职位职责： 1、通过数据分析、特征挖掘、逻辑推理等方法，还原互联网风险事件链路，主导风险案事件分析； 2、通过风险分析提炼风险规律与特征，实现风险数据标准化沉淀，从而推动业务逻辑优化、防控规则、模型与数据产品的升级； 3、深入了解风控业务，总结案事件分析的方法论，并推动产品化沉淀。 职位要求： 1、统计、数学、计算机等类数据专业毕业，熟练使用 SQL，数据意识强； 2、熟悉互联网数据与风控业务，2年以上互联网风控策略或案件分析工作经验； 3、逻辑思维能力强，好奇心强，善于钻研与挖掘； 4、沟通协同能力强，善于寻求不同资源完成工作。

职位职责： 1、以数据分析驱动国际电商业务的全链路风险评估，覆盖入驻、上新、测款、日常经营、大促等商业环节，以及商家、商品、品牌、类目、达人、内容等治理颗粒度。基于数据分析结论与商业sense设计适合于自营/全托管/POP业务模式的全链路治理体系，通过在入驻、上新、测款、日常经营、大促等商业环节设计依据实际风险的定制化治理方案，与内部团队等横向协同拉齐保障治理方案顺利落地，并拿到IPR风险治理结果； 2、基于对自营/全托管/POP业务模式及知识产权的深刻理解，设计并利用一系列定性、定量方式监测并保障商业团队的治理体验，确保风险治理服务于商业发展； 3、通过搭建服务市场生态，引入外部知代机构、律所等三方商业服务机构，为国际电商提供一站式的专业知产服务；服务内容包含但不限于投申诉平台代投/代申诉、海外知识产权注册、TRO和解与应诉、用户假货体感代运营优化服务；进而提升国际电商商家的知产用户满意度； 4、基于数据分析及特征挖掘寻找风控漏洞，有效牵引算法团队建设适配于国际电商IPR治理体系的风控模型，通过”策略+模型“的方式提供有效的风险识别能力； 5、以BRD、PRD为抓手，牵引产品团队建设IPR治理体系所需的风控产品基建，并通过有效的项目管理保障产品按时保质落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、法律等专业优先，英语能作为工作语言； 2、3年及以上平台治理工作经验，对治理业务及知识产权有深刻的了解，熟悉自用/全托管模式下商家/达人的生命周期各个环节的特征，具备发现问题及解决问题的能力； 3、有良好的数据分析和逻辑判断能力，能熟练使用SQL、Python的优先； 4、良好的项目管理和分析能力，能够与多个跨职能团队进行协作以制定计划和启动项目。

【岗位职责】 1、 协助风险项目解决方案规划和落地执行，包括业务梳理、需求沟通、数据和业务分析、量化模型构建、策略构建等工作； 2、负责风险咨询项目的数据分析和量化建模工作，应用技术包括评分卡、机器学习和知识图谱等，具备较强的工程能力和分析能力； 3、 熟悉金融风险，尤其是个人信贷的风险模型体系、以及具备业务和数据的深入分析能力，利用数据和AI技术解决风险相关问题。 【岗位要求】 1、经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业，本科4年以上风控相关工作经验或者硕士2年以上相关工作经验； 2、精通SQL、python、SAS等编程语言，具有强动手能力； 2、熟悉风控业务，在信贷产品设计、业务分析、量化建模、贷前/贷中/贷后策略以及客户运营等业务有实操经验； 3、 拥有银行/互金/消金等金融机构市场的风控产品或模型咨询工作经验者优先； 4、 对数据敏感，能通过数据分析发现问题并提供解决方案； 5、 有良好的沟通能力，工作认真、负责，有较强的逻辑思维能力、分析判断能力、沟通协调能力和文档撰写能力； 6、 对人工智能领域感兴趣。

【岗位职责】 1、作为风控专家负责与银行行业客户对接，了解客户业务需求、梳理客户人工智能需求、分析客户业务痛点、设计具体项目方案； 2、提供风控专家经验，针对银行行业的业务特点和公司情况，提供和完善解决方案； 3、参与到客户实施项目中，提供相关咨询和实施建议； 4、推动人工智能产品、解决方案的在银行行业不断落地，按照客户需求或者技术路线图进行迭代，协同银行公司的业务需求方、技术及开发团队、合作伙伴等进行工作，并反馈行业动向，推动项目及产品进展； 5、挖掘客户人工智能新需求，不断完善人工智能方案与客户既有系统的融合。 【岗位要求】 1、本科及以上学历，计算机、金融等专业优先； 2、精通SQL、python、SAS等编程语言，具有强动手能力； 3、具有5年以上风险控制、IT咨询和解决方案的工作经验，其中含2年以上金融行业解决方案咨询经验，熟悉金融系统或业务流程； 4、对金融行业和银行业务具有很深的理解，尤其是信贷业务、市场营销、客户经营等业务； 5、卓越的沟通能力和表达能力、较强的问题分析及处理能力并具备一定的项目管理技能； 6、思维敏捷、责任感强、工作积极主动，具有良好的团队合作能力与协同能力。

岗位职责： 独立负责公司风控体系，对客户风险进行评估（不含研发部分） 任职要求： 1.能独立承担整体风控体系 2.有海外金融类产品风控经验优先 3.有过往业绩数据优先 4.能力优秀者可以给予项目分红 工作时间：周一 ~ 周五 9:30 ~ 18:30, 根据项目情况，极少加班，周末加班可进行调休 团队福利： 1.每周定目标，完成目标次周即可享受1天外出团建，是用工作时间团建噢 2.不定期组织看电影，体育馆运动 3.零食饮料茶水长期免费供应 4.弹性上班时间，工作完成可提前下班，工作氛围轻松，没有死板的KPI考核 5.新人入职即享受5天免费年假 我们希望你： 1. 积极主动自驱型 2. 对自己不设边界，主动承担职责以外的事情 3. 有探索精神，时刻关注新机会

岗位描述： 1.负责制定不同风控服务项目的风控策略方案，开展风险监控和评估（包括投资风险、市场风险、信用风险、操作风险等），确保风险管理措施的执行。 2.深入研究公司数据源，整理和发掘数据价值，形成数据产品并推动使用。 3.深入了解互联网信贷、租赁业务模式分析客户的基本属性及行为数据，进行精细化客户分群、客户画像，撰写客户分析报告，建立与产品、客群、渠道、业务等环节适应的模型。 岗位要求： 1.本科及以上学历，统计学、数学、金融等相关专业。 2.具有3年及以上工作经验，相关工作经验包括但不限于：信贷、反欺诈模型、评分卡模型、预测模型、机器学习模型、大数据分析等。 3.掌握python，熟练使用mysql等数据库，具备较强的数据分析和处理能力。

职位详情 具备内控内审体系搭建经验 合规文化建设 、财务分析、资本运作项目评估 工作职责: 1、依据有关金融、财税相关政策和法律法规以及公司相关规章制度,对业务进行合法、合规性监督和审查。 2、投前、投中、投后全过程的风险评估、风险掌握; 3、协助进行拟投项目的风险评估,参与财务尽职调查; 4、协助审核拟投项目的交易结构、风险收益、风控措施等,把控和预防投资风险: 5、在投后管理中,淮时提示潜在风险,提出风险掌握预案; 6、协助项目退出方案的制定与实施。 任职要求: 1、本科及以上学历,财务、会计、法律、投资等相关专业; 2、三年以上PE、VC、银行、投行等相关行业合规 风控工作经验; 3、具有基金从业资格并熟识有关基金、金融、财税相关政策及法律法规:  4、较强的文字表达能力.独立撰写风控类、投后管理类等报告: 5、良好的执行力、沟通协调能力、团队协作精神和职业操守

风控总监 风控模型设计 风控架构落地 组建风控团队

岗位职责： 1. 负责集团公司全球化业务风控审核平台、风控中台、第三方数据合作平台等系统的搭建与功能迭代，快速支撑多态业务风险防控 2. 通过业务洞察、数据分析来改进风控审核系统，优化风险处置流程，提高审核质量与效率 3. 能够独立完成业务调研、需求分析和管理、指标体系规划、数据平台、风控知识图谱的产品规划和设计，包括定义、设计、落地 4. 协同关联方推进项目落地，参与系统的验收测试、上线，根据用户反馈优化产品 5. 持续跟踪行业发展及国际贸易AML，将先进的风控与安全产品技术与集团全球化业务基建相结合，提升产品竞争力。

1. 熟悉专项分期金融业务场景，并且熟悉专项业务场景中地风险案件，掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑，如熟悉新能源车的业务场景地优先考虑； 2. 具备团队管理能力，有一定统筹协调能力，有效推动产品侧，技术侧，测试侧，商务侧等关联部门地项目进程，如在项目中担任过项目经理等优先考虑； 3. 独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型或相关模型地优化工作。 岗位要求： 1. 大学**本科及以上学历，5年左右银行或互联网风控经验，有汽车消费分期领域的风控业务经验者优先；有多种风控建模经验者优先； 2 负责银行的咨询工作，为客户设计定制化风控解决方案，如准入、贷中预警、贷后监控等，并协助IT部门做好模型的部署、测试工作。

岗位职责： 1、盘中监控账户动态风险，对交易风险实施动态风险控制； 2、及时执行平仓下单指令，确保交易成功； 3、实时反馈风控信息、收市后跟据统计报表填写交易总结和计划，并妥善保管交易资料。 任职要求： 1、大学及专科以上学历，经济、金融、财务管理等相关专业优先； 2、开放亲和、沟通能力强，工作细致、严谨，能承受一定的工作压力； 3、具有良好的敬业精神和职业操守，良好的协调、沟通与合作能力； 4、有证券、期货风控相关工作经验者优先。 福利： 周九晚五，双休，无加班 五险一金 团建，各种零食下午茶

岗位职责 1）负责涉赌涉诈风控AI模型相关数据统计分析、场景发现、特征挖掘、算法应用落地工作； 2）依据招商银行制度和数据规范，负责涉赌涉诈模型的架构优化、性能提升、效率提升等工作； 3）与其他业务线协作完成涉赌涉诈风控模型数据相关提取和开发工作； 4）完成其他业务或监管要求的相关模型和数据工作。 岗位要求 1）计算机、信息学、数学、通信工程、金融工程等相关专业，本科及以上学历； 2）熟练掌握Python、Scala、Java等至少一门语言； 3）至少3年以上商业银行或相关金融、监管机构风控模型、风控算法应用项目经验，熟悉风控领域项目实施的流程和方法； 4）熟练掌握机器学习、深度学习的基本理论和方法，有图计算、图挖掘相关经验者优先； 5）熟悉大规模数据处理分析的基本方法和思路，熟悉Hadoop生态，包含但不限于Hive、Spark、Flink、Hbase等，有过大规模数据开发和处理的经验，有分布式数据系统开发经验者优先； 6）具备跨团队协作开发的能力，学习能力强紧跟行业发展动态，有风控项目管理经验者优先。

职位描述 职位描述： 1、参与全流程风控体系建设，设计风控策略，参与建立风控模型，并推动落地； 2、对接技术中心，将策略需求转化为开发需求，设计指标体系等； 3、能够独立建立和测试大数据金融业务模型，并协助完成模型优化和机器学习算法更新； 4、对接和管理三方数据，包括三方数据源上午对接、数据评估、数据接入； 5、研究机器学习算法在不同业务场景下的应用，开发具有原创性的算法； 6、配合项目计划，负责客户驻场合作建模，完成客户需求的任务； 任职要求： 1、学习创新能力强、专注、善于沟通协作，熟练python/R脚本编程能力； 2、计算机、统计学、应用数学、经济学相关专业，有算法和机器学习基础，能够理解常见经典模型； 3、分析和编程能力佳，逻辑性强； 4、熟练进行数据清洗、数据筛选工作，有文本数据/json/html数据清洗经验，1年以上金融或银行风控模型相关项目经验； 5、做事有责任意识，有较强主动性，能够自觉完成任务和发现解决问题。 PS：此岗位有短期出差需求，介意者勿投

职位描述 ● 深入了解信货业务模式，通过引入前沿的机器学习算法或者引领机器学习算法创新，解决网商银行信贷场景的实际问题； ● 负责网商各场景贷前、贷中及贷后全流程风控搭建，包括信用风险模型、企业知识图谱、经营画像认知、经营偿债还原、价值模型等； ● 参与和探索前沿算法在信货智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于知识图谱，GraphML，多模态识别，AutoML等方向 ● 协同业务及政策团队进行业务问题抽象，推动模型技术在业务场景中的应用，并持续推动优化模型算法及性能。 职位要求 ● 计算机、统计学、运筹学等相关专业背景，硕士及以上学历； ● 拥有丰富的机器学习或统计模型建模经验，包括但不限于深度学习、图学习、图像、自然语言处理、运筹优化、自动机器学习等技术； ● 2年及以上信用风险建模经验，有小微企业和农村金融从业经验者优先； ● 熟练使用数据分析相关的语言及工具，例如Python, R, SAS等，有Tensorflow/Pytorch等主流深度学习平台上的 开发和调优经验优先； ● 具有较强的沟通能力和学习能力，良好的项目管理能力和经验，适应在高强度压力下工作； ● 热衷于技术创新，对科技赋能小微企业普惠金融有较强的兴趣。

岗位职责： 1、基于金融/担保业务的需要进行数据分析和建模工作； 2、深入业务，理解并设计各项指标，建立各类机器学习模型所需要的数据框架； 3、完成基于结构化数据的数据统计、汇总、分析、归纳等基础分析，并基于对数据分析及业务的理解，建立数据标签库和衍生变量库； 4、负责灵活运用传统统计学模型和机器学习模型来完成金融建模任务，特别是风控算法模型建立和优化，支持业务决策； 5、追踪业内前沿技术，结合业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际业务的可能； 6、完成上级交代的相关工作。 任职要求： 1、**专科及以上学历，统计、计算机等专业背景者优先； 2、三年以上金融行业数据分析或模型开发经验，熟悉金融业界风控常用的模型和知识； 3、具备业务分析基本框架，精通概率统计知识，精通常用数据分析方法，了解数据清洗和数据预处理的常用流程，熟悉关联分析，回归分析，聚类分析等常用分析方法； 4、精通Python, 熟悉SQL、熟悉数据库原理，熟悉常用统计学模型及机器学习算法，能依照需求独立完成金融建模工作，并具有良好的开发能力； 5、数据敏感度高, 具有主动积极性，具有较强的学习能力、分析和规划能力。 6、有良好的数据思维和逻辑推理，对行业数据敏感，有较强的信息筛选、分类、归纳和总结能力，优秀的阅读和理解能力，良好的沟通表达能力 7、能够适应压力，根据工作实际需求调整自身抗压能力。 PS：此岗位有出差需求，介意者勿投。