工作职责 1、企业金融相关业务的风险模型开发； 2、探索各场景下机器学习算法的创新模型应用，包括但不限于预训练模型、各类神经网络等； 3、模型相关其他事宜，包括模型部署上线、监控、迭代等模型全生命周期流程的管理。 任职要求 1、2年以上风控模型经历，硕士及以上学历，统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业优先； 2、熟悉各类机器学习、深度学习理论及应用，有相关算法实践者优先考虑； 3、优秀的编程能力，精通Python、Spark SQL、Shell、TensorFlow/Pytorch 等。 加分项： 1、在kaggle、天池或其他较大型的机器学习竞赛中获奖； 2、在CCF A类会议发表论文。

工作职责 1、负责微粒贷等线上金融信贷产品全流程风险模型开发。基于互联网、金融行业相关数据，通过聚集性发现、回归分析、集成学习、复杂网络、深度学习等算法技术，挖掘群体行为特征及信用风险评估； 2、擅长高维度、非结构化、网络结构等复杂数据的挖掘和建模，能够基于互联网大数据，挖掘客户360度特征，对客户身份识别、社区发现设计有效算法，将成果应用在信用评价、欺诈侦测、异常行为识别等场景； 3、负责数据挖掘前沿技术的探索和调研，通过实验、创新等方式引入到风控模型建设中，改进创新方法以解决非常规化问题。 任职要求 1、计算机（机器学习、人工智能等方向）、数学、统计或相关专业硕士及以上学历； 2、数据数据挖掘、概率统计、机器学习、自然语言处理、模式识别或信息检索等专业领域知识，并对其中擅长领域理解透彻； 3、三年以上机器学习和算法实施相关工作经验，具有较强的数据理解能力、数据分析能力、业务感知能力，熟悉社会网络分析方法，有推荐系统、社团发现、大规模数据挖掘项目实施经验优先； 4、熟练使用Python/SAS/R等数据挖掘工具，有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先； 5、熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术，具有海量数据处理经验； 6、积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力，具有高度的责任心和良好的团队合作精神。

岗位职责： 1. 根据海外合作消费金融业务的发展策略，制定并优化对接多渠道的消费信贷产品风险策略（不限于授信策略、用户生命周期风险及LTV提升策略等）。 2. 独立完成日常数据库取数与风险数据分析，并给出解决方案。 3. 负责客户生命周期各阶段风险决策领域的**挑战者策略和A/B Testing的设计、开发、实施、监控。和系统实施团队一起，推动决策的自动化和精细化。 4. 为日常运营活动、风险策略提供数据技持，撰写分析报告，清晰呈报分析结果，并且在一定程度上给予评估和建议。 5. 产品、运营、技术团队沟通协作，能够将风险规则和产品需求转化为IT需求，完成策略部署和实施工作。 任职资格： 1. 大学本科（含）以上学历，数理、金融、计算机等专业毕业 2. 具有较强的数据分析能力和逻辑思维能力，具有一定的模型经验 3. 熟知风险管理基础理论和相关的监管政策法规 4. 熟练处理各种数据,熟练运用SQL， 5. 精通R/Python等至少一种数据处理分析语言 6. 熟练应用办公软件Excel、Word、PowerPoint等 7. 具有1年以上东南亚地区的银行、消费金融公司、P2P公司、小贷公司授信政策及策略、风险管理等相关工作经验 8. 具有电商/电子支付分期等消费金融信贷业务风控策略开发经验优先 9. 有创新和冒险精神，渴望从事面向海外0-1的创新业务

岗位职责 1、主导业务系统架构设计和系统分析，能灵活应对业务变化，支持业务快速发展，承担核心功能模块编写，协同各方资源，推动项目进度，保证上线质量； 2、参与蚂蚁集团风险大脑的平台建设，包含识别、监测、防控、模拟各类风险管理技术体系建设，掌握现有系统实现链路，对负责子域应用根据内部系统职责负责跨应用的架构设计，推动风险平台技术能力升级。 岗位要求 1、熟练掌握JAVA编程，具有大型系统设计和研发经验；有分布式系统研发经验者优先； 2、有较好的结构化思维和较强的抽象能力，能从某类特定的业务场景或风险模型出发，抽象出具有高度可扩展性的平台架构模型并通过推演等方式论证模型未来快速支持其他业务场景的能力； 3、创业心态和强烈的Ownership，良好的系统化思考能力，沟通协作能力，抗压能力； 4、互联网风控系统、金融领域市场风险、流动性风险、信用风险等风险域相关平台架构和实施经验，对相关业务知识有充分的了解，熟悉风险模型细节者优先； 5、熟悉大数据相关技术和技能，能从架构上打通应用平台、数据平台及算法平台，结合数据和算法打造创新的金融风险平台优先。 本岗位需要笔试～介意请勿投递

职位职责： 1、负责人物舆情风险监测，可从产品功能或指标算法侧，支撑对明星主播等人物风险挖掘与分析，可输出相应风险分析报告； 2、有较强的舆情敏感度，具备舆情内容识别与研判能力，尤其是短视频/直播相关的舆情风险点，且对热点舆情事件有评估分析能力，能够以点带面推动舆情产品全流程工作； 3、熟悉舆情产品底层逻辑，监控明星、主播与名人大V的「热度」「影响力」「舆论风险」变化，通过跨部门联动搭建监测指标、建立标准化评估方式，提升人物类风险/热点运营能力； 4、对明星、主播与名人大V涉风险/热点等场景的风险运营效果负责，维护场景关联词表、优化相关监测体系，实现前置感知、预警风险与热度走势。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上舆情或数据产运工作经验； 2、良好的沟通和统筹运营能力，具备较强的学习能力，有较为复杂项目管理经验或产品运营经验优先； 3、对数据敏感，了解舆情数据抓取、信息识别清洗等相关模型，具备严谨的逻辑思维能力和分析、解决问题的能力； 4、具备人物或事件类热点舆情敏感度，熟悉直播、短视频行业风险和网红主播优先； 5、有互联网公司或在舆情数据公司有舆情监控、主播热点运营经验，或具备明星主播等人物类热点监控、舆情监测体系搭建、舆情产品运营的相关工作经验优先。

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1. 面向生态内各类客群流量的线上小额信贷业务，参与制定并完善贷前准入、授信额度定价、贷中借款以及存量风险经营等全流程风险策略体系，在策略/业务打法等各方面，帮助实现与常规客群有差异化的风险能力体系； 2. 完善对整体和局部各类风险指标的监控，分析指标异动原因，及时预判潜在风险趋势，形成风险应对和策略优化方案； 3. 结合内外部数据，推动构建并完善适配该客群的贷前、贷中模型框架，并实现相应的快速策略迭代能力。 4. 与相关方密切联动，参与制定实现业务突破的各类打法策略，共同负责业务目标的达成。 岗位基本需求 1. 本科或以上学历，统计、数学、计量经济、金融工程、计算机等专业方向； 2. 5年以上在银行卡中心、消费金融公司、互联网金融平台等从事风险政策类工作经验；有贷前、贷中复合从业经历，或有尾流、回捞、API/H5流量渠道策略经验优先； 3. 熟练掌握SQL；熟悉至少一种数据挖掘语言工具优先； 4. 熟悉人行和常见的三方风控数据及模型体系，有建模经验优先； 5. 有责任心、自我驱动，具备良好的沟通能力与团队协作精神。 岗位亮点 依托美团生态下的数据和流量优势，有机会对各类客群的线上消费信贷业务及其风控打法形成深刻洞察。

岗位职责： -建立小微企业信贷反欺诈策略、准入策略、风险评分、预警监控策略等策略 -探索、测试并应用多维B端数据源，完善小微客户风险画像 -管理渠道风险，包括渠道准入、风险监控、退出机制等 -了解合作机构需求和风险偏好，落实小微信贷产品风控方案 任职要求： -1-2年风险模型或风控策略经验（B或C端均可），具备贷前准入策略、贷中预警监控策略开发经验 -熟悉税务、发票数据，有供应链、税贷、发票贷等业务风控经验的优先 -对业务、行业信息敏感度高，具备创造性思维和较强的学习能力、逻辑思维能力、数据分析能力、沟通能力及文字表达能力 -本科（含）以上学历，金融工程、统计学、数学、计算机及相关专业；有FRM或CFA证书者优先 -熟练使用SQL、Python、SAS、R等统计分析软件 -熟练使用常用办公软件，包括但不限于Word、Excel、PowerPoint、Visio/EdrawMax -积极向上、具备团队合作精神、诚信、愿意分享和承担责任，工作严谨认真对自己工作交付质量有严格的要求意识，勇于探索与坚持创新

职位描述 1.规划设计营销拓新、存量挖潜、促活等场景的模型体系和指标体系； 2.负责零售和对公业务相关的理财产品推荐、动支意愿评估等场景的营销模型和策略的开发与优化； 3.设计开发适合银行营销场景相关的点击率、转化率、召回率等评价体系。 职位条件 1.熟悉Python语言，熟练掌握Tensorflow、Keras和Pytorch中至少一种深度学习框架； 2.熟练使用协同滤波、因子分解机、深度交叉、AttRec等常用的召回和排序推荐算法； 3.熟悉财富管理领域客户风险偏好、资产相依结构、波动率等模型算法； 4.有银行或理财子公司资配建模经验者优先；掌握图谱、图像、文本等非结构化数据建模方法者优先；具有丰富的理财产品推荐、消费分期推荐、沉睡激活等银行领域推荐模型开发项目经验者优先。

岗位职责 1.负责风险模型的设计、开发、测试、监控及迭代等工作。 2.与业务方沟通了解需求，提出具体可行的算法技术方案，解决实际项目中关键的技术问题。 3.挖掘各类数据价值，持续提升风险模型效果。 4.持续监控客群画像及模型实际应用运行情况，持续迭代优化模型。 任职要求 1.基本要求：本科及以上学历。 2.工作经验：5年及以上的数据建模工作经验。 3.知识技能：能够使用R、Python、SQL等数据处理工具，掌握统计基础知识和常用的机器学习算法的原理。 4.素质要求：具备较高的数理逻辑和数据敏感性，有良好的团队合作精神和学习能力，并有一定的抗压能力。

岗位职责： 1、负责全信贷生命周期评分模型产品的研发，包括但不限于反欺诈评分、申请评分、行为评分、催收评分、营销评分、额度模型等； 2、负责外部三方数据和模型的价值评估和应用； 3、持续开展模型性能监控与分析，合理设计并实施模型优化方案； 4、积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术，并有效应用保持产品和技术竞争优势； 5、针对行业主要需求，构思设计新数据产品为客户创造价值； 6、对分析师提供有效技术、业务指导，协同团队高效工作。 岗位要求： 1、数学、统计、运筹学、金融、计算机等数理专业硕士及以上学历，博士优先; 2、具有5年以上大型商业银行、专业咨询公司或金融科技公司同类岗位工作经历； 3、精通风险及营销建模方法论，掌握并熟练运用常用的统计分析方法和算法，有数据产品研发经历优先，能熟练运用数据挖掘工具，如Python，R等； 4、具备独立负责评分产品研发能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 5、了解国内外银行业金融机构业务体系以及国内外模型管理标准，拥有银行机构或国外咨询公司模型管理工作经验者优先； 6、较强的书面和口头沟通能力； 7、有团队管理经验优先。

工作职责： 1、主要负责贷后C卡模型的开发，给出模型使用建议，配合贷后策略制定以及落地来提升回款率； 2、与部门内外合作方协同，具备一定策略分析意识，能对内部贷后策略等提出有效的优化建议及落地方案； 3、贷后除C卡外的其他模型的开发和落地。 任职要求： 1、研究生学历，数学、统计学、金融风险、金融工程等相关专业毕业，5年模型和策略经验，其中有2年及以上贷后模型经验，对信贷行业有深入认知； 2、熟悉常见统计学和机器学习方法，如逻辑回归、决策树、xgboost、随机森林、SVM等，并熟练掌握python编程； 3、较强的数据及业务分析能力，善于通过数据分析挖掘问题并制定相应策略； 4、熟悉个人消费贷款和现金贷款的业务，对信用风险和风险授信具备一定认识，具备消费金融公司和互联网贷款公司相关经历者优先； 5、有团队意识，工作积极主动，责任感强，能够有效推动项目完成。

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1.深入了解美团生态业务模式，挖掘体系内客户的金融属性与行为特征，结合外部征信数据，评估、量化信用风险，搭建完善的风险管理体系； 2.负责信贷产品准入、额度、定价等风险政策的制定，监测分析策略效果并迭代优化； 3.参与各类模型的设计开发与评估验证，持续跟踪模型应用效果，提出优化建议和改进方案； 4.对业务关键指标进行挖掘、整理与分析，形成数据报表，建立完善的风险监控体系，及时发现问题并提出解决方案； 5.与产品、研发团队协作，参与风控系统相关的流程设计、需求对接与跟进落地。 岗位基本需求 1.3年及以上行业头部平台信贷产品贷前风控经验； 2.优秀的逻辑思维能力与数据敏感性，对市场、行业和同业保持关注和洞见； 3. 有责任心、自我驱动，具备良好的沟通能力与团队协作精神。 岗位亮点 美团有较好的场景和流量优势，业务增长天花板高 团队氛围好

职位描述： 1、结合API渠道风险数据特性，整合海量多元数据，设计建立风险模型，以满足渠道风险的贷前、贷中及贷后的全流程的各类决策模型需求； 2、与风险策略、产品、技术等合作部门沟通协作，根据业务发展推动模型在具体业务层面的应用； 3、监控与优化风险模型的执行情况和效果，持续探索新数据源与建模方法。 任职要求： 1、4年以上相关工作经验，经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历； 2、对特征选择方法、数据建模过程有深入理解，懂得常用机器学习算法(逻辑回归、随机森 林、提升树、神经网络)的原理、优劣与参数调整方法。扎实的编程和数学基础； 3、英语口语及读写能力佳和精通Python、R、SQL或SAS之一的优先； 4、勤奋踏实，善于分析思考问题，具有优秀的沟通能力、团队合作精神和抗压能力； 5、有大中型消费信贷或信用卡机构建模经验的优先考虑。

一、岗位职责 1.负责模型中心日常的模型开发及管理，包括但不限于信用风险模型、欺诈风险模型、营销模型等； 2.负责对模型相关的信贷数据进行管理和分析；包括数据清洗、数据挖掘、特征工程、数据建模，以提高信贷决策的准确性和效率； 3.负责模型中心日常的项目管理工作，包括项目、需求的计划指定、资源分配、进度跟踪等，制定模型相关制度和流程； 4.负责对信贷风险进行评估和控制，包括监控模型风险相关的指标； 5.负责与其他中心及业务部门的沟通协调工作； 二、任职资格 1. 计算机、信息技术、数学、统计相关专业本科及以上学历； 2. 具有银行、消金、互金平台3年以上信贷模型开发的工作经验； 3. 熟练掌握至少一种编程语言（包括但不限于Python、Java、C++等），熟练掌握算法数据结构，有编程实践经验； 4. 拥有专注技术和高度责任感的精神，有较好的沟通交流能力和良好的团队合作精神； 5. 善于沟通,表达力强，责任心强，灵活自信,应变能力强； 6. 具备良好的职业道德和职业习惯。

职位职责： 团队介绍：飞书作为先进企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体，助力团队高效协同，彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面，飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品，助力组织成长。目前，飞书已成为众多先进团队的第一选择，服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 1、带领团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎； 2、跟进前沿趋势，能清晰规划LLM应用方向的技术路线和团队布局； 3、统筹算法团队的研发迭代工作，并能带领团队拿到结果； 4、参与解决方案的制定，推动产品落地和PMF。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业； 2、精通深度学习的实践方法，有把深度学习模型应用到大型产品和服务中去的丰富经验；熟悉Bert、GPT3等预训练模型，对相关任务技术有深入理解（如模型训练、prompt设计、 instruct微调、模型工程化等）； 3、熟悉LLM增强技术(SFT/向量召回/RLHF/Prompts等)，有实践经验者优先；能阅读前沿论文，能预判1~3年的技术方向，并提炼和转化为团队的技术项目； 4、扎实的编程技术，熟悉 python/C++/Golang等编程语言； 5、良好的团队沟通和协作能力，有责任心，能组织团队攻坚开发。