岗位职责： 1、参与公司图形图像算法设计与开发； 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现； 3、构建高效率的算法平台，优化产品各环节的用户体验； 任职要求： 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉基本的信号处理知识，熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法； 3、图形图像相关工作经验，包括但不限于：图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等； 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证； 5、扎实的数学基础，能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法； 6、编程基础扎实，有良好的编程规范，熟练运用C++进行代码开发； 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先；

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，深入理解和抽象客户的业务需求，灵活正确运用数据分析/数据挖掘/优化算法等相关技术解决客户的实际问题； 2. 针对设备域、质量域、工艺域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究，基于公司的数据平台产品，进行数据分析算法和产品的研发工作； 3. 针对客户现场的实际数据分析项目，开展如下工作：业务理解、数据治理、领域建模、特征工程、数据分析相关算法模型的开发、测试和优化等。 岗位要求： 1. 结合数据理解业务需求，具有独立定义和解决工业数据分析/数据挖掘问题的能力，具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力。 2. 精通数据处理、统计分析、机器学习和优化算法理论及实践；熟悉自动控制、热能动力、化工过程、半导体物理、集成电路等理论者优先；熟悉工业现场的设备数据、MES数据、有工业数据分析相关的实际项目经验者优先。 3. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, statsmodel,matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有工程化代码开发经验。 4. 有较强的算法软件研发经验，熟悉常见软件工程设计模式（例如OO、ORM、DDD、ER建模等）；具有工业软件和算法开发经验者优先。 5. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力；能独立作为项目技术负责人带领其他技术人员一起交付客户项目者优先（高级）。 6. 工业专业教育背景或工作经验，具有自动化、电力、电子、能源动力、半导体或化工等专业知识背景，硕士以上学历者优先。 7. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者优先。

1.负责视频推荐算法系统研发，挖掘和分析海量用户和视频的数据，深入理解用户各类行为，构建用户和商品的画像体系； 2.挖掘可通过算法驱动业务增长的点，并推动落地； 3.不断提升推荐效果及多目标全局指标； 任职要求 1.推荐/搜索/广告/机器学习相关背景，3年及以上工作经验； 2.有较为扎实的编码功底，熟悉scala，python、java编程等至少一种编程语言，有离线、实时大数据开发能力，熟悉Tensorflow2.0、Spark、Flink； 3.对机器学习，深度学习有扎实的理论基础及应用，熟悉特征处理、召回、排序、重排； 4.具备跨团队合作的经验，有良好的业务判断能力和沟通能力，善于沟通和解决问题 加分项： 1.有推荐系统、广告系统、或搜索等系统相关的算法研发经验，参与过诸如视频点击率预估、个性化推荐模型、实时模型推荐等相关项目； 2.在RecSys等相关会议上发表过论文，或者有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历。

岗位职责： 1、负责社交类APP算法开发工作； 2、参与大规模个性化推荐系统的算法开发，优化推荐模型和推荐策略； 3、针对不同业务场景，制定合适的算法与策略，不断优化效果和性能； 4、分析与挖掘业务数据，发掘有价值信息。 任职要求： 1、本科以上学历，数学、统计、计算机专业优先，具备3年左右相关工作经验； 2、具备优秀的编码能力、有扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉大数据，流式计算，推荐算法，有相关应用； 4、有强烈的上进心和责任感，具备良好的沟通协作能力；

1、围绕着公司业务客服应用场景，开展前沿算法研发，包括但不限于NLP、推荐预测、多模态等技术方向，同时重点跟进和探索大语言模型的实现与应用； 2、构建客服领域领先的智能对话机器人，与用户通过对话交互的形式来解决用户各类问题，使用包括但不限于意图理解、文本匹配、对话管理、文本挖掘、话术/文案生成等NLP技术，基于召回+排序的猜你想问、输入联想等推荐预测技术等； 3、构建面向人工客服的智能辅助系统，协助客服更高效、准确地解决用户问题，包括方案/话术推荐与补全、智能摘要、答案润色等； 4、探索大模型技术在智能客服领域的落地，利用LLM构建新一代的生成式对话机器人与辅助系统，通过预训练、微调、强化学习等全链路的技术实践，实现对标人工客服的理解、生成、执行能力。 职位要求 1、具有敏锐的分析和发现问题本质的能力，识别并针对本质问题进行快速优化； 2、优秀的机器学习和数据挖掘能力，能对客服领域问题精准建模型进行解决； 3、具有出色的编码能力和基础算法能力，熟悉C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先； 4、主导过大模型领域的大影响力项目或论文者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等。

职位描述 1.负责快手商业领域的内容理解工作，包括：商品类目/品牌/属性等结构化信息识别、直播与短视频内容理解、电商知识图谱构建、广告标签理解、本地生活商品理解、观点情感分析等，通过NLP、知识图谱、多模态等AI技术提升识别效果，进而提升公司GMV、广告收入和用户体验。 2.负责商品/短视频/直播/评论等不同内容形态的语义理解、标签识别、观点情感分析等工作，或知识抽取、实体链接、知识表征等电商知识图谱检索以及图模型建模，时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型在快手场景落地并进行改进，追求独立创新，do cool things； 3.了解业务，与推荐系统和广告算法密切配合，能与产品、运营等角色沟通需求和目标，发挥自己的主观能动性，设计技术解决方案，培养自己的业务sense和综合素质。 任职要求 1、计算机、人工智能、数学相关专业硕士及以上学历； 2、具有良好自然语言处理、知识图谱、机器学习等方面的技术背景；有知识图谱、观点情况分析、LLM等项目经验者优先；在NLP、多模态、深度学习等至少其中一个领域有**学术论文或竞赛Top成绩者优先； 3、有电商、广告、本地生活业务经验者优先。 4、有较强数据分析和解决问题能力；有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物； 5、有强烈的责任心，良好的沟通能力和团队合作精神。

负责PON芯片算法和关键性研究或DSP芯片算法和关键性研究

1、熟读无线通信算法或者人工智能算法； 2、使用Matlab和C语言对相关算法进行实现，仿真以及性能优化； 3、配合ASIC工程师对相关算法进行实现； 4、对通信芯片整体性能进行规划，对模拟，射频和ASIC团队提出相关设计指标要求； 5、参与芯片性能测试，对算法进行进一步修改和优化。 工作地点包括：西安/南京/深圳/上海/成都

1. 根据具体产品要求，实现2D/3D图形的框架和测试算法； 2. 完成算法的详细设计、程序编码及算法的产品化； 3. 研究算法的技术实现，编写技术文档； 4. 领导交付的其他相关研发工作。

【兼职岗位，可远程办公，让您碎片化的时间也有意想不到的收获！】 合作内容： 1.指导数据科学社区同学完成科研课题全流程（涵盖论文精讲、思路创新、写作指导和代码辅导）。 2.为数据科学社区同学提供视频讲解、在线答疑与辅导，提供个性化学习建议。 3.参与撰写相关教材和项目案例。 岗位要求： 1.扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉图神经网络算法。 2.熟练掌握Python或C++编程语言，熟悉机器学习框架（Tensorflow或PyTorch）等，有模型落地相关的经验。 3.具备科研能力并在国际期刊/会议发表过相关成果。 4.职业习惯优秀，能高效在线协同，认真负责、有耐心，具备较好的沟通表达能力、团队合作意识。 5.逻辑明确，思路清晰，具备独立设计、执行实验的能力，具备独立处理实验数据和编写文档的能力。

合作内容： 1.指导数据科学社区同学完成科研课题全流程（涵盖论文精讲、思路创新、写作指导和代码辅导）。 2.为数据科学社区同学提供视频讲解、在线答疑与辅导，提供个性化学习建议。 3.参与撰写相关教材和项目案例。 岗位要求： 1.计算机、自动化、机器人控制等相关专业的硕士及以上学历。 2.精通强化学习核心算法（如 PPO、SAC、DDPG），熟悉至少一种主流机器人仿真环境或框架。 3.主持或主导多项具身智能科研项目，具备从方案设计到成果落地的全流程经验。 4.职业习惯优秀，能高效在线协同，具备较好的沟通表达能力、团队合作意识。 5.在相关领域发表过顶会顶刊者优先。

岗位职责： 1、负责生理信号（如ECG、PPG），IMU信号算法研究及实现； 2、负责算法技术方案输出； 3、负责现有算法、模型的维护，优化及迭代开发； 4、负责生理信号相关的前瞻性研究，进行方法创新，为公司创造新的技术方法和知识产权。 任职要求： 1、本科及以上学历，电子信息、通信、测控、控制理论及控制技术、生物医学工程或其他数字信号处理相关专业，五年年及以上相关工作经验，硕士 优先； 2、深刻理解数字信号/图像处理理论，特征工程理论，极强的算法落地能力； 3、熟练掌握Matlab、Python一种脚本语言； 4、熟练使用C/C++经行算法开发； 5、具备良好的英语阅读和文献搜索能力，有机器学习、深度学习相关工作经验，生物医学背景或数字信号处理经验者优先。 6、有脑电、心电、肌电、血压、血氧，心率、血氧、血压、运动识别相关经验者优先。

岗位职责： 1、参与人工智能算法的设计与实现； 2、进行数据处理和分析，以优化算法模型； 3、跟踪最新的算法进展，并将先进算法应用到实际项目中。 岗位要求： 1、计算机科学、人工智能、机器学习或相关专业在校学生； 2、具备一定的编程基础，熟练使用Python或其他编程语言； 3、对人工智能领域有浓厚兴趣，了解基本的人工智能算法原理； 4、具有良好的沟通能力和团队合作精神； 5、能够适应实习期间的工作强度，保证出勤。

感知算法工程师： 岗位方向 1. 负责低速自动驾驶的感知开发，包括数据驱动的机器学习算法、传统的rule base算法。 2. 开发图像或三维点云的2D/3D/多模态物体检测、语义分割、可通行区域、多任务学习、BEV感知方案、OccupancyNetwork等算法，并部署在intel、瑞芯微等推理硬件上。 3. 上述算法的后处理，包括不确定性建模、噪声过滤、物体追踪、时序结果融合等。 4. 模型在车端的落地部署，包括编写C++车端推理代码、对接上下游模块，通过单元测试、仿真以及上车测试确认算法在车端正常运行。 5. 4D autolabel的深度学习算法开发，包括基于点云或图像的检测、跟踪、分割等，搭建云端真值自动标注系统；利用VLM等大模型、自监督、半监督等技术提升自动标注算法结果的准确性和效率，降低标注成本； 6. 基于diffusion model和世界模型的数据生成 7. 传感器工程：相机、激光等传感器的内参、外参标定、导入测试；驱动优化，如图像的硬件编解码；图像或点云的降噪/去畸变。 工作地点：成都 要求 1. 计算机、机器学习、模式识别、自动化或相关专业。 2. 有扎实的数据结构和算法功底，熟悉linux，C++，python等开发环境及语言。 3. 熟悉机器学习、计算机视觉、数据分析中一项或多项，熟练掌握Pytorch。 4. 加分项 - 熟悉 bev, occ, 3d gaussian splatting, diffusion model、世界模型等技术 5. 加分项 - 在CVPR, ICCV, ECCV, ICRA, IROS等学术会议上有发表论文。 6. 加分项 - 有机器人或自动驾驶相关工作经验，熟悉ROS 7. 加分项 - 熟悉相机、机械激光、固态/半固态激光等传感器及其驱动、有传感器内外参标定知识或经验。

一、岗位职责： 1、基于振动、温度、电流、电压等信号，研发工业设备的异常检测、故障诊断与健康评估相关算法； 2、负责时间序列数据的采集、清洗、特征提取与深度分析，建立设备性能评估模型； 3、完成算法设计、测试、验证、迭代优化和部署工作，确保算法稳定、可靠、准确； 4、参与客户需求解构与设备智能监测系统构建，形成完整的工业设备全生命周期故障预测与健康管理（PHM）体系。 二、任职条件： 1、985、211院校计算机、自动化、电子信息和机械相关专业硕士及以上学历； 2、熟练掌握时序数据分析、信号处理技术（如傅里叶变换、小波分析）、统计学建模方法； 3、至少精通一门编程语言（Python/Matlab/C++等），掌握主流的机器学习、深度学习算法； 4、有较强的逻辑思维与工程落地能力，具备良好的团队沟通和协作能力； 5、有强烈的目标驱动，对技术与研究有热情，愿意挑战新的算法和新的领域； 6、从事过振动信号故障诊断算法开发、发表过高水平算法类相关论文者优先。