岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

工作职责： 1、负责视觉算法、设计与开发，包括目标检测、图像分割、图像生成、视频理解等领域，满足实际业务场景需求； 2、基于 Pytorch 等深度学习框架，进行网络结构优化与算法性能调优，提升模型精度、速度和稳定性； 3、参与算法从研究原型到工程化部署的全流程，实现算法在不同硬件平台（如 瑞芯微3588、地平线、nvidia等边缘设备）上的高效运行。 任职资格: 1、计算机科学与技术、电子信息、数学、自动化等相关专业本科及以上学历。 2、精通深度学习理论，熟悉常见的视觉神经网络模型（如 CNN、Transformer、YOLO 系列、Mask R-CNN 等）的原理与应用； 3、对 ONNX 网络格式及网络 IR 有深入理解，能够熟练处理模型的转换与优化； 4、熟悉 NCNN、ONNXRuntime 等推理引擎的工作原理，具备使用这些引擎进行模型部署与性能优化的能力； 5、具备良好的代码编写能力，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言，熟悉 Linux 开发环境及ros2环境。 其他要求 具备较强的问题分析与解决能力，能够独立应对算法研发与部署过程中的技术挑战； 具有良好的团队协作精神和沟通能力，能够在跨部门合作中高效推进项目； 对技术有强烈的好奇心与学习热情，能够快速掌握新知识和新技能，适应技术的快速发展。

一、岗位职责 （此岗位为我司劳务派遣岗位，由我司直接管理，对劳派岗位介意的慎投） 1.负责计算机视觉算法的设计与开发，涵盖图像识别、目标检测、图像分割、视频分析等核心领域，确保算法性能的高效与稳定。 2.深度参与数据处理流程，包括数据标注、清洗、增强等环节，构建高质量的数据集，为算法训练提供坚实基础。 3.运用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），进行模型的搭建、训练与优化，持续提升模型的准确性、泛化能力和实时性。 4.协同硬件工程师、软件工程师，完成算法在实际产品或项目中的部署与集成，保障算法与系统的无缝对接。 二、专业技术要求 1、本科及以上学历，计算机科学、数学、电子信息、模式识别、人工智能等相关专业优先。 2、 理解卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Transformer等深度学习模型原理，熟悉ResNet、YOLO、Faster R-CNN、Mask R-CNN、U-Net等经典视觉算法中的一种。 3、 熟练使用Python进行算法原型开发，掌握C++用于算法工程化部署，能独立完成从模型设计到落地的全流程开发者优先。 4、 精通至少一种深度学习框架（PyTorch优先，或TensorFlow/Keras），熟悉模型训练、迁移学习、量化压缩、剪枝等工程化优化技术者优先。 5、 有以下场景经验者优先：工业质检、自动驾驶、医学影像分析、视频行为分析等实际业务落地项目。 6、具备良好的团队协作精神、沟通能力和问题解决能力，对技术有强烈的热情和探索精神者优先

职位职责： 1、负责计算机视觉相关算法研发，将最新的CV技术落地到抖音直播丰富的业务场景，提升直播内容表现和互动能力； 2、支持大模型算法训练/推理相关的视觉/多模态相关CV算法处理，保证大模型算法更优的落地效果。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/数学相关专业； 2、在NIPS、ICML、CVPR、ICCV 、ECCV 、TPAMI等国际会议/期刊有论文发表者优先； 3、在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于识别、分割、生成式AI、3D视觉等，在图像生成和多模态等领域有深入研究及相关产品落地者优先； 4、熟练使用C++/Python，在Kaggle，COCO，ImageNet，ActivityNet，ICPC，NOI/IOI等比赛获奖者优先； 5、熟悉模型压缩加速最新研究和技术进展优先，如模型量化、剪枝、知识蒸馏等，及TRT Inference框架； 6、动手能力强，有技术追求，善于表达沟通和协同合作。

1. 专业：计算机、机器学习等专业，精通线性代数、深度学习理论。 2. 技能：熟练开发 YOLOv5 等视觉算法，掌握 PyTorch/TensorFlow 深度学习框架，能进行模型部署与 ROS 视觉集成。 3. 经验：完成过基于 OpenCV 的物体识别等项目，参与过 RoboCup 或 Kaggle 竞赛优先。

岗位职责 1. 算法系统开发 • 设计可落地的视觉算法架构，保障实时推理性能 • 开发算法系统通信模块，实现与硬件设备稳定对接 • 完成视频流处理、模型推理到报警生成的完整流程开发 2. 模型训练部署 • 搭建数据标注基础流程并输出标准化数据集 • 基于业务需求改造适配性视觉检测模型 • 实现算法容器化部署，支持多平台运行 3. 工程落地支持 • 配合硬件团队完成算法移植与调试 • 编写可维护的技术文档（接口说明/部署指南） • 定位解决实际场景中的视频处理异常问题 任职要求 硬性条件 • 计算机/电子相关专业**本科 • 2年以上视觉算法工程化经验 • 能独立完成Python模型训练+C++工程模块开发 技术能力： 1. 基础能力 • 掌握OpenCV/FFmpeg视频处理技术 • 熟悉多线程编程及进程通信 • 具备Docker基础部署能力 2. 算法能力 • 有YOLO等检测模型改造经验 • 熟练使用PyTorch/TensorFlow框架 • 了解模型转换基础工具（如ONNX）

岗位职责： 1. 负责图像相关算法的开发与优化； 2. 参与视频流处理，熟悉GStreamer/FFmpeg底层开发； 3. 负责协议开发，包括RTSP/WebRTC/ONVIF的对接； 4. 进行嵌入式开发，包括Jetson/TX2等开发经历。 5.有可独立完成项目的能力 任职要求： 1. 3年及以上Go/Python高性能开发经验； 2. 有视频流处理经验，对GStreamer/FFmpeg底层开发熟悉； 3. 能够进行协议开发，包括RTSP/WebRTC/ONVIF对接； 4. 有嵌入式开发经验，包括Jetson/TX2等开发经历。 5. 3年以上PyTorch模型优化经验； 6. 精通人脸识别SOTA算法（AdaFace/CosFace等）； 7. 量化部署经验：TensorRT/OpenVINO至少一项； 8. 特征检索实战：Faiss/Milvus项目经历； 9. CUDA编程能力（独立实现过自定义算子）。

Highlight: - 专业机器人公司，有几十项专利，有香港子公司 - 直接与公司创始人一起工作 职责和职能（会任意一项就行了，我们可以多招几个人）： - 精通OpenCV + Python的视觉识别（特别是多目立体视觉） - 熟悉ROS和Autoware开源项目 - 熟悉Detectron2和Yolo开源项目 资格要求： - 要求阿里P7水平，若不够P7水平，待遇会不一样

岗位职责： 定位、识别、引导、缺陷检测等机器视觉算法的研发 岗位要求： 1. 2025年应届毕业生，计算机或相关专业本科及以上学历 2. 掌握图像处理、模式识别、深度学习领域的基础知识 3. 有相关的研究或开发经验 4. 熟练使用c++ 5. 具备较强的团队合作精神和协调能力，能够适应快速变化的工作环境，服从管理。

岗位职责： 1、负责阅卷系统识别服务的研发工作； 2、参与内容中台CV领域、AIGC、内容结构解析、LLM等相关工作； 任职要求： 1、****公立****及以上，计算机、数学统计学或相关专业； 2、2年以上CV方向的机器学习和深度学习相关经验； 3、精通 Python，熟悉C++ 、Shell等语言，熟悉面向对象编程思想； 4、熟练使用OpenCV 和 QT，并具有跨平台经验的优先； 5、熟悉NLP或CV大模型算法，训练等，有大模型应用相关项目经验的优先； 6、拥有扎实的数据结构和算法基础，理解并熟悉经典的软件开发模型和设计模式； 7、了解 TCP/IP 协议及互联网常见应用和协议的原理； 8、积极主动，认真负责，善于学习，具备良好团队合作精神； 9、具备良好的英文阅读和搜索能力。

工作职责： 1.负责开发全景拼接、6DOF、插帧等算法，实现算法落地部署 2.研究全景拼接、6DOF、插帧等算法的效果优化方案 任职资格： 1.精通C++，熟悉OpenCV； 2.有全景相机开发经验 3.熟悉全景拼接、6DOF、插帧等相关算法原理，有扎实的数学功底； 4.有深度学习相关经验，熟悉主流深度学习框架 5.能够阅读英文论文，复现论文 6.良好的沟通交流能力，学习能力和逻辑思维能力强，具备团队合作精神，做事细致认真负责。

岗位职责： 1、三维测量系统平台搭建与调试 根据系統设计方案搭建实验平台，调试、采集实验数据并完成数据处理分析；设备调试方案设计和优化； 2、三维重建算法开发 相机标定、系统标定、结构光三维重建、条纹编解码算法等; 3、图像算法开发 相机标定图像算法开发，圆心提取、坐标排序、参数拟合求解等算法； 光场图像算法开发，多重聚焦重建，EPI重建； 任职条件： 1、熟悉C/C++/Matlab编程，能够根据项目需求分析设计，能独立编码； 2、熟悉常见视觉算法库，如PCL/Opencv/OpenMesh/Meshlab等； 3、熟悉主流视觉算法，如多相机几何算法、SLAM算法、SFM稀疏点云重建，MVS稠密点云重建等； 4、有工业视觉算法，如结构光三维测量算法、双目立体视觉算法开发经验优先； 5、有光场相机开发经验优先；

本科及以上学历，计算机相关专业。负责开发和维护公司核心产品。负责框架及关键模块的技术选型、开发及改进。有良好的沟通协调和团队合作能力。

【岗位职责 】 1、负责图像分类和目标检测相关领域算法的开发与应用，根据需求调研相关的AI算法，应用现有算法解决具体AI应用中的问题； 2、负责图像和视频分析研究，包括OCR、目标检测、语义分割、目标跟踪、人脸识别、视频结构化分析、行为识别等算法的研发； 【岗位要求】 1、全日制本科及以上学历，计算机相关专业； 2、3年以上深度学习相关的工作经验； 3、熟练掌握Python/C/C++编程语言； 4、熟悉机器学习与深度学习相关算法，熟悉目标检测相关算法模型（VGGNet、MobileNet、ResNet、Fast R-CNN、SSD、YOLO等）； 5、熟练掌握深度学习模型优化和加速，深度学习算法的实现和落地； 6、有较强的学习能力和主观能动性，自主解决问题能力强，接受短期出差； 7、参与或主导过AI算法项目并有实践经验者优先；

岗位职责： 1、负责计算机视觉、图形学等相关图像算法的研究与实现； 2、支撑公司相关项目落地； 3、负责开展数据挖掘分析算法/工具研究工作，研发创新方法解决具体项目问题，并引入相应方法/工具，制定、推广技术规范。 职位要求： 1、具有计算机科学、统计学、数学相关学历及专业背景，硕士学历优先; 2、熟练使用linux系统编程； 3、熟练掌握一门及以上编程语言，包括但不限于Python、C/C++； 4、熟悉相关人工智能技术，熟练掌握一或多个深度学习框架，PyTorch, TensorFlow优先； 5、掌握常规算法的使用，包括但不限于目标检测、分类、行为分析，姿势分析； 6、有视觉算法、软件系统等产品研发经验者优先； 7、逻辑清晰、表达能力强，有良好的团队合作精神和主动沟通意识。