工作职责 1. 负责带领团队进行前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责带领团队进行量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责项目供应商管理、相关功能模块对接工作 4. 组织代码、设计、技术文档的评审，确保软件交付质量 5. 负责自动驾驶产品中算法方案的制定与实现 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有6年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）精通使用至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等，精通基于Transformer/时间序列预测相关模型开发经验 2）精通计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）精通时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）精通毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）精通点云处理常用算法、原理和框架，精通处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）精通毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）精通超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验，熟练使用Modern C++，有DSP开发经验优先 4）有车规级感知算法开发落地项目的优先 5）以下至少一种技术主题的研究经历：VAE, GAN, GLOW, RL, IRL, imitation learning, multi-agent learning 6）在深度学习/机器学习学术会议发表过论文，如：CVPR, ICML, NeurIPS, ICCV, ICLR等

工作职责 1. 负责前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责数据资源管理以及性能评估工具、开发调试工具等工具链的开发与维护 4. 负责相关功能模块对接工作 5. 负责相关技术文档的撰写工作 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验：具有2年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等 2）熟悉计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）熟悉时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）熟悉毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）熟悉3D点云处理常用算法、原理和框架，熟悉处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）熟悉毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）熟悉超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性最优化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验、DSP开发经验优先 4）有车规级感知功能开发落地项目的优先

职位职责： 1、负责为抖音客服业务VOIP和热线等语音交互场景提供专业的音频技术支持与研发，运用端到端的语音大模型实现更高效、智能的客服音频交互体验； 2、负责端到端语音大模型在客服应用中的落地与优化，搭建智能音频理解和处理在客服领域的系统级解决方案； 3、跟进客服产品业务的语音/音频需求，持续改进产品的音频质量体验；结合实际业务场景，对模型进行针对性训练和调优，确保语音识别、合成等功能能精准适配客服对话需求，提升对话理解和回复的准确性； 4、跟踪研发业界先进的音频进展，探索语音/音频领域最新技术的研发并落地产品。 职位要求： 1、深入理解端到端语音大模型的原理和架构，熟悉常见的语音大模型，如Whisper等，对语音识别、合成、对话理解等技术有扎实的理论基础； 2、具备优秀的编程能力，熟练使用Python等主流编程语言，熟悉深度学习框架，如PyTorch或TensorFlow，能够进行模型的开发、训练和部署； 3、有语音大模型实际应用项目经验，特别是在音频通信、客服系统等领域，有相关经验者优先； 4、在语音处理、人工智能相关领域的高水平会议和期刊，如ICASSP、Interspeech等发表过论文，或在相关竞赛中取得优异成绩者优先。

职位职责： 1、负责大模型相关产品的交付项目管理，保证项目按照合同约定成功交付，对项目范围、进度、成本、交付质量负责； 2、迭代规划，依据大模型产品需求和业务目标，制定详细的敏捷迭代计划，明确每个迭代周期的目标、任务、交付成果与时间节点，并能根据内外部变化及时调整迭代计划，确保项目始终朝着正确方向推进； 3、需求管理，与产品经理、研发等紧密合作，深入理解大模型相关业务需求，将其转化为可执行的开发任务，对需求进行优先级排序，有效管理需求变更，确保开发工作与业务目标一致； 4、组织项目团队及跨组织业务团队，制定项目计划、负责协调各方资源，组织产品、设计、开发、测试等团队达成项目目标，能够有效的评估项目风险，并提供合理的解决方案； 5、跟进项目进度，协调解决各个环节问题，及时发现并把控风险，确保项目保质保量如期交付；推动流程或者业务方面的效率提升和流程优化。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、电子、通信及相关专业，3年以上AI项目管理经验，了解与主机厂的ToB工作模式，熟悉智驾及座舱等产品开发流程； 2、熟悉大模型相关产品、解决方案领域知识、研发流程等，有大模型相关产品及项目从业经验； 3、技能要求：熟练使用Jira、Confluence等敏捷项目管理工具；具备良好的数据分析能力，能通过数据评估项目状态和效果；掌握常见的风险管理方法和工具； 4、熟悉项目管理方法论，具备PMP/ACP等项目管理认证优先；能承受一定程度的出差或驻场工作； 5、工作积极主动，具有强烈责任心和严谨的工作作风，积极思考，不断创新，良好的协作沟通，团队精神。

岗位职责： 1.内容策划与创作： 负责短视频、宣传片、直播等内容的全流程制作，包括选题策划、脚本撰写、分镜设计、拍摄执行及后期剪辑； 需结合智能家居产品特性，挖掘用户需求与市场热点，输出兼具创意与实用性的内容，例如产品功能演示、场景化体验等； 2. 新媒体账号运营： 负责搜狐、抖音、B站小红书等平台的账号内容规划与运营，通过数据分析优化内容策略，提升粉丝增长、互动量及转化率； 需熟悉平台算法规则，追踪热门趋势，灵活运用热点和互联网“梗”增强传播效果； 3. 跨部门协作与资源整合： 需与市场、技术等部门合作，协调拍摄资源，推动内容项目高效落地；能够联动KOL/KOC资源，打造传播生态，提升品牌影响力； 任职要求： 1. 精通摄影摄像及后期软件（如Premiere、Final Cut Pro等），能独立完成视频制作全流程； 2. 需对智能家居行业有基本认知，熟悉产品功能与技术特点，例如米家App设计、智能家居场景联动等；对科技数码领域有浓厚兴趣，关注行业动态与用户痛点，能结合产品特性策划内容； 3. 网感强，熟悉年轻用户群体的内容偏好，能快速捕捉热点并融入创作；具备较强的抗压能力、团队协作精神及沟通能力，适应快节奏的新媒体工作环境。 4.拥有1-3年短视频编导或MCN机构运营经验，有智能家居、数码科技类账号成功案例者优先；熟悉IP孵化流程或具备商业变现思维（如品牌合作、直播带货）更受青睐。

岗位职责： 1. 负责通信OSS领域的AI Native应用设计与开发，协助产品经理完成业务分析、技术方案设计与功能交付。 2. 参与大小模型微调、优化、评估，提升模型性能和适用性。 3. 参与业务应用系统架构设计与API开发优化，推动AI技术在实际应用中的落地。 岗位要求： 1. 3年以上AI开发经验，熟悉OSS领域知识优先。 2. 硕士及以上学历者优先。 3. 熟悉 Python，熟悉 LangChain/LlamaIndex 等 LLM 应用开发框架，具备实际项目经验。 4. 熟悉 Prompt工程、Agent 设计及 RAG 技术，能针对业务需求设计高效的大模型交互逻辑。 5. 熟悉主流大模型（如GPT系列、开源LLM）的API调用方法，熟悉 OAI 接口。 6. 熟悉FastAPI等Web框架及API开发规范，具备Docker构建部署经验 7. 掌握向量数据库（Pinecone/Milvus/ES）、知识图谱构建应用开发。 8. 熟悉 Hugging Face 生态、大模型微调（LoRA/P-tuning）或轻量化部署vLLM(加分项)

岗位描述 作为公司下一代网络与人工智能科学家/专家，负责引领公司面向 AI Native 的下一代 网络及人工智能领域的技术研究与创新引领。 岗位职责 1、 负责面向 AI Native 的下一代网络及人工智能相关产业发展、技术趋势等的研究洞察。 引领和追踪相关领域的国内外行业整体发展趋势与动态，将先进经验与思路导入公司下 一代网络及人工智能技术与产品体系。 2、 负责公司下一代网络及人工智能领域的技术研究与创新引领，并牵头完成对应技术的 POC 验证、内外部演示等工作。包括但不限于大模型，空天地一体、通感算一体、RIS， 5G 专网，Open RAN 等技术领域。 3、 参与国际标准化组织工作，推动下一代网络及人工智能领域标准制定。 岗位要求 1、 博士/优秀硕士。 2、 熟悉 5G-A/6G 国际标准及其关键技术，包括但不限于通感算一体、空天地一体、RIS 等。 3、 熟悉人工智能在通信领域的关键技术与演进趋势，如大模型、自智网络、Open RAN、 网络数字孪生等。 4、 具备 C++, MATLAB, Python 等代码编程能力，可牵头完成相关技术的系统仿真及验证。 5、 有相关工作经验者优先。 工作地点 北京

工作职责： 1、负责视觉算法、设计与开发，包括目标检测、图像分割、图像生成、视频理解等领域，满足实际业务场景需求； 2、基于 Pytorch 等深度学习框架，进行网络结构优化与算法性能调优，提升模型精度、速度和稳定性； 3、参与算法从研究原型到工程化部署的全流程，实现算法在不同硬件平台（如 瑞芯微3588、地平线、nvidia等边缘设备）上的高效运行。 任职资格: 1、计算机科学与技术、电子信息、数学、自动化等相关专业本科及以上学历。 2、精通深度学习理论，熟悉常见的视觉神经网络模型（如 CNN、Transformer、YOLO 系列、Mask R-CNN 等）的原理与应用； 3、对 ONNX 网络格式及网络 IR 有深入理解，能够熟练处理模型的转换与优化； 4、熟悉 NCNN、ONNXRuntime 等推理引擎的工作原理，具备使用这些引擎进行模型部署与性能优化的能力； 5、具备良好的代码编写能力，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言，熟悉 Linux 开发环境及ros2环境。 其他要求 具备较强的问题分析与解决能力，能够独立应对算法研发与部署过程中的技术挑战； 具有良好的团队协作精神和沟通能力，能够在跨部门合作中高效推进项目； 对技术有强烈的好奇心与学习热情，能够快速掌握新知识和新技能，适应技术的快速发展。

岗位描述： 1、负责混元智能客服对答系统大模型服务落地建设和升级改造。 2、负责原有智能客服系统更新、接口迭代以及相关服务的维护和管理。 3、负责智能客服RAG检索服务以及NLP模型日常训练、更新迭代。 岗位要求： 1、熟悉linux、unix常用命令，精通go、python等编程语言； 2、熟悉mysql、redis的常用存储使用； 3、熟悉docker、k8s等服务搭建和部署； 4、积极进取、诚实正直；

工作内容 1、负责业界领先的智能客服混元大模型的开发任务，包括模型SFT、多模态识别、检索召回Emb、上下文工程以及prompt工程等，通过结合客服数据提升智能对答的解决率。 2、研究各类大模型能力，结合对答数据，挖掘badcase；结合平台能力，辅助运营提升对答的解决能力和体验；同时结合DPO/PPO等强化模式降低模型幻答风险。 3、探索业界大模型，提炼共性SOP能力，搭建agent智能体，快速覆盖更多的业务场景；针对疑难问题，提供优化思路。 4、针对对答类场景，动态的评测效果，包含ABtest等，可评估的对答体系。 任职要求： 1、熟悉linux、unix常用命令，精通go、python等编程语言； 2、熟悉NLG领域SFT、RAG、DPO、RLHF等技术，并从事Emb召回、上下文工程、prompt工程等的工作； 3、熟悉mysql、redis的常用存储使用；熟悉docker、k8s等服务搭建和部署； 4、有良好的文献检索和阅读能力，学习能力强、积极进取、诚实正直； 加分项 1. 在数学建模、编程竞赛或相关领域有获奖经历 2. 有大模型相关项目经验，包括评测、优化、训练

1、负责平台业务活动宣发的视觉创意输出，结合品牌推动全球化视觉语言设计升级和优化； 2、了解海外设计趋势及前沿新技术，研究目标用户审美倾向，确保设计在多元市场中的顺畅传播； 3、对行业有较好的理解能力和洞察力，制定符合体验且有创意的设计方案； 4、深入业务，参与运营活动的前期需求讨论，能独立负责并跟进全流程的工作，从设计角度思考并产出多元化设计方案； 5、独立承担重点设计项目，主导整体视觉风格和创意设计方案，并保证项目落地质量。 任职要求： 1、5年以上视觉设计经验，海外本科及以上学历，具备项目全链路推动能力（不限视觉、UI、交互），有国际化案例作品为优先； 2、了解海外产品、视觉审美趋势，具备可提升国际化设计风格的探索与建立的能力（注重设计创新力），可提升品牌在海外市场的竞争力； 3、有逻辑能力，主动独立思考，善于沟通，有独立与业务、产研有效配合项目落地经验能力； 4、熟悉设计常用软件，包括但不限于Adobe Creative Suite、Figma、AIGC、C4D等； 5、富有较强的团队协作精神，责任感强； 6、具备一定的英文基础沟通能力，对海外人群习俗了解。

岗位职责： 1.参与公司AI Agent/Flow项目的开发与实施，协助完成客户场景的搭建，包括但不限于智能问答、信息抽取、内容审核、自动写作等任务； 2.在高级工程师指导下，完成数据清洗、模型微调、效果评测及基础模块开发； 3.协助优化现有AI流程，提升任务执行的准确性和效率； 4.配合客户现场需求，参与项目交付，出差支持客户部署、调试及培训（出差频率视项目需求）； 5.配合团队完成技术文档编写、测试及客户需求对接； 岗位要求： 1.学历专业 ： 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历； 2.技术能力 ： ∙熟悉Python，了解基础数据结构与算法； ∙接触过NLP基础任务（如文本分类、实体识别、文本生成等），有相关课程或项目经验； ∙了解至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）； ∙对Agent/Flow架构或大模型应用（如LLaMA/GPT）有基础认知者优先； 3.工具使用 ： ∙能使用Git进行协作开发； ∙熟悉Linux基础命令及SQL/NoSQL数据库操作； 4.软性要求 ： ∙学习能力强，对AI技术有热情，愿意深入行业场景； ∙良好的沟通能力和团队协作意识，能适应快节奏项目交付。 加分项： ∙有开源项目贡献或Kaggle/天池等竞赛经历； ∙熟悉Prompt Engineering或简单SFT微调经验； ∙能使用n8n/coze/dify 等workflow/Agent 工具完成简单场景和需求； ∙熟练使用 cursor/trae 等编程工具 ； ∙了解ToB项目流程，具备基础需求分析能力。 附加信息： 工作时间：周末双休 上下班时间：09:00-18:00

岗位职责： 1、产品建设与团队带领：深度参与AI+智能招投创新产品的产品化建设全周期工作，带领产品研发团队，确保产品顺利交付，共同探讨、剖析产品在功能、性能等方面的优化方向，持续提升产品的适用性和竞争力 。 2、售前需求与方案能力：对接客户，通过现场拜访、视频会议等多种形式，开展客户招投标业务场景调研，向客户系统演示产品的核心功能、技术优势及应用效果，深度结合客户现有招投标系统架构形成智能评标解决方案。 3、交付与闭环：深入项目交付，现场与客户梳理产品需求，牵头进行项目业务架构设计与内部产品技术对接，运用专业方法对企业发布的招标文件、条款，精准识别、提取关键评审项，推动智能评标产品在项目中招投标场景中的应用落地。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、工程管理、法学（招投标方向）等相关专业，或 5 年以上招投标领域产品经验（专业可放宽）； 2、必须拥有3年以上招标产品经验以及1年以上AI产品经验，熟悉工程 / 物资 / 服务类招标法规及评标全流程规则； 3、具备基础 AI 认知（如大模型、智能体、RAG），能与技术团队沟通可行性，有智能招标、评标工具设计经验者优先； 4、具备产品 Owner 意识，强沟通协调、团队协作及项目管理能力，能推动跨团队落地； 5、可以接受出差（按项目实际情况，1-3个月）； 6、有PMP证书者优先考虑。

工作职责： 1. 负责智能客服机器人的运营，确保机器人能够准确识别用户需求，并提供优质的应答体验；对业务和服务变化进行及时的运营优化； 2. 参与智能服务知识体系建设，对机器人知识库进行整体维护，通过业务知识导入与优化，提升机器人的问题解决能力、提升客户咨询体验； 3. 通过运营数据分析，发现改进机会点，并提出包括内容、运营和系统等方面的改进建议，提升智能服务能力； 4. 沉淀总结运营文档，持续提升运营效率。 任职要求： 1.大学本科及以上学历，接受应届生或1年以上工作经验，（智能客服机器人运营经验或大型呼叫中心经验者优先）； 2.具备英语书面能力，具备较强的学习能力、自驱力、有良好的对标和分析能力；对数据敏感，具备较好的数据分析能力，熟悉常用的数据分析工具和方法；团队合作能力佳，具备优秀的跨团队沟通和协调能力； 3.具备创新思维、逻辑思维和较强的问题解决能力，能够快速适应和应对复杂环境下的挑战。

一、岗位职责 （此岗位为我司劳务派遣岗位，由我司直接管理，对劳派岗位介意的慎投） 1.负责计算机视觉算法的设计与开发，涵盖图像识别、目标检测、图像分割、视频分析等核心领域，确保算法性能的高效与稳定。 2.深度参与数据处理流程，包括数据标注、清洗、增强等环节，构建高质量的数据集，为算法训练提供坚实基础。 3.运用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），进行模型的搭建、训练与优化，持续提升模型的准确性、泛化能力和实时性。 4.协同硬件工程师、软件工程师，完成算法在实际产品或项目中的部署与集成，保障算法与系统的无缝对接。 二、专业技术要求 1、本科及以上学历，计算机科学、数学、电子信息、模式识别、人工智能等相关专业优先。 2、 理解卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Transformer等深度学习模型原理，熟悉ResNet、YOLO、Faster R-CNN、Mask R-CNN、U-Net等经典视觉算法中的一种。 3、 熟练使用Python进行算法原型开发，掌握C++用于算法工程化部署，能独立完成从模型设计到落地的全流程开发者优先。 4、 精通至少一种深度学习框架（PyTorch优先，或TensorFlow/Keras），熟悉模型训练、迁移学习、量化压缩、剪枝等工程化优化技术者优先。 5、 有以下场景经验者优先：工业质检、自动驾驶、医学影像分析、视频行为分析等实际业务落地项目。 6、具备良好的团队协作精神、沟通能力和问题解决能力，对技术有强烈的热情和探索精神者优先