• 企业服务 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责 1、利用各种机器学习和数据挖掘算法,对海量数据进行建模、预测和分析,以支持业务决策和发展。 2、设计和实现数据挖掘和机器学习的解决方案,包括数据清洗、特征提取、模型训练和优化等。 3、评估和优化现有的机器学习模型和数据挖掘算法,以提高模型的准确性、鲁棒性和可扩展性。 4、开发和维护数据挖掘和机器学习的工具和平台,以提高数据挖掘和机器学习的效率和质量。 5、与业务和技术团队合作,开发数据需求和解决方案,以支持业务决策和发展。 6、研究和探索新的数据挖掘和机器学习技术和解决方案,以不断提高数据处理和分析的效率和质量。 7、建立和维护技术文档和标准,确保数据挖掘和机器学习的规范和一致性。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机、数学、统计学、物理学等相关专业。 2、3年以上数据挖掘或机器学习的工作经验,熟练掌握数据处理和分析的各种技术和工具,包括Python、R、SQL、Hadoop、Spark等。 3、精通各种机器学习和数据挖掘算法,如线性回归、决策树、随机森林、神经网络、聚类等。 4、熟悉数据清洗、特征提取、模型训练和优化等数据挖掘和机器学习的流程和技术。 5、具备良好的沟通和团队合作能力,能够与不同背景和专业的人合作,解决技术和业务问题。 6、具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够独立思考和解决复杂问题。 7、熟练掌握英文阅读和写作能力,能够阅读和理解相关的技术文献和论文。 8、有较强的工作责任心和团队协作精神,能够承担工作压力和满足项目时间节点要求。 必备条件 1、熟悉自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)相关技术和算法。 2、有丰富的互联网或金融领域的数据挖掘和机器学习项目经验。 3、有相关证书或荣誉,如ACM、Kaggle等。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责对线上企业贷款产品相关数据的数据测试、调用监测、异常分析等; 2、负责优化数据调用逻辑、制定异常处理方案,并牵头推进系统流程的不断迭代和优化; 3、灵活应用大数据分析工具,从数据中主动挖掘业务价值,输出有价值的数据分析报告和建议。 任职要求 1、本科及以上学历,统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业; 2、有3年及以上线上贷款产品数据监测、数据分析、数据管理相关工作经验; 3、熟练运用SQL、PYTHON、SAS等数据分析工具,具有数据分析经验; 4、具有良好的数据思维和逻辑思维能力; 5、积极主动,沟通能力强,学习能力强, 承压能力强; 6、有企业风险系统经验或者熟悉相关业务者优先。
  • 25k-45k 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责快手内容安全相关的分析工作; 2、完善内容安全监控体系,及时发现风险; 3、 针对特定场景,通过数据分析、挖掘等手段探查风险问题,制定应对方案并推动落地。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历; 2、1年以上内容安全相关的分析工作经验; 3、思路清晰,逻辑严谨,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、 有数据挖掘、分析经验,具备大数据的处理能力,熟练掌握掌握hive、SQL、python等工具; 5、有编程经验者优先。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团优选立足生鲜零售业务,是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式,为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系,在上游对接产地和供货商,引进质优价廉的生鲜食材及日用品,为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来,我们开展“农鲜直采”计划,与全国多个地方政府建立合作,加速优质农产品从原产地直达社区,助力乡村振兴;同时,我们还积极培养农村电商人才,拉动千万就业,助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地,有完善的社招、校招人才选拔及培养体系,一切蓄势待发,只等你来! 岗位职责 1. .根据用户负向反馈,定位问题并跟进供应商整改调优,提升消费者品质体验; 2. 运用数据、产品等手段持续推动PB供应商、商品及链路、流程等的优化及提升。 3. 联动产品维护和迭代系统能力,优化数据看板,支持推动数据暴露的异常改善。 岗位基本需求 1. 大学本科以上学历,食品及相关专业毕业优先; 2. 3年以上电商或品牌方品控及相关经验,有电商自有品牌品控经验优先; 3. 有较强的数据分析、问题挖掘能力; 4. 较强的协同能力; 5. 正直、严谨。 具备以下者优先 熟练掌握sql,具有协同搭建系统能力者优先。 岗位亮点 培养互联网工作能力,系统能力、数据能力 。 以终为始,定位问题和解决问题的培养。
  • 15k-25k·14薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、围绕卡中心网络银行部经营重点,负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作,支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目; 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法,从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势,挖掘潜在问题点和优化点,推进专项决策落地; 3、结合网银经营分析需求,研究大数据领域前沿数据挖掘技术,并引入投入实际应用; 4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职要求: 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士及以上学历,有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先; 2、熟悉常用算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理,对机器学习、深度学习算法有深入了解; 3、丰富的算法(分类器,推荐系统,运筹优化等)应用场景项目经验,有管理经验者优先考虑; 4、熟练掌握SQL,至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言; 5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度,擅长利用数据发现问题及解决问题; 6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力,能够承受压力。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责直播内容安全业务的分析体系建设,清晰定义指标框架、逻辑与口径,产出数据看板及分析报告,对业务情况进行有效监控; 2、负责统筹年度、季度目标规划和目标监控追踪,拆解目标实现路径,定期进行效果复盘,输出经营策略、业务决策建议,帮助业务实现经营目标; 3、负责专项问题的分析与推动,通过对数据的洞察、挖掘、分析、建模等方式,定位异常问题并推动解决。 职位要求: 1、本科及以上学历,统计学/数学/金融/财务等相关专业优先; 2、3年及以上数据分析/商业分析/经营分析/战略分析经验,精通SQL,熟练掌握hive、tableau、数据报表等工具,有互联网/门户/媒体行业经验者优先,了解内容安全业务者优先; 3、具备数据敏感性和探索欲,能够快速理解业务逻辑、捕捉异常数据,提炼和定位出业务问题,并进行总结归纳、推动解决,有相关经验者优先; 4、沟通交流能力强,有大型项目管理、跨业务/跨团队沟通协作的经验; 5、具备良好的逻辑思维能力、结构化表达能力、报告撰写能力、自驱力。
  • 30k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、深度洞察全球短视频/内容行业趋势和竞争格局,并进行深入的数据分析; 2、深入了解业务、挖掘业务问题和痛点,通过数据分析为业务提供专业支持,并为管理团队提供决策建议; 3、带领团队支持公司关键业务的分析决策,提出有价值的落地策略并推动落实; 4、平衡团队内同学分工,并和其他业务团队形成高效联动机制。 【Why US】: 1、团队成员均来自头部互联网公司,经验丰富,喜欢学习分享,Learning curve陡陡的,团队氛围棒棒哒; 2、业务多元且有趣,覆盖海外多个区域和国家,可以全球视野衡量业务决策; 3、部门将行业分析与业务互动深度结合,数据驱动、业务落地不再是梦。 任职要求: 1、高学习能力和问题拆解能力,能够与业务深度结合,做出判断; 2、高自驱力和Leadership,追求卓越,充满正能量; 3、有分析或互联网数据分析等工作经验,或对短视频、出海相关领域有较强理解,6年或以上工作经验; 4、2年以上管理经验。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 负责支持科室相关业务的数据分析、引擎部署、系统建设推进等工作,具体包含: 1、负责统一授信、集团客户管理的相关策略开发支持、数据分析和跟踪工作,与风险经理合作开展对公客群数字化运营; 2、负责客户资金用途管理的相关策略开发支持、数据分析和跟踪工作,通过对客户资金流向、结算等数据进行深度挖掘分析,赋能部门数字化合规经营能力; 3、负责无还本续贷的相关策略开发支持、数据分析和跟踪工作,支持条线风险缓释和化解工作; 4、负责科室内相关策略引擎的部署和优化; 5、协同风险经理完善系统功能、推进落地重大项目需求。 任职要求 1、本科或以上学历; 2、数学、计算机科学、统计学、经济学等相关专业,具有较强的逻辑思维能力和较好的编程能力,熟练使用sql/python等编程语言; 3、积极主动,较强的沟通和协调能力,抗压能力强; 4、有相关数据分析实习经历,金融行业实习经验优先。
  • 30k-50k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    汽车交易平台 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责易车app信息流及其他相关业务的数据分析。 2、与算法、产品、运营等团队紧密配合,通过科学的统计方法对算法、产品进行有效的数据驱动,提供可落地的优化意见,提升业务指标的增长。 3、针对核心业务搭建数据指标体系,迅速定位业务问题。 4、提出有效的实验效果和收益评估方案,及时的反馈实验所带来的影响。 5、深度参与AB实验分析流程,提升AB测试的精准性和有效性,实现实验策略的快速迭代。 6、对业务核心指标进行定期的复盘及专题分析,挖掘数据背后有价值的信息。 任职资格: 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机相关专业优先,1年以上数据分析相关经验。 2、精通统计学知识,了解机器学习模型,SQL必须,掌握Python、R等数据挖掘工具。 3、具备数据可视化能力,能够独立产出高质量的数据分析报告。 4、对待工作认真严谨,思维逻辑优秀,善于发现问题和解决问题,良好的沟通协作能力。 5、有团队管理经验,能提升团队凝聚力,带领团队达成业务目标。
  • 8k-12k 经验不限 / 本科
    房产家居 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、数据分析:监控核心资源的数据情况,定期汇报复盘,提出相应优化建议,保障核心资源的储备和效率; 2、工具创建:基于具体的业务动作、使用场景,搭建合适的管理或系统工具,并追踪使用效果; 3、运营维护:解答和培训业务使用系统过程中遇到的功能或规则问题,定期整合复盘,提出优化建议。 任职资格: 1、有较强的逻辑思维能力,数据分析能力; 2、思维活跃善于发现问题总结原因; 3、熟悉Excel、PowerPoint等Office办公工具; 4、有数据分析相关背景者优先。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、通过数据分析、特征挖掘、逻辑推理等方法,还原互联网风险事件链路,主导风险案事件分析; 2、通过风险分析提炼风险规律与特征,实现风险数据标准化沉淀,从而推动业务逻辑优化、防控规则、模型与数据产品的升级; 3、深入了解风控业务,总结案事件分析的方法论,并推动产品化沉淀。 职位要求: 1、统计、数学、计算机等类数据专业毕业,熟练使用 SQL,数据意识强; 2、熟悉互联网数据与风控业务,2年以上互联网风控策略或案件分析工作经验; 3、逻辑思维能力强,好奇心强,善于钻研与挖掘; 4、沟通协同能力强,善于寻求不同资源完成工作。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 硕士及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 20k-30k 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.针对海量数据开发包括不局限于金融行业财富业务营销响应、流失预警等营销模型; 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕财富金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3.熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 任职要求: 1.本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.具备互联网/财富营销/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关实习经验; 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4.了解 LR/RF/XGB/LGBM/FM 等机器学习算法的原理及其应用; 5.了解 Hadoop、Hive、Spark 的常用功能; 6.了解推荐算法中召回、排序阶段的常用模型和策略; 7.有金融行业背景、对金融行业财富营销业务有深刻理解者优先; 8.表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 9.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、深入了解互联网贷款业务的市场动态,产品属性、业务场景、客群特征、风险模式,基于海量数据进行衍生变量挖掘,构建各类特征标签和风险特征集市; 2、负责第三方外部资信底层数据挖掘和建模评估; 3、与业务团队深度合作,完成需求沟通对接,评估框架体系设计和数据分析挖掘等工作。 岗位要求 1、研究生及以上学历,统计学、应用数学、计算机、通信等理工科相关专业,工作经验3年左右; 2、熟练使用python,熟悉SQL,Hive,Spark,Hadoop,具备扎实的数据分析功底;熟悉常用数据挖掘算法与模型,熟悉逻辑回归,树模型、无监督、神经网络等建模方法; 3、具备消费金融风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验;优秀的逻辑思维能力,高度的业务和数据敏感性; 4、有金融信贷行业风控数据挖掘或建模经验,有风控策略经验、征信挖掘经验为加分项。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责信用卡中心战略决策经营分析; 2.负责信用卡中心业务全流程穿透分析体系建设,和数据分析工作产品化、工具化、系统化; 3.负责信用卡中心大数据全景用户标签画像体系建设,包括设计、开发、上线运营、并应用于可视化画像、精准营销、个性化推荐、智能服务、智能风控等业务场景; 4.负责对重要信用卡业务经营问题、业务产品等进行专项跟踪分析,并推动分析成果应用落地,对经营中的策略调整及出现的问题进行解读分析,提交决策报告; 5.负责信用卡中心大型数据分析挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职要求: 1.熟悉分布式计算框架(Hadoop、Spark等)及相关经验,掌握Hive/SQL,掌握Python/R等一门以上数据分析编程语言; 2.精通专业统计分析、机器学习理论知识、数据建模相关理论知识,包括逻辑回归、决策树、聚类分析、SVM、神经网络、XGBoost、GBDT等,有两年以上数据分析挖掘相关项目管理实践经验; 3.有海量数据的处理、分析、统计、挖掘工作经验; 4.较强的项目管理能力、数据产品思维、逻辑思维能力、优秀的独立思考和问题解决能力、有很高的综合分析能力。