职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作； 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发； 3、CXR预估算法及系统的研发； 4、视频广告的模式、机制的探索； 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程； 2、熟悉Java or C++， 熟悉机器学习、数据挖掘知识； 3、对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； 4、有创业者基因：你渴望一个能够共同成长的团队，而不是找一份养家糊口的工作； 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项： 1、理解广告算法&业务&技术架构，具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验； 2、对技术有热情，动手能力强，参加过各类竞赛并取得较好成绩； 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。

岗位职责： 1、个性化推荐技术研究：包括推荐引擎架构研究、内容召回技术研究、效果预估技术研究等，从泛社交泛娱乐的业务需求出发，积极探索前沿机器学习技术并结合产品业务落地，持续优化面向多场景的个性化推荐系统的效果； 2、用户理解技术研究：基于异构异质数据的用户画像研究，涉及行为类数据、文本类数据、图像类数据等，对公司核心业务和创新业务起到支撑作用； 3、内容理解技术研究：以自然语言理解技术、图像处理技术研究为主，涉及目标导向的Embedding 技术、面向业务的内容分类研究、图像文本交叉领域研究等，不断提高公司基础研究领域的技术深度。 岗位要求： 1、**本科计算机相关专业； 2、熟悉以下至少一个领域的主流算法并有实践经验：机器学习、自然语言理解、计算机视觉、数据挖掘； 3、熟练掌握以下至少一门编程语言：C/C++/Java/Python，熟悉 Linux 开发环境，可以胜任算法的实现与开发； 4、熟悉 Hadoop、Spark 等批处理引擎技术，有在分布式集群进行海量数据处理的开发经验； 5、对技术与研究有热情，愿意挑战新的算法和新的领域，对前沿研究领域保持敏感； 6、具有优秀的逻辑思维能力、良好的沟通能力和团队合作精神。

职位描述 1、负责风控 SDK 开发，主动采集更多黑产本质数据，包括但不限于设备指纹，请求检验等； 2、协同策略、算法、运营团队，建设和完善设备标签体系，以及相关配套能力和产品； 3、以支撑业务为导向，BP业务并解决核心设备风险； 4、保障SDK的安全稳定性，并对SDK进行性能优化。 任职要求 1、具备3年及以上客户端开发经验，熟悉SDK以及相关配套工具； 2、熟悉常用黑产作弊工具，有一定设备反作弊攻防经验； 3、有一定逆向分析经验，具备反调试，反hook 等安全经验。

风控算法工程师（验证码人机方向） 岗位职责： 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑，验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等，终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量，并完成模型的实时线上部署，应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗，维护并持续迭代各验证码人机模型，探索不同的算法模式，并且将之应用到验证码场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

目前岗位base地可以选择在上海/南京 风控算法工程师（无感知人机方向） 岗位职责： 1、负责业务各场景（比如登录、注册、反爬等）的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端（PC、Wap、H5、Android、Ios）SDK埋点体系设计，并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作，根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署，不断迭代与优化人机算法，提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。 风控算法工程师（设备指纹方向） 岗位职责： 1、设备指纹ID算法的设计和研发，基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据，根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段，生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力，基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法，保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用，实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力，对风险有敏锐感知，善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台。 4、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。 风控算法工程师（验证码人机方向） 岗位职责： 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑，验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等，终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量，并完成模型的实时线上部署，应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗，维护并持续迭代各验证码人机模型，探索不同的算法模式，并且将之应用到验证码场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

1.负责计算机视觉相关的技术研发工作，包括但不限于：人脸识别、人脸关键点识别、人体分割、图像风格化、视频分析、图像视频的编辑合成、3D视觉； 2.负责相关算法技术落地工作，以行业领先为目标，满足业务产品使用规模化需求。 职位要求 1.**本科，5年以上工作经验，至少2年视觉相关工作经验； 2.熟练使用python和C++，熟练掌握PyTorch或TensorFlow等常用框架，熟练掌握深度学习相关知识技能； 3.完成过计算机视觉的项目落地； 4.在CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、NeurIPS等会议、在IEEE Transaction系列相关领域期刊发表过文章，在计算机视觉领域国际学术竞赛获得过奖项者优先。

岗位能力要求： 1. 本科及以上学历 计算机、数学、统计、生物医学工程等专业，熟悉常用的机器学习和深度学习算法，能够独立开展数据分析和建模工作； 2. 能够根据项目需要，对临床数据和可穿戴设备生理数据做预处理、特征工程、模型选择和性能测试验证等，完成数据分析任务； 3. 具备生理数据分析经验，熟悉常见心电、呼吸、血氧、体位/体动等信号的预处理技术及特征提取分析算法； 4. 熟练掌握Python、R、或SPSS等算法开发、数据分析工具； 5. 具备较好的沟通理解能力，能够将临床问题转化为数据科学问题； 6. 有医学数据分析建模经验或可穿戴设备数据分析处理经验者优先。 岗位职责： 1. 根据临床需求开展可穿戴数据、临床数据分析和建模工作； 2. 能够根据研发需求调研相关领域中英文文献，辅助团队进行试验设计、特征选取、对比分析、预测性分析等工作； 3. 配合临床团队对分析结果进行解读分析，以图表等形式展示分析结果，撰写分析报告。

职位职责： 字节跳动增长智能-抖音团队负责公司抖音业务的增长算法工作，通过智能算法技术助力抖音产品的用户规模和活跃度增长，支持核心业务场景的增长演化，探索更多的获客方式，获取并服务好稀缺人群，拓宽设备覆盖，帮助抖音保持竞争优势。在这里你可以在最全面和精细的用户增长路径下，直接优化获客、留存、收入、净利润、场景DAU等核心业务目标，助力抖音实现规模化的DAU增长。 团队使用因果推断、运筹优化、内容推荐、AIGC图文生成等前沿算法技术，建设行业领先的智能增长方案。这里你既可以优化每年数十亿资金的发放效率，也可以优化免费渠道（SEO/Push/短信等）的流量效率，亦或者在中国最TOP DAU之一的APP中通过模型找到各种业务最需要的用户群体。欢迎大家将天赋带到这里，用技术赋能业务。 1、利用因果推断、运筹优化、预算智能分配等技术优化抖音每年数十亿资金的发放效率，最大化激励DAU增长； 2、利用因果建模优化数亿用户的多个渠道触达效率，提升DAU增长与ROI效率； 3、利用因果模型与推荐模型在数亿用户中帮助各业务精准识别目标人群，提升流量转化效率； 4、利用AIGC技术生产优质文本、图文内容，助力内容带增长； 5、利用推荐模型优化视频/图文站外分发，优化SEO用户获取量级； 6、参与技术研究和创新，持续优化和探索大规模/多目标因果建模、推荐技术、强化学习、LLM等模型，并在业务中应用。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业； 2、具备优秀的编码能力、扎实的数据结构和算法功底； 3、扎实的机器学习理论和应用基础，熟悉LR、FM、DNN、GBDT等常见的算法模型； 4、熟悉任意一种常见的领域算法或者曾经参与相关工作，包括因果推断、推荐、广告、搜索以及NLP等； 5、良好的工程师素养及沟通协作能力，踏实负责的工作风格，对技术有热情。 加分项： 1、有智能营销、推荐、广告、AIGC项目经验者优先； 2、有因果推断相关经历、顶会论文者加分； 3、有机器学习/ACM竞赛奖励者加分。

职位职责： 团队介绍： 增长智能是字节跳动用户增长中台的算法技术团队，通过智能算法技术帮助各业务优化增长效率，为业务的持续高速增长提供有力支撑。我们支持了包括抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、电商等字节核心业务，围绕投放获客、激励补贴、跨端联动、SEO等增长手段，利用机器学习、因果推断、运筹优化、AIGC等算法技术，帮助业务高效达成拉新拉活、提收变现、业务渗透等增长目标。 创意团队是用户增长下的程序化创意团队，我们是一个综合的AI能力团队，AI技术涵盖了多模态内容理解，CV/NLP/推荐以及AGI 等前沿领域，使用内容理解和AIGC生成技术进行广告创意的生产，结合广告投放的策略调控手段，优化获客跑量和投放效果，提升投放效率。团队技术氛围良好，整体核心业务稳定，创新场景丰富，成长空间巨大，亟待更多优秀的同学加入做更多有挑战的事！ 1、负责字节跳动产品的智能广告创意，为抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等产品实现用户增长的目标。探索应用 DiffusionModel, GPT,CV/NLP 在营销场景/短视频/小说领域实现对广告文案、视频、图片等素材进行内容理解并高质量生成投放竞争力素材； 2、自动化素材生产平台的算法能力优化，拆解起量创意进行创意洞察，视频智能剪辑，内容优选，并以数据驱动的方式，优化素材投前、投中环节的效果； 3、追踪业界创意、多模态及Generative AI方向最新技术，落地应用并提升广告创意理解、自动生成和优化等场景的效果。 职位要求： 1、具有扎实的机器学习基础，在Diffusion Model、GAN、VAE、图像及视频生成/编辑、多模态内容理解等至少一个领域有开发经验的优先；在NLP方向：熟悉文本理解、生成等NLP算法，有GPT类模型优化及应用的实践经验优先；数理功底扎实，自学能力强； 2、工程能力强，熟练掌握Python/C++语言，有成功的项目经验；熟悉常见的机器学习和深度学习算法，熟练使用至少一种深度学习框架，如Pytorch、TensorFlow、MXNet等； 3、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，对数据敏感，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值； 4、专业领域有以下任意即可： a. 图像生成领域掌握基本原理并有相关实践：StableDiffusion，Stable Video Diffusion，Lora, GAN，3D 视觉等相关技术，能够综合运用各类算法实现特定功能； b. 多模态内容理解：了解文本，图像，视频的多模态表征方式，在模态对齐，模态融合，预训练等方向有深刻理解，在VQA，视频搜索，video caption等方向有过实践经验； c. 大语言模型：了解大模型预训练技术和NLP生成任务，对LLM的SFT，RLHF等技术方向有过实践，用于广告文案等文本内容生成和改写； d. 广告投放：素材优选和投放效果预估，投前素材的召回，粗排，精排等广告投放相关任务。

工作职责 1. 项目管理及交付能力：负责部门模型策略类开发项目，包括整体项目管理、模型开发、模型管理、模型优化； 2. 数据算法能力：负责部门算法相关的设计和调优 ，参与部门产品开发与优化，并具备协助完成部门automatic pipeline； 3. 保险需求落地能力：和商务、运营、研发等团队深度合作，将业务需求转化为技术可落地方案，完成实际项目技术需求分析与转化 任职资格： 1. 硕士及以上学历，3年以上机器学习建模项目经验，应用数学、物理、统计、计算机与算法相关专业 2. 有机器学习、模式识别 、数据挖掘多个实际项目经验，理解NLP、Graph基础概念和常用算法 3. 有较强的python建模能力，能够独立搭建算法框架和建立复杂机器学习模型 4. 具备一定的英语交流与阅读能力 加分项： 1. 有保险风控建模领域，风控大数据挖掘的项目经验优先 2. 有过kaggle等建模大赛得奖者优先 3. 有过海外留学工作经验者优先

工作职责： 1. 负责电商领域的异常数据检测。 任职条件： 1. 重点本科及以上学历，计算机专业优先，具备扎实的数理统计基础，有丰富的数据处理经验； 2. 熟练掌握Python编程语言，熟练使用MySQL/HiveQL； 3. 熟悉异常数据检测的常用算法； 4. 良好的数据敏感度，善于发现数据规律、对数据现象进行归因； 5. 具备良好的沟通能力和责任心，严谨踏实、条理清晰，做事认真仔细。

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1. 负责内容理解，以及基于内容理解扩展的作者和用户理解，支撑精准个性化分发； 2. 负责内容搜索，高效满足用户多样丰富的生活服务相关搜索需求； 3. 推进LLM/AIGC在内容领域的探索和突破，支撑和驱动产品服务创新突破。 岗位基本需求 1. 对内容社区和搜索推荐业务有持续积累和深入理解，对深度学习及算法策略在内容业务中的落地应用有体系化的成功实践； 2. 算法策略专业能力全面扎实，对海量数据处理和大规模并发在线服务有深刻理解； 3. 具有3年以上的技术管理经验，有较强的自我驱动和团队驱动力； 4. 有较强责任心和团队合作精神，能够与产品、运营团队合作共赢，拿到业务结果。 具备以下者优先 1. 深入理解内容和社区，具备深入的用户理解及作者洞察； 2. 对大模型在C端和创作者端的落地应用，有想法有实践。 岗位亮点 战略性业务方向，业务团队靠谱，技术是核心驱动力、发挥空间大，团队技术氛围好、基建过硬。

岗位职责： 1. 语音识别，声纹识别方向 需求： 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi，DeepSpeech，ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上

岗位职责： 1. 负责广告系统中模型迭代&优化； 2. 负责策略算法落地； 任职要求： 1. 熟悉机器学习理论，熟悉常见深度学习算法，熟悉搜索、广告、推荐架构和算法； 2. 扎实的推荐系统基础，精通推荐系统相关深度学习召回排序模型等技术，在行为序列，多兴趣，长短期兴趣等建模方面有相关落地经验； 3. 具备优秀的编码能力和逻辑思维能力，计算机专业知识扎实，熟悉数据结构和算法； 4. 具备优秀的问题发现分析与解决能力，良好的业务理解能力，团队合作与沟通能力，优秀的自驱力； 5. 发表过高水平学术会议论文者、工业级推荐系统工作经验者优先；

工作职责: 1、 研发、实现和优化相关的AI算法模型，满足业务及产品落地需求； 2、优化现有业务及产品中的AI算法，提升算法性能和可靠性； 3、参与团队协作，编写和维护技术文档。 任职资格: 1.本科及以上学位，3年以上相关工作经验； 2.熟悉常用编程语言，如Python/C++/Java等； 3. 熟悉常用深度学习框架，如TensorFlow/PyTorch等； 4. 熟悉常用深度学习算法，如ResNet/VGG等； 5. 有智能客服相关项目经验者优先； 6. 基础算法能力扎实者优先；