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职责描述 1)紧跟量化和人工智能领域前沿,利用机器学习和深度学习框架进行特征挖掘, 模型搭建,策略研发,推动算法的改进等 2)其他与量化策略研究相关的工作 任职要求 1)数据科学、数理统计、金融数学、金融工程、计算机等专业名校硕士及以上学历 2)具有扎实的数理统计基础,熟悉机器学习和深度学习中的经典算法和网络结构 3)有丰富的编程经验,熟悉Linux操作系统,熟练运用Python/C++等编程语言,熟练使用tensorflow/pytorch等深度学习框架 4)热爱量化投资,具有自驱力、持续学习进化能力和团队协作能力,对待工作积极主动,有责任感;年龄35岁及以下 【加分项】 有机器学习/深度学习量化开发或量化私募基金从业经验 北京嘉沃资产,具有中国证券投资基金业协会颁发的私募证券基金管理人资格,是一家专注于股票、期货、期权衍生品的投资研究与交易的量化私募基金。公司团队成员均毕业于海内外名校,具有多年全球**量化对冲基金、互联网大厂从业经历。公司致力于践行“勤勉尽责,规范专业,量化价值”的理念,为投资人提供专业的投资管理服务。
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工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责: 1.深度学习相关前沿理论和算法研究;2.深度学习算法的代码实现、测试及验证;3.撰写、发表学术论文,参加学术会议宣讲研究成果。 任职要求: 1. 机器学习、统计、应用数学、信号处理、人工智能、运筹优化或相关专业博士学历; 2. 在上述领域具有扎实的理论基础和较强的代码实现能力; 3. 熟练掌握至少一门编程语言,包括但不限于Python、MATLAB; 4. 能熟练运用至少一种深度学习架构进行深度学习的算法实现和大数据分析; 5. 具备严谨的科学态度,良好的沟通表达能力及团队合作意识; 6. 在机器学习、NLP、语音、机器视觉、统计学、大数据等相关重要学术刊物或会议上发表过学术论文者、熟悉贝叶斯方法者优先。
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工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责: 1.深度学习相关前沿理论和算法研究;2.深度学习算法的代码实现、测试及验证;3.撰写、发表学术论文,参加学术会议宣讲研究成果。 任职要求: 1. 机器学习、统计、应用数学、信号处理、人工智能、运筹优化或相关专业博士学历; 2. 在上述领域具有扎实的理论基础和较强的代码实现能力; 3. 熟练掌握至少一门编程语言,包括但不限于Python、MATLAB; 4. 能熟练运用至少一种深度学习架构进行深度学习的算法实现和大数据分析; 5. 具备严谨的科学态度,良好的沟通表达能力及团队合作意识; 6. 在机器学习、NLP、语音、机器视觉、统计学、大数据等相关重要学术刊物或会议上发表过学术论文者、熟悉贝叶斯方法者优先。
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工作职责: 1.研究深度学习理论和应用,以及计算机视觉、医学影像分析等各个领域的核心算法; 2.根据医疗领域的落地场景和问题,针对性地设计算法解决方案,并进行实施、优化和定制等; 任职要求: 1.机器学习/模式识别/计算机视觉/生物医学工程/医学影像分析及其他相关领域硕士及以上学历,在深度学习领域有一定的研究经验; 2.良好的算法基础,扎实的编程功底,有较大型项目的开发经验; 3.能够熟练使用至少一种深度学习框架,精通C/C++、Python等,熟悉Linux开发环境; 4.善于解决和分析问题,富有想象力和学习能力,良好的团队合作精神,有创造性思维,有推进人工智能的理想和使命感。 有以下经验者优先: 1.有一定的真实场景落地经验者; 2.在相关方向知名国际会议或期刊发表过论文,如CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、ICLR、MICCAI、MIA、TMI、TIP、TPAMI等; 3.参加过国际国内算法类竞赛,并取得一定名次者。
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强烈建议在投递简历之前,先PC端浏览器打开 iVX.cn ,了解我们产品,如果对“可视化编程”有兴趣的,欢迎投递。 职位目的:将强化学习等AI框架引入iVX中,让完全没有AI和编程基础用户可以使用各种AI能力,训练并生成AI模型。 职位描述: 1. 研究生,或对强化学习等AI领域有深刻理解的同学; 2. 要能够快速阅读英文前沿文献,并转化为代码,Python/R; 3. 数学能力强,算法能力强。
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清华浙大北航背景 3D视觉与工业机器人智能 前沿科技 工程师文化 氛围nice 丰厚年终奖 弹性工作 双休 岗位描述 1. 负责工业机器人智能应用相关2D/3D视觉算法的研究、设计与实现。 2. 负责基于深度学习的3D点云算法开发,如目标检测、实例分割等。 岗位要求 1. 硕士及以上学历,计算机、电子工程、通信、机械等相关专业,重点大学背景优先。 2. 具备一定机器学习基础,熟练使用PyTorch/Tensorflow等深度学习框架,对目标检测、图像分类、实例分割等算法有深入理解,有完整项目经验。 3. 具备扎实的计算机理论基础,熟悉数据结构、常用算法、多线程编程等,Python/C++开发能力较好。 4. 英语良好,可熟练阅读英文技术文献。 5. 在缺陷检测、语义分割、OCR识别、点云处理等相关领域有研究经历者加分。 6. 熟练使用Eigen、LAPACK、Ceres等基础库加分。 - 在校生可实习,时间要求为4-5天/周,3个月及以上,外地同学住宿免费 技术导师带领,实习不加班,全年可转正 博士学历或其他优秀人才薪资范围为35-65k 职级:工程师/高级工程师/研究员 工作地点 北京市海淀区 西三旗 建材城中路 金隅智造工场
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岗位职责: 1、研究、开发和维护覆盖各个市场的交易算法,了解并掌握最前沿的算法思路、交易规则和执行方法; 2、利用多维度的金融市场数据,运用统计分析等手段建立算法交易模型; 3、接入交易基础设施,协助交易算法的实现和落地; 4、持续追踪执行效果,评估执行可提升的空间,减少市场冲击成本及损耗; 5、对接核心开发工程师和量化研究员,跟踪每日交易绩效。 任职要求: 1、海内外知名院校硕士及以上学历,计算机、数学、物理、统计、金融工程等相关理工类专业; 2、2年以上工作经验,具备算法交易研究或开发相关经验,熟悉常见算法交易模型,对市场微观结构有深入了解; 3、熟练掌握C++/C或 Python,低延迟执行算法和系统开发设计经验优先; 4、熟悉任一机器学习分支领域(如统计学习,深度学习,强化学习,组合优化等); 5、工作细致、严谨,具有良好的团队协作能力,能够在快节奏和高压环境下工作,对技术有热情,肯钻研,有较强的学习能力。
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职责描述: 1、基于各类金融原始数据以及另类数据源,进行数据处理和因子研究 2、研读国内外在量化投资、投资行为学、机器学习等方面的研究文献,结合自己对国内市场的理解,提出对现有模型在因子层面或建模方式上的改进思路 3、鼓励有能力的研究员参与或独立开发策略,包括但不限于量化T0/T1高频策略, 主动交易算法,CTA/期权策略,并提供高出市场水平的PnL分红激励 任职要求: 1、教育背景:毕业于国内外一流高校,数学、统计、物理、计算机、金融工程,生物等相关专业的硕士及以上学历。 2、有扎实的学术或专业背景,有独立思考和解决疑难问题的能力,对量化投资有好奇心和钻研的兴趣 3、精通至少一门编程语言(包括但不限于 Python、R、Julia 等); 加分项 1、在学术论坛上发表过论文或书籍,或有博士学历 2、有数学,物理,计算机竞赛获奖经历 2、有量化策略、建模竞赛、大数据处理等实践经验,有机器学习特别是深度学习相关经验 4、修读过经济/金融学课程,对金融市场有一定了解
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职责描述: 1、基于各类金融原始数据以及另类数据源,进行数据处理和因子研究 2、研读国内外在量化投资、投资行为学、机器学习等方面的研究文献,结合自己对国内市场的理解,提出对现有模型在因子层面或建模方式上的改进思路 3、鼓励有能力的研究员参与或独立开发策略,包括但不限于量化T0/T1高频策略, 主动交易算法,CTA/期权策略,并提供高出市场水平的PnL分红激励 任职要求: 1、教育背景:毕业于国内外一流高校,数学、统计、物理、计算机、金融工程,生物等相关专业的硕士及以上学历。 2、有扎实的学术或专业背景,有独立思考和解决疑难问题的能力,对量化投资有好奇心和钻研的兴趣 3、精通至少一门编程语言(包括但不限于 Python、R、Julia 等); 加分项 1、在学术论坛上发表过论文或书籍,或有博士学历 2、有数学,物理,计算机竞赛获奖经历 2、有量化策略、建模竞赛、大数据处理等实践经验,有机器学习特别是深度学习相关经验 4、修读过经济/金融学课程,对金融市场有一定了解
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量化研究员 base北上杭深香港 职位要求: 1. 本硕985起,数学、统计、物理、计算机等理工科专业; 2. 有量化私募股票/期货/期权/aplha,实习/正职工作经验,有可验证的实盘策略者优先; 3. 扎实的数理统计能力、严谨的研究习惯; 4. 良好的编程能力,熟练使用Python/ C++,熟悉Linux系统; 5. 超强的自我驱动力,良好的团队合作意识、沟通协调能力,主动负责、认真踏实。 加分项: 1. 深入的因子自动化挖掘经验; 2. 机器学习、深度学习、人工智能等相关项目或研究经验; 3. 有IMO/CMO或NOIP/ACM,金牌、银牌、铜牌优先。 职责描述: 1.研究股票.期货.期权数据,做数据处理.数据分析及数据挖掘 2.分析各大券商卖方研报,挖掘因子,开发CTA策略 3.有能力对回测系统进行优化 4.学习量化策略研究方法,利用金融数据分析工具,对大量数据进行研究; 5.构建有效因子,通过因子有效性测试框架; 6.辅助搭建多因子回测和业绩归因体系
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岗位职责: 1、 医学图像配准算法开发; 2、 负责对现有文献、专利等资料所揭示算法的调研、实现、评估、改进和提升; 3、 根据产品需求定义或科研合作内容研发新的图形图像处理算法; 4、 负责撰写算法相关技术描述文档,并基于研究成果撰写发明专利。 任职要求: 1、 具有图像处理、计算机视觉等方面的理论知识和研究背景,能熟练阅读相关英文论文和专利; 2、 良好的C/C++/CUDA/OpenGL程序开发能力和算法实现功底、 熟悉OpenCV、Python、Matlab等语言; 3、 具有并行计算开发/算法优化经验、图像分割、图像配准算法研发经验者优先; 4、 在深度学习领域如CNN有实际项目经验,在深度学习等领域有研究; 5、 硕士研究生及以上学历。
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岗位职责: 1.对股票数据进行深入挖掘和建模,运用机器学习、深度学习等工具开发算法交易和国内市场高频交易策略。 2.进行量化回测、模拟等工作,对实盘交易数据进行跟踪评价,有针对性地完善策略。 任职要求: 1.硕士及以上学历,0-3年工作经验,统计、金融工程、数学、物理、计算机等相关专业优先。 2.拥有股票多因子、CTA策略研究、机器学习、深度学习项目中的一种或多种经验。 3.具备扎实的数理逻辑能力和统计学基础。高中阶段理科竞赛、各类大学生建模竞赛及机器学习竞赛中有获奖经历者优先。 4.具备扎实的编程能力,熟练使用python进行数据处理、数据分析和策略开发。熟练掌握C++/Linux/Rust者优先。 5.对量化策略研究有浓厚兴趣,热爱探索,注重细节。
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岗位职责: 公司的所有交易指令均由投资组合优化器自动生成。优化器根据最新的预测模型、市场情况、账户参数等等数据去计算最优持仓,生成投资决策。组合优化方向的量化研究员将负责下列事项: 1. 编写高质量代码,逐步完善和加速投资组合优化器,根据投资逻辑与业务需求开发新功能。 2. 协助量化交易员构建和优化投资组合。 3. 定期对投资组合的业绩进行归因分析。 岗位要求: 1. 本科以上学历,数学、运筹、计算机、金融工程等量化相关专业毕业,有良好的数学基础。 2. 对最优化(Optimization)理论有较深入了解,对凸优化、锥优化、线性和非线性规划等领域比较熟悉。 3. 具有较强的编程能力(Python),具备基础英语读写能力。 4. 具有良好的团队协作及沟通能力、工作态度认真。 5. 具有使用Mosek、Gurobi、CVXOPT等优化包解决过实际问题的经验。 6. 了解基本的投资组合原理,在金融行业有相关经验者优先。
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岗位职责: 1、 医学图像配准算法开发; 2、 负责对现有文献、专利等资料所揭示算法的调研、实现、评估、改进和提升; 3、 根据产品需求定义或科研合作内容研发新的图形图像处理算法; 4、 负责撰写算法相关技术描述文档,并基于研究成果撰写发明专利。 任职要求: 1、 具有图像处理、计算机视觉等方面的理论知识和研究背景,能熟练阅读相关英文论文和专利; 2、 良好的C/C++/CUDA/OpenGL程序开发能力和算法实现功底、 熟悉OpenCV、Python、Matlab等语言; 3、 具有并行计算开发/算法优化经验、图像分割、图像配准算法研发经验者优先; 4、 在深度学习领域如CNN有实际项目经验,在深度学习等领域有研究; 5、 硕士研究生及以上学历。
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1. AI模型的端侧部署和加速; 2. 优化边缘计算平台, 打造在边缘计算行业的核心竞争力; 3. 边缘计算芯片性能优化,包括高通,瑞星微等AI芯片的性能优化; 4. 底层AI框架通用性封装和优化,保障底层框架的稳定性及高效; 任职要求: 1. 计算机或电子相关专业本科或以上,3年以上相关工作经验; 2. 精通C/C++开发,熟悉多线程编程,掌握常用数据结构和算法; 3. 熟悉Linux系统,至少精通C/C++/Python中的一种。编码能力突出,热爱编程, 具有扎实的工程实现能力; 4. 对计算机架构有深入理解,特别是CPU、GPU、NPU; 5. 有扎实的异构计算、并行计算基础 (CUDA, OpenCL, GLSL, or NEON/AVX/SSE等),对某子领域有较深入研究者优先; 6. 有深度学习算法(计算机视觉,NLP,语音等)、深度学习模型量化与压缩、深度学习框架开发等方向的相关经验者优先; 7. 熟悉如下至少一种AI推理框架: MACE, Tensorflow Lite, PaddlePaddle Mobile, SNPE, TNN, ncnn等; 8.有下列相关经验者优先考虑: 有人工智能相关的系统架构、核心模块设计经验,参与过至少一个中大型的人工智能相关的框架研究与开发; 熟悉TensorFlow/PyTorch/ONNX/Caffe等主流深度学习框架; 有GPU/NPU/DSP或者相关异构计算平台开发和调优经验; 9. 拥有良好的团队协作和抗压能力,有技术热情。


