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岗位职责: 1. 追踪监管科技行业前沿研究与应用; 2.追踪金融行业监管政策、动态; 3.辅助撰写行研文章、制作PPT,并能阐述相应观点; 4.日常运营工作上的支持。 任职要求: 1.至少可以实习6个月的在读本科生; 2.专业在金融学、经济学等相关领域; 3.有一定的写作能力、会制作商务PPT,可清晰有条理表达观点,有相关经验加分; 4.自主学习驱动力强,对新鲜事物保持探索精神并勇于尝试,做事踏实认真; 5.乐于团队协作。
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主要工作职责: 1.牵头进行车贷业务风险管理流程梳理,制定并完善车贷业务风险管理相关制度、政策和策略; 2.协同策略团队、反欺诈团队、模型团队完成风险策略的部署并持续监控策略效果,及时提出优化建议; 3.通过数据分析,市场调研等,持续优化风险管理流程、政策和策略; 4.完成贷后催收策略制定及催收效果监测; 岗位要求: 1.本科及以上学历,金融、经济、数学、统计相关专业; 2.有过汽车金融公司或银行车贷业务风险管理2年以上经验;熟悉车贷业务贷前、贷中、贷后风险管理全流程。 3.熟悉车贷业务授信审批政策、反欺诈策略,熟悉贷后催收及处置流程;有带过审批团队经验者优先; 4.较强的数据分析能力,至少熟练使用一种数据分析工具,如SAS,SQL,R等;
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岗位职责: 1.每天做好监管各级的各项准备工作; 2.分析公司监管报表,方便实时查询; 3.定期更新、实施部门风险控制管理制度,规避风险措施,负责开发风险管理的数据模式; 4.实时关注被监管风险情况,严格根据风控方案规定开展风险监控工作,及时回复领导所需了解的情况; 5.熟悉每笔风控条款,并整理汇总,以避免出现风控失误; 6.严格把控公司安全,及时发现风险,规避风险,为公司最大化减少损失; 7.要有严格的风控底线,不断提升自身能力。 工作要求: 1.责任心强,具备良好的协调沟通能力。 2.具备快速学习能力,能够承担一定的工作压力。 3.了解或者接触相关工作
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岗位职责: 1、以量化分析的方法,数据驱动决策; 2、通过分析多维度数据,为贷款客户设计优化风险策略,包括:客户准入(ApprovalDecline)策略,额度策略(Line Assignment),风险定价策略等; 3、和统计建模团队,产品和运营团队,IT 团队紧密合作,推进策略执行; 4、跟踪借款产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求: 1、**本科及以上学历,数学、统计学、计算机或金融等相关专业同学优先; 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑; 3、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神,渴望在快节奏的创业公司提升自己,创造价值。
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岗位职责: 1、风险政策分析与解读:关注国家监管部门内控风险管控要求、金融监管机构金融政策法规动态,确保咨询方案合规,提供合规及项目落地建议,帮助客户规避政策风险。针对新政策,提供政策解读、过渡期安排建议、业务调整方案设计等服务,助力客户适应政策变化。 2、数智化风控体系构建:参与企业数智化风控管理咨询项目,包括数智化风控体系搭建、数智风控系统规划、数智化风控方案评审等; 3、风险量化分析:针对财务风险、金融风险、运营风险、合规管控等场景,进行风险评估与根因分析,搭建风险预警模型及评价指标体系,评估和识别各类风险水平,对风控质量及效率进行量化评价; 4、数智化转型落地:支持客户风控数智化转型项目,推动风险管理与业务流程的系统化、智能化整合、内控IT固化优化等; 5、知识沉淀与赋能:撰写内控风险建设成果报告、培训材料及风控产品白皮书,参与客户汇报与跨部门协作。 岗位要求: 1、本科及以上学历(硕士优先),审计、财务管理、风险管理、法律、金融工程等相关专业; 2、逻辑缜密、风险敏感度高,具备优秀的跨部门沟通能力及复杂问题拆解能力,适应高强度项目节奏。具备有较强的快速学习、逻辑思维、数据分析、项目管理等综合能力 3、能够熟练使用财务软件和办公软件,如Excel、PowerPoint等;能够运用政策智能分析工具进行金融政策研究与解读; 4、熟悉企业内控体系(如COSO、ISO 31000)及风险管理方法论,具备风控平台设计、内控评价、内控审计等经验者优先; 5、2年以上咨询公司、四大审计/风险部门、大型企业内控岗或风险管理岗经验; 6、可以熟练使用SQL/Python/R等业财数据分析工具者优先; 7、持有CIA(国际注册内部审计师)、FRM(金融风险管理师)、CICS(合规管理师)、CISA(国际注册信息系统审计师)以及CPA、PMP等证书者优先; 8、有领先咨询公司或大型厂商相关领域项目经验优先; 9、有通信行业或其他大型央企或头部创新企业相关领域项目经验优先;
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****,根据综合能力可适当调整,有金融方面的经验优先考虑,本岗位出差较多,需要你能够接受较多的出差情况。 岗位职责: 1、协助总经理制定和实施公司的长期战略计划。 2、据总经理的要求,完成各类报告、方案拟定,并妥善解决期间遇到的问题 3、负责组织周例会、月度例会,包括会议通知、议程安排、材料准备、会场布置、任务追踪等,准备会议议程和相关材料,确保会议效率。 4、组织和安排总经理的日程,包括会议、出差和社交活动。 5、作为总经理与其他部门、团队成员之间的桥梁,确保信息流通,解决跨部门合作中出现的问题。 6、为总经理提供市场研究、行业分析和业务建议。 弹性工作时间,8:00-9:00上班,17:00-18:00下班,午休一个半小时 六日双休,法定节假日正常休息 工作地点: 目前为:天津市津南区中国天津人力资源服务产业园D座 公司年底将搬到新地址:天津市津南区海棠科创园 任职要求 1.5年以上总经理助理工作经验,丰富的信息处理和分析技巧,擅长从复杂的业务信息中提炼关键规律。 2.具有金融相关经验,可以在工作中识别、评估和管理公司的金融风险,包括市场风险、信用风险和操作风险。 3.具备集团管理体系优化的实战经验,擅长运用流程分析工具和方法,对企业运营流程进行优化,以提升组织效率和执行力。 4.具备出色的抗压能力,能够在高强度的工作环境中保持冷静和效率。 5.擅长人际交往交流高情商,具备出色的组织和沟通能力。
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招聘人数:3名 一、岗位职责 1.新兴金融发展服务和监管; 2.金融风险防范和化解; 3.资本市场发展服务和监测; 4.产业投资服务。 二、岗位要求 1.年龄30周岁以下,本科及以上学历,经济、金融、法律、财务、会计、审计、管理、新闻等相关专业。 2.拥有2年以上相关工作经验,具备良好的文字表达、沟通协调及抗压能力。 3.有严谨的工作态度和良好的保密意识,有较强的调研能力、文字功底。 4.熟悉相关公文写作,中共党员优先,在国家正式媒体、报刊发表过文章优先。 三、工作地点及薪资待遇 1、工作地点:深圳市盐田区 2、薪酬待遇:6K-1W,周末双休,五险一金,生日福利等 急招!本月到岗!!!
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岗位职责: 1、负责银行逾期账户管理,及时掌握各客户的欠款情况; 2、协助银行控制金融风险,依据法律条款及合同条款,引导客户正确还款; 3、通过电话,信函等沟通方式与逾期风险客户达成还款意愿; 4、如实详细记录逾期风险客户跟进情况; 任职要求: 1、男女不限,年龄18~45周岁; 2、有催收相关经验优先考虑; 3、有客服等相关工作经验优先考虑; 4、性格开朗,乐于沟通,抗压能力强; 5、接受应届毕业生,可培养; 6、服从公司领导的管理。 薪资福利待遇: 1、五险一金,入职满一年后可享年假1-7天; 2、各类带薪休假(法定假日、婚假、产假、陪产假、丧假); 3、广阔的晋升空间:专员一组长一项目主管—经理。 工作时间: 固定工作时间早9晚6,中午休息1.5小时。
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岗位描述: 1、负责评估模型的数据清洗、预处理,确保数据质量满足建模需求。 2、参与业务评估环节的数据分析与建模工作,从中提炼出业务洞察与建议。 3、开发和优化信用风险、市场风险、操作风险等各类金融风险模型。 4、使用逻辑回归、XGBoost等机器学习模型进行建模分析。 5、采用统计学、机器学习和深度学习等技术,不断提升模型的预测准确性和稳定性。 6、监控模型在实际应用中的表现,进行周期性的模型验证,确保模型效果持续满足业务需求。 岗位要求: 1、计算机、统计、金融、物理或相关领域本科及以上学历。 2、具有1年及以上机器学习建模与数据分析的相关工作经验。 3、熟练掌握python、R或其他数据处理与分析编程语言,以及SQL的应用。 4、熟悉常用的数据分析工具和平台,如Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等。 5、良好的沟通与合作能力,能够与各个部门有效对接,确保模型与业务的紧密结合。
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岗位描述: 1、负责评估模型的数据清洗、预处理,确保数据质量满足建模需求。 2、参与业务评估环节的数据分析与建模工作,从中提炼出业务洞察与建议。 3、开发和优化信用风险、市场风险、操作风险等各类金融风险模型。 4、使用逻辑回归、XGBoost等机器学习模型进行建模分析。 5、采用统计学、机器学习和深度学习等技术,不断提升模型的预测准确性和稳定性。 6、监控模型在实际应用中的表现,进行周期性的模型验证,确保模型效果持续满足业务需求。 岗位要求: 1、计算机、统计、金融、物理或相关领域本科及以上学历。 2、具有1年及以上机器学习建模与数据分析的相关工作经验。 3、熟练掌握python、R或其他数据处理与分析编程语言,以及SQL的应用。 4、熟悉常用的数据分析工具和平台,如Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等。 5、良好的沟通与合作能力,能够与各个部门有效对接,确保模型与业务的紧密结合。
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地方金融(发展、风险监测预警、大数据分析)岗
[深圳·翠竹] 2023-10-196k-10k 经验1-3年 / 本科数据服务,移动互联网 / 未融资 / 15-50人一、岗位职责: 1.协助金融监管部门工作,参与各项防范化解金融风险活动。 2.协助对地方金融机构进行审核、监管、风险防范和处置等工作。 3.协助对地方金融机构的数据进行统计、监测和分析研判,以提供准确的决策依据。 4.参与金融项目引进、金融发展、金融产业研究、金融政策宣传推介等工作。 二、岗位要求: 1.年龄30周岁以下,本科及以上学历,经济、金融、法律、财务、会计、审计、管理、新闻等相关专业。 2.拥有2年以上相关工作经验,具备良好的文字表达、沟通协调及抗压能力。 3.有严谨的工作态度和良好的保密意识,有较强的调研能力、文字功底。 4.熟悉相关公文写作,中共党员优先,在国家正式媒体、报刊发表过文章优先。 三、工作地点及薪资待遇 1.工作地点:深圳市 2.薪酬待遇:6K-1W,周末双休,五险一金,生日福利等 -
岗位职责: 1.协助总经理拟定公司经营发展规划及负责公司的日常经营管理工作。 2.根据公司战略方向,负责公司产品与服务体系的构建,优化产品核心能力,提高产品竞争力。 3.制定和优化公司市场化经营发展模式、市场开拓策略及相关业务管理流程,开拓金融行业、智慧城市等相关领域合作渠道。 4.负责分管条线的经营管理,推动完成经营目标。 5.协助公司其他部门相关经营活动的开展。 6.履行公司要求的其他职责及总经理交办的其他事项。 任职要求: 1.具有4年及以上企业经营管理或金融科技行业工作经历,且具有相应层级以上领导管理岗位工作经历。年龄在40周岁及以下。具备以上任职条件,且具有3年及以上金融行业工作经验者,可放宽至大学本科学历。 2.了解国家经济政策相关领域知识,对数字经济、金融科技、智慧城市等行业发展趋势有深刻的理解。 3.具有丰富的金融领域渠道资源和优秀的市场拓展能力。 4.熟悉金融风险体系,在金融、金融科技、风控管理等领域具有成功案例。 5.熟悉国家数据基础制度,对政府公共数据运用、数据要素价值数据开发有深刻理解和成功案例。 6.具有优秀的沟通协调能力,高度的责任心和事业心以及团队合作精神,具备高度的敬业精神,尊重投资人,严格遵守职业经理人职业操守。 7.具有丰富的行业资源者优先。
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1、熟悉银行相关业务知识;有银行金融风险相关业务开发经验优先 2、java基础知识扎实,对常用的集合类、多线程、设计模式等有深入了解,深入理解面向对象编程 3、熟练使用当前主流的的开源应用框架,包括SpringBoot、Spring、mybatis、redis、RPC框架等;对Spring体系有深入研究,熟练掌握其框架的设计和原理; 4、熟悉常用的设计模式,对高性能、高并发、高可用有深入的理解,对多线程并发处理有实践经验; 5、熟练使用主流数据库,如PG,Mysql等,熟悉对数据库性能优化、事务控制等; 6、熟悉linux系统常用命令以及常用的中间件,如:MQ、Web容器、Ngnix、缓存组件等; 7、3年及以上实际开发经验,对敏捷开发、持续集成、代码质量管理有一定经验,有良好的沟通能力和团队协作能力,主观能动性责任感强
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岗位职责: 1.根据公司业务规划和项目需求,负责金融局为主要客户的,智慧金融监管风险监测预警等大数据产品和配套产品的整体设计,规划产品的中长期演进方向,制定产品的长期竞争策略,推进产品化进程; 2.配合项目主导金融风险和监管等大数据应用产品的需求调研、需求分析,独立完成上述产品的策划、原型设计、Demo制作、产品流程和交互设计,完成BRD/MRD/PRD/FSD文档撰写和管理; 3.制定产品研发计划,负责产品开发周期和进度把控,协调相关人员(数据,模型,服务,研发)按时保质完成产品开发、测试和发布; 4.跟踪产品的使用反馈,密切关注和分析用户需求变化、业务场景及使用体验、数据及场景变化,持续完善和优化已有的产品功能,提出改进计划; 5.协助项目经理开展金融局金融风险和监管类项目的交付,协助产品顾问团队编写技术解决方案。 任职要求: 1、3年以上相关工作经历,本科及以上学历,有政府端大数据产品项目经验; 2、熟悉产品开发流程,能和设计人员、技术人员、运营人员紧密配合,协调各方面工作,优秀的组织协调,推进执行能力 3、研发和数据分析背景优先。
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岗位职责: 1、针对金融风险、审计等场景,运用机器学习、图设计等,建立特征工程或图算法,解决各个实际业务问题; 2、针对金融风险、审计等场景,利用数据分析手段,使用sql或者python、图语言等实现规则逻辑,进行规则调优,协助业务决策; 3、通过对业务场景的敏锐洞察,深入挖掘目标样本的潜在模式,抽象出更有价值的场景特征; 4、通过使用公司建模、图谱产品,提出改进方案,优化产品的用户体验。 任职要求: 1、三年以上风险分析工作经验,本科及以上学历,数学、计算机类、经济类及金融类等相关专业; 2、了解分类、聚类、回归等基本场景下的机器学习算法,对决策树提升树模型有深入理解; 3、掌握数据处理语言,如Python,SQL,Spark、NGQL等一种或多种语言,具备算法引用、图算法设计编辑能力; 4、熟悉金融风险、审计等业务,有参加天池、Kaggle等数据挖掘竞赛经历者优先; 5、理解词嵌入技术,图嵌入技术,并有将图分析技术应用在金融场景的经验者优先; 6、有使用图谱技术解决实际风控问题经验者优先; 7、关注思考、喜欢钻研、能够主动分析解决问题,工作有激情,有责任心,愿意接受适当的挑战,对数据行业热爱,具备良好的沟通能力和团队合作精神,适应中短期出差


