岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

1、参与探索通过计算机视觉技术助力用户线上认证自动化，满足业务场景线上准确率和多变性的要求； 2、 针对性持续优化人脸识别应用在特定场景下的表现，进行相关的模型开发实验、算法流程优化等； 3、 深度优化鉴别翻拍、复印等不合规资料图片的视觉模型算法，进行相关的模型开发实验，开发迭代； 4、 整理数据、抽检和数据分析、指标统计等；bad case追溯和分析； 5、 探索提升算法模型版本迭代优化过程的自动化率，提升迭代流程的复用率； 6、 探索通过迁移学习、模型算法设计及实验，实现专家经验、特定模式的注入，提升跨来源、跨场景鲁棒性。 职位要求： 1、计算机相关专业，硕士研究生，计算机视觉相关专业最佳；熟练掌握CV相关算法、具有深度学习方面的模型构建和调优能力； 2、具有优秀的逻辑思维能力、分析问题解决问题的能力，良好的沟通能力和团队协作精神； 3、熟练掌握Python和office工具；掌握基本的数据结构和算法；英语满足阅读专业论文的能力; 4、在学校或企业实习中，具有人脸识别、人脸实时检索、计算机视觉迁移学习&域适应相关项目经历者优先考虑； 5、实习期要求满足三个月及以上，每周可到4天及以上，研二优先； 6、对公司业务方向有兴趣，对工作内容认真负责，有责任心和钻研精神。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责图像与视频的内容理解与生成相关算法模型研发与优化，跟进计算机视觉领域的前沿技术研究； 2、负责图像与视频生成模型基座的训练和优化，提升生成效果能力的高美观度和可控度； 3、负责图像与视频的内容理解算法的训练和优化与在抖音各场景的应用研发与落地。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神； 4、熟悉Diffusion、ControlNet、GAN等生成方案原理，有相关模型研发经验者优先； 5、在图像内容理解和生成领域有经验，有相关方向会议论文者优先； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责图像与视频的内容理解与生成相关算法模型研发与优化，跟进计算机视觉领域的前沿技术研究； 2、负责图像与视频生成模型基座的训练和优化，提升生成效果能力的高美观度和可控度； 3、负责图像与视频的内容理解算法的训练和优化与在抖音各场景的应用研发与落地。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神； 4、熟悉Diffusion、ControlNet、GAN等生成方案原理，有相关模型研发经验者优先； 5、在图像内容理解和生成领域有经验，有相关方向会议论文者优先； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

【岗位职责】： 1) 完成机器人2D/3D视觉算法的设计、开发、测试、集成和调试； 2）使用基于多目几何的3D重建、3D测量原理，进行基于多目立体视觉的高精度测量、检测算法研究和开发；或基于各种3D、RGBD相机获取数据，进行基于3D点云、深度图的视觉算法研究和开发； 3) 跟踪国际前沿技术，保持技术和产品的不断更新迭代，并运用其解决现实问题； 4）参与研发核心视觉算法、产品、项目研发。 【岗位要求】： 1.  硕士学历，5年以上工作经验，计算机视觉、图像学或机器学习等相关专业硕士及以上学历，良好的团队协作和英文阅读能力； 2.  在图形学、3D视觉或机器学习方向具有扎实的理论和实践基础； 3.  熟悉一种或多种常见的深度学习框架，如Caffe、TensorFlow、PyTorch等； 4.  掌握基于多视几何的3D重建、基于深度学习的3D重建基本算法和方法； 5.  熟练掌握C/C 、Python语言，具有扎实的算法和数据结构基础；具备良好的代码开发规范，出色的代码实现能力； 6.  熟练使用常见开源软件，包括OpenCV、Eigen、Ceres、g2o等； 7.  掌握OpenGL或DirectX，熟悉3D引擎（unity3d，unreal4等）者优先； 8.  在计算机视觉、图像学顶会或期刊有论文发表者优先； 9.  有丰富的3D建模、3D视觉分析项目经验者优先 10.熟悉各类图像滤波检测算法，熟悉SIFT,FAST等图像特征，熟悉RANSAC,ICP等经典视觉算法。

岗位职责： 1. 负责图像相关算法的开发与优化； 2. 参与视频流处理，熟悉GStreamer/FFmpeg底层开发； 3. 负责协议开发，包括RTSP/WebRTC/ONVIF的对接； 4. 进行嵌入式开发，包括Jetson/TX2等开发经历。 5.有可独立完成项目的能力 任职要求： 1. 3年及以上Go/Python高性能开发经验； 2. 有视频流处理经验，对GStreamer/FFmpeg底层开发熟悉； 3. 能够进行协议开发，包括RTSP/WebRTC/ONVIF对接； 4. 有嵌入式开发经验，包括Jetson/TX2等开发经历。 5. 3年以上PyTorch模型优化经验； 6. 精通人脸识别SOTA算法（AdaFace/CosFace等）； 7. 量化部署经验：TensorRT/OpenVINO至少一项； 8. 特征检索实战：Faiss/Milvus项目经历； 9. CUDA编程能力（独立实现过自定义算子）。

Highlight: - 专业机器人公司，有几十项专利，有香港子公司 - 直接与公司创始人一起工作 职责和职能（会任意一项就行了，我们可以多招几个人）： - 精通OpenCV + Python的视觉识别（特别是多目立体视觉） - 熟悉ROS和Autoware开源项目 - 熟悉Detectron2和Yolo开源项目 资格要求： - 要求阿里P7水平，若不够P7水平，待遇会不一样

岗位职责 1. 负责三维视觉，图形图像算法的开发 2. 负责以下研究方向一项或多项：基于单视图三维人脸重建，基于视频的三维人脸重建，基于传统/深度学习方法的人脸追踪，基于传统/深度学习方法的面部表情恢复 任职要求 1. 计算机、数学等相关方向硕士以上毕业，热爱互联网行业，对工作有持续投入热情 2. 熟悉计算机图形学和计算机视觉相关基本算法及应用，至少熟悉一种深度学习框架 3. 扎实的数据结构和算法设计基础，熟练使用C/C++、Python 4. 熟悉3DMM，Blendshape，可微分渲染，Facewarehouse等相关技术优先

工作地点北京-海淀区 1.有1年以上机器人3D视觉算法工作经验； 2.***硕士学历，计算机/电子信息等相关专业; 3.有3D视觉位姿,识别，定位算法经验优先

岗位职责： 研究与实现各类2D/3D相关图像处理算法，持续改善算法效果和速度。 职位要求： 1.硕士以上学历，计算机/机器人/遥感测绘等相关专业； 2.有扎实的视觉算法理论基础，有2D/3D视觉算法开发经验； 3.有较强的编码实现能力，熟悉C/C++开发技术； 4.熟悉PCL和OpenCV等常见点云处理库优先。

1.负责自动驾驶和智慧交通场景中视觉感知算法研发，涵盖物体检测、跟踪、分割、分类等算法模型开发、训练与迭代，包括但不限于车道线/路面箭头车辆/行人/交通标志/交通灯/路沿/可行使区域检测等任务； 2.负责模型训练算法优化、模型精简、模型量化等工作； 3.负责整理训练数据和评测数据采集和标注方案； 4.负责内部算法研发工具的优化和迭代 。 5.负责感知算法的落地与应用、运营问题排查和算法迭代。

岗位职责 1. 负责机器人视觉识别系统的算法开发，包括目标检测、识别、跟踪和分类算法，并优化迭代视觉算法，提升算法的准确性和实时性，确保在不同环境下的稳定运行； 2. 负责将视觉识别算法集成到机器人系统中，确保算法与机器人硬件（如摄像头、传感器）的无缝对接； 3.进行系统调试和优化，确保视觉识别系统在实际应用场景中的稳定性和可靠性； 4.协助解决系统集成过程中出现的技术问题，确保项目按时交付； 5.跟踪国内外机器人视觉识别领域的最新研究成果，探索新技术的应用可能性，推动公司技术的创新和发展。 任职要求 1.计算机科学、人工智能相关专业，本科及以上学历，3年以上相关工作经验； 2.熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），能够独立开发和优化视觉识别算法； 3.熟悉计算机视觉基础理论，包括图像处理、特征提取、目标检测、识别和跟踪等； 4.了解机器人系统的基本原理和架构，能够将视觉识别算法与机器人硬件进行有效集成； 5.参与过相关科研项目或实际项目开发，具备一定的项目经验和问题解决能力。具有机器人视觉识别系统开发经验者优先； 6.接受985/211****应届毕业生优秀团队（有成熟项目经验）。

岗位职责： 1、智能硬件，硬件开发，工业设计，模具设计，嵌入式，电路设计； 2、负责图像识别、分类和检索，具体为人脸检测、动态追踪、视频流结构化处理、图像相似度研究等计算机视觉方向； 3、推动计算机视觉算法和深度学习在人脸识别、追踪领域的性能优化和落地，提出和实现最前沿的算法。 岗位要求： 1、具有计算机，图像信号处理或相关领域的本科或硕士学位； 2、良好的C/C++编程能力，熟悉Linux平台，熟悉python等脚本语言，熟练使用 tensorflow、keras等工具； 3、具有优秀的分析和解决问题的能力、书面和口头沟通能力，具有团队精神； 4、熟悉DNN、LSTM和CNN等神经网络原理或动手实现过； 5、有图像分类、识别和检索相关工程经验者优先； 6、熟练掌握opencv\imageMagic\GIMP其中一种，有一定的软件开发工程经验； 7、在ImageNet比赛、ACM竞赛获奖和有算法竞赛经历的同学优先； 8、在会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCV等发表过论文优先； 9、有较强的学术比赛经验或者在重要数据集上排名靠前者优先。 岗位福利： 1、法定节日、带薪年假、带薪病假、婚假、产假等； 2、年节红包发不停，节日礼品领不停； 3、季度生日聚会； 4、年终表彰、杰出优秀员工奖励； 5、月度、季度、年度奖励旅游； 6、五险、绩效奖金； 7、上班时间9：00-18：00 中午休息2个小时 工作地点：广州市天河区王园路18号信宇商业大厦201 地铁黄村站

岗位职责： 1、负责车端感知模型研发，侧重视觉/BEV方向，包含但不限于动静态障碍物检测、车道线及地面标识检测、红绿灯标志牌检测、Occupancy等； 2、负责感知模型在车端芯片上的性能分析和工程优化，包括时延、帧率、资源占用等优化等； 3、负责自动驾驶前沿算法调研与实现； 任职要求: 1、硕士研究生4年以上算法开发经验，计算机、自动化、数学、机器人等相关专业优先，CET6或同等水平； 2、技能要求： 1）熟练掌握Python/C++/C编程语言，具有良好的编码能力，有实际落地Linux项目开发经验； 2）熟悉单目2D/3D/BEV的障碍物、车道线等感知模型方案、有过感知量产落地经验者优先； 3）熟悉中低算力平台上感知模型部署及量化调优方法； 4）熟悉相机、毫米波雷达、激光雷达等车载传感器的特点； 5）熟悉Transformer、CNN、RNN等常用深度学习网络结构，熟练使用pytorch、tensorflow等深度学习框架； 3、素质要求： 1）良好的沟通能力，团队精神。 2）对自动驾驶有持续的热情，对新方向有前瞻的理解，敢于创新。 4、base可选：北京、上海、杭州湾

岗位职责： 负责视觉、多传感器融合等深度学习算法的前沿研发，实现各种场景下的监测、分割、配准、重建、矢量化和渲染（至少精通一个方向），具体工作包括但不限于： 1.负责根据特定任务进行算法选型、实验。 2.负责日常的样本管理与工具开发。 3.负责模型开发、效果迭代、模型评测等相关工作。 4.负责模型压缩、模型部署、功能集成与落地等相关工作。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，计算机。自动化、电子工程、地信、遥感等相关专业。 2.良好的数学、算法基础以及编程经验，良好的c++和python代码能力 3.了解至少一种深度学习框架pytorch、tensorflow、caffe等，熟悉opencv，等常用库。 4.有实际的视觉算法经验，对至少一个方向有深入研究,包括但不限于：语义分割、实例分割、配准、检测、矢量化等任务。 5.有多源传感器融合、视觉建图、VisualSlam、三维重建与渲染、cuda编程、端上部署、模型压缩经验者优先。 6.有高水平会议、知名期刊论文发表者优先 特别优秀者****