岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

工作职责： 1、负责视觉算法、设计与开发，包括目标检测、图像分割、图像生成、视频理解等领域，满足实际业务场景需求； 2、基于 Pytorch 等深度学习框架，进行网络结构优化与算法性能调优，提升模型精度、速度和稳定性； 3、参与算法从研究原型到工程化部署的全流程，实现算法在不同硬件平台（如 瑞芯微3588、地平线、nvidia等边缘设备）上的高效运行。 任职资格: 1、计算机科学与技术、电子信息、数学、自动化等相关专业本科及以上学历。 2、精通深度学习理论，熟悉常见的视觉神经网络模型（如 CNN、Transformer、YOLO 系列、Mask R-CNN 等）的原理与应用； 3、对 ONNX 网络格式及网络 IR 有深入理解，能够熟练处理模型的转换与优化； 4、熟悉 NCNN、ONNXRuntime 等推理引擎的工作原理，具备使用这些引擎进行模型部署与性能优化的能力； 5、具备良好的代码编写能力，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言，熟悉 Linux 开发环境及ros2环境。 其他要求 具备较强的问题分析与解决能力，能够独立应对算法研发与部署过程中的技术挑战； 具有良好的团队协作精神和沟通能力，能够在跨部门合作中高效推进项目； 对技术有强烈的好奇心与学习热情，能够快速掌握新知识和新技能，适应技术的快速发展。

一、岗位职责 （此岗位为我司劳务派遣岗位，由我司直接管理，对劳派岗位介意的慎投） 1.负责计算机视觉算法的设计与开发，涵盖图像识别、目标检测、图像分割、视频分析等核心领域，确保算法性能的高效与稳定。 2.深度参与数据处理流程，包括数据标注、清洗、增强等环节，构建高质量的数据集，为算法训练提供坚实基础。 3.运用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），进行模型的搭建、训练与优化，持续提升模型的准确性、泛化能力和实时性。 4.协同硬件工程师、软件工程师，完成算法在实际产品或项目中的部署与集成，保障算法与系统的无缝对接。 二、专业技术要求 1、本科及以上学历，计算机科学、数学、电子信息、模式识别、人工智能等相关专业优先。 2、 理解卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Transformer等深度学习模型原理，熟悉ResNet、YOLO、Faster R-CNN、Mask R-CNN、U-Net等经典视觉算法中的一种。 3、 熟练使用Python进行算法原型开发，掌握C++用于算法工程化部署，能独立完成从模型设计到落地的全流程开发者优先。 4、 精通至少一种深度学习框架（PyTorch优先，或TensorFlow/Keras），熟悉模型训练、迁移学习、量化压缩、剪枝等工程化优化技术者优先。 5、 有以下场景经验者优先：工业质检、自动驾驶、医学影像分析、视频行为分析等实际业务落地项目。 6、具备良好的团队协作精神、沟通能力和问题解决能力，对技术有强烈的热情和探索精神者优先

职位职责： 1、负责计算机视觉相关算法研发，将最新的CV技术落地到抖音直播丰富的业务场景，提升直播内容表现和互动能力； 2、支持大模型算法训练/推理相关的视觉/多模态相关CV算法处理，保证大模型算法更优的落地效果。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/数学相关专业； 2、在NIPS、ICML、CVPR、ICCV 、ECCV 、TPAMI等国际会议/期刊有论文发表者优先； 3、在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于识别、分割、生成式AI、3D视觉等，在图像生成和多模态等领域有深入研究及相关产品落地者优先； 4、熟练使用C++/Python，在Kaggle，COCO，ImageNet，ActivityNet，ICPC，NOI/IOI等比赛获奖者优先； 5、熟悉模型压缩加速最新研究和技术进展优先，如模型量化、剪枝、知识蒸馏等，及TRT Inference框架； 6、动手能力强，有技术追求，善于表达沟通和协同合作。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责图像与视频的内容理解与生成相关算法模型研发与优化，跟进计算机视觉领域的前沿技术研究； 2、负责图像与视频生成模型基座的训练和优化，提升生成效果能力的高美观度和可控度； 3、负责图像与视频的内容理解算法的训练和优化与在抖音各场景的应用研发与落地。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神； 4、熟悉Diffusion、ControlNet、GAN等生成方案原理，有相关模型研发经验者优先； 5、在图像内容理解和生成领域有经验，有相关方向会议论文者优先； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

岗位职责 1. 负责三维视觉，图形图像算法的开发 2. 负责以下研究方向一项或多项：基于单视图三维人脸重建，基于视频的三维人脸重建，基于传统/深度学习方法的人脸追踪，基于传统/深度学习方法的面部表情恢复 任职要求 1. 计算机、数学等相关方向硕士以上毕业，热爱互联网行业，对工作有持续投入热情 2. 熟悉计算机图形学和计算机视觉相关基本算法及应用，至少熟悉一种深度学习框架 3. 扎实的数据结构和算法设计基础，熟练使用C/C++、Python 4. 熟悉3DMM，Blendshape，可微分渲染，Facewarehouse等相关技术优先

工作地点北京-海淀区 1.有1年以上机器人3D视觉算法工作经验； 2.***硕士学历，计算机/电子信息等相关专业; 3.有3D视觉位姿,识别，定位算法经验优先

岗位职责: 1、自动驾驶地图和定位相关融合算法架构设计和开发; 2、协助开发基于摄像头,毫米波雷达和激光雷达等传感器的定位和车载IMU组合定位及建图匹配; 3、负责融合建图/定位相关算法的预研工作，从论文或者开源项目中筛选出运行速率效率精度更高的算法; 4、开展地图及定位的自动化采集,标定工具的开发及测试; 5、编写相关代码并实现在嵌入式系统中的移植和优化； 6、完成上级领导交办的其他事项; 任职资格: 1、了解常用的感知传感器基本原理，熟悉感知融合算法原理及应用实践; 2、对车用传感器有- -定了解者优先。 专业技能: 1、既有毫米波雷达摄像头和及激光雷达,高精度地图及定位等多种传感器数据处理融合算法及应用开发经验者优先; 2、具有Linux环境编程经验，具有机器人相关项目经验熟悉相关中间件，如ROS,DDS等者优先; 3、有视觉,激光雷达，毫米波雷达,IMU,GPS,Wheel Odometry等一种或多种传感器融合定位和建图算法经验者优先。 4、有C/C++,MATLAB编程基础和数学基础,熟悉多传感器信息融合技术

岗位目标： 研发面向机器人应用的视觉SLAM（同步定位与地图构建）及导航规划算法，结合多传感器融合技术，实现机器人在室外复杂环境中的高精度定位、三维场景感知检测跟踪及高效自主导航。 岗位职责： 1.视觉SLAM算法研发 设计并实现基于深度相机、双目RGBD的SLAM系统方案，优化前端特征提取与匹配算法（如ORB等），提升定位精度与实时性。 开发三维地图构建算法，融合IMU等多源数据，解决点云配准、回环检测等问题。 SLAM后端优化，包括非线性优化（如图优化）、及⼤规模场景下的建图效率问题。 2.导航规划 研究并开发适用于动态复杂环境的路径规划算法，覆盖A*、Dijkstra、RRT、PRM等经典方法及基于学习的规划策略。 结合SLAM技术与视觉目标检测跟踪技术实现机器人实时定位与环境建模，优化自主探索策略、覆盖率与局部避障能⼒。 在水下机器人、清洁机器人等特定场景中，设计专用导航框架，增强系统动态响应与覆盖率。 3.多传感器融合与惯性导航 升级迭代惯性导航系统（INS），融合IMU、GPS、视觉等传感器数据，基于Kalman 滤波、粒子滤波等算法实现高精度位姿估测。 解决复杂光照、运动模糊等环境下的鲁棒性难题，提升算法在水下、户外等非结构化场景的适应性。 4.工程化与技术落地 使用 C++/Python/OpenCV 实现算法原型，优化性能并移植至嵌入式平台；参与系统联调，确保算法与硬件、控制模块的兼容性。 撰写技术文档，申请算法相关专利，跟踪计算机视觉、SLAM、路径规划领域会议及开源框架（如ROS、Cartographer、ORB-SLAM）的创新进展。 任职要求： 1.教育背景：硕士及以上学历，计算机科学、自动化、机器人学、电子工程等相关专业，扎实的数学功底（线性代数、概率论、优化理论）。 2.核⼼技术能⼒ 视觉SLAM：精通传统视觉SLAM框架（如VINS、ORB-SLAM），熟悉RGBD融合定位、三维重建、语义分割与检测跟踪等技术。 路径规划：掌握全局/局部路径规划核⼼算法，有复杂环境动态避障、运动学约束优化等实际项目经验。 工具链：熟练使用OpenCV、PCL、ROS、Eigen、g2o等工具库，熟悉PyTorch/TensorFlow者优先。 3.开发与工程化能⼒ 熟练使用 C++/Python/OpenCV/ROS，实现高性能算法，并完成嵌入式平台部署优化。 熟悉SLAM框架移植与工程化。 至少2年SLAM或路径规划算法研发经验，具备从需求到应用的闭环能力，进行算法性能评估与仿真（Gazebo）。 思维严谨，逻辑清晰，能够从需求出发设计高效解决方案，并通过实验验证与复现解决关键问题。 4.附加优势 发表过SLAM、路径规划方向高水平论文（如ICCV、CVPR、ICRA、IROS）者优先。 具备水下机器人、清洁机器人等特种场景开发经验，熟悉ROS系统开发者优先。 参与算法工程化落地项目（如服务机器人、工业机械手、移动AGV、自动驾驶）者优先。

岗位职责:  1、负责机械臂视觉算法的设计与实现；  2、参与视觉算法在实际应用场景中的调试与优化；  3、与团队成员协作，解决项目中遇到的技术难题。  岗位要求:  1、本科及以上学历，计算机科学、自动化、电子信息 等相关专业;  2、具备1-3年相关工作经验，有机械臂视觉算法开发 经验者优先；  3、熟练使用OpenCV和PCL进行图像处理和点云数据 处理;  4、具备良好的编程能力，熟悉C++或其他相关编程 语言;  5、具有较强的问题分析和解决能力，能够独立开展 工作。

1. 专业：计算机、机器学习等专业，精通线性代数、深度学习理论。 2. 技能：熟练开发 YOLOv5 等视觉算法，掌握 PyTorch/TensorFlow 深度学习框架，能进行模型部署与 ROS 视觉集成。 3. 经验：完成过基于 OpenCV 的物体识别等项目，参与过 RoboCup 或 Kaggle 竞赛优先。

三维视觉产品算法负责人（部门经理、副总监） 岗位职责： 1、负责主导基于编码面结构光（单目/双目/多目结构光）的三维视觉产品相关算法的开发与优化，包括：系统标定，三维重建，三维点云处理，三维网格生成与编辑处理等模块，对全流程算法都比较熟悉； 2、负责主导研发与三维视觉相关的图形图像算法，包括图像处理，滤波去噪，特征提取等； 3、负责督导开发对应算法的C++编程实现，并行加速编程开发与实现，跨平台移植； 4、负责督导算法开发相关文档的编制，包括技术方案，接口文档，测试文档等； 5、根据软件系统设计框架，进行算法框架设计，督导算法人员对接开发人员完成代码开发、测试验证与评价。 任职要求： A-教育背景与工作经验： 1、机械/计算机/电子工程/自动化等相关专业； 2、***硕士研究生及以上学历，具有良好的数学理论基础； 3、计算机视觉、图像处理、模式识别、计算机科学、信息工程、应用数学相关专业的***学术型硕士生优先选择； 4、3年及以上软件视觉算法开发工作经验，有三维扫描仪产品开发经验者优先。 5、以下任何一种情况都优先考虑： 有编码结构光三维视觉、双目/单目结构光视觉等应用开发项目经验，产品化经验者优先； 有三维点云与网格算法处理项目开发经验，有相关应用产品开发项目经验者优先； 有熟悉CUDA编程，有CUDA和OpenCL加速相关项目经验者优先； 有应用数学，数学建模工具开发经验，三维数据处理与应用开发背景的优先； 有齿科设计软件开发工作经验，例如正畸，种植导板软件开发相关经验者优先； 有口内扫描仪产品开发工作经验的优先。 B-专业知识技能： 1、熟悉基于计算机视觉的多视图几何，熟悉单目或双目三维重建，图形图像算法相关专业知识； 2、熟悉基于结构光的三维成像原理和技术，包括相机标定，光栅解码与匹配，光栅三维重建原理，点云生成等； 3、有较强的编程和算法实现能力，算法基础扎实，能独立完成算法模块设计、开发和测试； 4、精通C++软件编程开发，有VS，Qt平台开发经验，有工程化实战经验； 5、熟练使用计算机视觉开源库，如OpenCV，OpenMesh，PCL，VTK，Meshlab，ITK，CGAL等相关算法库； 6、熟练阅读英文技术文档和专业论文，技术说明书，能独立编写完整的设计文档。 C-性格和品质： 1、具备适应力强、灵活变通和善于学习的特质； 2、具备责任心、自我驱动和独立工作的能力； 3、具备良好的团队合作精神，项目开发协同能力； 4、具备基础算法开发流程管理能力，团队协调能力； 5、能够适应公司的企业文化和价值观。 薪资待遇、福利： 月薪40K起，15薪（包括绩效奖金+项目奖金的综合金额） 1、上班时间：9：00-12:00，13:30-18：00，大小周工作制； 2、节假日按国家劳动法规定执行； 3、带薪年假：正式员工享有带薪休假，除了国家法定假期（法定假日、婚假、产假等），另工作满一年的员工可享受5天的带薪年假； 4、按国家相关规定购买五险一金（养老、工伤、失业、生育、医保、公积金）； 5、完善的薪酬体系和晋升空间，每年根据企业经营状况及市场行情进行薪资调整，年底发放年终奖金； 6、干净卫生整洁的办公环境，有生日礼品、节日福利、日常加班零食等。

工作职责 1、研发生成式AI模型（如Diffusion Model/GAN等），推动AI生成内容（AIGC）在手机影像中的创新应用，涵盖图像生成、增强、风格化等领域； 2、优化AIGC算法在移动端的实时性与能效，支持文字到图像、图像到图像等多模态生成任务； 3、探索AIGC与手机影像技术的深度结合，解决暗光增强、超分辨率、人像生成、影调风格、可控编辑等场景的算法难题； 4、跟踪业界、学术界前沿技术趋势，输出高价值专利与算法原型，支撑公司AI影像技术领先性。 任职要求 1、学历和专业要求：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、物理等相关专业； 2、工作经验要求：有2年以上图像处理、计算机视觉算法开发经验，熟悉主流生成框架（如Stable Diffusion、DALL-E等），了解模型压缩与移动端推理优化技术（如ONNX、TensorRT）； 3、技能要求：精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow，具备C++工程化能力及多线程优化经验；对用户需求敏感，能通过算法创新提升影像创作自由度与趣味性； 4、个人能力要求：具备较强的逻辑思维能力、学习能力及跨团队协作能力，能快速理解产品需求，输出系统性解决方案。

岗位职责 1. 算法系统开发 • 设计可落地的视觉算法架构，保障实时推理性能 • 开发算法系统通信模块，实现与硬件设备稳定对接 • 完成视频流处理、模型推理到报警生成的完整流程开发 2. 模型训练部署 • 搭建数据标注基础流程并输出标准化数据集 • 基于业务需求改造适配性视觉检测模型 • 实现算法容器化部署，支持多平台运行 3. 工程落地支持 • 配合硬件团队完成算法移植与调试 • 编写可维护的技术文档（接口说明/部署指南） • 定位解决实际场景中的视频处理异常问题 任职要求 硬性条件 • 计算机/电子相关专业**本科 • 2年以上视觉算法工程化经验 • 能独立完成Python模型训练+C++工程模块开发 技术能力： 1. 基础能力 • 掌握OpenCV/FFmpeg视频处理技术 • 熟悉多线程编程及进程通信 • 具备Docker基础部署能力 2. 算法能力 • 有YOLO等检测模型改造经验 • 熟练使用PyTorch/TensorFlow框架 • 了解模型转换基础工具（如ONNX）

计算机视觉算法工程师 岗位职责 1、负责图像检索算法研发工作； 2、负责图像分类、检测和分割的算法研发工作； 3、负责机器视觉图像预处理，图像检测和特征处理等核心算法研发工作； 4、根据相关任务的落地场景，进行相关的算法优化工作； 岗位要求 1. 计算机、智能、数学或相关专业本科以上学历，硕士优先； 2. 责任心强，有良好的团队沟通能力和逻辑思维能力，要善于分析和解决问题； 3. 熟练掌握至少一种编程语言Python、C/C++等，代码功底要扎实，良好的编码风格； 4. 熟练常见CV库并使用一种或几种深度学习框架（如PyTorch、Tensorflow等）； 5. 熟悉常见的图像检索/分类/识别/检测/分割算法，跟进学术界&业界最新研究状态，并有对应的实践经验； 6. 熟悉计算机视觉传统算法，如特征点提取/目标跟踪，有3D重建/SLAM等对应的实践经验可加分； 7. 在大规模场景下有上述相关任务经验的可加分。 上班时间：09:00-18:30（弹性工作制，午休1.5h，周末双休） 员工福利：下午茶、团建、旅行等。