岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。

工作职责 1、为C端业务团队提供数据支持和解决方案，协助业务决策； 2、负责收集、处理和解释业务数据，确保数据准确性和完整性； 3、运营统计学、机器学习等技术对数据进行分析，挖掘数据潜在价值； 4、沉淀业务的数据分析方法论，能够通过客观数据和专业能力指导业务达成目标。 岗位要求 1、本科或以上学历，数学、统计学、计算机科学等专业； 2、5年以上相关工作经验，精通一种以上数据分析工具和编程语言，如SQL、Python、R等； 3、熟练运用数据可视化工具：如Tableau、PowerBI等； 4、熟练使用Excel、PowerPoint等Office办公工具； 5、具备良好的沟通和团队合作能力，能够与各部门高效合作。

工作职责 1、基于人行征信、外部数据、客户行为、业务表现等数据，形成完整的活跃用户客户画像，并通过持续监控趋势变化观测整体客户结构的变化趋势； 2、在此基础上，结合用户表现，针对不同客群的关键转化指标差异进行定位，并给到运营策略及前端策略上对应的打法建议； 3、与产品团队和运营团队保持密切沟通，参与到相关的ABtest过程中，并输出具体的分析结论和建议方向； 4、有消金、信用卡、互联网金融经验，对业务较为熟悉，且对客户运营有一定的了解，能从用户表现和用户行为上洞察客户心理，给业务方方向与业务模式的建议； 任职资格 1、本科以上学历，2年以上互联网金融/信用卡/消金数据分析或者商业分析经验，有客户运营、风险背景优先； 2、熟练掌握sql、excel； 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够形成清晰的业务观点； 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强，能从数据中获得业务洞察，清晰了解业务重点和现状； 5、有数据分析及建模相关经验，如：数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等；

数据分析师 工作职责: 1.构建全面的、准确的、能反映广告业务特征的整体指标体系，并基于业务监控指标体系，及时发现与定位业务问题，发现业务机会点； 2.撰写优化运营日报/周报/月报，建立统计分析模型，深入研究和分析影响业务运作的指标的关键因素； 3.跟踪业务/重点项目的发展变化，对业务发展状态进行监控分析，提出分析建议报告； 4.协助数据产品运营团队，解决日常数据发布以及客户提出的复杂数据问题； 任职资格: 1.良好的数据敏感度，能从海量数据中提炼核心结果，有丰富的数据挖掘、信息采集整理、分析能力； 2.3年以上数据分析相关从业经验，有过互联网广告行业者、财务数据分析优先； 3.责任心强，具备沟通协调和闭环管理、推进能力； 4.熟悉SQL，熟悉数据挖掘的常用算法。

【岗位职责】： 1、负责分析现有会员线业务经营状况，并研究会员生命周期、功能与用户价值、会员业务创新发展方向，结合行业趋势和竞品状况提出优化策略。 2、负责公司业务线数据体系构建，包括数据埋点、数据仓库建设、数据报表体系等。 3、基于业务理解，对公司产品功能上线、abtest实验，商业化变现效率输出数据分析结论。 4、洞察产品数据价值，输出数据分析报告，对产品提出优化建议，提炼数据模型。 【岗位要求】： 1、3-5年互联网产品数据分析相关经验，有电商,会员体系数据分析经验者优先。 2、本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融工程等专业优先。 3、掌握SQL、hive、MySQL、Python、R等一到多个工具使用，了解常用数挖掘方法和模型，有Linux开发经验优先。 4、有较强的数据洞察能力、逻辑思维能力和分析总结能力，懂得相关产品运营知识优先 5、有良好的团队协作和沟通能力，自我驱动，对结果负责。

岗位职责： 1.利⽤数据敏锐捕捉业务⽅向，并能通过数据视⻆了解业务趋势，推演业务发展，跟踪业务进展，优化业务链路； 2.能够深⼊了解业务，挖掘业务问题和痛点，通过专题分析为业务决策、产品⽅向、运营策略提供数据⽀持； 3.通过⽤户⾏为数据分析，推动建设⽤户画像，针对不同⽤户提供业务指导建议； 4.负责数据分析领域的规划与落地，强化⽬标和结果。 任职要求： 1.良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核⼼结果，有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验； 2.对⽤户画像、标签体系、增⻓等有较深的理解与应⽤； 3.精通Python等⾄少⼀种数据分析⼯具，熟悉基于Hive的数据仓库的使⽤，熟练掌握Hive SQL，Spark SQL等数据查询⼯具； 4.具备跨团队、部⻔的项⽬推进能⼒，有团队管理、团队梯队建设经验优先； 5.本科及以上学历，5年及以上数据分析工作经验，计算机、数学、统计学相关专业优先，有信贷工作经历者优先。

工作职责 1、熟悉汽车行业，有比较丰富的汽车营销、服务、分析、咨询等相关领域的工作经验； 2、能够与业务团队紧密合作，深入理解业务需求，通过各类分析方法与分析框架的应用，为业务决策提供数据支持，同时提供数据驱动的咨询和建议； 3、能够从行业、市场、政策、企业、竞品等角度，帮助客户进行深入的调研分析、产品洞察、用户洞察等商业洞察； 4、输出并汇报商业洞察报告，结合业务逻辑、AI能力和分析模型，配合数据产品将商业洞察服务产品化。 岗位要求 1、本科及以上学历，数学、经济、心理学、统计等专业优先，5年以上互联网数据分析相关经验； 2、具有一定的数据挖掘、建模、预测能力，且有较好的文字、数据、图表呈现能力； 3、熟练掌握BI、SQL、R、SPSS、Python等分析工具中的一种或几种，精通PPT和Excel工具； 4、目标导向，有较强的逻辑思维能力，并能够清晰的表达观点，具有较好的向上汇报分析报告的能力，能够快速融入业务，熟悉业务，发现业务可以挖掘的增长点。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源、泛半导体、化工、钢铁等）的智能制造与数智化升级，深入理解客户的业务需求，运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地； 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力； 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法，熟悉工业现场的设备数据、MES数据等，有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验； 3. 精通Python及常用的数据分析算法包（例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等）； 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目； 5. 具有工业软件相关背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者； 6. 熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等），具有一定应用开发经验（例如基于数仓的Web应用等），熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。

职位职责： 1、负责抖音生活服务业务营销方向相关的数据分析工作，通过分析帮助业务解决在BC两端遇到的问题并实现业务目标； 2、负责业务上各类运营/产品的策略制定与优化、A/B实验设计与分析、运营活动效果评估、监控及分析指标体系搭建、核心指标异动分析等工作，找到数据现象背后的原因，给出后续优化建议； 3、深入跟进营销业务进行活动分析及专题分析，主动发现业务本质的需要和痛点，发掘营销策略可提效的机会，给出具体可行的建议，并推进优化方案的落地，协助业务带来实际提升。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先，有营销策略、增长分析、商业分析经验者优先； 3、熟悉SQL，有R、Python或其他脚本语言经验，掌握回归、分类、聚类等机器学习能力； 4、能快速理解商业逻辑，通过数据量化拆解业务问题的成因及影响，具备解决复杂问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队合作意识。

职位职责： 1、负责抖音生活服务业务营销方向相关的数据分析工作，通过分析帮助业务解决在BC两端遇到的问题并实现业务目标； 2、负责业务上各类运营/产品的策略制定与优化、A/B实验设计与分析、运营活动效果评估、监控及分析指标体系搭建、核心指标异动分析等工作，找到数据现象背后的原因，给出后续优化建议； 3、深入跟进营销业务进行活动分析及专题分析，主动发现业务本质的需要和痛点，发掘营销策略可提效的机会，给出具体可行的建议，并推进优化方案的落地，协助业务带来实际提升。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先，有营销策略、增长分析、商业分析经验者优先； 3、熟悉SQL，有R、Python或其他脚本语言经验，掌握回归、分类、聚类等机器学习能力； 4、能快速理解商业逻辑，通过数据量化拆解业务问题的成因及影响，具备解决复杂问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队合作意识。

岗位职责： 1.针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3.熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1.本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4.了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5.对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6.表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

工作内容： 1、了解行业及竞品动态，结合公司及部门战略，定期对业务相关数据进行分析解读，挖掘业务问题和增长路径机会； 2、基于业务场景及目标进行数据需求分析、归因、模型，为业务增长策略提供依据；制定业务增长目标，监控并报告关键指标的变化和趋势； 3、深入业务，挖掘数据需求共性，产出专项问题分析，并沉淀分析方法； 工作要求： 1、了解文娱行业及业务逻辑，能够通过大量业务数据进行处理和分析，对关键问题进行归因； 2、对行业动态有敏感度，结合内外部数据挖掘数据增长机会，并推进验证； 3、具有结构化思考能力，ppt写的好可加分。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 4年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

工作职责: 1. 与业务部门沟通掌握业务和产品动态、与BD沟通及时准确了解厂商需求； 2. 完成产品的数据分析体系搭建，在对用户数据分析洞察中沉淀分析方法论和分析框架，不断完善核心数据的建设，提炼设计体系化的数据模型； 3. 参与大数据挖掘工作，从网站运营、营销传播、用户分析等方向为客户（汽车厂商）提供数据分析服务，并根据分析结果提出决策建议；负责产品前期的探索性分析和产品化； 4. 完成数据产品的底层数据监控体系，建立预警机制。 任职资格: 1. 本科及以上学历，硕士研究生优先，社会学、经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年或以上互联网行业同等岗位工作经验优先；扎实的统计学、数据挖掘理论基础 2. 具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题；具有优秀的报告讲解能力及沟通能力 3. 有互联网数据分析、运营优化相关背景；有网站用户行为研究和数据挖掘经验者优先，有搭建数据库经验优先拥有海量数据处理经验者优先 4. 熟练使用SPSS、SAS、R、Python等数据分析挖掘软件；熟悉Hive，熟练使用SQL等数据库查询语言

工作职责： 1、负责信息流/厂商等渠道的投放策略输出工作，并基于对广告效果数据监控和分析优化，不断完善投放策略，提升效率，降低成本； 2、能根据公司不同阶段独立提供投放策略建议及落地方案，并全程跟踪监控； 3、对投放平台的政策及流量玩法，对新玩法功能敏感，并能快速付诸实践，并产出最终的测试反馈； 4、对信息流RTA、归因等功能均有深入了解，知道如何精准提供策略支持； 5、擅长沟通，能协调各部门合作，和产品、技术、商分均能统筹协作。 任职要求： 1、*****本科及以上学历，统计、数学、计算机等相关专业，3-5年投放策略相关工作经验； 2、对广告渠道的流量分配原理和投放策略有清晰认知； 3、具备良好的数据分析能力，熟练使用SQL、Python等分析语言，熟练使用tableau等常用分析工具； 4、具备良好的沟通能力及抗压能力。