Redis, MongoDB, Elasticsearch等数据库实践经验者优先 8. 有MySQL分片实践经验者优先 9. 有云数据库维护经验者优先 10. 能读写英文文件者优先 11. 责任心强，有较强的团队合作精神和良好的沟通能力

工作职责 1、数据库架构设计，数据库建模设计，应用性能系统性优化； 2、负责云及传统环境数据库生产运维重大问题跟进、公司内部项目、重要任务及重大变更的配合/实施（升级、迁移、合并、转型等）； 3、数据库新技术、新产品、新架构引入及推广，数据库规范制定等； 4、日常生产运维重要问题跟进及解决，定期分析跟进报表类报警，重要数据库健康检查及主动优化； 5、重大变更技术方案的制定及跟进，自动化运维工具开发； 6、保障数据库稳定运营，达到主动服务和专业服务的目标，提升数据库稳定性。 任职要求 1、*****本科或以上学历，3-5年或以上数据库构架、开发、维护管理相关工作经验； 2、精通Oralce或PostgreSQL数据库相关技术； 3、熟悉MySQL数据库、分布式数据库TiDB、NoSQL数据库（包括：MongoDB、Redis）相关技术； 4、熟悉Shell、PL/SQL程序开发，熟练Java/Python尤佳； 5、保险、银行、证券相关行业，及大型互联网行业工作经验者优先； 6、原则性强，责任心强，工作积极主动，具备良好的沟通协调能力、问题解决能力、口头和文字表达能力，严谨的逻辑思维能力。

岗位职责： 1、负责生产数据库（MySQL/Redis/MongoDB/TiDB等）的日常运维，稳定性保障，性能优化； 2、及时定位和排除数据库故障，并对数据库进行持续性能优化，并发现潜在风险； 3、负责数据库常见运维工具的开发及设计； 4、根据业务需求选型数据库存储方案，优化性能，实施集群迁移及扩容； 5、优化现有数据架构，推动及解决现有架构遗留问题； 职位描述 1、具有丰富的数据库领域知识，长期从事数据库领域工作； 2、三年以上MySQL、MongoDB、Redis等数据库运维经验； 3、熟练掌握Linux基本管理，熟练掌握至少二种脚本开发语言（Python、Shell、go、Vue等）； 4、精通MySQL数据库配置、备份、优化、监控等； 5、精通MySQL主从复制、高可用方案、负载均衡等； 6、有MySQL高负载高并发系统的运维经验； 7、熟悉MongoDB及Redis，熟悉原理及集群优化方案； 8、有良好的故障排除能力和分析能力，保障业务快速恢复； 9、熟悉数据库容量规划和分库、分表设计方法，有数据库模型设计和支持经验； 10、有金融经验者优先；

职位职责： 1、深入了解客户业务场景，以及其中的数据分析和应用诉求，指标体系搭建诉求； 2、协助客户搭建各业务部门的指标体系，标签体系，A/B 测试场景等； 3、构建贴合业务场景的指标体系所需要的数据采集方案，制定可落地的持续迭代规范； 4、使用各类数据产品，为客户落地实现需求设计方案； 5、梳理客户的成功案例，形成行业指标体系搭建、数据体系采集、数据分析应用等解决方案，沉淀各业务领域的知识库； 6、熟悉某垂直行业的业务增长框架与分析思路，结合客户访谈信息与数据表现，产出可指导业务优化的数据洞察。 职位要求： 1、3年以上互联网商业化数据分析相关的工作经验； 2、熟练使用统计分析工具，逻辑严谨，能够独立分析和解决问题； 3、具备优秀的沟通及企业服务意识，良好的汇报表达能 力，能够独立负责和推进项目； 4、热爱大数据行业，擅长指标体系搭建，业务场景分析思路建设；具备极强的学习能力和自我驱动意识，能够独立探索并协同解决问题； 5、有用户行为分析，CDP，DSP或DMP相关经验者优先； 6、有金融，零售，教育，电商，游戏相关行业经验者优先； 7、有产品、运营或投放经验者的候选优先。

工作内容： 1、了解行业及竞品动态，结合公司及部门战略，定期对业务相关数据进行分析解读，挖掘业务问题和增长路径机会； 2、基于业务场景及目标进行数据需求分析、归因、模型，为业务增长策略提供依据；制定业务增长目标，监控并报告关键指标的变化和趋势； 3、深入业务，挖掘数据需求共性，产出专项问题分析，并沉淀分析方法； 工作要求： 1、了解文娱行业及业务逻辑，能够通过大量业务数据进行处理和分析，对关键问题进行归因； 2、对行业动态有敏感度，结合内外部数据挖掘数据增长机会，并推进验证； 3、具有结构化思考能力，ppt写的好可加分。

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1、负责大众点评App业务的数据产品的设计、开发和运维，保障系统的稳定性，持续对性能进行优化； 2、深入业务场景，与业务团队一起构建高效的数据运营系统，数据驱动业务发展； 岗位基本需求 1、本科及以上学历，3年以上数据系统开发经验； 2、计算机专业基本功扎实，具备良好的编程基础和数据结构算法基础，较强的编程能力和问题解决能力； 3、熟悉大数据生态技术，如Hadoop/Spark/Flink/Hive等； 4、熟悉Java语言，具备扎实的Java基础，对多线程使用、并发处理、JVM基本原理有一定认识； 5、熟悉时间序列数据库/OLAP系统的基本原理，了解对其进行性能分析和优化的方法； 6、具备优秀的业务理解能力，能够主动从业务问题出发提出技术解决方案； 7、具备良好的沟通合作能力，有较强的责任心和自驱力，能够积极推动项目落地并产生结果。 具备以下者优先 1、热爱互联网和新技术，具有较强的快速学习能力，熟悉开源OLAP系统者； 2、在数据库引擎、分布式系统等领域有较丰富的工程或学术经验； 3、有大型数据BI系统，运营系统设计和开发经验。 岗位亮点 1、良好的团队工作氛围； 2、亲历数据驱动业务增长的全过程； 3、参与大型App内容数据体系建设历程；

工作职责 1.本科以上学历。 2.具有3年以上中大型系统的研发和架构经验，扎实的Java基础，熟悉后端编程语言 3.具有高并发，微服务架构、多线程开发经验，具备良好的识别和抽象设计成通用框架及模块的能力 4.具有数据类应用产品开发经验者优先 5.具有保险领域从业经验，门户系统开发经验者优先 6.具有开发经验者优先 任职要求 1. 负责各类数据应用、算法工程化的项目落地，包括决策引擎、数据可视化与服务平台、各类数据及AI产品服务等，能够独立承接项目并进行良好的系统设计和代码实现； 2. 负责持续优化应用架构，提升算法工程效率，提高系统在高并发高流量环境下的容错能力，保证系统的高可用性； 3. 深入理解业务需求，理解关键问题和决策，对所负责的领域系统给出专业合理方案，促进高效达成。

职位职责： 作为直接隶属于字节跳动CFO的子团队——Group FP&A and Support（简称：FPA&S），我们主要负责：制定公司层面预算目标，跟进关键业财指标和预算的进展，预估公司长期财务指标趋势、并协助公司战略制定，为公司管理层提供决策支持。同时，我们会紧密与业务团队、财务BP、投资者关系（IR）团队协同，提供深度的财务分析支持，推进关键事项落地。 我们正在寻找优秀、有潜力的数据科学人才。在这个岗位上，你将与来自全球具有丰富行业经验的财务同学密切合作，了解前沿业务动向，通过数据科学方法洞察业财数据，帮助及时发现问题，并与财务及业务同学配合，提供有效的策略建议，推动业务持续增长，财务表现提升。 1、提升业务认知深度，抽象业务逻辑，定义并持续跟踪关键指标，夯实数据基建； 2、通过对业务发展的判断，做出有洞察力的财务分析，识别关键的财务和业务趋势，并提供有关增长机会和风险的建议； 3、整合通用问题解决思路，做好相关方向知识框架和方法沉淀，提高团队在组织内外的影响力和协同效率； 4、将数据结果转化成业务建议，能通过语言和文档清晰地表达分析结论，为业务带来落地结果。 职位要求： 1、3年以上商业分析或定量分析工作经验，有互联网行业分析经验加分，有商业化业务分析经验优先； 2、统计学、计算机、经济学等数据科学、量化分析相关专业，本科及以上学历，硕士、博士优先； 3、具备扎实的统计学、机器学习、因果推断等数据科学理论基础及应用经验，精通SQL，熟练掌握Python/R中的一种； 4、具备优秀的商业敏感度和逻辑推理能力，能够对复杂问题进行框架性思考和系统拆解，用数据洞察推动解决业财问题； 5、有责任心和自驱力，能够从业务全局出发，独立挖掘潜在问题，具备良好的沟通和团队协作能力； 6、工作地点有灵活度，北京、深圳、上海等均可。

工作职责 1、为C端业务团队提供数据支持和解决方案，协助业务决策； 2、负责收集、处理和解释业务数据，确保数据准确性和完整性； 3、运营统计学、机器学习等技术对数据进行分析，挖掘数据潜在价值； 4、沉淀业务的数据分析方法论，能够通过客观数据和专业能力指导业务达成目标。 岗位要求 1、本科或以上学历，数学、统计学、计算机科学等专业； 2、5年以上相关工作经验，精通一种以上数据分析工具和编程语言，如SQL、Python、R等； 3、熟练运用数据可视化工具：如Tableau、PowerBI等； 4、熟练使用Excel、PowerPoint等Office办公工具； 5、具备良好的沟通和团队合作能力，能够与各部门高效合作。

岗位职责 1、负责数据灾备治理产品的规划、设计和开发，制定产品战略和方向； 2、负责管理和协调数据治理和数据灾备的整个生命周期； 3、建立和维护灾备策略及流程，并对其进行持续改进； 4、组织尽职调查，确保备份数据的完整性和准确性； 5、针对不同类型的数据，设计合理的灾备方案和容错策略，提高数据的可用性和灵活性； 6、充分了解产品市场和客户需求，持续改进产品和服务，提升用户体验； 7、设计和优化数据仓库加工模型，确保数据仓库的数据精准和高效。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2、有4年以上数据灾备治理产品或数据治理经验； 3、具有在产品设计和管理领域的卓越技能，能设计和管理数据灾备治理的全生命周期； 4、具备较强的组织协调能力和项目管理能力； 5、良好的沟通和表达能力，能够与多个团队有效合作； 6、熟练掌握SQL技能和数仓加工模型设计能力。