• 25k-35k 经验5-10年 / 本科
    企业服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责】 1、依据公司战略制定技术发展规划,建立规范、高效的技术团队管理体系并优化完善,持续提升技术团队的工作热情、质量和效率。 2、在公司和高管团队的方向指导下,主持公司技术研发、项目管理工作,指导并参与核心代码的编写,制定技术团队开发规范、编码规范,组织解决开发过程中的重大技术问题。 3、对技术市场具有敏锐度,及时掌握市场发展动态和技术应用、工具的更新,带领技术团队开放学习技术市场的最新应用,陡峭学习曲线,对公司技术发展提供决策性建议。 4、协调研发资源,制定开发计划,对开发过程中的风险进行评估和控制,建立合理的产品迭代规划,确保产品顺利上线、更新和正常运营。 【岗位要求】 1、本科以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业,33周岁以下。 2、有抱负有心胸,责任心强,自律成熟;勇于自我批判,积极拥抱变革。 3、熟悉人工智能、算法工程的组合应用,擅长NLP、机器视觉与语言模型,具备文本数据挖掘、信息处理、知识系统等方面的研究和开发经验。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    游戏,社交平台 / B轮 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责视频/直播内容理解,多标签等相关算法的研发和落地; 2、负责乐我无限短视频、直播、商业化等场景的多模态内容理解工作,应用计算机视觉、NLP等技术,提升短视频、直播及商业化的推荐、搜索的效果和体验; 3、负责视频相关的语义理解、标签识别等工作,基于视频内容和用户行为构建embedding特征,持续优化并时刻保持技术先进性,将业界SOTA模型落地并改进以获取业务线上收益,并保持独立创新; 4、负责相关的文本理解、视觉检索、视频生成等工作。 任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机/信号处理/统计等相关专业毕业,至少3年以上相关工作经验,在图像处理,计算机视觉,深度学习方面有深入研究。 2、算法基础扎实,动手能力强,有较强的算法理解和实现能力,熟悉掌握C/C++,Python等编程语言以及常用数据结构算法; 3、有视频分类,目标检测,文本视觉相关性,视频生成等项目经验优先; 4、熟悉掌握深度学习框架,包括但不限于Tensorflow, Pytorch, Caffe, MXNet等,有一定框架使用及模型训练经验; 5、富有创造性思维,具备良好的服务意识和高效的团队沟通与协作能力。
  • 13k-25k 经验5-10年 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询,网络通信 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责图像和视频算法优化迭代,包括图像检测、图像识别、图像分割、特征提取与匹配、目标跟踪、视频语义理解等 2. 负责通用目标检测、OCR等领域项目的算法建模等技术的实现 3. 负责图像和视频前沿算法探索,包括机器学习、深度学习和增强学习在计算机视觉中的应用,以及计算机视觉与自然语言处理、计算机图形学等相关技术的联合创新应用 4. 负责制定算法流程规范、开发规范及图像和视频算法在项目落地过程中的技术支撑和迭代" 任职资格: 1、计算机科学、电子工程、数学或相关领域的硕士及以上学位。 2、至少5年以上在计算机视觉或图像处理领域的工作经验。 3、熟悉至少一种深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等。 4、具备良好的编程能力,熟练使用Python、C++等编程语言。 5、有使用GPU进行高性能计算的经验者优先。 6、具备良好的问题分析和解决能力,能够在指导下独立完成任务。 7、良好的沟通能力和团队合作精神,能够与跨职能团队有效协作。
  • 18k-25k 经验5-10年 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询,网络通信 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责图像和视频算法优化迭代,包括图像检测、图像识别、图像分割、特征提取与匹配、目标跟踪、视频语义理解等 2. 负责通用目标检测、OCR等领域项目的算法建模等技术的实现 3. 负责图像和视频前沿算法探索,包括机器学习、深度学习和增强学习在计算机视觉中的应用,以及计算机视觉与自然语言处理、计算机图形学等相关技术的联合创新应用 4. 负责制定算法流程规范、开发规范及图像和视频算法在项目落地过程中的技术支撑和迭代" 任职资格: 1、计算机科学、电子工程、数学或相关领域的硕士及以上学位。 2、至少5年以上在计算机视觉或图像处理领域的工作经验。 3、熟悉至少一种深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等。 4、具备良好的编程能力,熟练使用Python、C++等编程语言。 5、有使用GPU进行高性能计算的经验者优先。 6、具备良好的问题分析和解决能力,能够在指导下独立完成任务。 7、良好的沟通能力和团队合作精神,能够与跨职能团队有效协作。
  • 20k-40k·18薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 负责专注基于我司金融垂类基座大模型(智鹿)的图像多模态大模型技术的研究与开发,共同推进公司在多模态AI技术的进步,打造更加智能、高效的人机交互体验。 1、基于智鹿底座,训练图像多模态大模型; 2、针对金融业务审批场景,探索图像多模态大模型的落地实施,提升专家审批业务效率; 3、研究及探索图像多模态相关前沿技术,攻克推理速度等落地技术难点。 任职要求: 1、计算机科学/机器学习/人工智能/自然语言处理等相关专业,本科以上学历,5年以上工作经验; 2、熟悉LLM相关技术及CV领域常用算法,对相关技术落地有自己的理解,有LLM业务应用经验者优先; 2、熟悉主流深度学习模型架构和算法,关注领域内的最新进展,有较强工程动手能力并能够跟进和实现新的算法; 3、具备激情、好学、良好团队协作和沟通能力,有较强的学术比赛经验优先、有高质量论文发表者优先(如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等)。
  • 15k-30k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作。 2. 负责物体检测(行人、车辆、OCR、通用目标)、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强,视频分析等前沿技术研发和实现。 岗位要求: 1. 图像处理、模式识别、机器学习相关专业硕士及以上。 2. 在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究。 3. 熟悉物体(行人、车辆、人脸、通用目标)检测、跟踪与识别算法。 4. 熟悉图像理解(分类、分割等)、视频分析算法。 5. 熟悉cnn,rcnn,frcnn,boost,svm其中至少一种,并且有实战经验 6. 动手能力强,熟练掌握C/C /Python/Matlab语言,有较强的算法分析和实现能力 7. 精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一种深度学习开源框架者优先。 8. 有智能安防领域经验者优先。
  • 18k-36k 经验3-5年 / 硕士
    金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 : 1. 负责计算机视觉、多模态AIGC内容生成领域的核心算法研发及效果优化,包含物体检测和识别、物体分割、视频内容理解、图文视频内容生成、虚拟数字人等方向; 2. 追踪和学习人工智能领域的国际前沿技术研究,结合业务需求,研发计算机视觉、多模态内容生成类算法,推动AI技术在保险领域的智能应用及落地,根据业务需求持续追踪应用效果并进行优化迭代,赋能保险行业智能化营销,数字化运营等。 任职资格 : 1. 硕士及以上学历,具备扎实的计算机基础知识,3年以上计算机科学、人工智能相关领域工作经验,熟悉物体识别与分类、物体跟踪、三维视觉、视频内容理解、文生图/图生文、虚拟数字人等主流算法及应用; 2. 算法基础扎实,有较强的算法理解和实现能力,熟悉掌握C/C++,Python等编程语言、常用数据结构算法以及Linux环境开发和实现, 熟悉掌握Tensorflow, Pytorch等深度学习框架,有熟练框架使用及模型训练及模型部署经验; 3. 学习能力强,紧跟国际前沿技术,富有创造性思维,表达能力良好,能独立高效完成中英文技术文档撰写。 4. 在相关国际会议或主流期刊,如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH等发表论文者优先,有计算机视觉/深度学习方向比赛经验并取得优秀名次者优先,有高质量Github项目经验者优先。 5. 责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力,有技术负责、项目管理、多团队协作管理经验者优先。
  • 25k-50k 经验1-3年 / 硕士
    硬件 / 天使轮 / 15-50人
    岗位职责: 1、三维测量系统平台搭建与调试 根据系統设计方案搭建实验平台,调试、采集实验数据并完成数据处理分析;设备调试方案设计和优化; 2、三维重建算法开发 相机标定、系统标定、结构光三维重建、条纹编解码算法等; 3、图像算法开发 相机标定图像算法开发,圆心提取、坐标排序、参数拟合求解等算法; 光场图像算法开发,多重聚焦重建,EPI重建; 任职条件: 1、熟悉C/C++/Matlab编程,能够根据项目需求分析设计,能独立编码; 2、熟悉常见视觉算法库,如PCL/Opencv/OpenMesh/Meshlab等; 3、熟悉主流视觉算法,如多相机几何算法、SLAM算法、SFM稀疏点云重建,MVS稠密点云重建等; 4、有工业视觉算法,如结构光三维测量算法、双目立体视觉算法开发经验优先; 5、有光场相机开发经验优先;
  • 10k-20k 经验1-3年 / 硕士
    人工智能服务,IT技术服务|咨询,物联网 / 未融资 / 15-50人
    1、负责相关产品关键算法的仿真和开发实现; 2、开发与算法相关的软件,根据实际产品需求设计算法; 3、负责算法的产品开发、优化实现、移植及其在嵌入式系统的实现。 岗位要求 1、硕士学历,工业自动化、测控技术、光学工程等相关专业; 2、具备机器视觉,工业视觉检测,或目标追踪等方面的理论基础和实践经验; 3、具备高度的责任心、良好的职业道德素养、沟通能力及团队精神,有良好的语言表达和文档撰写能力
  • 25k-40k 经验3-5年 / 本科
    电商 / 未融资 / 50-150人
    工作职责: 1.负责开发全景拼接、6DOF、插帧等算法,实现算法落地部署 2.研究全景拼接、6DOF、插帧等算法的效果优化方案 任职资格: 1.精通C++,熟悉OpenCV; 2.有全景相机开发经验 3.熟悉全景拼接、6DOF、插帧等相关算法原理,有扎实的数学功底; 4.有深度学习相关经验,熟悉主流深度学习框架 5.能够阅读英文论文,复现论文 6.良好的沟通交流能力,学习能力和逻辑思维能力强,具备团队合作精神,做事细致认真负责。
  • 12k-14k·14薪 经验1-3年 / 本科
    企业服务,工具 / 天使轮 / 50-150人
    本科及以上学历,计算机相关专业。负责开发和维护公司核心产品。负责框架及关键模块的技术选型、开发及改进。有良好的沟通协调和团队合作能力。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,数据服务|咨询 / 天使轮 / 15-50人
    【岗位职责 】 1、负责图像分类和目标检测相关领域算法的开发与应用,根据需求调研相关的AI算法,应用现有算法解决具体AI应用中的问题; 2、负责图像和视频分析研究,包括OCR、目标检测、语义分割、目标跟踪、人脸识别、视频结构化分析、行为识别等算法的研发; 【岗位要求】 1、全日制本科及以上学历,计算机相关专业; 2、3年以上深度学习相关的工作经验; 3、熟练掌握Python/C/C++编程语言; 4、熟悉机器学习与深度学习相关算法,熟悉目标检测相关算法模型(VGGNet、MobileNet、ResNet、Fast R-CNN、SSD、YOLO等); 5、熟练掌握深度学习模型优化和加速,深度学习算法的实现和落地; 6、有较强的学习能力和主观能动性,自主解决问题能力强,接受短期出差; 7、参与或主导过AI算法项目并有实践经验者优先;
  • 9k-15k 经验不限 / 硕士
    人工智能,其他 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、负责计算机视觉、图形学等相关图像算法的研究与实现; 2、支撑公司相关项目落地; 3、负责开展数据挖掘分析算法/工具研究工作,研发创新方法解决具体项目问题,并引入相应方法/工具,制定、推广技术规范。 职位要求: 1、具有计算机科学、统计学、数学相关学历及专业背景,硕士学历优先; 2、熟练使用linux系统编程; 3、熟练掌握一门及以上编程语言,包括但不限于Python、C/C++; 4、熟悉相关人工智能技术,熟练掌握一或多个深度学习框架,PyTorch, TensorFlow优先; 5、掌握常规算法的使用,包括但不限于目标检测、分类、行为分析,姿势分析; 6、有视觉算法、软件系统等产品研发经验者优先; 7、逻辑清晰、表达能力强,有良好的团队合作精神和主动沟通意识。
  • 25k-45k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,物联网,智能硬件 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责计算机视觉和深度学习基本算法的开发与性能提升,包括但不限于:检测,跟踪,分类,语义分割,强化学习,图像处理等; 2.实现基于视觉的常见物体识别,如人体,动物等; 2.负责跟踪前沿技术跟进及实现,保持算法领先度; 3.与其他工程师合作实现机器人整机算法部署与落地。 任职要求: 1.硕士及以上学历,985,211优先; 2.3年以上图像识别/计算机视觉相关领域工作经验; 3.熟悉图像识别/计算机视觉相关算法; 4.了解常见开源库如openCV,Tensorflow等,熟悉至少一种深度学习框架,熟悉ROS; 5.优异的代码能力,熟悉C/C++,Python等至少一门语言,熟悉Linux开发环境; 6.有自动驾驶行业经验者优先; 7.对机器人行业有浓厚的兴趣和强烈的学习欲望。
  • 45k-70k·14薪 经验1-3年 / 硕士
    电商平台 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责: 键盘外观检测主要负责跨场景、多尺度键盘外观检测算法研究 实现全球最大的再制造中心业务场景的全自动化检测。 职位要求: 1.硕士及以上学历,计算机、信号处理、自动化等相关专业; 2.具备图像处理、模式识别、工业区检测识别等某一领域的两年以上研究或开发经验; 3.优秀的C++或java编程能力,并掌握python、shell等脚本语言,熟悉常见算法和数据结构,有一定的linux基础; 4.熟练掌握机器学习、深度学习等相关算法,在CCF-A/B类期刊或会议发表过相关论文; 5.公开数据集或比赛上有结果提交取得较好成绩者优先。