岗位职责： 1、负责内控类需求研讨和咨询，主动了解掌握银保监会内控监管动态，推进相关内控需求及项目进度，满足监管要求。 2、负责风控类需求讨论和咨询，掌握我行风控（主要涉及信用风险、操作风险等）预警机制，了解金融科技前沿，提高风控类模型业务质量、科技含量，以此开展日常需求及项目开发工作。 3、负责风控/内控模型管理、应用开发、测试和投产准备等工作，且具备自主开发编码能力。 4、负责对口需求技术方案、需求分析、代码的评审，满足项目管理日常要求。 5、协助对口系统生产维稳工作，负责诊断、分析生产数据，做好模型迭代工作，确保需求建设高质量交付。 6、完成领导交付的其他工作。 任职要求： 1、35周岁以下，计算机或金融相关专业。 2、具有3年以上大中型企业软件开发经验，金融行业相关经验优先。 3、具有良好的沟通能力，能独立分析和解决问题，强烈的责任心和良好的团队合作精神。 4、熟悉内控风险预警相关工作。 5、掌握金融业常规预警风控模型，并能完成分析、设计、开发工作。 6、曾经在相关监管部门工作经验者优先考虑。

工作职责 1、参与风险模型体系的建设，负责个人信贷产品贷中贷后风险模型、经营模型的开发以及应用策略研究； 2、研究存量客户分群、风险画像分析、组合管理经营以及年化风险成本测算； 3、参与风险数据变量体系建设，丰富风险变量和特征的维度，对客户生存分析以及时序分析设计相应的特征衍生体系； 4、负责持续跟进模型的性能表现并根据监控结果进行后续的迭代优化。 任职要求 1、硕士及以上学历，统计、金融、计算机、数学等专业优先； 2、熟悉个人信贷行业、授信及风险业务流程，熟悉外部三方数据情况； 3、精通CHAID类统计决策树、集成学习树（如随机森林、XGBoost）等统计或机器学习模型，并深入研究各种机器学习算法在不同风控场景的应用，能快速探索新的模型方法及策略等； 4、熟练使用Python或SAS等统计软件进行模型训练；熟悉主流数据处理技术(SQL、HIVE等)和了解主流的机器学习平台； 5、具有互联网金融公司、大型商业银行或专业咨询公司同类岗位5年及以上风控模型相关经验优先； 6、具有较强的数据推理及分析能力、沟通协调能力，具有较好的文字表达能力。

职位职责： 1、参与内容安全和生态模型建设，持续跟进业务的模型需求，积极配合业务/算法完成模型在机审服务的规划设定、过程推进和结果验收； 2、参与NLP/CV/多模态模型生命周期的各环节，对模型在审核链路的风险进行分析并解决，保障模型在业务的效果； 3、深入了解模型在业务上的应用场景，挖掘业务的需求与痛点，并能针对性构建解决方案； 4、了解模型的技术原理和应用方案，为内容审核提供数据和模型运营支持，支持模型在内容审核的落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，具有3年以上互联网内容安全场景的产品或运营经验； 2、思维逻辑清晰，数据分析能力强，具备跨部门业务沟通能力，以及项目管理能力； 3、有人工智能算法和SQL基础，并乐于主动学习新的技术，可编程进行数据处理，有算法经验更优； 4、注重细节，充满好奇心，具备快速学习能力与自驱力。

工作职责 1. 利用数据分析与挖掘工具（SQL/Python/SAS等），结合各类业务场景，对业务的风控关键点进行建模，并跟进数据验证、模型上线与运营优化等； 2. 探索新算法、新技术、新工具，推动有价值的数据分析工具、挖掘模式的设计、开发和应用； 3. 结合审计安排及专业特长，与审计业务专家协作，开展数据分析、数据排查，并按需参与审计项目； 4. 与一、二道防线协作，在风险监测工作上互通互补，推进数据推送排查、模型规则赋能、系统工具赋能等。 任职要求 1.本科以上学历； 2.拥有3-5年风险监测岗工作经验，银行同业相关岗位经验优先； 3.对审计专业有涉猎，熟悉数据分析与挖掘工具（SQL/Python/SAS等）。

工作职责 1.负责交易银行业务的贷后风险管理工作，包括监测预警、资产质量监控、问题资产跟踪、产品风险管理、检查检视等； 2.推动交易银行业务贷后管理线上化、模型化、自动化工作； 3.协助制定产品/业务管理制度，对产品/业务管理制度提出修订完善建议，对特定、复杂的产品/业务，制定、出台相关风险管理细则，完善风险管理机制； 4.对所辖专业市场风险状况以及相应的监管政策持续关注、研究，制定风险应对措施。 任职要求 1.金融、经济、财务等相关专业大学本科及以上学历； 2.具有三年以上银行风险管理相关工作经验，有CPA、CFA、FRM资格者优先； 3. 有普惠、小微业务贷后管理工作经验者优先； 4.熟悉政策法规、监管要求、对商业银行运作有较深刻的了解； 5.品行端正，具备较强的责任心和团队精神，良好的沟通能力。

职位职责： 1、梳理业务数据分布与逻辑，关联业务流程与风险，定义关键风险指标并搭建指标看板，进行数据统计与异常分析； 2、挖掘业务关键风险特征，构建内部风险策略体系，推进方案落地并持续优化； 3、基于行为分析平台发现的问题并提出优化建议，针对业务核心方向推进改进； 4、持续运营内控信息安全、业务作弊、费用管理等行为监控平台，并能完善监控系统，提升监控效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/统计学/数学及相关专业优先； 2、精通SQL，熟悉基本风控建模方法和模型评估与应用； 3、在风险感知/风险策略方面有丰富的实践，对风控体系和方法论有深入的理解； 4、良好的数据和分析能力、归纳总结能力及洞察力强；具备较强的信息采集和分析判断能力； 5、拥有强烈的责任心、团队合作精神、组织协调与统筹规划能力，出色的学习能力，目标导向； 6、有大型公司风控经验者、有风控策略平台设计经验、有研发经验者优先。

工作职责: 1、基于业务发展和风险要求，能够独立挖掘关键变量，优化贷中的额度策略； 2、基于业务逻辑，能够独立构建评分卡，辅助和优化相关风控策略； 3、独立评估策略和模型效果，出具相关分析报告； 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标，及时发现异常； 5、支持数据提取和分析需求； 6、与多部门沟通合作，提高业务整体发展效率； 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历，统计、计量、数学、计算机等相关专业； 2、具有风控相关工作经验，如风控策略、模型； 3、熟悉相关机器学习算法，包括不限于逻辑回归，决策数，gbdt、xgboost等； 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS； 5、对数据敏感，有风险意识； 6、有较强的逻辑分析和沟通能力，及团队合作意识。

岗位职责： 1、本科及以上学历，计算机、数理统计、金融工程相关专业。 2、3年以上风控模型开发相关经验，具备独立全流程的模型开发能力；精通逻辑回归、决策树等模型，熟悉神经网络、随机森林、GBDT等机器学习模型；具有海量数据处理能力，熟练使用Hadoop、Spark等技术，熟练掌握SQL、Python等技术。 3、具备良好的团队合作能力、沟通能力和综合分析能力，学习能力强，承压能力强，工作责任心强。有创新思维，对数据技术和业务发展有高度敏感性。 任职要求： 1、牵头项目的风险模型建设实施，根据业务需求进行数据分析和风险模型设计； 2、负责金融业务模型体系的建立工作，包括申请评分、行为评分、欺诈评分、催收评分等； 3、负责风控模型的部署、监控以及持续的优化迭代工作； 4、负责数据深度分析工作，进行复杂模型融合和特征构造工作，对原始变量和衍生变量进行清洗，为风险策略提供数据解决方案； 5、负责上级领导安排的其他工作。

工作职责 1. 通过机器学习算法搭建并实施各类估值、残值模型 2. 持续监控模型效果并优化模型部署实施方案，根据模型表现快速迭代模型； 3. 研究业务背后的数据意义，运用各类特征衍生方法，挖掘内外部数据并提取可用特征； 4. 从业务实际情况出发完成专项分析，为风控的调整提供分析支持。 岗位要求 1. 拥有5年以上互联网金融/互联网/移动互联网等数据挖掘、风险建模等工作经验,汽车估值领域优先； 2. 掌握模型相关指标的统计意义（如KS,PSI等），定义风控目标，样本观察期和表现期，熟练进行模型调整及优化； 3. 熟练使用Python； 4. 精通逻辑回归，决策树，聚类等多种常用建模方法，能结合实际业务完成专项分析并开发出有效稳定的模型。对车贷业务熟悉的优先； 5. 思路清晰，主动性强，沟通协作能力强，有很强的自我驱动能力。

岗位职责 1、主导业务系统架构设计和系统分析，能灵活应对业务变化，支持业务快速发展，承担核心功能模块编写，协同各方资源，推动项目进度，保证上线质量； 2、参与蚂蚁集团风险大脑的平台建设，包含识别、监测、防控、模拟各类风险管理技术体系建设，掌握现有系统实现链路，对负责子域应用根据内部系统职责负责跨应用的架构设计，推动风险平台技术能力升级。 岗位要求 1、熟练掌握JAVA编程，具有大型系统设计和研发经验；有分布式系统研发经验者优先； 2、有较好的结构化思维和较强的抽象能力，能从某类特定的业务场景或风险模型出发，抽象出具有高度可扩展性的平台架构模型并通过推演等方式论证模型未来快速支持其他业务场景的能力； 3、创业心态和强烈的Ownership，良好的系统化思考能力，沟通协作能力，抗压能力； 4、互联网风控系统、金融领域市场风险、流动性风险、信用风险等风险域相关平台架构和实施经验，对相关业务知识有充分的了解，熟悉风险模型细节者优先； 5、熟悉大数据相关技术和技能，能从架构上打通应用平台、数据平台及算法平台，结合数据和算法打造创新的金融风险平台优先。 本岗位需要笔试～介意请勿投递

职责描述： 1.负责通过过往业务数据、资产质量数据的研究，据此预测业务走势，包括但不限于建立业务预测、资产质量预测、盈利预测等模型； 2.负责大数据应用研究，基于多样数据源和多种方法，开展特征挖掘，探索风险模型； 3.根据业务及分析需求，参与设计、完善底层宽表结构，优化数据体系结构，提升分析效率； 4.管理团队，及时完成领导交办的任务。 任职要求： 1.本科及以上学历，有丰富的建模经验和团队管理经验； 2.熟练使用SQL，并至少掌握一种数据挖掘语言,包含但不限于Python/SAS； 3.具有较强逻辑能力、沟通、表达能力；擅长统计及分析； 4.责任心强，工作态度积极，重视团队合作，有较强适应性及承压能力； 5.精通excel和PPT工具，具备独立完成分析报告的能力。

岗位职责： 1、负责全信贷生命周期评分模型产品的研发，包括但不限于反欺诈评分、申请评分、行为评分、催收评分、营销评分、额度模型等； 2、负责外部三方数据和模型的价值评估和应用； 3、持续开展模型性能监控与分析，合理设计并实施模型优化方案； 4、积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术，并有效应用保持产品和技术竞争优势； 5、针对行业主要需求，构思设计新数据产品为客户创造价值； 6、对分析师提供有效技术、业务指导，协同团队高效工作。 岗位要求： 1、数学、统计、运筹学、金融、计算机等数理专业硕士及以上学历，博士优先; 2、具有5年以上大型商业银行、专业咨询公司或金融科技公司同类岗位工作经历； 3、精通风险及营销建模方法论，掌握并熟练运用常用的统计分析方法和算法，有数据产品研发经历优先，能熟练运用数据挖掘工具，如Python，R等； 4、具备独立负责评分产品研发能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 5、了解国内外银行业金融机构业务体系以及国内外模型管理标准，拥有银行机构或国外咨询公司模型管理工作经验者优先； 6、较强的书面和口头沟通能力； 7、有团队管理经验优先。

职位描述 1.规划设计营销拓新、存量挖潜、促活等场景的模型体系和指标体系； 2.负责零售和对公业务相关的理财产品推荐、动支意愿评估等场景的营销模型和策略的开发与优化； 3.设计开发适合银行营销场景相关的点击率、转化率、召回率等评价体系。 职位条件 1.熟悉Python语言，熟练掌握Tensorflow、Keras和Pytorch中至少一种深度学习框架； 2.熟练使用协同滤波、因子分解机、深度交叉、AttRec等常用的召回和排序推荐算法； 3.熟悉财富管理领域客户风险偏好、资产相依结构、波动率等模型算法； 4.有银行或理财子公司资配建模经验者优先；掌握图谱、图像、文本等非结构化数据建模方法者优先；具有丰富的理财产品推荐、消费分期推荐、沉睡激活等银行领域推荐模型开发项目经验者优先。

职位描述： 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~ 职位描述： 1、负责支付业务体系下风控策略及方案的制定，跟进各类金融犯罪风险场景，包括但不限于洗钱风险，挖掘风控特征，构建或优化风险识别规则模型； 2、负责日常风控运营，熟悉欺诈及洗钱风险的排查思路，采用数据分析等有效的方式对客户异常交易行为进行监控，甄别及处置，并对风险防控的结果负责； 3、根据运营情况，对风控运营流程标准化，并持续优化交易异常指标监测体系，提升异常行为的识别能力及管控能力； 4、根据已识别的业务流程风险点，出具新业务场景的风控解决方案及风控运营方案，支撑业务开展； 5、提出和验收风控相关系统功能需求，并推进系统功能完善并落地； 6、协同多个部门，进行案例管理与应急响应；上级交办的其他事项。 职位要求： 1、***硕士及以上学历，法律、金融、数学、统计相关专业优先； 2、有一定英语口语能力的优先； 3、有海外、跨境支付、境内支付行业经验优先； 4、具有良好的沟通能力、书面表达能力、学习研究能力，逻辑性强。

工作职责: -负责分析内容各类风险特征并结合特征搭建重要风险类型下的模型策略 -结合各业务线具体情况，搭建合理的风险评估体系，形成风险的定性分析和量化分析方法，并协同业务相关方，推进模型策略在各产品线的落地应用 -负责内容风控机审能力建设，分析并设计合理的机制策略，提升机审处置效率 -负责策略的上线效率提升，从各环节提升策略应用效率 任职资格: -5年以上互联网策略产品工作经验，具备建模能力，有数据分析作为加分项 -本科及以上学历，统计学、数学、计算机、软件工程、经济学、金融工程等专业背景的优先 -具备极强的抗压能力，能在高负荷工作量以及有挑战的工作关系的情况下，坚持产品初心，完成工作 -为人正直，有强烈的责任心，认同百度简单可依赖价值观