职位职责： 1、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 2、负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3、负责指标体系建设与维护； 4、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。 职位要求： 1、数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言；了解数据湖，并有相应落地经验可以成为加分项； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、业务上有财务背景可以成为加分项。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

公司介绍： 我们是一家专注于金融科技服务的创新公司，致力于通过技术手段推动金融行业的进步。我们拥有优秀的团队，注重员工发展和企业文化建设。 职位详情： 1. 职位职责： * 负责银行数据仓库的架构设计、开发和维护工作； * 负责数据平台的优化和改进，提高数据质量和性能； * 参与数据治理和数据安全相关的工作。 2. 任职要求： * 本科及以上学历，计算机、数学或相关专业； * 3-5年相关工作经验，有银行背景优先； * 熟练掌握数据结构和算法，熟悉至少一种主流数据库； * 具备出色的架构设计能力，能够独立完成复杂系统的设计； * 具备良好的沟通能力和团队协作精神； * 对数据敏感，具备较强的分析问题和解决问题的能力。 3. 福利待遇： * 五险一金，带薪年假，节日福利，定期团建活动； * 优秀的培训体系和职业发展机会； * 舒适的工作环境和便利的交通。 4. 工作地点：杭州市拱墅区（需要能接受远程面试） 5. 简历请发送至邮箱：****************（注意在邮件主题中注明应聘职位） 以上职位是我们正在招聘的数据开发工程师，希望有相关工作经验和符合我们要求的人才加入我们的团队。我们期待着你的加入，共同推动公司的技术进步。 公司文化：我们重视创新、协作和团队精神，鼓励员工持续学习和进步。我们的团队由一群热爱工作、充满激情的人组成，我们相信只有优秀的团队才能创造出卓越的成果。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节数据BP团队以数据高效赋能业务为使命，在字节内部深入各业务线，以数据建设为基础，业务目标为导向，提供专业，稳定，高效的数据服务和架构方案。 1、参与字节跳动抖音、直播、番茄小说等业务离线和实时数据仓库建设工作； 2、面向PB级超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户行为数据； 3、为大数据的全生命周期提供服务，覆盖数据产生，传输，建模，统计分析，实验评估，可视化的全流程； 4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎，数据服务、分析系统、流程规范，数据工具/产品，降低数据的使用门槛，保证系统稳定高效运行，以实现数据的最大价值。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉数据仓库实施方法论、了解数据仓库体系； 3、会使用SQL，掌握Java、Python、R、Scala、C/C++中任意一门编程语言； 4、有大数据集、分布式计算工具（Map/Reduce，Hadoop，Hive等）工作经验优先； 5、思路清晰，善于思考，有很强的数据分析能力，能独立分析问题并推动解决问题； 6、每周可以实习5天以上，连续实习3个月以上。

工作职责： 1）、数据ETL工作； 2）、参与数据产品设计工作：数据分析挖掘：与医疗业务专家配合，承担数据仓库构建、模型构建、数据标签、知识库、画像分析等相关数据产品等设计工作； 3）、数据挖掘分析工作； 4）、数据产品研发工作。 任职要求： 1）、具有深厚的统计学、数据挖掘等相关知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，精通建模方法并有过独立的建模实践； 2）、熟悉软件产品研发流程：精通SAS，R，SPSS等统计分析软件，具有海量数据挖掘、分析相关项目实施经验，参加过完整的数据挖掘项目并有成功案例； 3）、精通Kettle、pentaho等工具的使用或开发； 4）、熟悉Python、TIDB、关系型数据库、大数据Hadoop生态编程及数据库操作者优先录用。

岗位职责： 1）负责电池云端安全预警算法开发及性能优化，包括但不限于电池状态估计、电池异常检测及热失控预警等，实现电池全生命周期安全监控和远程诊断； 2）运用机器学习、深度学习进行电池大数据挖掘和性能预测，预估电池剩余可用容量和老化趋势等； 3）负责电池大数据的数据清洗、特征提取及算法实现； 4）负责电池算法部署的整体框架设计 岗位要求： 1）本科或以上学历，数学/电化学/软件工程/自动控制/汽车等相关专业； 2）2年及以上大数据分析/机器学习算法开发经验； 3）熟练SPARK/Hadoop等大数据分布式平台，熟练使用Python/R/SQL等开发工具、数据分析工具； 4）熟悉大数据分析、机器学习、数据统计的基本方法； 5）具备较强的沟通协作能力、逻辑分析能力和持续学习能力

1.负责公司的离线数仓和实时数仓的设计、建模和开 发，参与数据模型评审； 2. 负责数据仓库建设，离线任务和实时任务开发，海 量数据下的性能调优，以及复杂业务场景下的需求交 付； 3. 参与制定离线和实时大数据处理流程，负责数据模 型的性能优化，提供统一、可靠的离线和实时数据服 务； 4. 参与大数据平台相关管理工作，如数据开发规 范、优化数据链路、数据质量及稳定性保障等建设； 5. 通过数据仓库的建设和治理，沉淀数据仓库建设标 准，能够针对业务场景探索提供大数据解决方案； 任职要求 计算机相关专业，本科及以上学历； 2.3年以上数据仓库或大数据开发，丰富的离线或者 实时数据体系建设经验； 3. 熟悉Linux平台，精通Java/Python等至少一门语 言，熟练掌握Hive/Hadoop/Spark/Flink/HBase等 大数据研发工具； 4.了解各种不同类型数据库的内部原理，如mysql，es, mongodb, hive, hbase等； 5.熟练掌握一门或多门编程语言，并有大型项目建设 经验者优先，重点考察Java、Python；熟悉Linux系 统常规shell处理命令，灵活运用shel做的文本处理和 系统操作； 6.熟悉数据流调度的常用方法，并有相关产品的使用 7. 精通数据建模及ETL设计开发，对数据仓库、数据 平台、数据分析等有深刻理解，具备丰富的海量数据 加工处理和优化经验； 8. 能根据业务需求进行高效的数据建模和逻辑抽象， 输出合理的数据建设解决方案；

职位描述： 1. 基于信贷风控领域特定数据的处理和应用需求，参与公司数据仓库的设计与搭建，主导数据建模标准制定和实施； 2. 负责公司数据应用项目的开发、SLA制定与数据治理，统一数据口径和数据血缘管理； 职位要求： 1. 从事数据仓库领域3年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验，掌握维度建模设计方法，具备海量数据加工处理相关经验； 2. 熟悉数据仓库领域知识体系和技能，对数据采集、数据融合、数据质量、数据应用链路有深入理解； 3. 具备一定数据模型和数据架构的基础，熟悉大数据生态、包括但不限于Hadoop/Hive/Hbase/Spark/Kafka/Flink/Presto/Doris/ES等； 4. 精通SQL，有一定的SQL性能调优经验，熟悉SQL开发； 5. 精通Python语言，熟悉常用的numpy/pandas数据分析处理类库； 6. 具有信贷或大数据风控相关经验者优先，有业务sense，能够通过梳理设计业务模型发现业务问题，并驱动业务目标实现； 7. 对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先； 8. 有较强的责任心和owner意识，较好的学习和适应能力，积极乐观并有良好的团队协作能力。

岗位职责： 1、负责实时任务的开发与维护，参与实时数仓的搭建 2、负责数据平台相关的开发与维护 3、负责Flink、数据湖等技术领域的探索研究 岗位需求： 1、***本科及以上学历，计算机相关专业； 2、精通Flink，并可以熟练使用FlinkSQL进行实时任务开发； 3、精通Java，熟悉Spring、SpringBoot、Mybatis等流行框架； 4、3年以上大数据相关系统研发和性能优化经验，电商行业经验优先； 5、对大数据相关组件：Flink、Hadoop、Spark、Hive、HBase、Kafka等架构与底层实现有深入理解，具备相应的定制和研发能力；熟悉iceberg优先； 6、工作有计划性，责任心和执行能力强，有优秀的沟通能力及团队精神。

工作职责 1、参与海量终端设备指标数据采集和分析以及相关热点分析预测算法和模型研究； 2、从事大数据分析平台系统的统一规划、设计、研发及部署落地，为后续技术优化演进和业务运营提供更加高效的数据系统支持； 3、参与整体架构规划、性能优化、稳定性保障建设、数据安全建设、技术难题攻坚。 4、参与线上大数据运营分析平台日常更新与维护。 任职资格 1、计算机或者数学相关专业，具有扎实的数据结构和算法功底，具备3年以上大数据应用开发分析经验； 2、对大数据体系有深入的认识，具备大数据计算和分析相关产品（如大型告警监控，业务指标采集分析等）项目应用研发经验； 3、具备海量终端告警监控指标和业务数据计算和分析经验，对常见的指标预测算法模型有深入研究； 4、熟悉开源分布式系统，对 Hadoop/Spark/Flink/HBase/openTSDB/kafka/elk/influxdb中的某项或多项有深入了解及实际的开发及优化经验; 5、从事过多年的Java开发语言的经验，并且基础知识扎实，理解io、多线程等基础内容及常用的开源框架，可以深入代码一线； 6、具备宽广的技术视野和优秀的学习能力，热爱软件技术工作； 7、具备优秀的沟通能力和团队合作精神。

工作职责 1、负责大数据平台数据仓库、数据治理、数据模型等相关设计与开发工作； 2、负责日常数据报表开发和统计分析工作，理解并抽象业务需求，发挥数据价值； 3、负责离线和实时数据服务的设计、开发、性能调优和效果优化； 4、完成日常数据质量的监控，跟踪处理各类数据质量问题； 5、参与大数据平台的日常运维工作。 工作要求 1，本科毕业3年及以上，计算机、数学、金融等相关专业； 2、3年以上大数据平台开发经验；熟悉大数据hadoop平台及生态，熟练掌握spark、kafka、flume、flink等技术；有一定的数据敏感度，对技术的学习和研究充满热情。 3、熟悉hive、hbase、ES、oracle、mysql等数据库其中两种以上，拥有较好的数据仓库设计和建模能力；有数据治理相关经验者尤佳； 4、认真负责，具有团队合作精神，良好的沟通、协调及快速高效学习的能力。 某券商职位

工作职责 1、负责大数据平台数据仓库、数据治理、数据模型等相关设计与开发工作； 2、负责日常数据报表开发和统计分析工作，理解并抽象业务需求，发挥数据价值； 3、负责离线和实时数据服务的设计、开发、性能调优和效果优化； 4、完成日常数据质量的监控，跟踪处理各类数据质量问题； 5、参与大数据平台的日常运维工作； 6、部门领导交代的其他任务。 工作要求 1、本科毕业3年及以上，计算机、数学、金融等相关专业； 2、3年以上大数据平台开发经验；熟悉大数据hadoop平台及生态，熟练掌握spark、kafka、flume、flink等技术；有一定的数据敏感度，对技术的学习和研究充满热情。 3、熟悉hive、hbase、ES、oracle、mysql等数据库其中两种以上，拥有较好的数据仓库设计和建模能力；有数据治理相关经验者尤佳； 4、认真负责，具有团队合作精神，良好的沟通、协调及快速高效学习的能力； 5、有激情，有担当，执行力强，能承担较大压力； 6、有证券、银行、互联网金融等机构相关经验优先。

岗位职责： 1.对各产品线的数据收集、集成、传输、清洗、数据加工和落地数仓； 2.高效支撑数据任务开发，赋能数据能力，保障数据质量； 3.参与数据仓库模型的设计，为上层应用提供优质的数据；参与数据项目的开发。 任职要求： 1.熟悉hadoop、hdfs、hive、hbase,clickhouse,flink等开源工具的架构; 2.了解数据仓库建设理论与方法、具备丰富的实践经验；精通SQL；熟悉python或者java编程语言其中一个 3.熟悉flink的运行原理和特性，有实时开发的经验 3.具有大数据平台、数据仓库相关领域项目开发实施经验，熟悉但不限于数据采集/数据处理/数据分析/报表开发； 4.了解大数据产品datawork特性和原理； 5.对数据敏感，有较强的逻辑分析能力，良好的团队协作，乐于沟通交流和分享。

工作职责: 1. 负责当贝业务数据资产的设计与研发，包括架构和内容设计，项目计划，开发测试部署等。构建行业标杆级的操作系统领域核心数据资产池； 2. 打造先进的大数据平台，包括实时数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎，用户行为分析，abtest 实验系统等，降低数据的使用门槛，实现数据的最大价值； 3. 建设适合业务的大数据存储、计算等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。 任职资格: 1. 本科以上学历，3年以上工作经验 2. 有3年以上的大数据仓库构建和数据分析经验 3. 有很强的架构设计能力, 编码能力扎实，熟悉Java，SQL及常用工具 4. 熟悉主流分布式计算引擎，中间件，NoSQL数据库，如hadoop，hive，flink，kafka，hbase，redis等，并熟悉运行原理 5. 有Github等开源社区贡献者优先 6. 具备大规模分布式服务设计能力和经验优先

岗位职责： 1. 深入理解公司的核心业务，为决策层评估业务价值、进行业务决策等提供数据支撑； 2. 数据研发：负责跨境电商的各类数据体系建设，包括市场数据、运营、供应链、财务等，参与数据治理并沉淀业务数据资产； 3. 数据挖掘：基于海量数据日志，结合业务场景挖掘数据价值，指导产品迭代。 任职要求： 1. 3年以上数仓建设经验； 2. 对hadoop、hive、阿里云maxcompute等大数据系统深入理解； 3. 有JAVA基础，具备UDF及接口服务相关开发经验； 4. 有flink、spark等实时数据架构经验加分； 5. 有类olap，clickhouse、druid、时序数据等相关经验加分。 公司福利： 1、工作弹性打卡（30分钟区间），环境优雅舒适，提供下午茶及丰富的团建旅游活动 2、入职缴纳六险一金，公积金缴存比例12%，试用期全额薪酬，表现优异可提前转正 3、专职导师带教，配备顾问团队提供专职技能与管理培训，关注每一位员工的成长 4、 年度按季提供4次调薪机会，始终保持高效、平等、坦诚、透明的工作文化 5、按需提供交通、租房、团建等多项补贴，部分岗位配备苹果Macbook air，入职即享