职位职责： 1、负责字节跳动生活服务场景的作弊风险的发现与治理，包括交易、营销、恶意行为、流量等风险； 2、利用海量内容和行为，结合大模型技术、序列检测、图表示等人工智能方案，识别风险行为和用户； 3、构建业内领先的交易风控体系，持续探索算法方案创新，维护平台公平可信，为业务保驾护航。 职位要求： 1、两年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历； 2、熟悉C++/Java/Python，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台； 3、对业务和数据敏感，能够从数据上发现风险，提出解决方案，并验证效果； 4、有钻研精神，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧； 5、具有风控算法研发经验，对黑灰产对抗有一定了解者优先。

职位职责： 1、负责大语言模型在智能风控运营、风险识别中应用落地； 2、与产品、研发团队合作实现业务转化。 职位要求： 1、计算机相关专业硕士及以上学历，3年以上算法研发经历，算法基础扎实； 2、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析的常用方法，有较深的理论基础和丰富的实践经验； 3、精通至少一门编程语言，熟练运用各种常用算法和数据结构，具备独立实现算法的能力； 4、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题。善于沟通和协同。

工作内容： 1.能够独立负责项目进行各类评分模型的设计、开发、验证、监控以及优化工作，包括贷前、贷中、货后、营销等模型 2.拥有业内资源经验，拓展新的内外部数据源，以有效扩充模型的输入 3.基于对业务的理解，持续进行特征工程的优化，丰富模型的特征池 岗位要求: 1.经济、数学、统计、计算机等相关专业***本科(含)及以上学历; 2.3年及以上经验，2年以上信贷风控相关建模经验，有在海外信贷行业风险分析实践经验、互联网金融公司，分期产品建模经验者优先; 3.精通python、SQL等数据分析常用工具; 4.良好的分析思维和项目管理，团队管理能力，优秀的团队合作意识，具有创业精神，能在必要时承受一定的高强度工作者优先。 加入我们的理由 1.坚定的长期主义创始人，聚集了一群业内的高效人才，目的就是和一群聪明人做一件靠谱的事； 2.创始人团队具备6年以上的海外互联网金融项目经历，在海外具备互联网金融全产业链布局； 3.弹性工作时间，开放包容的扁平化管理； 4.舒适的工作环境，自由、欢乐的团队氛围，丰富多彩的活动； 5.充分授权，让你有无限展示自我价值的空间。

【岗位职责】 1、 协助风险项目解决方案规划和落地执行，包括业务梳理、需求沟通、数据和业务分析、量化模型构建、策略构建等工作； 2、负责风险咨询项目的数据分析和量化建模工作，应用技术包括评分卡、机器学习和知识图谱等，具备较强的工程能力和分析能力； 3、 熟悉金融风险，尤其是个人信贷的风险模型体系、以及具备业务和数据的深入分析能力，利用数据和AI技术解决风险相关问题。 【岗位要求】 1、经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业，本科4年以上风控相关工作经验或者硕士2年以上相关工作经验； 2、精通SQL、python、SAS等编程语言，具有强动手能力； 2、熟悉风控业务，在信贷产品设计、业务分析、量化建模、贷前/贷中/贷后策略以及客户运营等业务有实操经验； 3、 拥有银行/互金/消金等金融机构市场的风控产品或模型咨询工作经验者优先； 4、 对数据敏感，能通过数据分析发现问题并提供解决方案； 5、 有良好的沟通能力，工作认真、负责，有较强的逻辑思维能力、分析判断能力、沟通协调能力和文档撰写能力； 6、 对人工智能领域感兴趣。

【岗位职责】 1、 协助风险项目解决方案规划和落地执行，包括业务梳理、需求沟通、数据和业务分析、量化模型构建、策略构建等工作； 2、负责风险咨询项目的数据分析和策略建模工作； 3、 熟悉金融风险，尤其是个人信贷的风险模型体系、以及具备业务和数据的深入分析能力，利用数据和AI技术解决风险相关问题。 【岗位要求】 1、本科及以上学历，经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业，本科3年以上或者硕士1年以上相关的银行类风控工作经验； 2、熟悉SQL、python、SAS等编程语言； 2、熟悉风控业务，在信贷产品设计、业务分析、量化建模、贷前/贷中/贷后策略以及客户运营等业务有实操经验； 3、 拥有银行类的风控产品或模型咨询工作经验者优先； 4、 对数据敏感，能通过数据分析发现问题并提供解决方案； 5、 有良好的沟通能力，工作认真、负责，有较强的逻辑思维能力、分析判断能力、沟通协调能力和文档撰写能力； 6、 对人工智能领域感兴趣。

职位描述： 1. 负责商户准入审核，包括但不限于审核商户进件材料，KYC，风险评估等工作，确保商户准入和审核符合公司的风控政策要求； 2. 负责商户风险巡检，持续监控商户的交易和拒付指标，交易真实性，App和网站的接入，以及负面舆情，发现异常情况并及时处理，保障风控指标的平稳和业务的稳定； 3. 处理拒付案件，包括但不限于拒付处理、抗辩材料准备，商户侧的调单等流程，确保拒付得到快速处理并解决，维持拒付率在可接受范围内； 4. 可疑交易和欺诈案件的案件调查，分析异常交易特征，总结成案件调查报告，并上报给风控反洗钱官； 5. 参与每日风控日会，负责部分日会的工作开展。 岗位要求： 1. 一年以上支付行业工作经验；具有跨境支付相关工作经验者优先，可接受有相关背景实习经验的优秀应届生； 2. 了解如信用卡和钱包的拒付运营，商户准入审核或商户信用评估等相关规则，具有实操经验者优先； 3. 能流利使用英语与渠道进行沟通，具备良好的英语读写能力； 4. 具备SQL等数据工具的使用经验加分； 5. 本科及以上学历，有海外留学或者工作经历加分； 6. 善于沟通，具备高度执行能力和 责任感

岗位职责： 独立负责公司风控体系，对客户风险进行评估（不含研发部分） 任职要求： 1.能独立承担整体风控体系 2.有海外金融类产品风控经验优先 3.有过往业绩数据优先 4.能力优秀者可以给予项目分红 工作时间：周一 ~ 周五 9:30 ~ 18:30, 根据项目情况，极少加班，周末加班可进行调休 团队福利： 1.每周定目标，完成目标次周即可享受1天外出团建，是用工作时间团建噢 2.不定期组织看电影，体育馆运动 3.零食饮料茶水长期免费供应 4.弹性上班时间，工作完成可提前下班，工作氛围轻松，没有死板的KPI考核 5.新人入职即享受5天免费年假 我们希望你： 1. 积极主动自驱型 2. 对自己不设边界，主动承担职责以外的事情 3. 有探索精神，时刻关注新机会

岗位描述： 1.负责制定不同风控服务项目的风控策略方案，开展风险监控和评估（包括投资风险、市场风险、信用风险、操作风险等），确保风险管理措施的执行。 2.深入研究公司数据源，整理和发掘数据价值，形成数据产品并推动使用。 3.深入了解互联网信贷、租赁业务模式分析客户的基本属性及行为数据，进行精细化客户分群、客户画像，撰写客户分析报告，建立与产品、客群、渠道、业务等环节适应的模型。 岗位要求： 1.本科及以上学历，统计学、数学、金融等相关专业。 2.具有3年及以上工作经验，相关工作经验包括但不限于：信贷、反欺诈模型、评分卡模型、预测模型、机器学习模型、大数据分析等。 3.掌握python，熟练使用mysql等数据库，具备较强的数据分析和处理能力。

职位详情 具备内控内审体系搭建经验 合规文化建设 、财务分析、资本运作项目评估 工作职责: 1、依据有关金融、财税相关政策和法律法规以及公司相关规章制度,对业务进行合法、合规性监督和审查。 2、投前、投中、投后全过程的风险评估、风险掌握; 3、协助进行拟投项目的风险评估,参与财务尽职调查; 4、协助审核拟投项目的交易结构、风险收益、风控措施等,把控和预防投资风险: 5、在投后管理中,淮时提示潜在风险,提出风险掌握预案; 6、协助项目退出方案的制定与实施。 任职要求: 1、本科及以上学历,财务、会计、法律、投资等相关专业; 2、三年以上PE、VC、银行、投行等相关行业合规 风控工作经验; 3、具有基金从业资格并熟识有关基金、金融、财税相关政策及法律法规:  4、较强的文字表达能力.独立撰写风控类、投后管理类等报告: 5、良好的执行力、沟通协调能力、团队协作精神和职业操守

职位概述： 负责浙⾥信数字风控体系智能化升级，主导大模型在金融场景的落地应用。需兼具⾦融⻛控经验、⼤模型⼯程化能力。加分项：具备平台开发能力与架构能力。 岗位职责： 1. 设计贷前反欺诈规则、贷中动态授信策略、贷后⻛险预警模型，优化传统评分卡体系； 2. 开发基于深度学习的交易异常检测系统，提升实时⻛控决策准确率； 3. 构建客户风险画像标签体系，⽀持差异化风险定价； 4. 研发⾯向信贷审批、合规审查等场景的 Prompt ⼯程框架，确保⼤模型输出符合⾦融监管要求； 5. 微调⾦融领域⼤模型（如 BloombergGPT、FinGPT），提升⻛险报告生成、客户 QA 等任务效果； 6. 建立 Prompt 质量评估体系，设计 AB 测试方案验证优化效果； 7. 搭建⽀持风控模型全⽣命周期管理（开发-部署-监控）的 MLOps 平台； 8. 设计特征计算平台，实现跨业务线的特征共享与复⽤； 9. 开发模型服务⽹关，⽀持 GPU 资源动态调度与 API 权限管理。 任职要求： 1. 计算机、金融工程、统计等相关专业硕⼠及以上学历； 2. 3 年以上银⾏/消⾦/互联⽹⾦融⻛控系统开发经验，熟悉巴塞尔协议Ⅲ； 3. 具备⼤模型落地经验，熟练掌握 LangChain、LlamaIndex 等框架的⼯程化应用； 4. 主导过 AI 中台核⼼模块开发，熟悉 Kubeflow、MLflow 等⼯具链； 5. 精通 Python/Java，熟悉 Flink 实时计算框架； 6. 掌握 Transformer 架构原理，有 LoRA/P-Tuning 等轻量化微调经验； 7. 熟悉 Docker/Kubernetes 云原⽣技术栈。

1. 具备产品化思维能力，熟悉汽车金融市场的产业特点，并结合公司现有新能源分期业务，逐步形成标准化风控产品，并且通过策略和模型的开发实现具备通用性的数字化应用服务； 2. 熟悉汽车金融的审批政策和应对措施，基于公司现有汽车金融业务，在具体风险策略和审批政策上提供可行方案； 3. 熟悉产品开发全流程，能独立完成从市场调研、需求分析到实现、产品发布及优化迭代的整个流程； 4. 负责新产品的创新和预研，完成新产品的需求定义、流程涉及、风险决策把控及方案落地； 5. 负责撰写产品说明书，产品推介材料，并参与商务需求沟通，产品介绍及相关培训等工作。 任职资格： 1. 本科及以上学历，汽车金融行业背景，国有大行、大型股份制商业银行业务管理、风险管理、审批、产品管理中层以上至少2年管理经验，三者具备其二为佳； 2. 熟悉汽车金融产品、家装分期金融产品。

岗位描述： 1. 深入了解针对个人及小企业主的贷款类产品，基于业务场景、客群识别风险，并能通过量化决策方法差异化建立风控策略； 2. 规划针对个人及小微业务的反欺诈、信用准入、授信额度、风险定价等策略体系； 3. 对策略表现进行监控，对策略有效性和稳定性进行评估，并实施迭代； 4. 完成各类分析报告、报表等； 5. 负责三方风险数据的对接、测试和评估。 6、对接数据开发及产品开发等团队，将策略需求转化为开发需求，配合开发进行策略部署。 岗位要求： 1. 统计、经济学、数学或其他定量分析相关的本科及以上学历； 2. 在银行或FINTECH公司3年及以上多个产品风险策略、风险模型制定经验，熟悉各类三方数据和线上化风控方法； 3. 有个人、小微企业及供应链金融等领域风险政策制定、审批经验者优先； 4. 熟练运用SQL，Python等语言； 5. 具有较强的逻辑思维能力、数据洞察能力和沟通协调能力，拥有较强责任心和团队合作精神； 6. 熟练运用Excel、Word、PowerPoint等办公工具，能够高效完成分析报告构建和呈现工作结果； 7.良好的学习意愿和学习能力，具有探索精神，从数据中发现信息点并支持量化决策。

1. 熟悉专项分期金融业务场景，并且熟悉专项业务场景中地风险案件，掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑，如熟悉新能源车的业务场景地优先考虑； 2. 具备团队管理能力，有一定统筹协调能力，有效推动产品侧，技术侧，测试侧，商务侧等关联部门地项目进程，如在项目中担任过项目经理等优先考虑； 3. 独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型或相关模型地优化工作。 岗位要求： 1. 大学**本科及以上学历，5年左右银行或互联网风控经验，有汽车消费分期领域的风控业务经验者优先；有多种风控建模经验者优先； 2 负责银行的咨询工作，为客户设计定制化风控解决方案，如准入、贷中预警、贷后监控等，并协助IT部门做好模型的部署、测试工作。

岗位职责： 1、盘中监控账户动态风险，对交易风险实施动态风险控制； 2、及时执行平仓下单指令，确保交易成功； 3、实时反馈风控信息、收市后跟据统计报表填写交易总结和计划，并妥善保管交易资料。 任职要求： 1、大学及专科以上学历，经济、金融、财务管理等相关专业优先； 2、开放亲和、沟通能力强，工作细致、严谨，能承受一定的工作压力； 3、具有良好的敬业精神和职业操守，良好的协调、沟通与合作能力； 4、有证券、期货风控相关工作经验者优先。 福利： 周九晚五，双休，无加班 五险一金 团建，各种零食下午茶

职位描述 职位描述： 1、参与全流程风控体系建设，设计风控策略，参与建立风控模型，并推动落地； 2、对接技术中心，将策略需求转化为开发需求，设计指标体系等； 3、能够独立建立和测试大数据金融业务模型，并协助完成模型优化和机器学习算法更新； 4、对接和管理三方数据，包括三方数据源上午对接、数据评估、数据接入； 5、研究机器学习算法在不同业务场景下的应用，开发具有原创性的算法； 6、配合项目计划，负责客户驻场合作建模，完成客户需求的任务； 任职要求： 1、学习创新能力强、专注、善于沟通协作，熟练python/R脚本编程能力； 2、计算机、统计学、应用数学、经济学相关专业，有算法和机器学习基础，能够理解常见经典模型； 3、分析和编程能力佳，逻辑性强； 4、熟练进行数据清洗、数据筛选工作，有文本数据/json/html数据清洗经验，1年以上金融或银行风控模型相关项目经验； 5、做事有责任意识，有较强主动性，能够自觉完成任务和发现解决问题。 PS：此岗位有短期出差需求，介意者勿投