• 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历,计算机/数学相关专业;1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先;熟悉linux开发环境,较好的编程功底。3.对数据敏感,较强的动手实践能力、代码工程经验,逻辑思维强。加分项:1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验,知名互联网工作经历,有带团队经验优先。
  • 30k-45k·14薪 经验不限 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1.负责搜狐新闻特征、用户画像、召回等推荐算法相关工作; 2.负责文本数据分析及语义理解工作; 3.负责自然语言处理基础模型及知识体系建设; 4.负责文本挖掘和建模工作。 任职要求: 1.两年以上自然语言处理相关工作经验,有深度学习自然语言处理应用经验; 2.熟悉Python,熟悉C++、Java等某一种高级语言,常用的数据结构,熟悉TensorFlow或Pytorch; 3.熟悉自然语言处理相关算法,熟悉深度学习相关算法,有文本分类、tag提取、文本生成等某一方面自然语言处理工作经验; 4.优秀的工程能力,有大型项目开发经验者优先; 5.责任心强,有较强的分析和解决问题能力,具备良好的团队合作和沟通能力; 6.有推荐系统、搜索引擎相关工作经验者优先。
  • 音频|视频媒体,短视频 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 搜索排序方向:包括粗排、精排、混排,构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务; 2. Query理解方向:包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务; 3. 曲库建设方向:包括歌曲分类体系建设,标签挖掘,向量化建设等; 4. 用户画像方向:包括属性挖掘,兴趣体系建设,行为模式挖掘等; 5. NLP研究方向:包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求: 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业,硕士及以上学历; 2. 3年以上搜推广相关工作经验; 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验,扎实的算法与数据结构功底,优秀的机器学习基础,良好的数学与统计基础; 4. 熟悉hive,spark等大数据处理工具,有丰富的数据处理与挖掘经验; 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架; 6. 有以下一项或多项将优先考虑:1)有丰富NLP落地经验,有大规模数据建模经验,熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法;2)有完整数据体系建设经验,包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等;3)有优秀论文发表者优先。
  • 19k-35k 经验不限 / 硕士
    移动互联网,文娱丨内容 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、参与公司图形图像算法设计与开发; 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现; 3、构建高效率的算法平台,优化产品各环节的用户体验; 任职要求: 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历; 2、熟悉基本的信号处理知识,熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法; 3、图形图像相关工作经验,包括但不限于:图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等; 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证; 5、扎实的数学基础,能快速阅读各类中英文文献,理解并实现算法; 6、编程基础扎实,有良好的编程规范,熟练运用C++进行代码开发; 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先;
  • 12k-24k 经验不限 / 本科
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    1.招聘要求: 1)电子工程,计算机技术,数字信号处理,图像处理等相关专业,本科及以上学历; 2)具备良好的图像或信号理论基础,熟悉ccd/cmos图像采集及isp处理基本原理及流程,对ae,awb,af有一定研究者优先考虑; 3)熟悉c/c++及嵌入式软件开发,具有linux操作系统下软件开发经验,熟悉视频采集,编码方案,具有一定的前端摄像机硬件,及光学经验者优先; 4)具备良好的数学基础,能够熟练用matlab,python等软件进行算法仿真; 5)两年及以上图像处理,调试经验者优先; 6.对摄像机图像调试研究及开发有浓厚的兴趣及锲而不舍的精神. 2.岗位职责 1)负责摄像机的图像调优,努力使摄像机的图像质量达到或超越行业水平: 2)负责摄像机中ae,awb,af算法及isp算法的开发,维护及优化; 3)负责摄像机中平台开发,sensor对接等系统联调相关工作。
  • 智能硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作地点杭州之江实验室新园区 岗位描述: 1. 机器学习、深度学习的理论研究和算法研发; 2. 智能缺陷识别系统开发; 3.参与机器视觉检测项目需求分析、技术可行性评估和软硬件方案设计; 4. 参与机器视觉项目的具体开发实现,包括运动控制、前后台(上下位机)之间的通信等。 任职资格: 1.博士学历,具有计算机或其他相关专业学位,掌握扎实的机器学习、统计学习、数据挖掘等理论基础;有缺陷检测研究经验者优先;熟悉图像处理,例如Opencv、halcon、visionpro等优先;熟悉嵌入式软件编程优先。 2.有较好的编程能力,熟练掌握一门及以上编程语言,包括但不限于Python、C/C++,MATLAB等,精通常用的机器学习和深度学习框架者优先; 3.熟悉本研究领域的最新研究成果、公开数据集和相关的开源项目; 4.熟悉主流的机器视觉相关硬件,包括相机、镜头、光源等;对于232串口、USB、TCPIP等通信协议有一定的了解和实际经验。 4.逻辑清晰,有良好的团队合作精神和主动沟通意识。
  • 智能硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作地点杭州之江实验室新园区 岗位描述: 1. 机器学习、深度学习的理论研究和算法研发; 2. 智能缺陷识别系统开发; 3.参与机器视觉检测项目需求分析、技术可行性评估和软硬件方案设计; 4. 参与机器视觉项目的具体开发实现,包括运动控制、前后台(上下位机)之间的通信等。 任职资格: 1.博士学历,具有计算机或其他相关专业学位,掌握扎实的机器学习、统计学习、数据挖掘等理论基础;有缺陷检测研究经验者优先;熟悉图像处理,例如Opencv、halcon、visionpro等优先;熟悉嵌入式软件编程优先。 2.有较好的编程能力,熟练掌握一门及以上编程语言,包括但不限于Python、C/C++,MATLAB等,精通常用的机器学习和深度学习框架者优先; 3.熟悉本研究领域的最新研究成果、公开数据集和相关的开源项目; 4.熟悉主流的机器视觉相关硬件,包括相机、镜头、光源等;对于232串口、USB、TCPIP等通信协议有一定的了解和实际经验。 4.逻辑清晰,有良好的团队合作精神和主动沟通意识。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    企业服务,人工智能,工具 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责: 1、负责收集、处理、分析图像数据,主要从事基于机器视觉的智能化缺陷检测工作。 2、负责图像处理算法相关的研发,性能优化以及算法部署,包括:算法模型设计、模型开发、算法优化、智能标注、自动学习和训练等。 任职要求: 1、本科及以上学历,从事过算法相关项目和研究。 2、具备良好的动手能力,熟练掌握C/C++、Python等语言,掌握一种以上深度学习框架,掌握Opencv等基础库的使用。 3、掌握计算机视觉基础知识、深度学习、经典机器学习等。 4、具备一定的科研能力,能快速理解paper,具备算法创新能力者优先。 5、具备对现实问题抽象出数学模型的逻辑分析能力,并能够求解数学问题。 6、具备良好的职业素养、优良的品行、善于团队合作、严谨的工作作风。
  • 30k-50k·13薪 经验1-3年 / 硕士
    企业服务,移动互联网 / A轮 / 50-150人
    工作职责: 1.负责图像预处理、目标检测、语义分割等相关算法研发工作; 2. 负责将算法模型转换为指定平台上可运行的模型,并负责算法模型在平台上的优化,达到性能和效率的平衡点。 任职资格: 1. 计算机、数学等相关专业,**985/211本科及以上学历。 2. 精通Python,会C++优先考虑; 3. 熟悉OpenCV;熟练应用keras/tensorflow/pytorch框架; 4. 熟悉深度学习算法的理论,了解常用的深度学习分割和检测算法; 下面是公司的简单介绍,方便您快速了解我们! 我们是一家专注于工业CAE和智能设计软件的研究、开发与推广,目前已合作客户超过2w+; 团队平均年龄29岁,核心团队来自于清华大学,公司整体985/211学历占比60%以上,目前已获得启迪之星、亚杰资本、IDG、红杉等投资,国家高新技术、北京市专精特新企业; 团队氛围愉快,尊重知识,结果导向。
  • 12k-24k·13薪 经验3-5年 / 硕士
    移动互联网 / A轮 / 150-500人
    岗位职责:     -负责智能人机交互图像算法的技术研发,提高CV技术在实际应用中的效果;     -负责对图像进行语义分析,包括但不限于图像分类、目标检测、语义分割、图像生成等;     -负责图像、视频的深度内容理解, 完成图文或视频的多模态语义表示学习;     -紧跟业界最新的技术动态,能够结合实际业务场景提出创新的算法及模型; 职位要求:     -计算机和数学相关专业,硕士及以上学历;     -熟悉机器学习,深度学习常用算法,有图像类相关人工智能项目或科研经验;     -具有良好的工程能力,熟练掌握C/C++,Python,Matlab等至少一种语言;     -熟悉Caffe/Tensorflow/Torch/Mxnet等至少一种主流框架;     -熟悉图像处理基础理论及opencv,dlib,PIL等常见图像处理工具;     -熟悉常见的预训练模型,以及图像或视频自监督表示学习;     -有较强英文文献的阅读理解能力,具备良好的敬业精神和团队合作精神,善于分析和解决问题,富有想象力和学习能力;     -有模型压缩、剪枝、蒸馏等研发落地应用经验者优先。
  • 4k-7k 经验在校/应届 / 本科
    企业服务,人工智能,工具 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责: 1、负责收集、处理、分析图像数据,主要从事基于机器视觉的智能化缺陷检测工作。 2、负责图像处理算法相关的研发,性能优化以及算法部署,包括:算法模型设计、模型开发、算法优化、智能标注、自动学习和训练等。 任职要求: 1、本科及以上学历。 2、具备良好的动手能力,熟练掌握C/C++、Python等语言,掌握一种以上深度学习框架,掌握Opencv等基础库的使用。 3、掌握计算机视觉基础知识、深度学习、经典机器学习等。 4、具备一定的科研能力,能快速理解paper,具备算法创新能力者优先。 5、具备对现实问题抽象出数学模型的逻辑分析能力,并能够求解数学问题。 6、具备良好的职业素养、优良的品行、善于团队合作、严谨的工作作风。
  • 35k-70k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    职位描述: 1、负责图像算法的设计和研发。包括但不限于:图像分析,图像识别,图像检测、图像搜索等方向; 2、负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘,设计,技术研发,以及推动上线落地和不断迭代优化; 3、跟踪前沿的算法理论,并且将优秀的算法应用到业务场景中,提升业务效果。 任职要求: 1、有良好的图像处理,机器学习研究背景,有代表性的成果或论文; 2、至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累:使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、图像分割、字符识别、图像检索、图像内容理解等等; 3、熟悉机器视觉领域的常见开发包如OpenCV等; 4、熟悉tensorflow/keras/pytorch等框架使用
  • 25k-40k·14薪 经验1-3年 / 硕士
    人工智能服务 / 上市公司 / 150-500人
    工作职责: 1.工作内容包括但不局限于:基于图像的目标检测、识别与分割;基于点云数据的障碍物检测、识别和跟踪算法研发; 2.从事机器学习基础框架的优化和改进; 3.将相关应用场景中的问题转化成数据模型,提出并实现解决方案 工作要求: 1.图像处理、模式识别、信号处理、计算机工程等相关专业; 2.至少掌握一种深度学习框架,如tensorflow、pytorch、caffe等; 3.设计并实现过图像处理算法模块,如滤波、边界提取、形态学操作等; 4.熟悉计算机视觉算法研发,如图像识别、分割、跟踪等; 5.具有交通场景下的视觉场景理解项目开发经验者优先。
  • 30k-40k·13薪 经验1-3年 / 本科
    硬件 / C轮 / 500-2000人
    工作职责: 1)负责投影、盒子、视频等图像识别、特征检测等相关算法的设计、实现与优化 2)实现第三方算法SDK性能、可靠性评估 3)负责图像与识别算法在不同硬件平台的移植与调优 4)基于硬件特性,实现不同平台图像性能与体验的调优优化 任职资格: 1)有思考、创新能力佳 2)***本科及以上学历、理工科、计算机、数学等相关专业优先 3)1-3年图像算法实习或工作经历优先
  • 50k-80k·16薪 经验5-10年 / 硕士
    电商平台 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位:AI图像算法专家 职位职责: 1、负责图像算法设计与研发,包括不限于OCR识别、图像分类、目标检测、图像分割、视频分析等; 2、负责商品的类目预测,商品视频识别审核、logo品牌识别等重要场景的落地实现; 3、对业界前沿技术保持敏感,结合业务特点,探索前沿的算法技术并应用于实际业务,实现算法技术突破与创新。 岗位要求: 1、熟练掌握Python、Java、C/C++等一种或多种编程语言 2、有扎实的数学基础,熟悉图像处理、深度学习相关的算法模型,深刻理解CNN、RNN、CTC、Seq2seq、Attention机制原理; 3、深入理解GoogleNet、ResNet、FCN等常用网络结构,熟练掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架; 4、熟练掌握图像分类、目标检测、OCR识别、人脸识别等任务的算法模型和实践; 5、有强烈的责任心和团队合作精神,思路清晰、较好的沟通能力与技术学习能力。