岗位职责 1）测试技术研究：负责军工标准符合性测试技术问题分析和研究。 2）测试组织与实施：负责各类型项目测试方案的制定、组织实施、测试总结等工作； 3）测试整理与评估：负责军工信息系统测试数据整理、分析和综合评估； 4）测试相关方沟通协调：负责军工信息系统测评科研领域内，与用户、写作单位/公司组织会商、专家研讨、需求对接、意见反馈、任务下达等。 任职要求 1）有入伍、军工科研人员、文职等工作经验者优先； 2）有军工信息系统项目建设、测评、管理相关工作经验者优先； 3）有（硬）软件测试经验者或标准化工作经验者优先； 4）有用户对接、会商协调工作经验者优先。

【岗位名称】 云原生产业技术研究员 【岗位职责】 1.云原生产业与前沿技术研究； 2.云原生产业技术研究报告编撰； 3.云原生领域标准制定； 4.云原生技术服务评估测试； 5.云原生咨询项目实施交付； 6.云原生产业生态推进。 【岗位要求】 1.具备一定的公文写作能力； 2.具备较强的自主学习、逻辑思维和语言表达能力； 3.性格外向，具备较强的人际沟通能力和良好的团队合作精神； 4.熟悉云原生技术体系，有相关从业经验者优先； 5.硕士及以上，计算机、软件、通信、电子等相关专业优先。

1. 计算机、数学、自动化等相关专业，有软件工程与测试领域方向学科基础； 2.有软件缺陷检测、智能测试算法研究与工程经验，或在相关领域的知名会议、期刊发表过相关文章者优先； 3.熟练掌握Java、Python等一种常用开发语言，具有一定开发经验； 4.具有较强的抗压、沟通表达和团队合作能力。

工作职责 1、统筹开展集团法律合规部与监管部门沟通的活动事项，组织集团法律合规部拜访监管、向监管汇报的相关活动安排。 2、建立健全集团法律合规部拜访监管、向监管汇报的互动机制。 3、牵头集团法律合规部应对监管检查、配合监管调查，督导专业公司积极迎检、报备集团。 4、构建专业公司分层管理机制，搭建监管活动管理平台，及时汇总监管互动信息，追踪解读新规，解析监管趋势。 5、搭建风险评估与合规检查平台，建立健全合规检查指标体系，编制合规检查清单及检查操作手册。开展集团合规检查，落实重大风险问责。 6、建立专业公司合规管理能力或风险评级机制，运用评级结果开展差异性督导。 7、建立健全分层级合规报告制度、合规考核指标、集团合规宣导培训工作机制，并开展相关工作。 8、完成领导交办的其他工作。 任职要求 1、国内外知名大学法学、财务、金融、审计、IT等相关专业本科（含）以上学历，硕士及以上学历优先。 2、3年（含）以上工作经验，熟悉监管机构设置逻辑，有监管沟通工作经验或监管履职经验优先。 3、有大型金融企业或金融控股集团合规检查或风险评估项目工作经验优先。 4、具备较强的分析问题能力、抗压能力、沟通协调能力及领导力。

部门介绍： 服务器研发事业部负责阿里巴巴经济体的数据中心的服务器产品（及其软硬件&部件&芯片）的研发与创新，定制计算团队主要根据阿里巴巴的大型业务场景的特点提供定制化的异构计算系统(包括系统, FPGA, 定制化芯片)，提供最佳系统性能和成本收益。 The Server R&D BU is responsible for the R&D and innovation of server products (including software, hardware, components and chips) in the Alibaba economy's data center. The custom computing team provides customized heterogeneous computing systems(including system, FPGA, ASIC) based on the characteristics of Alibaba's large application scenarios. provides optimal system performance and TCO. 职位描述： 关键词： 逻辑开发/逻辑验证/软件开发/驱动开发/DV/存储/网络/FPGA/ASIC/ 异构计算 岗位负责以下一项或多项职责： 1.负责相关产品FPGA/芯片逻辑设计和开发； 根据业务需求，产品需求定义软硬件接口和逻辑架构； 跟踪业务需求变化，行业技术变化，进行产品规划和架构演进； 2.负责相关产品FPGA/芯片验证，包括模块级和系统级的验证工作；根据业务需求、设计规格和总线协议制定验证策略和验证计划； 根据验证计划开发测试用例并完成验证； 3.负责相关产品的驱动软件、固件、软件模型开发；参与软硬件结合系统方案设计、性能优化。 职位要求： 1. 电子，计算机，集成电路相关专业本科及以上； 2.具有2年以上FPGA/芯片开发或者验证相关经验；或者具有2年以上的系统软件，驱动或固件开发经验； 3.熟练掌握HDL开发语言，或熟练掌握SystemVerilog语言，或熟练掌握C/C++程序开发； 4.熟悉Linux开发环境，熟悉shell/python脚本开发； 5.有强烈的好奇心，富有激情，有良好的沟通和团队合作能力。 岗位加分要求： 1.熟悉PCIe,NVMe,AXI,TCP/IP等协议，熟悉虚拟化，有FPGA、PCIe加速卡调试经验； 2.熟悉计算机体系结构，熟悉数据中心架构和互联网应用，有存储、网络相关产品背景； 3.有异构计算驱动及软件开发经验，熟悉DPDK、SPDK开发； 4.熟悉分布式存储系统、数据库、区块链等应用软件。

1.能够熟练使用策略设计、创意设计相关设计方法以及标准流程规范； 2.能够熟练使用二维设计工具进行内饰草图及效果图的绘制； 3.能够熟练使用三维设计相关工具，在指导下完成三维把控标准及流程规范的制定； 4.能够主导完成方案汇报、掌握各级评审流程标准等相关技术规范，能够优化展示汇报质量，完善展示汇报流程标准； 5.掌握设计质量控制方法及规范；掌握多角度分析造型问题的能力，了解制造工艺等工程可行知识，掌握清晰的设计质量标准。 1.学历要求：**本科及以上学历，汽车设计相关专业优先。 2.工作经验：具有至少6年及以上汽车设计相关领域工作经验。 3.其他： ①具有扎实的手绘草图、草效果图等二维表现能力 ②熟练使用PS、了解blender、AI等相关辅助工具 ③具有方案中标经验优先。

工作职责1、搭建及优化软件开发流程，保证质量活动的实施； 2、负责制订产品的软件质量标准，执行软件项目过程监控； 3、客观评价软件开发过程，并给出改进建议； 4、负责产品各模块在研发过程中流程执行、项目复盘，完善质量知识库； 5、参与软件测试过程中的项目管理，包括测试用例管理、Bug管理、测试结果分析等； 6、负责项目各里程碑节点评审，并负责对项目测试交付成果质量进行审核确认； 任职要求1、**大学本科及以上学历毕业生 2、5年以上工作经验，至少3年以上软件质量管理经验，参与过具体产品开发活动； 3、熟悉软件项目全生命周期流程管理； 4、熟悉常用软件测试工具、缺陷管理工具；熟悉JIRA工作流； 5、熟悉ASPICE或CMMI，主导或参与过从0到1软件质量体系的搭建；

工作职责 1.负责自动驾驶定位系统软、硬件及算法的系统架构设计 2.负责自动驾驶融合定位算法软件级研发 3.负责自动驾驶高精地图软件级研发 工作要求 1.学历要求：**本科及以上学历，硕士优先，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有6年及以高精定位领域相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机、电子信息、自动化、控制、数学、GIS、测绘、机器人等相关专业优先 ② 至少具备以下2项条件： 1）编程基本功扎实，熟练使用C/C++，有三年及以上业界工程经验，熟悉Linux及嵌入式编程环境 2）有扎实的统计和数学基础，对多传感器融合原理有深入理解，熟悉IMU设备，卫星导航算法，对组合导航以及车身传感器数据的使用和标定有实战经验 3）有较好的计算机视觉基础，熟悉常用的传统特征算子、配准技术，熟悉多视几何（三维重建）技术，有VIO、LIO、SFM方面的项目经验 4）有规范的产品开发经验以及过程管理的方法和思路 ③ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先

1、负责车联网大数据应用平台相关系统研发、优化、及系统架构等相关工作； 2、深入发掘和分析车联网大数据应用相关业务需求，提出技术及产品改进建议，输出技术方案和系统设计； 3、具有一定的技术架构思维，确保设计的技术方案、开发的代码有较高性能、质量保障、扩展性，前瞻性； 4、对技术有较强的钻研及学习精神，能够深入了解开源技术、现有系统技术等相关技术原理，出现问题时能够通过较强的技术手段较好的解决问题。 1.工作经验：5年以上Java全栈开发经验，有前端开发经验优先， 有大型分布式、高并发、高负载、高可用型系统设计开发经验者优先，具有车联网大数据应用平台开发及架构相关经验优先 2.其他： ①、Java基础扎实，熟悉Java虚拟机原理、Java高级特性和类库、Java网络与服务器编程、Java多线程编程以及常见开源产品 ②、精通掌握Spring等开源框架，对spring boot、spring cloud等微服务开源框架有深入了解，熟练掌握主流的前端技术 ③、熟悉现有互联网常用的缓存、消息队列、数据库及中间件技术 ④、熟悉微服务设计与开发，有Docker/K8s相关经验 ⑤、熟练使用Linux系统，有CI/CD经验 ⑥、具备模块或子系统的架构设计能力，掌握常见的架构设计方法和模式，理解大型网站所需要用到的架构和技术 ⑦、熟悉敏捷开发，有良好的表达和沟通能力

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

工作职责 1. 负责带领团队进行前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责带领团队进行量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责项目供应商管理、相关功能模块对接工作 4. 组织代码、设计、技术文档的评审，确保软件交付质量 5. 负责自动驾驶产品中算法方案的制定与实现 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有6年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）精通使用至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等，精通基于Transformer/时间序列预测相关模型开发经验 2）精通计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）精通时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）精通毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）精通点云处理常用算法、原理和框架，精通处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）精通毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）精通超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验，熟练使用Modern C++，有DSP开发经验优先 4）有车规级感知算法开发落地项目的优先 5）以下至少一种技术主题的研究经历：VAE, GAN, GLOW, RL, IRL, imitation learning, multi-agent learning 6）在深度学习/机器学习学术会议发表过论文，如：CVPR, ICML, NeurIPS, ICCV, ICLR等

工作职责 1. 负责前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责数据资源管理以及性能评估工具、开发调试工具等工具链的开发与维护 4. 负责相关功能模块对接工作 5. 负责相关技术文档的撰写工作 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验：具有2年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等 2）熟悉计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）熟悉时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）熟悉毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）熟悉3D点云处理常用算法、原理和框架，熟悉处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）熟悉毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）熟悉超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性最优化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验、DSP开发经验优先 4）有车规级感知功能开发落地项目的优先

1.掌握策略设计、创意设计相关设计方法以及标准流程规范； 2.掌握使用二维设计工具进行内饰草图及效果图的绘制； 3.能够协助上级完成项目设计任务，跟进设计方案三维数字模型进度和把控设计质量等相关工作； 4.能够协助上级完成方案展示汇报、掌握各级评审流程标准等相关技术规范； 5.掌握设计质量控制方法及规范；掌握多角度分析造型问题的能力，了解制造工艺等工程可行知识。 1.学历要求：**本科及以上学历，汽车设计相关专业优先。 2.工作经验：具有至少3年及以上汽车设计相关领域工作经验。 3.其他： ①具有扎实的手绘草图、草效果图等二维表现能力 ②熟练使用PS、了解blender、AI等相关辅助工具 ③具有方案中标经验优先。

工作职责 １.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作，打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 ２.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建，以及核心技术的研究、开发和优化，负责平台长期运维支持和架构优化 ３.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发，与硬件、算法和测试团队合作，持续集成并优化自动驾驶系统 ４.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 工作要求 1.学历要求：**本科及以上学历，英语CET-4及以上， 2.工作经验：具有6年及以上相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一： 1）熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2）熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法 3）精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言，熟悉HTML/CSS/React/REST 4）熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试，有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验，有多进程多线程、中间件、计算机视觉应用（OpenCV）、CUDA、TensorRT等开发经验优先 5）有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 6）熟悉PyTorch，TensorFlow,TensorRT等深度学习框架，有模型训练、调优相关经验 7）熟悉Spark/K8S相关技术，有相关开发经验，有过海量数据系统开发经验优先，有过集群系统开发、部署和优化经验优先 8）熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程，熟悉DevOps相关系统原理，有相关工具和使用经验、如Jenkins,Argo, K8S,Docker,Kubernetes等 ③ 工作认真负责，具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先

1、负责车联网大数据标准化接入、整车产品体验洞察、整车健康监测平台等数据应用平台的设计、开发及优化，保障数据应用服务的稳定性与可用性 2、负责车联网大数据的离线、实时数据仓库建设，负责数据的生产、建模、应用及质量体系建设 3、搭建面向数据驱动整车产品闭环的数据指标体系和BI平台 4、负责车联网数据质量、数据资产、数据治理相关的开发工作，提升数据质量及易用性 5、积极探索大数据及人工智能技术的深度应用，并落地到智能网联产品业务 1.工作经验：5年以上数据仓库经验，具备优秀的数据架构和业务抽象能力，参与过中、大型数据仓库从0到1建设的优先，具有智能网联汽车、数据治理、埋点相关经验优先 2.其他： ①、掌握大数据生态技术栈，深入了解数据平台、BI、画像、分析等方向中的一项或多项 ②、熟练使用Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark、Kafka、Flink、StarRocks等，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验 ③、深入了解常用的数据建模理论，具有丰富的实际模型设计及ETL开发经验，可独立把控数据仓库各层级的设计，有数据治理相关经验者优先 ④、对数据敏感，有较强的逻辑分析能力，有丰富的数据处理和分析经验，有复杂业务和算法的数据平台建设经验优先 ⑤、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析及沟通能力