职位职责： 1、负责抖音电商商家和达人撮合策略及联盟达人的内容分发策略，优化撮合效率和质量，提升联盟达人的电商流量获取能力，包括策略&机制设计、玩法设计、数据分析等工作； 2、理解商家达人双方合作需求，设计有效的供给引入、供需调节、匹配推荐、分层运营、激励补贴等策略，帮助商家和达人找到合适的合作对象； 3、通过定性和定量分析，厘清关键问题本质，制定具体解决策略、并联合算法、运营等团队，落地相关举措，达成业务目标。 职位要求： 1、扎实的产品设计、数据分析能力，逻辑能力强；有数据科学、数据分析或复杂项目产品设计经验加分； 2、跨部门沟通协调、项目推动能力优秀，具备一定抗压能力，自驱力强，对工作有责任心，时刻保持激情活力； 3、学习能力强，执行力强，有较强的沟通协调、资源整合能力及项目管理能力。

职位职责： 1、深入挖掘用户需求，洞察用户痛点，了解行业运营诉求，设计对用户长期价值和业务生态有收益的推荐策略； 2、与行业、技术等团队紧密合作，完成需求分析、方案设计，并推进推荐策略迭代、落地； 3、海外本地化策略迭代，能够针对不同国家用户需求制定相应优化策略； 4、需要通过数据驱动以及对用户的洞察，持续优化基础体验，保证产品体验的持续领先。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上策略工作经验，具备良好的内容理解力，有生态策略、调度策略、推荐策略、商品推荐等策略产品经验者优先； 2、出色的沟通协作和项目管理能力，良好抗压能力；对内容生态有热情，能抓住重点解决复杂问题，长期主义； 3、有扎实的数据分析能力与优秀逻辑思维能力，可以基于客观数据做出合理判断； 4、良好的英文沟通及读写能力优先。

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

职位描述 1. 负责探索兴趣、高热内容高效融合的个性化推荐系统，探索大模型技术在推荐系统中的应用，构建博文推荐、词推荐在同步场景的统一解决方案； 2. 负责推荐系统中多样性、偏差问题、公平性问题、用户兴趣层次等方面问题的持续分析和优化； 职位要求 1. 计算机相关专业，硕士及以上学历； 2. 扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力，优秀的分析和解决问题能力； 3. 机器学习基础扎实，熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/RL/Transformer/面向内容推荐的大规模Sparse&Dense模型等）； 4. 熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）； 5. 具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神，较好的沟通能力以及抗压能力；

岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

职位职责： 1、负责搜狐网和搜狐视频在线服务平台和推荐引擎的研发工作，为系统的稳定性，服务性能和吞吐规模指标负责； 2、持续提升推荐系统的性能，为千万搜狐用户提供最好的阅读体验； 3、不断改进搜狐媒体推荐引擎及相关的核心系统的架构设计和代码实现，结合机器学习模型的能力，提升推荐的各项指标； 4、协调推荐引擎和周边系统的研发节奏，共同推进产品快速迭代。 职位要求： 1、**本科以上学历，3年以上开发经验，具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉java语言，熟悉linux开发环境，了解C、rust语言； 3、有推荐系统相关经验，熟悉常见的开源组件，参与过高性能在线服务研发者优先； 4、熟悉多线程、消息队列、MySQL、ElasticSearch、Redis等，具有任一框架优化经验者优先； 5、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先； 6、具备良好的沟通和表达能力，对信息流的用户体验上有自己的想法，有较好的产品意识者优先。

岗位职责: 1.负责酷我音乐各业务场景推荐策略优化及算法研发； 2.通过理解用户行为，结合数据挖掘技术，快速迭代并优化用户体验，以及各项数据指标； 3.能够有效学习并落地工业界前沿推荐算法，对业务增长起到推动作用。 任职要求: 1.计算机、数学或相关专业本科以上学历，三年以上工作经验； 2.熟悉常用机器学习算法、深度学习算法，并在推荐系统/搜索/广告等有理论基础和实践经验； 3.熟悉TensorFlow、pytorch常见深度学习框架，熟悉Spark，Hive等大数据处理工具； 4.具有良好的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一种编程语言； 5.有较好的学习能力、沟通能力、团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战。

职责： 1.负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度 2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态； 4.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境 要求: 1.信息检索，计算机视觉，机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生； 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式；有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础； 2.对技术研究和应用抱有浓厚兴趣，有强烈的上进心和责任感，善于思考和运用新知识； 3.扎实的C/C++和python编码功底，熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架； 4.在ACM/ICPC， Google Jam， Top Coder，百度之星等比赛取得优异成绩的优先； 加分项： 1.思考过TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Torch等的架构代码和设计逻辑的优先； 2.对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先； 3.有发表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR/OSDI/SOSP等顶会论文的优先； 4.如果您乐于设计和实现高性能优雅的系统，而又想拥抱大规模机器学习带来的可能性，欢迎加入我们。

职责： 1.负责推荐系统架构设计，进行技术可行性调研，实现在线引擎服务，优化在线性能，保证平台安全、稳定、快速运行； 2.深度参与信息流推荐业务，满足业务对于核心引擎或者基础平台的功能需求； 3.参与推荐引擎、模型预测、向量检索、调度系统等基础系统、平台的设计、研发及调优工作； 4.从业务中了解需求并抽象和设计新的平台，或者优化已有系统，以提升效率并降低成本。 要求： 1.基础功底扎实，熟练掌握C++，了解Python语言，熟悉linux 开发环境及内核，熟悉Perf、Vtune、valgrind等辅助工具； 2.参与过大规模系统的设计及研发工作，能承担一线的架构设计或研发工作； 3.有丰富的搜索或推荐引擎研发经验，对搜索、推荐、KV、模型预测等任一引擎或调度系统有实际开发经验； 4.熟悉开源系统，了解leveldb、Redis、Lucene、mesos，K8s，Docker，TensorFlow等任一系统者优先； 5.对信息流推荐业务有较大兴趣，愿意在该领域长期发展。

岗位职责： 1、研究、设计并实现推荐系统的算法和模型，包括协同过滤、内容推荐、深度学习模型等。 2、分析用户行为数据和产品内容特征，提取关键特征并构建推荐模型，优化推荐结果。 3、不断优化推荐算法，提升推荐质量和准确性，满足用户个性化需求。 4、参与推荐系统的架构设计和优化，提高系统的扩展性和性能。 5、与团队成员合作，进行实验和测试，评估推荐算法的效果并提出改进方案。跟踪最新的推荐算法和技术，探索并引入新的方法来提升推荐系统的性能和效果。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先； 2、5年及以上机器学习相关工作经验，其中至少3年推荐算法排序经验； 3、熟悉协同过滤算法，熟悉LR、FM、XGBoost等常用机器学习模型，熟悉DNN； 4、具备大数据的分析能力、大数据挖掘能力，数据各种数据平台的使用，例如：Hive/HBase/Spark/；熟练使用python语言，熟悉Tensorflow框架优先； 5、了解AB实验流程，熟悉电商推荐常用的评估指标；具备较好的工程基础和良好的代码风格；具有良好的沟通能力，英语听力良好。

岗位描述 1、支持微博各场景推荐算法或Push算法研发； 2、基于海量微博内容数据、行为数据，进行大规模机器学习算法的研究，持续提升微博推荐核心业务指标； 3、对信息流推荐系统有浓厚兴趣，期望通过技术提高用户的信息获取能力和信息消费体验。 岗位要求 1、一年以上推荐、广告或搜索算法工作经验，计算机相关专业； 2、精通推荐算法，掌握机器学习和数据挖掘基本技能； 3、熟悉推荐引擎架构及模型训练、推理流程； 4、熟练使用C++开发线上代码，熟练使用一种脚本语言Python/Shell等，熟悉Linux基本开发环境，有扎实的数据结构和算法功底； 5、有大数据处理相关经验，熟悉Hadoop、Hive等相关操作； 6、有较强的分析和解决问题能力，有持续自我学习的能力和意愿，善于沟通和逻辑表达； 7、有大型业务推荐算法相关经验优先。

岗位职责： 负责叮咚买菜搜索和推荐相关算法工作，包括且不限于NLP、特征工程、模型策略开发等相关工作； 任职资格： 1.计算机，数学或统计学相关专业硕士及以上学历 2.扎实的机器学习基础，能够运用LR、GBDT等传统机器学习模型解决实际的业务问题； 3.扎实的深度学习基础，能够运用DIN、W&D、DeepFM、PNN等模型； 4.熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等） 5.熟悉Python/Java/C++/Golang等至少一门编程语言 6.有推荐系统、自然语言处理、深度学习、搜索算法等方面的算法积累者优先

职位描述： 1、负责AI技术在各业务线的落地，负责AI中台人工智能营销推荐方向相关产品建设； 2、负责对接公司内智能化业务需求，结合业务特点，进行模型、策略和算法创新，打造业界领先的推荐算法和系统。 3、负责AI产品的宣导推广、运营数据指标分析和用户体验优化提升工作，实现更精准的产品设计和运营，全面赋能业务提效降本； 4、进一步挖掘公司业务、行业对推荐智能化赋能的需求，针对问题和痛点进行专项分析，给出产品方案，并协调资源推动落地应用。 职位要求： 1、本科或以上学历，具有AI产品工作经验，具有推荐算法产品或者广告算法产品从业经验者优先； 2、具备5年以上产品规划、设计、运营经验，精通产品设计、宣导推广、运营维护和用户体验优化工作； 3、熟悉推荐相关算法能力，并精通产品常用工具，有应用技术落地的成型产品，对AI领域发展具有一定的认识； 4、优秀的沟通能力，有工作热情，具有良好的沟通技巧和团队合作精神，抗压能力强。

职位描述 1、负责智能推荐相关的产品设计和规划，包括不限于推荐Feed、搜索、文章、视频等场景的推荐策略 2、负责推荐产品相关的用户画像、内容标签、算法策略、前端样式等多个产品设计环节，对推荐产品的数据核心指标负责 3、负责促进学习策略在不同学习和练习场景下的应用，提升用户体验 4、基于用户调研和各项业务数据指标，发现问题并提出合理的解决方案。 5、协同算法策略、研发、设计、运营团队，实现产品方案落地，持续提升数据指标和用户体验 职位要求 1、本科及以上学历，3年以上策略产品工作经验； 2、有推荐、搜索、广告等大规模机器学习行业经验； 3、熟悉推荐系统和推荐策略，能够协同算法工程师优化推荐分发策略，有较好的技术理解能力和沟通能力； 4、具备数据驱动快速迭代优化的能力，设计大量实验驱动项目推进； 5、有广告商业化产品经验者优先，能最大化公司流量商业价值者优先考虑。

岗位职责 1.负责多场景司货曝光流量策略的制定与优化，提升转化效率，对CPM负责； 2.制定合理的流量匹配机制，平衡业务单量、平台收益、用户体验，对业务单量和平台收益负责； 3.协同研发、算法、业务、运营等多个角色，设计匹配的策略机制，为业务结果负责； 4.基于运力结构制定和优化订单分发策略，提升履约确定性，对完单率负责； 岗位基本要求 1.5年及以上策略产品经验，必须有搜索推荐算法方向策略经验； 2.能够深入线下，基于城市和区域维度的差异点制定不同策略方案； 3.有较强的自驱力和独立思考能力，敏锐的数据洞察力及较强的分析能力； 4.有很好的合作能力，善于合作协调沟通，思维敏捷，具有好的书面和口头表达能力；