工作职责： 1.负责搜狐新闻广告推荐业务，提升广告CTR、CVR预估精度，进而提升广告收入、eCPM、转化率等核心指标； 2.以业务目标为导向，带领团队进行算法模型迭代、实验数据分析等工作，持续优化提升效果； 3.与产品和运营团队紧密合作，深入理解业务，分析业务痛点，挖掘业务增长点，制定算法策略促进业务持续发展； 4.追踪业界技术前沿进展，并结合业务自身特点创新落地，能够带领团队不断提升算法水平。 任职资格： 1.*****本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上算法相关工作经验； 2.扎实的编程能力，熟练掌握Java/Scala/Python中的至少一种开发语言，具备一定大数据开发能力； 3.深入掌握LR、FM/FFM、深度学习、决策树、GBDT等主流机器学习算法； 4.善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力； 5.有广告/推荐/搜索相关优化算法工作经验者优先； 6.有团队管理经验者优先。

职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务，构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统，为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模，进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系，能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为； 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验，熟练Python/pySpark，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、对数据敏感，熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法，并有一定实践经验； 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先； 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。

工作职责： 1.负责大规模在线广告的精排和粗排模型优化，提升广告CTR/CVR模型的预估精度； 2.参与搜狐广告业务由传统模型向深度学习模型迭代进程； 3.深入进行数据挖掘分析建模，构筑用户画像和行业广告特征体系，落地拿到业务结果； 4.从广告主反馈或者效果评测，发现定位系统和算法不足，和产品运营同学一起落地解决方案，改进相关算法并推动实现； 5.追踪业界前沿技术，结合业务需求特点，探索创新前沿算法并应用于实际业务。 任职资格： 1.*****本科及以上学历，计算机或软件工程相关专业，3年及以上算法经验； 2.具备扎实的编程能力，熟悉Linux开发环境，熟练掌握Java/Scala/Python中的一种语言，熟悉Spark/SQL/Hadoop、Redis等常用语言和工具，Java代码能力优秀者优先； 3.具备机器学习和深度学习理论基础和实践经验，熟悉协同过滤/LR/FM等传统广告模型，熟悉Wide&Deep/DSSM/DIN等深度学习模型理论，有将算法应用于实际线上系统和业务的成功经验更佳； 4.具备良好的沟通表达能力和工作主动性，善于发现和解决问题，持续系统的优化能力； 5.有过广告/推荐/搜索相关优化算法工作经验、机器学习/数据挖掘/NLP论文发表或竞赛者优先。

工作职责： 1、负责海外广告外投的RTA算法建设、DPA动态选品，挖掘投放热词和优化站内落地页承接； 2、深入业务，基于业务理解来主导建模成本分配机制，持续迭代和改进； 3、预测用户LTV价值，配合运营策略对不同人群进行差异化投放； 4、跟踪同行广告领域的技术趋势，了解竞品产品和技术动态，能催化团队技术进步。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，研究生优先； 2、具备搜广推算法经验，精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法； 3、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用常见的数据分析工具； 4、熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch、tensorflow、Keras等）； 5、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识； 6、有电商经验优先，有广告经验优先。

职位职责： 主要负责字节广告中台技术，包括抖音、头条、番茄小说等app等核心场景提供前沿的技术革新与支撑，包括： 1、模型优化：对CTR、CVR、召粗等核心广告模型进行调优，引入AIGC社区前沿技术，进行算法与架构co-design，提升线上收入，优化Training及Serving效率； 2、构建与广告主生态激励兼容的新一代广告投放系统：从模型和架构的角度出发，不断完善线上投放系统，为极致的投放效率和系统容量保驾护航； 3、智能算力决策系统：利用ML及规划算法优化机器资源调度，在有限的资源容量下最大化广告变现效率； 4、激励算法：利用因果推断建模、样式及策略优化，构建客户跑量、用户低价心智及平台收入的三赢生态； 5、归因算法：持续优化广告归因策略，引入Data Driven Attribution，提升客户的价值度量精度和大盘收入。 职位要求： 1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C++/Java/Python，ACM-ICPC、NOI/IOI、Kaggle、Codeforces/Topcoder 等比赛获奖者优先； 2、熟悉机器学习的基础理论知识，在广告/推荐/NLP/CV 或者其他相关应用领域有一定深度的理解； 3、出色的问题分析、洞察和解决能力； 4、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步； 5、工作年限1年及以上。

1、方向一：广告推荐 负责广告召回模块的优化，通过数据挖掘、自然语言处理等技术，在保证广告相关性的同时提升广告召回率，进而提升系统变现能力。 2、方向二：广告点击率/转化率预估 负责CTR/CVR模型优化相关工作，在特征工程、模型结构、机制策略等方面进行持续探索优化，提升广告的点击率和转化率，进而提升系统变现能力以及客户投放效果。 3、方向三：广告反作弊 持续优化反作弊相关的算法策略，以有效识别作弊行为挽回客户损失；建立并完善作弊行为预警及监控系统，提升反作弊系统的事前预警能力以及事后case分析的效率。 1、 计算机相关专业大学本科及以上学历； 2、 精通C/C++/Java/python语言之一； 3、 熟悉分布式计算平台，有海量数据处理经验； 4、 熟悉常用的数据挖掘/机器学习/自然语言处理算法，并有一定的实践经验； 5、 优秀的分析问题解决问题的能力，具备搜索/推荐/广告业务经验者优先。

职位职责： 团队介绍：广告投放是App用户增长的重要手段，字节营销中台为抖音、今日头条、番茄小说、懂车帝等字节系产品的广告对外投业务提供统一支持，助力集团实现用户规模持续增长和打造新的爆点应用。投放算法团队致力于打造高效智能的投放系统，通过因果推断、AIGC素材生产、投放运筹策略等前沿技术领域的探索和实现，优化业务获客跑量和投放效果。 1、负责为字节跳动在全球市场通过广告投放实现用户增长； 2、参与开发面向多渠道的自动化整合营销系统，以提升大规模投放的效率；负责定向策略、出价策略、价值预估等投放基础算法的优化，以提升投放系统的智能化程度； 3、参与开发自动化素材生产系统，挖掘字节跳动海量内容池中的优质内容，自动化编辑、剪辑制作素材，并以数据驱动的方式，优化素材投前、投中环节的效果；负责素材元素拆解、多模态内容理解等基础算法能力的迭代。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业； 2、在搜索、推荐、广告等相关领域中有丰富的算法经验，有用户增长经验更佳； 3、具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底 ； 4、熟练掌握机器学习基础知识和常用工具使用，有丰富的实践经验； 5、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，对数据敏感，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值。

【社招 奇虎360商业化 算法工程师】 参与10亿+流量场景下，搜索广告的样式&创意优化工作，包括但不限于以下内容： 1. 广告创意（包括文本和图像两类）的召回、排序算法的研究，提升流量利用效率 2、广告创意（标题、描述、图片、视频）内容理解、在线触发的研究，熟悉搜索引擎创意业务 3、探索大模型等前沿技术在广告创意生成方向的应用 任职要求： 1.计算机相关专业硕士以上学位 2.数据结构和算法功底扎实，熟练使用Python/C++等编程语言 3.熟悉常见的机器学习算法以及TensorFlow/PyTorch等深度学习框架 加分项: 1.熟悉搜索、推荐、广告系统，任一方向工作经验 2.LLM、多模态、分布式机器学习等方向优化经验 3.有机器学习顶会论文发布或者相关竞赛经验

工作职责: 1、运用机器学习的理论和方法，针对海量信息建模，挖掘潜在商业价值，负责集团在线广告投放系统的核心技术创新与优化； 2、研究在线广告领域的前沿理论与技术，提高在线广告的变现能力、相关性与用户体验，达到商业和技术的完美结合； 3、优化在线广告点击率/转化率预估模型，设计定价调价机制，提升广告CTR和CVR，提升客户ROI； 4、挖掘客户作弊行为，设计合理的奖惩机制，维持良好的商业生态； 5、广告系统相关算法调研、实现和分析，包括但不限于：商业搜索、商业推荐、广告机制设计、用户画像，触发排序，预算平滑，智能投放，智能创意，风控反作弊等； 任职资格: 1、计算机或相关专业本科及其以上学历，2年以上互联网公司工作经验，有大厂经验优先； 2、熟悉Java/Python/Scala等一门或多门语言，数据结构和算法功底扎实，熟悉hive/hadoop/spark/flink等大数据处理技术优先; 3、工作积极主动，具备良好的团队合作精神、务实、接地气，具有较强的沟通能力、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情，具备良好的逻辑思维能力和数据敏感度； 4、有广告系统研发经验优先，机器学习/数据挖掘/搜索/推荐/NLP背景经验优先，有大规模机器学习算法使用，调参或实现经验优先；

工作职责: 1、负责广告投放系统的技术创新与优化工作，提升客户投放效果； 2、研究广告领域的前沿理论与技术，包括 点击率/转化率预估、oCPC/oCPM竞价策略、预算策略、智能创意、用户画像等； 3、保证每天百亿请求下预估服务的性能、稳定性； 任职资格: 1、计算机或相关专业本科及其以上学历，3年以上互联网公司工作经验，有大厂经验优先； 2、熟悉Java/Python/Scala等语言，数据结构和算法功底扎实，熟悉Hadoop/Spark/Flink等大数据处理技术; 3、熟悉LR/XGB/FM/deepFM等机器学习算法，熟悉常用的深度学习排序模型，对算法原理及应用有较深入的理解； 4、工作积极主动，具有较强的沟通能力、优秀的分析解决问题的能力，具备良好的逻辑思维能力和数据敏感度； 5、有广告/搜索/推荐研发经验优先；

工作职责: 1、参与B站商业模型的效果优化以及研发工作； 2、研发超大规模深度学习推荐模型，从用户全域行为数据中刻画、挖掘以及理解用户商业兴趣与意图，并结合产品/商品/服务以及多模态内容理解等技术，不断提升用户商业内容的匹配精准度。 3、了解主流推荐、广告或电商等检索系统架构，能够从全系统视角进行链路效率优化 4、有C端+B端视角，理解客户需求并能转化成可求解问题以及产品能力，提升客户在b站的营销效率。 工作要求: 1、计算机、数学、统计学等相关专业本科以上学历，博士、硕士优先； 2、熟悉 Linux，精通 C / C++、Java、Python 等至少一门编程语言，优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉机器学习、数据挖掘、计算广告学相关基础知识，对常用算法有使用经验，并能根据实际场景进行优化，熟悉大规模数据挖掘处理、分布式计算； 4、具备优秀的分析和解决问题能力，拥有良好的沟通、协作能力； 加分项： 1、有互联网广告算法、搜索 / 推荐系统、机器学习、计算机视觉、计算广告学及博弈论相关领域研究，及一线互联网公司实习经验者优先； 2、在 NIPS、ICML、ICLR、IJCAI / AAAI、SIGKDD、CVPR / ICCV、ACL 等相关国际**会议或期刊上有文章发表者优先； 3、有 Kaggle、KDD Cup 等推荐算法、数据挖掘比赛获奖者优先； 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。

工作职责： - 基于机器学习的广告竞价排序机制优化，优化用户体验/排序效果 - 广告冷启动策略以及转化率预估，以及售卖机制设计，定价策略优化等 - 运用数据挖掘和机器学习方法，深入挖掘海量房产数据，负责房屋价格预估、客源意愿挖掘、智能匹配等算法 - 参与特征工程、召回、排序等模型持续优化和研究，配合工程持续优化线上模型，持续提升产品体验和商业价值 任职资格： - 两年以上数据挖掘与机器学习应用经验，有推荐、广告/营销、搜索、最优化问题等领域丰富的实战经验 - 对深度模型和常用机器学习算法(如：NN、树模型、LR、FM等)有较好的理解及实践经验 - 具备很强的工程及编码能力，能独立实现和调优算法，熟练掌握Python、java、Shell、Go、Scala等中的一种语言 - 有海量数据处理和并行计算开发经验,熟悉Hadoop、Storm、Spark等技术者优先 - 责任心强，有快速学习的能力；目标导向，善于结合具体业务场景，灵活的分析与解决有挑战性的问题 - 有个人技术博客、活跃在各技术社区、有数据挖掘/机器学习相关paper的更佳

岗位职责： 1. 参与优选/快驴/小象的营销场景及用户增长策略算法迭代，包含但不限于内容匹配、内容推荐、智能触达、智能投放、营销场域选品定价及商品排序、券补贴定价、权益包补贴定价等。 2. 参与优选/快驴/小象的商品智能定价工作，包括但不限于商品售价/折扣价优化、竞争场景下商品价格机制设计、商品成本价智能管控、价格风控等工作。 3. 进行转化率模型、弹性模型、优化模型、预算控制模型的构建或迭代，包括但不限于应用深度学习、因果推断、运筹优化、反馈控制、多目标优化等技术。 岗位基本要求： 1.计算机、数学、统计学、运筹学或相关专业本科及以上学历，2年以上工作经验； 2. 在机器学习、深度学习、因果推断、运筹优化等领域有扎实理论基础或丰富研发经验，有营销、增长、定价、广告、搜索、推荐某一领域有工作经验优先； 3. 扎实的编程能力，熟悉Hive/Spark 等大数据处理技术，熟悉使用 Tensorflow/PyTorch 等框架，善于自学并关注业界技术前沿； 4. 良好的逻辑推理能力，在复杂业务下能发现问题本质，结合优秀的业务理解能力能够提供完备的解决方案； 5. 乐于迎接挑战，积极主动，责任心强，有较强的跨团队沟通协作能力。

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1、深入洞察到综行业中交易类商户营销特点和联盟流量生态，设计和优化投放策略和机制，创新本地生活的投放模式，提升联盟广告商户效果和规模； 有餐饮、休闲娱乐、上门服务等业务经验的优先。 2、通过数据分析挖掘当前联盟广告在媒体侧投放策略存在的问题，分析和研究国内外自动化投放策略，深入理解竞价广告投放机制，并协同算法团队提出相应的优化方案，有针对性的进行专项分析和策略落地。 3、针对美团及战略合作媒体各自的优势，设计能力共建方案，探索创新的合作模式，视角包括但不限于美团、媒体、业务、商户，内容包括但不限于线上数据、线下数据、媒体能力。 岗位基本需求 1、本科及以上学历，2年以上互联网产品经验，有程序化广告策略优化工作经验加分。 2、具备敏锐的流量洞察力、优秀的结构化思维能力、良好的沟通能力、强烈的好奇心和自我驱动力，有责任感，喜欢挑战和追求极致。 3、能熟练利用用户/商户调研、数据分析等手段指导决策，能够站在商户、媒体、平台、用户多角度思考问题，寻找全局最优策略，并结合业务目标拆解制定项目指标，确定阶段产品方案。 岗位亮点 1、基于本地生活商户经营成本结构和消费场景的特殊性，产品策略可发挥空间大，成长空间大。 2、O2O行业前沿的营销策略，可以让你对O2O行业有更全面、更深入的了解，成为本地生活领域的业务专家。 3、视野开阔，同时拥有内部/外部视角，商户/用户/业务/平台/媒体视角。 4、团队专业度高，追求长期主义，关注个人成长。

职位描述 1. 参与/负责推荐广告和搜索广告的排序算法设计和优化，提升整体变现效率； 2. 参与/负责广告系统全链路各模块优化，包括定向/召回/精排/投放机制设计等； 3. 对CTR/CVR模型的持续探索和优化； 4. 结合业务，通过设计和优化广告投放机制，提升流量变现效率； 职位要求 1. 熟悉深度机器学习/广告机制设计/数据挖掘中的一个或多个，具备实际工作经验； 2. 优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3. 有大型广告投放/推荐/搜索排序等相关工作经验者优先； 4. 优秀的分析和解决问题的能力，良好的团队合作精神；