• 30k-60k·16薪 经验不限 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作; 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发; 3、CXR预估算法及系统的研发; 4、视频广告的模式、机制的探索; 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程; 2、熟悉Java or C++, 熟悉机器学习、数据挖掘知识; 3、对数据敏感,有较强数据分析和解决问题能力; 4、有创业者基因:你渴望一个能够共同成长的团队,而不是找一份养家糊口的工作; 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项: 1、理解广告算法&业务&技术架构,具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验; 2、对技术有热情,动手能力强,参加过各类竞赛并取得较好成绩; 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、利用各种策略提升国际产品的变现效率与用户体验,设计与实现高效的内容排序策略; 2、提升广告CTR/CVR模型预估精度,数据分析,建模,特征工程; 3、广告定向挖掘,构建用户画像; 4、流量策略和实时竞价机制的研究与实现。 职位要求: 1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底; 2、良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现关键特征; 3、熟悉linux开发环境,熟悉C++和python语言; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中一项或多项,具备实际工作经验; 5、有机器学习算法优化理论的研究经验; 6、有广告投放机制、用户体验建模经验者优先。
  • 35k-45k·16薪 经验不限 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责广告系统中模型迭代&优化; 2. 负责策略算法落地; 任职要求: 1. 熟悉机器学习理论,熟悉常见深度学习算法,熟悉搜索、广告、推荐架构和算法; 2. 扎实的推荐系统基础,精通推荐系统相关深度学习召回排序模型等技术,在行为序列,多兴趣,长短期兴趣等建模方面有相关落地经验; 3. 具备优秀的编码能力和逻辑思维能力,计算机专业知识扎实,熟悉数据结构和算法; 4. 具备优秀的问题发现分析与解决能力,良好的业务理解能力,团队合作与沟通能力,优秀的自驱力; 5. 发表过高水平学术会议论文者、工业级推荐系统工作经验者优先;
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1、负责拼多多广告投放系统的策略设计,有新投放产品的设计,也有现有投放产品的优化。包括但不限于报价、买词&定向&人群、排序竞价等各类策略。为客户投放效果和变现效率负责; 2、具体对接各类算法&工程,包括但不限于广告、搜索、推荐算法,协调各方资源推进策略落地。 任职要求 1、经济/计算机/统计/数学专业优先; 2、两年以上广告产品经验,深入理解效果广告投放机制,包括但不限于召回、排序、定向、归因、计费等逻辑。同时对搜索及推荐策略有一定基础了解; 3、能站在客户视角思考问题,有一些跟广告主打交道的经验。沟通能力强; 4、对数据敏感,逻辑性强。同时具备强烈的好奇心和自驱力,严谨认真。
  • 30k-60k 经验不限 / 不限
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、深入了解商业化审核和风控策略,结合业务特性和AI技术构建智能的审核派单系统,改善审核业务核心指标; 2、深入理解商业化审核业务,结合机器学习、深度学习、强化学习、数据挖掘、运筹等技术,构建并持续优化审核派单相关的模型和策略,提升审核质效和客户体验。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机科学、软件工程等相关专业,有运筹、推荐、内容理解相关工作经验优先; 2、较强的业务和数据分析能力,有数据挖掘和大数据分析相关工作经验优先; 3、极佳的编程能力,熟练掌握Python/Go/C++(Linux开发环境); 4、熟悉机器学习/深度学习/强化学习算法中一项或多项,掌握至少一种常用的机器学习框架( GBDT/LR/XGBoost等)或深度学习框架(PyTorch、TensorFlow等),应用场景包括但不限于推荐、搜索、广告、派单等; 5、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。
  • 30k-60k 经验1-3年 / 本科
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责搜索广告,算法和策略优化,提高广告场景的变现效率和用户体验; 2、深入产品和业务,能从数据中发现机制和算法的不足,提出改进方案并推动实现; 3、跟进业务前沿技术,结合业务特点,探索前沿算法并应用于实际业务。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机或软件工程相关专业; 2、熟悉Linux系统,熟练使用Java/C++/Python其中任一编程语言,有Hadoop/Spark/Storm等大数据计算平台经验者优先; 3、具备机器学习或者深度学习理论基础和实践经验者优先,在广告、搜索、推荐某一领域有工作经验者优先; 4、有较好的数理基础和逻辑思维能力,热爱算法,热爱思考,较好的主动性和沟通协作能力。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、负责快手安全策略模型的研发; 2、对接业务需求,与产品运营保持顺畅的沟通衔接,持续提升业务能效; 3、深入理解业务本质,综合使用多种手段,识别平台内不良内容,解决内容风险的问题; 4、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系,包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系,对风控策略效果进行准确评估并推动策略上线。 任职要求: 1、3年以上工作经验,计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历; 2、掌握1-2门编程语言,Java/Python优先,有良好的编程风格,对数据结构有深入的理解; 3、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项,有实际工作的经验; 4、思路清晰,逻辑严谨,能系统性的思考,制定解决方案; 5、有内容挖掘、风控、反作弊等方向相关经验优先。
  • 25k-35k 经验1-3年 / 本科
    营销服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    1、负责广告系统中算法和策略优化,不断优化品牌广告预算分配及广告投放效果; 2、深入产品和业务,能从数据中发现机制和算法的不足,提出改进方案并推动实现; 3、跟进业务前沿技术,结合业务特点,探索前沿算法并应用于实际业务。 任职资格 1、 ***本科及以上学历,数学、统计、计算机等相关专业; 2、 具备优秀的编码能力和逻辑思维能力,熟悉数据结构和算法,热爱思考; 3、 熟悉机器学习理论,熟悉常见深度学习算法,熟悉搜索、广告、消费者等的数据分析和策略算法; 4、 具备优秀的问题发现分析与解决能力,良好的业务理解能力,具备推动模型或分析结果在业务场景落地的实际项目经验; 5、 良好的团队合作与沟通能力,优秀的自驱力;
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 负责美团APP 首页推荐核心算法模型、策略机制的优化迭代,包括但不限于模型、机制、策略相关的海量数据分析挖掘、超大规模深度学习实战、业界前沿技术探索等等,为数亿量级美团用户服务; 2. 深耕业务特点和生活场景(包括但不限于到家、到店、出行等场景),从美团LBS服务共性解决方案出发,探索跨领域推荐、知识图谱、强化学习、知识蒸馏、异构建模、可解释性推荐等模型算法落地; 3. 负责推荐算法中某个方向的中长期技术规划,制定相应的技术发展方向,并在具体场景成功应用; 岗位基本需求 - 2年及以上推荐/广告/搜索 相关经验,或某一方面有突出亮点; - 扎实的编程能力和数据结构基础,较强的业务问题分析和解决能力; -熟悉常用的机器学习、深度学习或强化学习算法,了解召回/排序相关基础算法; -自驱主动,沟通良好,有团队协作精神。 -工作有热情,追求卓越。 具备以下者优先 1. 大规模广告、推荐、搜索经验; 2. 复杂业务环境算法创新; 3. 有顶会论文、算法竞赛成绩; 4. 主动性强,追求卓越。 岗位亮点 1. 【业务核心】:直接上手迭代美团首页; 2. 【方向多元】:算法、模型、策略、业务多方向选择;技术、行业、个人基本功全方位提升; 3. 【问题核心】:从美团的多业务、多场景、多目标特性入手,解决核心问题,获得快速能力增长; 4. 【不设边界】:为优秀的同学提供更快职业发展机会!
  • 25k-50k·18薪 经验5-10年 / 本科
    智能硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责OPPO智能投放相关策略产品设计,覆盖应用商店、内容媒体、联盟媒体,为广告主投放效果和效率负责; 2、洞察广告主需求和行业趋势,了解业界前沿产品,结合OPPO特点规划面向广告主的、具备行业竞争力的产品矩阵; 3、深入理解广告主投放诉求和决策逻辑,掌握策略和算法模型原理,设计并落地各类投放产品,不断提升广告主投放效果和效率,建立良性的广告主竞价生态; 4、搭建产品指标体系,和工程、策略、算法、数据等团队紧密合作,基于数据和实验驱动产品持续迭代优化。 任职要求 1、本科及以上学历,5年以上广告策略方向深耕经验优先; 2、了解各行业广告主投放诉求,持续保持对广告主行业结构和生意逻辑的关注; 3、对效果广告机制有深入理解,能独立完成问题研究、策略设计和推进落地; 4、具备优秀的数据分析和结构化思考能力,对业务问题有足够的好奇心; 5、具备优秀的沟通和推动能力,能够组织产品、运营、研发等角色,共同完成目标。
  • 30k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    汽车交易平台 / 上市公司 / 2000人以上
    【工作职责】: 1、负责在线广告场景的数据分析及相关机器学习技术(智能定向、内容理解、用户画像、推荐、排序等) 2、优化oCPX业务,负责深度学习模型在ctr/cvr,bidlandscapeforecasting的应用落地与效果提升。 3、通过数据挖掘和机器学习算法对用户兴趣偏好、画像建模,提升用户价值 【任职资格】: 1、**本科及以上,5年以上经验 2、数学,计算机或软件工程相关专业,具有广告相关领域深经验优先 3、熟悉Linux系统,熟悉Hadoop/Spark等大数据计算平台,熟悉Java/Python/C++中的一门语言,熟悉解机器学习、深度学习、数据挖掘,熟悉Tensorflow或Pytorch等模型开发工具 4、有过oCPX项目经验或者DSP智能出价策略优化项目经验
  • 25k-40k·15薪 经验1-3年 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1. 负责离线模型训练框架,包括特征工程,模型数据反馈等; 2. 负责策略研发,包括不限于广告CTR和CVR预估模型的优化,用户行为分析,用户留存分析,广告定向,广告出价,广告相关性等方向; 3. 负责提升在线广告相关度,用户体验,投放效果和变现能力。 任职资格: 1. 计算机、数学或相关专业本科以上学历,具有2年以上算法工作经验; 2. 熟悉C++/Go/Python语言中的任意一门,具备良好的数据结构和算法基础; 3. 熟悉常用的机器学习算法,对Deep Learning有了解的优先;熟悉常用的特征工程方法; 4. 熟悉常用机器学习框架TensorFlow/Scikit-learn/Pytorc有一定的 Hadoop、Spark、Hive 等实际工作经验; 5. 有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作内容: 1.负责金融场景下社交和资讯推荐系统、搜索系统、广告系统研发,持续提升用户体验,优化相关业务指标; 2.参与算法系统架构设计、实验、调优,包括且不限于画像挖掘、特征工程、召回、排序、策略的研发; 3.参与将机器学习/深度学习技术应用于排序、向量召回、内容理解、内容质量等相关业务方向。 4.跟踪业界前沿技术的发展,探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景。 岗位要求: 1.编程能力较强,熟悉linux开发环境及相关工具,熟悉python/go/java/c++中至少一门语言; 2.扎实的数据结构和算法功底,在机器学习、深度学习、自然语言处理等一个或多个领域有项目经验; 3.熟悉常见的大数据技术体系且有工程经验者优先,包括但不限于Hive、Spark、Kafka、Hbase等; 4.对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    广告营销 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1. 负责广告系统在线策略研发,包括广告定向、排序、创意优选,冷启动等,提升广告变现效率 2. 广告投放策略模型的训练和优化,包括广告定向模型、点击转化率模型等 3. 研究机器学习领域的前沿技术来解决于广告投放中的问题 任职资格: 1. 本科及以上学历, 计算机,数学或相关专业。 2. 良好的工程代码能力, 有扎实的数据结构和算法功底 3.熟悉linux开发环境,至少熟悉一门编程语言,熟悉至少一种深度学习框架 4.熟悉机器学习常用的算法,对算法原理及应用有较深入理解 5.良好的逻辑思维能力和数据分析能力 6.有计算广告系统、推荐系统的实践经验者优先
  • 25k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: (1)结合业务流量和广告主供给现状,独立负责流量广告变现业务的产品运营,能基于商户分层,制定相对应的广告运营策略 (2)主动诊断及发现业务的变现问题,能基于复杂的业务问题进行数据挖掘和模型探索,沉淀业务分析思路,输出方法和业务策略 (3)结合业务发展的阶段制定广告主覆盖策略,并能基于广告主/商户分层制定策略打法,输出相应的运营方案。 (4)发掘广告主的需求和痛点,从运营角度定位核心问题并给出解决方法,提升商户对广告产品认知度,并帮助商户了解系统操作、产品投放技巧、投放效果评估等。 (5)与销售团队、产品和BA团队沟通协作,推动业务目标达成,并定期迭代策略 岗位基本要求: (1)4年以上互联网广告产品/行业/产品运营相关经验,有流量广告产品运营经验优先; (2)熟悉商业化运营指标和运营手段,对数据敏感,有较强的市场和运营数据挖掘、分析能力,能够通过结论制定对应解决方案。 (3)逻辑性强,有良好的沟通和协调能力; (4)执行力强,有高度的责任心和团队合作精神,能够以结果为导向推进工作。 (5)能够自我驱动成长