工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

岗位职责 1、负责数据测试、验证、分析、特征工程等各类数据处理与数据价值分析工作，并出具数据分析报告与数据应用方案。 2、通过数据挖掘、机器学习技术开发业务决策模型或量化数据产品。 3、参与包括模型产品在内的数据产品的测试、上线、投产、追踪、评估等工作。 4、负责同外部机构合作数据产品研发、联合建模工作。 任职要求 1、本科及以上学历，金融、数学、计算机、统计学等相关专业，2年以上模型开发经验，熟悉数据分析，数据处理、变量构造、模型开发、模型部署及监控等流程，有过风控模型开发经验优先。 2、具备量化项目经验、熟悉数据价值分析、数据有效性分析、数据建模方案设计相关工作。 3、熟悉机器学习算法及原理,包括但不限于逻辑回归、决策树、GBDT、XGBOOST,了解NLP相关算法优先,了解爬虫相关技术优先。 4、至少精通Python/R等其中一项编程工具，熟悉深度学习框架pytorch/tensorflow优先。 5、工作积极主动、严谨认真、有较强的责任心、良好的敬业精神和职业道德操守，学习能力强，逻辑性好，善于沟通，不断创新追求卓越。 职位诱惑： 1、综合数据信息服务平台、行业开拓者。 2、团队伙伴open有激情、素质高、执行力强。 3、千万级用户量，好的平台能展示你的才华。 4、1/7/9/11号线地铁出口3分钟直达办公室、交通便利、周边美食云集、办公环境优美。 5、六险一金、绩效奖励、职业技能培训、咖啡茶点等，五天工作制。

工作职责： 1、利用数据挖掘、机器学习相关知识和算法，根据业务的需求进行建模。 2、从海量数据中发现问题，在数据发生异常时及时感知数据反映的业务问题，从数据中找出问题，挖据数据中的核心商业价值，指导业务决策。 3、参与模型专题的设计、实现、算法调优、模型优化、业务验证、模型投产。 4、参与项目的落地开发，作完成模型应用和模型优化。 岗位要求： 1、重点大学硕士及以上学历，统计学、数学、应用数学等数学类相关专业，具备复合专业背景者优先。具有2年以上数据挖掘、数据分析相关工作经验者优先。 2、熟悉常用机器学习、数挖算法及原理，并具备相关项目经验，有金融,保险，快消的业务背景优先。 3、精通SQL，熟练掌握至少一门数据分析编程语言，如：python,熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据处理平台。 4、具备良好的分析问题能力、沟通能力和团队合作能力，具备很强的学习和钻研能力。

工作职责： 1. 运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立模型，分析关键因素，给出业务分析报告； 2. 基于大数据平台，提取、处理业务数据，通过 数据分析和数据挖掘，给出直观的结论及业务洞见； 3. 参与业务经营分析，分析业务变化趋势，变化变化原因。 职位要求： 1. 熟悉机器学习中的预测模型，如logistic regression, 神经网络，SVM 及决策树等； 2. 在机器学习模型和算法方向有应用经验； 3. 从数据细节中找到有用信息； 4. 掌握常用算法编程语言，如Python。

工作职责： 1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发； 2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的优化； 3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。 岗位要求： 1、计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业，本科及以上学历，有数据分析相关工作经验优先； 2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识，了解数据仓库和数据挖掘的相关技术； 3、熟练掌握SQL，有独立的数据探查能力; 4、曾经参与过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作，有数据产品设计经验；5、对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神； 6、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法优先，有海量时间序列数据挖掘经验优先； 7、熟悉SAS、SPSS、R等统计分析软件者优先； 8、具有海量数据挖掘、搜索、推荐相关项目的工作经验者优先； 9、有物联网，环保相关行业背景，有竞对数据分析及数据挖掘经验优先。

职责 1.利用数据挖掘、机器学习等相关算法，实现业务需求。 1.基于用户数据，建立数据模型，异常检测分类， 嵌入理赔风控场景。 2.分析调研业务流程与特征，探索新技术在业务流程优化中的应用。 岗位要求 1.扎实的计算机及数学基础，熟练掌握各种常见算法。 3.熟悉常见的数据挖掘/机器学习算法及常用框架。 4.精通Java/python 语言开发，熟悉主流数据库的使用。 5.有保险或金融行业经验者优先。 6.具有很强的自我驱动力和团队合作精神，思路清晰，交流能力强。

工作职责: 1、负责对AIoT设备获取的海量用户健康数据进行深度分析和挖掘工作 2、探索适合智慧医疗领域的模型算法，解决智慧AI诊疗的实际问题 3、对海量医疗数据进行深度分析，构建并使用医疗知识图谱，改进业务产品效果 4、与其他各模块的工程师协同完成系统集成和调试工作 职责要求: 1、熟悉典型机器学习算法并有应用模型解决实际问题的经验 2、熟悉CNN/RNN等深度神经网络结构和主流算法，掌握至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等） 3、具备较好编程能力，熟练掌握Python或Matlab等 4、在时序数据挖掘、计算机视觉等领域有丰富经验优先 5、了解信号处理基础知识（FFT、滤波器等）或雷达系统优先

职责描述： 1 研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，针对海量用户行为或者内容信息，构建和优化用户画像以及用户属性 2 基于对用户理解和大量数据特征，参与风控、精准预测、个性化识别等模型建设和领域研究，提升产品效果 3 根据公司需要寻找和采集相关数据，对离线、实时数据进行清洗、甄别、归类和整合，并实现流程自动化 4 关注前沿技术，并在项目中不断推进架构、性能、业务效果的优化 任职要求： 1 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学、电子工程、人工智能等相关专业；机器学习、数据挖掘相关方向硕士优先； 2 熟练掌握Python 、C/C++、Java中的一种或多种，具备良好的编程能力、扎实的数据结构和算法基础；熟悉sql、Hadoop、hive等工具者优先； 3 良好的逻辑思维能力、数据灵敏度，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情； 4 良好的团队合作精神，较强的沟通能力

岗位职责： 1、负责探迹平台智能策略逻辑设计与实现，包括智能评分、智能决策、业绩预测等业务的策略； 2、利用平台已有技术能力，包括内容识别算法、行为识别模型等，构建与业务需求相匹配的策略体系； 3、对平台用户行为数据进行分析和挖掘，建立数据模型，从数据中挖掘出用户的行为和消费习惯，通过数据挖掘对产品形成策略支持；  4、理解业务部门的需求，从数据库提取相关数据进行处理分析，指导产品和业务部门的日常运营； 5、建立和优化统计学和机器学习模型； 6、与数据算法/工程师合作和沟通去实现应用在产品上的算法模型； 任职资格： 1、统计学、计算机、通信相关专业本科以上学历； 2、编程基本功扎实、精通JAVA、python、lua等语言； 3、善于沟通及主动思考总结、倡导创新与持续优化、思路周密、脚本代码严谨、对待策略逻辑有强烈兴趣； 4、具备产品意识和数据分析能力，熟悉回归，分类等常见机器学习算法； 5、具有数据处理，特征选择、算法调优、效果评估等相关工作经验； 6、逻辑清晰，对数字敏感；学习能力强，热爱编程； 7、有良好的团队合作及抗压能力、有强烈的主人翁意识推进事务进展； 8、有深度学习平台如Tensorflow，pytorch等使用经验或大数据实时处理如hive,Spark等经验优先。

岗位职责： 1、深入理解业务，针对业务痛点，对海量的业务特征数据进行梳理和挖掘分析，为产品赋能提供有力的数据依据及支撑； 2、基于产品需求，进行需求拆解，梳理分析框架，构建数学模型，使用机器学习、统计分析等工程算法与开发技术团队协作，推动数据产品的落地； 3、负责预测算法、异常指标监控体系、运筹优化算法的研究、设计、开发、部署及维护； 4、沉淀分析思路与框架，用数据以及算法模型驱动和提升产品，为产品的持续发展提供更加科学、更精细的方案； 5、持续学习研究机器学习相关的前沿技术，并善于应用到实际工作中。 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学/计算机/统计学等相关专业，具备扎实的数理统计知识基础，熟悉常用的机器学习算法； 2、具有数据挖掘、机器学习等相关的工作经验，对算法研究有浓厚的兴趣； 3、熟练掌握Python、R、MongoDB等，具备较扎实的编程能力； 4、具备优秀的沟通协调、资源整合、问题解决能力，对数据敏感，有出色的研究分析能力，能将理论与实际进行有效的结合。

职责描述： 1、负责大数据产品的项目测试，带领团队完成测试任务； 2、负责编写测试过程中各类交付文档，参与项目过程中各文档的评审工作； 3、负责测试过程中的缺陷管理、分析、跟踪，保证项目质量； 4、优化测试工作流程，提高团队工作效率； 1、计算机相关专业本科以上学历，5年以上测试相关工作经验，具备3年数据产品（如数据库，数据仓库，数据湖）测试经验； 2、精通SQL和数据库（如Oracle，SqlServer，Hive）及ETL过程，了解大数据的基本处理思路； 3、熟悉测试流程，有标准的测试流程工作经验，比如CMMI、ISO等，能够对项目质量做出分析和较精确的评估； 4、优秀的问题分析与解决能力，条理逻辑清晰；具备良好的分析、组织、沟通能力； 5、有很强的质量意识，能严格遵照测试流程规范； 6、有使用自动化测试工具进行大数据测试的经验的优先； 7、有CRM，BI报表等相关测试的经验的优先； 8、有Scrum敏捷项目相关测试经验的优先。

【职责描述】 1. 机器学习、运筹学领域的研发工作，包括但不限于数据降维、特征提取、分类聚类、线性/非线性回归，整数规划等； 2. 时间序列数据的分析和预测相关工作； 3. 电力交易的策略研究和回测系统的研发； 4. 参与发电、售电公司的报价交易。 【任职要求】 1. 本科生及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业，年龄不超过28岁； 2. 1年 / 3年以上相关工作经验，熟练使用常用算法和数据结构，熟悉python； 3. 熟练掌握经典机器学习算法，对时间序列预测算法有深入研究者优先； 4. 具有良好的语言表达和沟通能力，富有进取心，能承受一定的工作压力。

岗位职责： 1、围绕卡中心网络银行部经营重点，负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作，支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目； 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，挖掘潜在问题点和优化点，推进专项决策落地； 3、结合网银经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入投入实际应用； 4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职资格： 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士及以上学历，有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先； 2、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解； 3、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景项目经验，有管理经验者优先考虑； 4、熟练掌握SQL，至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言； 5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。

岗位描述： 1.负责金融，保险，零售，物联网等领域的AI项目分析建模工作，挖据数据中的核心商业价值，解决客户业务中的问题； 2. 与客户沟通，了解业务逻辑及数据收集情况， 了解及构造最关键的因素与特征 3. 设计模型方案，与客户沟通并完成模型建造及优化 4、参与项目的落地开发，与开发团队合作完成模型应用和模型优化。 任职要求： 1.计算机、数据、统计学，工程学等相关专业，熟练应用至少一种数据分析工具 Python/R/SQL； 2.熟悉常用的机器学习模型/算法框架，如GBDT/LR/SVM，scikit-learn等； 3.很强的学习能力和动手能力； 4.思维敏捷，良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力； 5.乐于解决具有挑战性的问题； 6.有建模经验，尤其是机器学习建模经验者优先。 加分项： 1.精通一门编程语言，熟练使用常用算法和数据结构，对算法有较强的实现能力； 2.有机器学习、数据挖掘、信息检索等相关领域的理论背景，有研究或应用相关的工作经验；

一、岗位职责： 1、负责对接总行各业务条线（主要有风险、授信、审计等）的数据挖掘及分析需求，协助完成模型的开发、部署、测试、监控及应用管理： 2、负责推进与子公司、分行的数据服务合作及联合分析建模工作，为总分行营销分析、风险控制和经营管理提供模型应用支持： 3、负责模型特征库和指标体系建设，协助完成模型数据需求整合，包括业务含义和业务口径梳理，推进数据需求的开发、测试并完成指标的验证： 4、负责利用机器学习技术开发和落地不同业务场景的模型，包括但不限于特征工程、机器学习、知识图谱、神经网络等建模方法与无监督学习、半监督学习、有监督学习目标交叉融合的模型。 二、岗位要求： 1、***本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融工程、信息技术、计量经济学等相关专业： 2、具有较强的责任心，执行力，有良好的团队合作和项目管理能力： 3、具有3~5年金融业或银行业大数据处理、风控或营销模型开发及实施经验： 4、熟悉主流算法和模型，SAS、python、BI、MYSQL、SPSS、Excel等主流分析工具，拥有较强的学习能力、沟通能力和文字表达能力，能独立完成分析报告的撰写： 5、具有金融业或银行业风险、零售条线相关业务经验优先，具有风险管理相关经验优先。