岗位职责： 1、参与公司图形图像算法设计与开发； 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现； 3、构建高效率的算法平台，优化产品各环节的用户体验； 任职要求： 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉基本的信号处理知识，熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法； 3、图形图像相关工作经验，包括但不限于：图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等； 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证； 5、扎实的数学基础，能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法； 6、编程基础扎实，有良好的编程规范，熟练运用C++进行代码开发； 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先；

（一）任职资格 1. 研一、研二在校生，电子信息/计算机/通信/人工智能/自动化/数学等相关专业； 2. 专业基础扎实，自驱力好，学习能力强，较好编程能力、掌握c/c++/python其中之一，英语4级以上； 3. 逻辑思维清晰，拥有强烈的责任心，积极主动，团队合作意识强； 4. 能够在岗3个月及以上。 （二）职位描述 1. 负责开发计算机视觉方向包括图像识别、图像分割、图像分类算法研究； 2. 与算法工程导师完成相关视频图像前沿算法的产品设计、模型选型、模型开发及效果测试； 3. 能够通过 pytorch、Tensorflow 等常用深度学习框架完成算法模型搭建。

算法工程师 工作职责： 1. 负责牙科影像设备产品的相关算法研究和开发，将算法的理论研究成果商业化、工程化； 2. 负责三维点云重建、降噪、配准、拼接、分割等算法的开发与优化； 3. 负责曲面重建、纹理映射重合等算法的研发与实现。 工作要求： 1、本科及以上学历，计算机、自动化、数学等相关专业； 2、熟练使用 C++，熟悉 C++11 标准； 3、熟悉算法与数据结构，能恰当使用 STL 中常用的容器； 4、了解 Qt 或 OpenGL 者优先； 5、了解OpenCL或CUDA GPU编程者优先； 6、了解OpenCV、PCL等开源库者优先； 7、了解深度卷积神经网络者优先； 8、有较强的代码规范意识，熟悉 Google C++ Style 者优先； 9、动手能力强，具有良好的沟通能力和团队合作精神，富有探索精神。 Algorithm Engineer Job Responsibilities: 1. Responsible for the research and development of related algorithms of dental imaging equipment products, commercialization and engineering of theoretical research results of algorithms; 2. Responsible for the development and optimization of 3D point cloud reconstruction, noise reduction, registration, stitching, segmentation and other algorithms; 3. Responsible for the development and implementation of algorithms such as surface reconstruction and texture mapping overlap. Work requirements: 1. Bachelor degree or above, major in computer, automation, mathematics, etc.; 2. Proficient in C++ and familiar with the C++11 standard; 3. Familiar with algorithms and data structures and able to properly use common containers in STL; 4. Knowledge of Qt or OpenGL is preferred; 5. Knowledge of OpenCL or CUDA GPU programming is preferred; 6. Knowledge of open source libraries such as OpenCV and PCL is preferred; 7. Knowledge of deep convolutional neural networks is preferred; 8. Strong awareness of code specification and familiarity with Google C++ Style is preferred; 9. Strong hands-on ability, good communication skills, and teamwork spirit, full of exploration spirit.

学历要求：硕士及以上学历 所学专业：计算机科学、人工智能、数学或相关专业 毕业时间：应届、非应届接可 年龄范围：30岁以下 工作内容： 1.研究、开发支持眼科领域的各项（分类、检测、分割等）算法，处理多模态数据（图像、视频等）； 2.优化模型的训练和推理效率，负责模型的部署和工程化，实现算法在产品中的稳定应用； 3.支持相关应用产品的研究、开发、文档撰写工作。 职位要求： 1、在深度学习领域有较深的理论或实验室研究经验； 2、良好的算法基础（CNN、Transformer、Diffusion等），扎实的编程功底，有较大型项目的开发经验； 3、精通Python/Java/C++等任一种语言，熟悉熟悉Linux、开发环境，熟悉昇腾、MindIE者优先； 4、善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队沟通能力与合作精神，有创造性思维、独立开发能力。

应聘者请选任意一个或两个聊聊。针对AI 人像P图。layer层该怎么叠？Generator该怎么做？decoder encoder该用什么？Discrimination，图片overfit，模型的loss结构该怎么调整？ 职位名称：算法工程师 / MLE / 数据科学家（建模方向） 岗位职责： 负责图像生成、图像对齐、多模态一致性检测等核心算法的设计与实现，包括但不限于图像-文本、多帧图像-视频、图像-图像生成。 优化深度学习模型性能，提升模型的计算效率和推理速度，优化移动端部署的模型功耗和速度。 参与开源模型的复现和优化，快速迭代模型，持续提升模型的生成效果和多模态对齐能力。 参与模型效果的评估与测试，包括图像一致性、生成质量、多模态协同效果等。 支持产品功能扩展，探索AIGC在实际产品中的创新应用。 协助数据团队进行大规模数据集的清洗、标注、处理与分析，优化模型的训练数据质量。 跟踪前沿技术，参与前沿论文的研究与实现，并将最新的研究成果转化为实际产品。

岗位职责 1、负责热成像图像算法竞争力分析与实现工作，包括图像算法调研、设计、实现和优化等工作； 2、跟踪业界最新算法进展，挖掘用户需求，针对用户痛点问题提出和实现对应解决方案； 3、根据业务场景和嵌入式平台特性，设计与实现深度学习或者图像处理相关算法； 4、参与算法落地过程中的沟通、协调和推进工作，并能够持续跟踪和优化算法落地。 任职要求 1、硕士以上学历，计算机或电子相关专业，3年以上热成像图像算法相关经验； 2、熟悉嵌入式 linux 系统，熟练使用 C 编程或者 Matlab 或者 Python ； 3、熟悉上游红外探测器芯片，有探测器实际调试经验； 4、熟悉热成像非均匀性矫正、直方图均衡化、对比度增强、DDE等图像处理算法

图像识别 岗位职责 1. 负责计算机视觉相关算法的研发与优化，基于YOLO模型的目标检测任务； 2. 根据业务需求，设计并实现高效的图形算法，优化模型性能和推理速度； 3. 负责端侧模型的部署，包括模型量化、压缩及适配移动端或嵌入式设备； 4. 跟踪图形算法和深度学习领域的最新进展，并将前沿技术应用到实际业务场景； 5. 参与技术难点攻克，提升算法的实际应用效果和稳定性。 任职资格： · 本科学历以上，3年工作经验以上 · 精通YOLO系列算法（YOLOv11/v12/v8等）有实际项目经验； · 熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、ONNX等），能够独立实现模型的训练、调优和测试； · 熟悉端侧模型部署流程，包括但不限于TensorRT、NCNN、MNN等工具；并有实际的项目开发经验 · 熟悉常见模型量化与剪枝技术，具备优化模型性能的实际经验； · 精通C++/Python编程语言，熟悉OpenCV或其他图像工具库；

岗位职责： 1. 负责图像算法的研发和优化，包括但不限于图像处理、图像识别、图像分割等领域； 2. 设计和实现图像算法模型，并进行模型调优和性能优化； 3. 负责图像算法的应用和落地，为业务提供技术支持和解决方案； 4. 参与团队技术交流和分享，推动团队技术水平的提升。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业背景; 2、熟悉YOLOv系列算法（如YOLOv5、YOLOv8，yolov10），有实际项目经验，熟练训练YOLOv模型，并且可以改YOLOv框架 3、熟悉计算机视觉算法，对例如Resnet, Deeplabv3，Unet，Detr，Yolo系列，Swin-transformer，CenterNet，SAM，CLIP等模型有较深理解; 4、能够实现如图像分类，分割，目标检测，人脸识别，图像检索，视频理解等任务的处理 5、精通C++优先考虑

岗位职责： 1) 参与运动项目视频图像分析算法的研发工作； 任职要求： 1) 熟练使用C++, Python； 2) 熟练使用至少一种Linux操作系统； 3) 熟练使用主流视频以及图像分析框架，如opencv、ffmpeg等； 4) 熟练使用至少一种深度学习框架，例如：tensorflow、caffe、pytorch等，有模型建立的实际工作经验； 5) 有目标检测、目标跟踪相关算法开发经验者优先； 6) 对工作有责任心，好学肯钻研，有团队协作精神。 职位福利：五险一金、绩效奖金、每年多次调薪、周末双休、创业公司、弹性工作

岗位职责: 1.双模态视觉识别算法的落地和效果优化。 2.参与公司CV方向、视觉方向项目的开发与实施，负责目标检测、人数统计、车辆识别等相关算法的研究和部署。 3.基于通用多模态大模型工作流的设计、开发和优化，包括但不限于预训练、跨模态信息对齐方法探索、SFT、指令微调、RLHF、Prompt工程、模型评估、模型推理等。 4.紧跟业界大模型、多模态/语言等方向进展，探索前沿技术，形成系列算法/大模型解决方案，完成算法团队研发落地工作，推动多模态大模型效果达到行业领先。 5.开发文档解析算法，实现文本、表格、图表等内容的自动化提取、分类与信息结构化处理，探索多模态大模型技术，结合文本、图像、布局信息实现端到端的文档理解与内容生成。 任职要求: 1.计算机、电子信息、图像处理、信息工程、应用数学等相关专业本科及以上学历。 2.3年以上的工作经验，精通C/C++、熟悉python，有Windows或Linux平台成熟软件产品开发经验。 3.熟悉图像处理算法，熟悉opencv、eigen等开源工具的使用。 4.熟悉大模型压缩、加速技术，或具备LLM微调实战经验。 5.熟悉文档处理工具链（如PDF解析、OCR引擎集成）。 6.高效执行力，责任心强，良好的自学能力和沟通能力。

1、硕士及以上学历，信号与信息处理、模式识别与智能系统、自动化、计算机等相关专业； 2、具有较好的图像处理算法基础与数据结构理论基础； 3、熟练掌握计算机视觉、模式识别、机器学习、深度学习领域的基本方法，具有相关的项目经验； 4、熟悉图像处理基本方法（边缘检测，区域提取，低通滤波，特征提取，交点检测，二值化等），有类似图形库开发经验优先。

职责： 1.参与图像处理、图像识别、目标检测、图像分割、 开发和优化人体姿态动作识别、姿态估计等计算机视觉算法研发工作； 2.应用计算机视觉解决业务场景的问题； 3.解决计算机视觉与深度学习算法在实际场景中的优化学习相关研究。 任职要求： 1. 计算机科学、数学、电子工程、模式识别等相关专业，硕士及以上学历， 精通python，熟悉c/c++; 2.扎实掌握机器学习、深度学习相关算法，如CNN、RNN、Transformer等，熟悉算法原理和调优方法。 3.精通各个目标检测算法和熟悉神经网络基本架构，熟悉至少两种深度学习训练框架及其模型文件的解析，如TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，以及OpenCV、Scikit - learn等计算机视觉和数据处理工具。 4.具有深度学习物体识别、目标检测、实例分割等相关项目的落地经验，深入理解人体姿态动作分析原理，熟悉常用的姿态估计、动作识别算法，如OpenPose、AlphaPose等。

本科及以上学历，计算机相关专业。负责开发和维护公司核心产品。负责框架及关键模块的技术选型、开发及改进。

岗位职责 1.负责高速交通场景下图像的分类、检测、分割算法的研发； 2.配合产品经理与项目经理，进行视觉算法应用的规划与设计； 3.负责算法在服务器，边缘计算设备上的部署与落地； 4.负责跟进行业前沿技术，并进行相关课题申请及专利申请。 任职资格 1.具有计算机、数学、信息等相关专业的硕士学历，3年以上图像算法工作经验（不含实习）； 2.意向在福州发展； 3.在目标检测、图像分割、目标追踪、3D视觉检测等一个或多个领域具有较好的理解与研究能力； 4.熟悉至少一种深度学习常用框架，如Pytorch、Tensorflow、Paddlepaddle、Caffe、Mxnet等，了解深度学习前沿技术； 5.熟悉C++及python，具备一定的软件开发能力。 优先情况 1.熟悉模型压缩技术，熟悉Nvidia Jetson或其他边缘计算设备者优先； 2.熟悉多模态大模型者优先； 3.具有较好的论文发表情况者优先，具备较好英语口语会话能力者优先。

岗位职责： 1、智能硬件，硬件开发，工业设计，模具设计，嵌入式，电路设计； 2、负责图像识别、分类和检索，具体为人脸检测、动态追踪、视频流结构化处理、图像相似度研究等计算机视觉方向； 3、推动计算机视觉算法和深度学习在人脸识别、追踪领域的性能优化和落地，提出和实现最前沿的算法。 岗位要求： 1、具有计算机，图像信号处理或相关领域的本科或硕士学位； 2、良好的C/C++编程能力，熟悉Linux平台，熟悉python等脚本语言，熟练使用 tensorflow、keras等工具； 3、具有优秀的分析和解决问题的能力、书面和口头沟通能力，具有团队精神； 4、熟悉DNN、LSTM和CNN等神经网络原理或动手实现过； 5、有图像分类、识别和检索相关工程经验者优先； 6、熟练掌握opencv\imageMagic\GIMP其中一种，有一定的软件开发工程经验； 7、在ImageNet比赛、ACM竞赛获奖和有算法竞赛经历的同学优先； 8、在会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCV等发表过论文优先； 9、有较强的学术比赛经验或者在重要数据集上排名靠前者优先。 岗位福利： 1、法定节日、带薪年假、带薪病假、婚假、产假等； 2、年节红包发不停，节日礼品领不停； 3、季度生日聚会； 4、年终表彰、杰出优秀员工奖励； 5、月度、季度、年度奖励旅游； 6、五险、绩效奖金； 7、上班时间9：00-18：00 中午休息2个小时 工作地点：广州市天河区王园路18号信宇商业大厦201 地铁黄村站