核心职责 1. 负责量化策略的研发与优化，包括但不限于套利、多因子、量价等策略方向 2. 参与策略全流程管理：数据对接、模型构建、回测验证、参数优化及风控体系搭建 3. 研究市场微观结构和交易机制，持续挖掘Alpha机会 4. 与工程团队协作，优化策略执行效率 _____________________________________ 任职要求 基础条件： • 硕士及以上学历，金融工程、数学、统计、计算机等相关专业 • 偏好完整参与过策略研发至实盘的全流程经验人员 • 熟练掌握Python或R量化开发及数据分析 • 扎实的数理统计基础，熟悉机器学习在量化中的应用更佳 • 对web3行业充满兴趣，快速的学习能力，个人能力很强可适当放松 优先条件（符合者重点考虑）： • 专业认证：CFA/FRM/CPA等金融证书持有者 • 了解区块链基础知识，接触过智能合约开发，有加密货币市场研究经验

岗位职责： 1、协助研究员对海量基本面和市场数据进行清理、标注和建模 2、在研究员指导下，挖掘有用的交易因子。 3、研究前沿算法模型来辅助研究员搭建交易策略 岗位要求： 1、211、985数学、物理、电子信息、计算机等相关专业毕业。 2、有良好的数理基础并且能够熟练的使用Python 3、对金融感兴趣，对金融市场变化有一定了解 4、做事认真，为人踏实，喜欢专研问题。

【候选人要求】 - 硕士毕业于国内国际重点院校，如清北复交。 - 统计学、计算机科学、数学、IEOR、金融、会计、计量经济等相关专业，硕士/博士学位。 - 具有完成高质量投资相关研究的能力。 - 拥有在交易中担任量化研究员的经验， 或有通过成熟的量化技能对大规模数据密集型问题进行处理的工作经验。 - 较强的数据分析能力；处理和分析大型数据集的经验。 - 较强的数学和统计建模技能如time series, cross-sectional analysis优先。 - 擅长编程，有使用统计软件包如R, Matlab的经验。 - 加分项：接触过脚本如Python、Perl； C/C++ ，该经验非必须。 【职位描述】 量化交易是万济资本内部的系统投资业务。该业务在全球范围内以自动化方式交易商品期货、FICC、信贷和波动率产品，交易期限从日内到 30 天以上不等。我们用领先的研究和技术来产生对未来的见解并将其转换为投资策略。自成立以来，该业务已获得显著受益并有强进的增长计划。 资历级别 - 初级员工（T3） ​ 雇佣类型 - 全职​ ​ 所属部门 - QD ​ 工作职能 - 财务分析 - 发展战略 - 数据分析 - 研究 【岗位职责】 - 协助开发导向交易决策的核心算法和模型。 - 与交易员密切合作，解读资产估值并开发新的分析和模型。 - 评估财务数据供应商；在开发投资策略时评估和使用新的数据源及分析包。 - 为交易部门提供高质量的技术分析和投资分析支持。 - 协助证券和大宗商品的研究和统计分析。 - 与其他研究人员密切合作，开发并持续改进数学模型，帮助将算法转化为代码。 【公司简介】 万济资本是一家成立于2018年的量化对冲基金，具备澳大利亚证券及投资委员会 (ASIC) 颁发的基金管理人牌照。成立至今，我们正为全球的投资者管理数千万美元的资产。在过往的数年中，万济资本成功在极低的下行风险基础上连续实现了稳定且高水平的超额年化收益。通过对先进的量化交易算法和前沿的行为金融学术理论相结合，万济资本将卓越的市场洞见转化为非凡的投资组合，并致力于尽自身所能去提升流通市场的有效程度，为金融资源的分配创造更高效更可持续的市场环境。 在前沿的行为金融学术理论的研究框架下，我们的投资组合从一个市场中性的简单统计套利策略开始，如今已经衍生到各类风格不同的方向上，也同时为我们的投资者们提供了一个独特的从全球金融市场获取超额回报的窗口。“协和万邦，和衷共济”，我们的初心从来都是竭力探寻如何能够更好的服务于我们全球的投资者。在万济，我们的哲学理念必将成为帮助我们和投资者共同实现自我目标的最好途径。 在我们的研发团队中，我们招募了具有金融，数学，计算机，经济学等众多行业的丰富人才。在数十年交易经验的支持下，他们所开发的策略可以经得起任何市场环境的考验。 地点 - 中国深圳 行业 - 投资管理 【薪酬福利】 薪资 - 基本工资+年度奖金（最高不超过六个月）+其他补贴 - 薪资范围每年/不定期随工作情况进行调整 福利 - 工作时间早上十点至下午五点 - 法定五险一金 - 补充性商业保险 - 年度体检+口腔护理 - 节日礼物+生日礼物 - 可为直系亲属提供无息医疗贷款 - 紧急医疗服务垫付 - 申购自营基金的份额可享受对应等级的员工折扣 - 精心为您准备的入职大礼包 假期 - 法定节假日，不调休 - 优于国家政策的休假制度 - 带薪年假14天 - 带薪产假20周 - 带薪陪产假21天 - 带薪病假10天 - 考试假期-按天批准 工作环境 - 健康美味员工餐 - 相互尊重、理解差异、接受并秉持多元化价值观的企业文化 - 平等的工作氛围 - 安全舒适的工作环境 发展机会 - 我们相信所有员工的成长都很重要，我们为所有员工提供广阔的职业发展机会，支持跨部门的内部转职机会 * 请上传pdf版本的简历，中英皆可。 万济资本是践行公平就业机会的企业。

【候选人要求】 - 本科毕业于国内国际重点院校，如清北复交。 - 统计学、计算机科学、数学、IEOR、金融、会计、计量经济等相关专业，学士/硕士/博士学位。 - 具有完成高质量投资相关研究的能力。 - 拥有在交易中担任量化研究员的经验， 或有通过成熟的量化技能对大规模数据密集型问题进行处理的工作经验。 - 较强的数据分析能力；处理和分析大型数据集的经验。 - 较强的数学和统计建模技能如time series, cross-sectional analysis优先。 - 擅长编程，有使用统计软件包如R, Matlab的经验。 - 加分项：接触过脚本如Python、Perl； C/C++ ，该经验非必须。 【职位描述】 量化交易是万济资本内部的系统投资业务。该业务在全球范围内以自动化方式交易商品期货、FICC、信贷和波动率产品，交易期限从日内到 30 天以上不等。我们用领先的研究和技术来产生对未来的见解并将其转换为投资策略。自成立以来，该业务已获得显著受益并有强进的增长计划。 资历级别 - 实习（T1） - 初级员工（T2） ​ 雇佣类型 - 实习 - 全职​ ​ 所属部门 - QD ​ 工作职能 - 财务分析 - 发展战略 - 数据分析 - 研究 【岗位职责】 - 协助开发导向交易决策的核心算法和模型。 - 与交易员密切合作，解读资产估值并开发新的分析和模型。 - 评估财务数据供应商；在开发投资策略时评估和使用新的数据源及分析包。 - 为交易部门提供高质量的技术分析和投资分析支持。 - 协助证券和大宗商品的研究和统计分析。 - 与其他研究人员密切合作，开发并持续改进数学模型，帮助将算法转化为代码。 【公司简介】 万济资本是一家成立于2018年的量化对冲基金。成立至今，我们正为全球的投资者管理数千万美元的资产。在过往的数年中，万济资本成功在极低的下行风险基础上连续实现了稳定且高水平的超额年化收益。通过对先进的量化交易算法和前沿的行为金融学术理论相结合，万济资本将卓越的市场洞见转化为非凡的投资组合，并致力于尽自身所能去提升流通市场的有效程度，为金融资源的分配创造更高效更可持续的市场环境。 在前沿的行为金融学术理论的研究框架下，我们的投资组合从一个市场中性的简单统计套利策略开始，如今已经衍生到各类风格不同的方向上，也同时为我们的投资者们提供了一个独特的从全球金融市场获取超额回报的窗口。“协和万邦，和衷共济”，我们的初心从来都是竭力探寻如何能够更好的服务于我们全球的投资者。在万济，我们的哲学理念必将成为帮助我们和投资者共同实现自我目标的最好途径。 在我们的研发团队中，我们招募了具有金融，数学，计算机，经济学等众多行业的丰富人才。在数十年交易经验的支持下，他们所开发的策略可以经得起任何市场环境的考验。 地点 - 中国深圳 行业 - 投资管理 【薪酬福利】 薪资 - 基本工资+年度奖金（最高不超过三个月）+其他补贴 - 薪资范围每年/不定期随工作情况进行调整 福利 - 工作时间早上十点至下午五点 - 法定五险一金 - 补充性商业保险 - 年度体检+口腔护理 - 节日礼物+生日礼物 - 可为直系亲属提供无息医疗贷款 - 紧急医疗服务垫付 - 申购自营基金的份额可享受对应等级的员工折扣 - 精心为您准备的入职大礼包 假期 - 法定节假日，不调休 - 优于国家政策的休假制度 - 带薪年假14天 - 带薪产假20周 - 带薪陪产假21天 - 带薪病假10天 - 考试假期-按天批准 工作环境 - 健康美味员工餐 - 相互尊重、理解差异、接受并秉持多元化价值观的企业文化 - 平等的工作氛围 - 安全舒适的工作环境 发展机会 - 我们相信所有员工的成长都很重要，我们为所有员工提供广阔的职业发展机会，支持跨部门的内部转职机会 * 请上传pdf版本的简历，中英皆可。 万济资本是践行公平就业机会的企业。

岗位职责： 1、跟踪市场价格变动，挖掘交易机会，需要对数据具有高度敏感性； 2、研究量化交易策略，并对策略进行持续优化； 3、对策略进行风控设计； 任职要求： 1、211本科或以上学历，金融工程、计算机、统计学等相关专业； 2、5年以上量化研究经验，了解常见的模型算法和运用； 3、有量化策略、高频交易，衍生品交易等实盘经验者优先； 4、熟练使用高级编程语言（Python，Java等至少会一门）；

1.对投资组合进行风险控制与业绩归因分析 2.对量化投资策略的表现进行跟踪、深入分析和风险评估，应对市场变化等带来的影响能够及时进行风险挖掘分析 3.在进行一定风险研究的基础之上，对量化投资策略进行有效的风控管理，并系统化有效落地 4.与基金经理和交易员，IT等其他部门合作，处理其他风控相关的工作 任职要求： 1.国内外名校统计、数学、物理、计算机、电子、自动化等专业硕士或者博士学位，具备量化行业工作经验者优先 2.扎实的统计编程能力，熟悉 python、SQL，了解c++ 3.熟悉数据分析、数据挖掘全流程，掌握基本数理统计模型，数据挖掘算法等是加分项 4.具有金融衍生品、股票研究经验者优先 5.拥有Geek精神，能从蛛丝马迹中发现问题并设计方案解决问题

主要职责： 1.通过量化方法对市场数据进行深入研究和挖掘，为投资决策提供有效建议。 2.开发、优化和实施量化交易策略，确保策略在实际交易中的稳定性和有效性。 3.对相关行业进行全面深入的分析，识别行业趋势、市场机会以及潜在风险。 4.与团队成员紧密合作，共同制定投资计划和风险管理策略。 5.编写投资报告和研究报告，为内部团队和客户提供关键信息支持。 6.与行业内专家建立良好的合作关系，参与行业交流活动，不断提高专业知识和技能。 任职要求： 1.本科及以上学历，金融、经济、数学、统计学等相关专业优先。 2.3年以上投资分析或量化交易相关工作经验，具有良好的行业知识和专业素养。 3.熟悉各类金融工具和投资策略，具有扎实的金融市场知识。 4.熟练使用Python、R、MATLAB等编程语言，具备良好的数据处理和分析能力。 5.能够独立完成项目，具备较强的自驱力和责任心。 6.出色的沟通和团队协作能力，能够在压力下保持高效工作。 7.优秀的英语书写和口语能力，能够与国际团队和客户进行有效沟通。

工作内容： 1. 社交网络上上搜寻热点项目和监控 2. 区块链项目和链上数据分析 3. 寻找链上套利机会并定制套利路径和方案 职位要求 1. 计算机或量化金融专业背景 2. 了解区块链原理、DeFi、Opensea、Dex 3. 会简单的编程和脚本编写 4. 学习过智能合约者优先

These models are in areas including wholesale credit risk (e.g., probability of default, loss given default, exposure measurement, and loan loss reserving); market risk (e.g., daily value at risk pricing models, counterparty credit risk, Asset Liability Management risk, and terms structure models); operational risk; and AI/ML models related to bank’s business areas. What you will be responsible for · Work with team members in Hangzhou under the supervision of the model validation lead in China, and conduct model validation activities covering SSC models worldwide · Responsibilities include ensuring that model risks are correctly identified, assessed, and captured in compliance with internal requirements as well as regulatory guidelines: Deliver comprehensive evaluation of the model’s conceptual soundness, performance outcomes, computational accuracy, and implementation and use, across all model components. oCommunicate with onsite validators, model developers, business owners and regulatory officials to relay the issues and feedback and capture the action plans. What we value These skills will help you succeed in this role · strong critical thinking, problem solving, decision making and communication skills Education & Preferred Qualifications · PhD or Master degree in related disciplines (e.g. Finance, Statistics, Econometrics, Mathematics, Physics, Computer Science or Engineering) · At least Two to three years of experience in quantitative analysis and/or related field. · Knowledge of financial markets and products. · Strong communication skills (verbal and written in English). · Ability to communicate project plans/status in a clear, precise and timely manner. · Ability to execute on competing priorities in a timely manner. Additional requirements · Experience in model development or model validation in risk management or risk management experience in banking/finance industry. · Finance and/or risk management certificates like CFA and FRM are preferred but not required. About State Street What we do. State Street is one of the largest custodian banks, asset managers and asset intelligence companies in the world. From technology to product innovation we’re making our mark on the financial services industry. For more than two centuries, we’ve been helping our clients safeguard and steward the investments of millions of people. We provide investment servicing, data & analytics, investment research & trading and investment management to institutional clients. Work, Live and Grow. We make all efforts to create a great work environment. Our benefits packages are competitive and comprehensive. Details vary in locations, but you may expect generous medical care, insurance and savings plans among other perks. You’ll have access to flexible Work Program to help you match your needs. And our wealth of development programs and educational support will help you reach your full potential. Inclusion, Diversity and Social Responsibility. We truly believe our employees’ diverse backgrounds, experiences and perspective are a powerful contributor to creating an inclusive environment where everyone can thrive and reach their maximum potential while adding value to both our organization and our clients. We warmly welcome the candidates of diverse origin, background, ability, age, sexual orientation, gender identity and personality. Another fundamental value at State Street is active engagement with our communities around the world, both as a partner and a leader. You will have tools to help balance your professional and personal life, paid volunteer days, matching gift program and access to employee networks that help you stay connected to what matters to you. State Street is an equal opportunity and affirmative action employer.

爱岗敬业 执行力强 有上进心 做事积极 态度认真 有一定相关工作经验

岗位要求：1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、自取得***本科及以上学历后，从事业务测试1-6年； 3、具有一定的测试设计能力，能根据需求、开发设计快速上手设计测试案例； 4、具有一定的测试执行能力，具备手机银行、网银客户端测试经验； 5、具备银行业务测试经验者优先； 6、具有良好的团队协作能力和沟通能力，主动性强、执行力高、抗压能力强。 成都福利介绍： 1、员工保障：入职购买六险一金（公司全额购买商业险）； 2、薪酬优厚：工作日加班费+月度补贴+季度绩效+年终奖金； 3、人性化管理：周末不加班，工作日加班按照劳动法支付加班费； 4、员工关怀：员工定期活动：如新人见面会、生日会等，员工旅游等； 5、工作条件：5A级办公产地，环境优良，免费班车接送，免费停车； 6、上班时间：5天7小时，8：30-12:00，14:00-17:30

岗位内容: 1.日常运营公司业务系统，确保系统稳定运行，并将可能存在的风险与问题及时解决; 2.负责对系统和网络设备的监控和管理，定期检查网络安全并提出改进方案; 3.参与公司级别和项目级别的技术规划和技术选型; 4.持续关注行业发展，对业界新技术进行研究和探索。 任职要求: 1.至少2年以上运维工作经验，了解常见的IT运维流程; 2.熟悉Linux操作系统，能够进行系统、应用软件、网络设备的日常维护和管理; 3.熟练掌握至少一种脚本语言，能够进行基本的自动化脚本开发和维护; 4.具备较强的学习能力和自我驱动力，能够快速适应新技术与环境变化; 5.具备良好的沟通交流和团队合作精神。

职位职责： 1、负责公司各业务线的安全案（事）件调查工作，维护公司与用户的合法权益； 2、负责建立、维护安全合作资源，保障公司业务安全发展，及时感知业务风险； 3、负责处置业务侧各类应急事件； 4、负责撰写调查报告，通过案件调查反哺业务，协同业务制定有效的解决方案并落地执行。 职位要求： 1、3年以上安全事务或相关部门工作经历； 2、具有较好政策敏感性，能及时捕捉与公司各业务相关的社会热点和风险事件，能根据外部信息判断业务风险点并提出应对策略； 3、熟悉政法行业知识技能，具备较强的网络案件独立调查能力，拥有丰富黑灰产类、知识产权类刑事案件工作经历者优先； 4、具备数据整理、分析能力，熟练使用SQL、Excel等工具； 5、具备优秀的人际交往、沟通协调能力，有较强的语言文字表达能力； 6、有工作激情与团队意识，诚信、乐观，能够较快的适应工作节奏，适应差旅。

一、岗位职责​： 1、数据运营平台全生命周期管理​ （1）主导数据运营平台的需求挖掘与设计落地，涵盖数据采集、清洗、存储、分析、可视化等核心模块，输出架构设计方案与 PRD 文档，保障平台适配业务运营场景。​ （2）搭建平台数据质量监控与治理体系，制定数据标准、异常预警机制及灾备方案，确保数据源稳定性与输出准确性。​ （3） 推动平台迭代优化，基于运营数据与用户反馈，升级自动化分析、指标预警等功能，提升运营效率。​ 2、AI 问数产品设计与落地​ （1） 定义 AI 问数功能的业务需求，结合 LLM、RAG 等技术设计产品形态，支持自然语言到数据查询的转化，覆盖多场景智能分析需求（如业务报表生成、异常归因等）。​ （2）对接算法团队明确技术实现路径，优化问数准确率与响应速度，建立多维度效果评测体系（如查询成功率、结果相关性打分）。​ （3）联动运营团队推广 AI 问数工具，收集使用反馈并迭代功能，降低非技术人员的数据使用门槛。​ 3、跨域协同与数据价值转化​ （1） 协调研发、算法、业务等跨部门资源，推进平台与 AI 问数功能的开发、测试及上线，把控项目进度与风险。​ （2）构建数据资产化体系，设计指标库、标签体系，推动数据在智能营销、风控等场景的应用，输出数据驱动的业务优化方案。​ 二、任职要求​​： 1、本科及以上学历，五年以上工作经验，计算机、统计学、数据科学、人工智能等相关专业优先； 2、三年以上数据产品经验，至少一年数据运营平台或 AI 数据产品从 0 到 1 设计落地经验，有金融、互联网行业案例者优先；​​ 3、技术理解：了解大数据生态（Hadoop/Spark/Flink）与数仓分层模型，了解 LLM 技术栈（如大模型微调、RAG 架构）及数据安全技术；​ 4、工具能力：精通 SQL，熟练使用 Python 进行数据探索；掌握 Axure、Figma 等工具输出原型与 PRD，了解 Tableau 等可视化工具；​ 5、设计能力：具备数据运营平台核心模块（如数据管道、分析引擎）设计经验，能独立完成 AI 问数功能的需求拆解与流程设计；​​ 6、数据敏感度强，能从业务痛点中抽象数据需求，搭建可落地的指标体系与数据应用方案； 7、具备数据质量把控经验，能设计异常检测规则与数据校验机制，保障 AI 问数结果的准确性；​​ 8、优秀的跨团队沟通与项目管理能力，能协调算法、研发资源推进复杂项目落地；​ 9、持续跟踪 AI 与数据技术趋势，具备将新技术转化为产品功能的洞察力与执行力； 三、任职必备要求​ 1、具备数据治理/数据运营工具、AI问数产品设计经验；​ 2、了解企业采购、供应链业务垂直场景的数据应用逻辑。

工作职责： 1.负责无图NOA核心算法研发，让车辆摆脱对高精地图的依赖，在陌生路段也能像老司机一样“认路、规划、行驶”，拒绝“离图就趴窝”； 2.搞定无图场景下的实时环境感知与决策规划协同，比如无保护左转、环岛通行、避让临时障碍物等，确保行驶安全又高效； 3.优化无图NOA的泛化能力，针对不同城市的道路规则（如部分城市的“借道左转”）、路况差异（如山区多弯路、城区拥堵路）做适配，不搞“一刀切”； 4.打通无图NOA的数据闭环，从路测数据中挖掘长尾场景（如突发的道路施工、临时交通管制），推动算法迭代，让系统“越跑越聪明”。 任职要求： 1.计算机、车辆工程、人工智能等相关专业硕士及以上学历，3年以上自动驾驶NOA算法研发经验，有无图NOA项目经验者优先； 2.精通无图感知核心技术（如BEV感知、Occupancy网络），熟悉端到端规划控制思路，能说清“无图NOA与有图NOA在决策逻辑上的3个关键差异”； 3.对车辆动力学模型、Frenet坐标系规划、Lattice Planner等有深入理解，能解决无图场景下“路径抖动”“车速控制突兀”等体验问题； 4.熟练掌握Python/C++，能使用PyTorch搭建复杂模型，熟悉Apollo/ROS/ROS2系统，会用TensorRT做模型部署优化，如果还能搞定车端实时推理的“ latency 问题”，那就是你了； 5.加分项2：参与过无图NOA量产落地，能详细说明“如何解决无图场景下的定位漂移问题”； 6.加分项3：能吐槽出3个以上“现有无图NOA方案的缺陷”，并给出具体的技术改进方案； 7.加分项4：熟悉强化学习在NOA决策中的应用，有相关项目经验。